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利用已完成的昭苏1:10000基础测绘成果对GPS静态拟合进行研究,介绍了GPS工程的拟合原理与方法,说明了GPS静态拟合高程在测量像控点中的可行性,并对其方法的精度进行分析讨论。 相似文献
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GPS高程测量被广泛应用于工程测量和大地测量等诸多领域,它具有全天候、高精度、全天时等优点,GPS的精准度对于高程测量有重要的影响。随着社会的发展和科技的进步, GPS测量技术也需要不断完善和发展。本文主要是介绍了GPS高程测量的基本原理,并在分析基本原理的基础之上探析GPS的影响因素,最后提出了提高GPS高程测量的对策。 相似文献
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《畜牧与兽医》2021,(7)
为探究太行鸡麻羽系的产蛋规律,利用不同统计学方法对其产蛋率和累计产蛋量进行曲线拟合分析,确定最佳模型。选用Wood、McMillan、Yang和Ali-Schaeffer 4种模型对太行鸡麻羽系蛋鸡产蛋率曲线进行拟合分析,选用Gompertz、Logistic和von Bertalanffy 3种模型对其累计产蛋数曲线进行拟合分析。统计结果表明:Yang模型的产蛋率曲线拟合效果最好,拟合度(R~2)为0.989;von Bertalanffy模型的累计产蛋量曲线拟合效果最佳,拟合度(R~2)为0.998,累计产蛋量的拐点周龄为38.37,拐点产蛋数为66.95。因此,Yang和von Bertalanffy模型为太行鸡麻羽系产蛋率和累计产蛋量曲线拟合的最佳模型。 相似文献
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GPS具有精度高、操作简单等特点,被广泛应用于工程建设中。本文首先阐述了GPS的原理、组成与特点,然后对GPS在渝习高速公路平面控制测量与高程控制测量中的实际应用进行了分析,结果表明, GPS在公路勘测控制中具有良好的应用效果。 相似文献
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本文主要介绍了在现代高科技快速发展的情况下,GPS被广泛的运用于各行各业,其中的一个运用领域即高程测量,它的测量原理及测量方法,包括它在水利工程方面的应用情况,以及为GPS高程测量在水利测绘工程中的应用的提高提出的建议,希望GPS将更广泛的被人类运用,为人们更好的服务。 相似文献
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《黑龙江畜牧兽医》2016,(13)
为了探索山鸡生长发育规律,试验采用Gompertz、Logistic、Bertalanffy三种非线性模型每周分别对0~17周龄不同性别山鸡的3个品种中华环颈雉、美国七彩山鸡和黑化山鸡测定体重数据后进行了生长曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能较好地模拟山鸡生长曲线,而Gompertz和Bertalanffy模型拟合效果更佳;进一步分析三个模型的拟合值,Bertalanffy模型对初生重的拟合值与实测值相差很大,Logistic模型对3个品种不同性别前3周的拟合值与实测值差异较大,而Gompertz模型拟合值更精确地拟合山鸡不同周龄的体重。运用三种模型,特别是Gompertz模型对山鸡进行生长曲线拟合和分析,可以及时了解山鸡生长发育规律,为开展山鸡精准饲养和育种提供可靠依据。 相似文献
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试验旨在研究广西麻鸡在集约化养殖下的生产规律,选择8 865羽广西麻鸡,统计其在16~57周龄的产蛋率和累计产蛋数,采用Wood模型、McMillan模型、Yang模型等3种模型进行产蛋率曲线拟合,采用Gompertz模型、Logistic模型、von Bertalanffy模型等3种模型进行累计产蛋数曲线拟合,并将拟合结果与实际观测值进行比较。结果显示:Yang模型对广西麻鸡产蛋率曲线的拟合效果最好,拟合度(R2)为0.979,McMillan模型次之(R2=0.857),Wood模型最差(R2=0.734)。von Bertalanffy模型对广西麻鸡累计产蛋数曲线的拟合效果最好,R2为0.999,预测的累计产蛋数的拐点周龄为32.03 w,拐点累计产蛋数为52.09枚。研究表明,Yang模型和von Bertalanffy模型是广西麻鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合的最佳模型。 相似文献
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为了解三黄鸡产蛋期的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种曲线模型分别对5~16月龄的三黄鸡体重数据进行拟合和分析。结果表明:3种模型均能很好地模拟三黄鸡产蛋期的生长情况,以Logistic模型拟合效果最佳。应用3种模型对三黄鸡产蛋期进行生长曲线拟合和分析是可行的。 相似文献
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二次曲面转换GPS高程,求取转换参数所列的方程,方程系数矩阵由已知点的坐标组成,本文提出利用归一化的方法优化坐标系数矩阵,求取坐标参数.计算结果和精度优于利用坐标中心化、平均法进行处理的算法. 相似文献
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《国外畜牧学(猪与禽)》2020,(7)
为探索太平鸡的生长发育规律,本研究以200羽太平鸡(公母各半)为试验动物,运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性模型对太平鸡公鸡和母鸡的周龄、体重和生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合太平鸡公鸡和母鸡的生长曲线,且拟合度(R2)均在0.996以上,其中Gompertz模型对太平鸡公鸡和母鸡的拟合效果均最佳,拟合度(R2)在0.998以上,因此Gompertz模型可作为太平鸡公鸡和母鸡生长曲线拟合的最佳模型。 相似文献