糠麸饼粕类饲料原料净能预测及其对生长猪生长性能、氮和能量利用的影响

本试验在实测消化能(DE)和代谢能(ME)的基础上,用净能(NE)预测公式预测麦麸、洗米糠、玉米、豆粕、菜籽粕、棉籽粕NE值,并用原料NE值配制饲养试验饲粮来验证测得原料NE值和推荐的生长猪NE需要量的准确性.消化代谢试验测定麦麸、洗米糠、玉米、豆粕、菜籽粕、棉籽粕的DE和ME,实测原料化学成分,选用Noblet预测N...     

麦麸及次粉的DE和ME的估测模型研究

本文研究建立了小麦麸和次粉饲料猪的消化能值(DE)和鸡的代谢能值(ME)估测模型,建立的模型的相关系数R达到0.99以上,可以在生产实际中用于估测小麦麸和次粉的猪DE值和鸡ME值。     

生长猪白酒糟消化能和代谢能的评定及预测模型的建立

本研究旨在评定白酒糟的营养成分及在生长猪上的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其所含化学组分建立白酒糟在生长猪上DE和ME的预测模型。选取78头健康、体重(52.1±3.6)kg的杜×长×大三元杂交去势公猪,随机分配到1个玉米-豆粕型基础日粮和12个白酒糟(替代基础日粮供能组分的30%)待测日粮处理中进行消化代谢试验,每个处理6个重复,每个重复1头猪,用全收粪尿法和套算法测定其对生长猪的DE和ME值。进一步分析每个样品的化学成分与其有效能值的关系,用逐步回归法建立了12个白酒糟样品DE和ME的预测方程。结果表明:饲喂基础下,12个白酒糟样品的DE为3.79~8.81 MJ/kg,ME为3.54~8.15 MJ/kg;白酒槽DE的最佳预测方程为DE(MJ/kg)=38.46-0.63×粗灰分-0.11×粗纤维-1.14×总能-0.03×中性洗涤纤维(R^2=0.81),ME的最佳预测方程为ME(MJ/kg)=41.86-0.75×粗灰分-1.51×总能+0.20×粗脂肪-0.05×粗纤维(R^2=0.74)。     

玉米营养价值的快速评定及其DE、ME值的估测模型研究

本文提出了应用玉米中的中性洗涤纤维(NDF)含量和中性洗涤可溶性碳水化合物(NDSC)的含量来评价玉米营养价值的重要指标,并且建立了快速测定玉米中的NDF和NDSC含量的方法。同时研究建立了玉米饲料猪的消化能值(DE)和鸡的代谢能值(ME)估测模型:DE(Kcal/kg)=4.52CP+7.52EE+4.15NDSC+1.66NDF;ME(Kcal/kg)=3.32CP+7.52EE+4.15NDSC,可以在生产实际中用于玉米的猪DE值和鸡ME值的估测。     

猪的生长和肥育与圈舍温度和饲养水平的关系

在饲料营养平衡的情况下,肥育猪的生长速度和饲料转化率主要决定于采食量。从热能利用的角度来看,饲料转化率可以表示为每增长一个单位热能所食进的粗能或代谢能(ME)。热能增长或热能平衡(EB),为食进的代谢能与代谢产热量     

生长育肥猪木薯消化能和代谢能的测定及预测模型的建立

本研究旨在评定木薯的营养成分及在生长育肥猪上的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其所含有效化学成分建立木薯生长育肥猪DE和ME的预测模型.试验选取健康、体重为(50.0±1.7)kg的"杜×长×大"三元杂交阉公猪22头,采用2个11×3的不完全拉丁方设计,分别饲喂1个基础饲粮和10种木薯饲粮,采用全收粪、尿法和套算...     

对NRC新版《猪的营养需要》的综合评述——对营养需要量的修订

能量通常用消化能(DE)、代谢能(ME)和净能(NE)三种形式表示。在NRC模型中的方程均采用DE或ME,并设定ME为DE的96％。NRC认为NE体系可能是最精确的能量体系,但在模型中选用DE和ME是由于大多数饲料无净能值项目。例如,在新版本中仅有不足一半原料的NE值是通过实验测定的,而其它原料的NE值是通     

猪净能体系的应用

目前,在猪的全价配合饲料中,能量已取代蛋白质成为成本最高的组分.因此,饲料配方的成本应以能量为基础进行重新调整,以达到充分利用不同价格原料,降低成本的目的.一直以来,准确的能量需要量评价体系包括,消化能(DE)和代谢能(ME),及最近新增加的计算尿能和甲烷能损失量的方法.     

麦秸氨化效果体外法测定结果

评定反刍动物饲料能量价值的常规方法须用牛或羊进行消化、代谢及呼吸试验,测定时间长,一次测定样品少,而用活体外方法评定一次可以测多个样品而且时间较短。本试验应用活体外人工瘤胃法评定了不同氨水量处理的麦秸的有机物消化率、消化能(DE)、代谢能(ME),经测定证明,氨化处理麦秸有好的效果还具有一定的规律性,同时通过代谢试验可以看出,氨化后的麦秸氮的利用率明显提高。     

生长猪大米蛋白消化能、代谢能的评定及预测模型研究

本试验通过采集我国多个地区大米蛋白样品,分析大米蛋白常规成分,测定生长猪消化能(DE)、代谢能(ME),建立大米蛋白常规成分与生长猪DE、ME之间的关系。试验选用体重(33.0±1.3)kg的"杜×长×大"三元杂交健康去势公猪12头,采用2个6×6拉丁方试验设计,包括1种基础饲粮和11种大米蛋白替代15%基础饲粮的试验饲粮。采用全收粪法和套算法结合测定大米蛋白猪DE、ME,并将大米蛋白的常规成分与猪DE、ME进行相关和回归分析,建立大米蛋白猪DE、ME预测模型。结果表明,11种大米蛋白风干基础下猪DE为(18.13±1.12)M J/kg,M E为(16.44±1.59)M J/kg。由此得出,大米蛋白猪DE最佳预测模型(绝干基础)为DE=22.17-0.51NDF(R2=0.50,RSD=0.93),DE=18.58-0.49 CF+0.31 EE(R2=0.70,RSD=0.77);M E最佳预测模型(绝干基础)为ME=21.42-0.74 NDF(R2=0.52,RSD=1.30)。NDF为大米蛋白猪DE、M E最佳预测因子。     

双高裸麦的饲料价值高于玉米

日本四国农业试验场已培育出含高蛋白质和高赖氨酸的“双高裸麦”新品种。为了评价它对猪的饲料价值,该场吉谷修等人于1987年底作了如下试验:用猪小肠液进行裸麦的人工消化试验,以测定其 DCP(可消化粗蛋白质)和 DE(可消化能);分别以裸麦、玉米、玉米+大豆粕喂养体重约30kg 的仔猪,以调查其ME(代谢能)。结果表明:①供试裸麦的CP(粗蛋白质)为13.4%,赖氨酸为0.68%;CP 中的赖氨酸含量为5.1%,这比玉米 CP的赖氨酸含量(2.8%)要高很多。②由人工消化试验测得裸麦的 DCP 为11.7%,DE为3.14Kcal/g。③由代谢试验测得裸麦的     

应用套算法估测肉羊精饲料代谢能

本试验旨在应用套算法建立肉羊精饲料代谢能估测模型。选取66只18月龄体重为(49.6±1.3)kg的杜泊×小尾寒羊F1代去势肉羊,采用完全随机区组设计分为11组,包括1个基础饲粮组和10个试验饲粮组,每组6只羊。通过消化代谢试验(为期8 d)和气体代谢试验(为期3 d)并结合套算法计算10种精饲料的消化能和代谢能,建立精饲料代谢能和其概略养分或可消化养分之间的模型。结果表明,1)10种精饲料总能、酸性洗涤纤维含量与消化能呈显著相关(P0.05),有机物含量与消化能达到极显著相关(P0.01);精饲料概略养分与代谢能之间则无显著相关性(P0.05)。2)10种精饲料的可消化养分与代谢能存在极显著相关(P0.01),所建立的预测方程为:ME=-1.907+1.344DE+1.321DDM-5.347DOM-2.093DADF(R2=0.845,n=60,P0.01);ME=-2.105+1.349DE-6.577DOM(R2=0.842,n=60,P0.01)。[ME为代谢能(MJ/kg),DE为消化能(MJ/kg),DDM为可消化干物质(%),DOM为可消化有机物(%),DA DF为可消化酸性洗涤纤维(%)。]综上所述,本试验条件下无法利用精饲料概略养分预测其代谢能,通过精饲料的可消化养分可准确预测其代谢能。     

饲粮能量水平对泌乳期崂山奶山羊生产性能及能量利用效率的影响

本试验旨在采用饲养试验、消化代谢试验研究泌乳期崂山奶山羊的能量需要量。选用体重[(53.80±1.62)kg]、产奶量[(1.80±0.19)kg/d]、体况相近并处于泌乳期的2胎健康崂山奶山羊30只,采用单因素随机分组设计,随机分成3组,每组10只,每只羊为1个重复。分别饲喂钙、磷和粗蛋白质水平一致,消化能水平为9.71、10.80及11.61 MJ/kg的3种试验饲粮。进行为期70 d的饲养试验(前10 d为预试期);饲养试验结束后,每组选择3只羊进行为期17 d的消化代谢试验(前10 d为预试期)。结果表明,1)试验期3组试羊随着饲粮能量水平的提高,总能消化率依次提高,9.71 MJ/kg组试羊的消化能代谢率及甲烷能显著低于10.80及11.61 MJ/kg组(P0.05),3组试羊的总能、粪能及尿能间无显著差异(P0.05);2)泌乳期崂山奶山羊消化能和代谢能需要量与代谢体重、平均日增重和产奶量关系的回归公式:DE(MJ/d)=0.487W0.75+0.354ADG+6.120M(P=0.028,R2=0.870);ME(M J/d)=0.394W0.75+0.312ADG+5.281M(P=0.031,R2=0.873)(DE为消化能,W0.75为代谢体重,ADG为平均日增重,M为产奶量,ME为代谢能)。本试验成功建立了泌乳期崂山奶山羊消化能和代谢能需要量模型。     

回归分析法评价4种麦类饲料原料的肉鸡有效能值

本试验旨在评价大麦、黑小麦、小麦和黑麦4种麦类饲料原料在肉鸡上的有效能值,以期优化现有配方数据库,逐步实现饲粮营养的精准供给.采用回归分析法,试验分2批进行,试验1评价大麦和黑小麦的肉鸡回肠消化能(IDE)、代谢能(ME)、氮校正代谢能(MEn),试验2评价小麦和黑麦的肉鸡IDE、ME、MEn.每个批次试验均选用320...     

饲粮能氮比对简州大耳羊生长性能及养分消化代谢的影响

【目的】本试验旨在研究全价颗粒饲粮代谢能/总氮(ME/N)和性别对全舍饲简州大耳羊生长性能及养分消化代谢的影响。【方法】采用2×4两因素试验设计,选择健康、体况良好的5月龄简州大耳羊64只,公羊(26.56 kg±2.96 kg)和母羊(25.75 kg±2.46 kg)各32只,公母各随机分成4组,每组8只羊,分别饲喂ME/N为0.59、0.51、0.43、0.35的全价颗粒饲粮,过渡期5 d,预饲期10 d后进行30 d饲养试验,再按照平均体重每组选择4只羊开展为期11 d的全收粪尿消化代谢试验(预饲7 d,正试期4 d)。【结果】(1)饲粮ME/N显著影响试验羊平均日增重(ADG)和干物质采食量(DMI)(P<0.05),在ME/N为0.43时ADG达到最佳(259±58 g/d);试验公羊ADG和DMI显著高于试验母羊(P<0.05),饲粮ME/N和性别对DMI具有显著的交互作用(P<0.05)。(2)随着ME/N降低,试验羊尿能(UE)显著增加(P<0.05),对总能摄入量(GEI)、粪能(FE)、消化能(DE)和总能(GE)表观消化率无显著影响(P&...     

菜粕与棉粕的净能预测值及其对生长猪生产性能和氮利用的影响

试验旨在证明菜粕与棉粕净能(NE)预测值及生长猪NE需要量的准确性。在实测菜粕与棉粕的消化能(DE)和代谢能(ME)的基础上,选用32头(20.36±0.39)kg的去势DLY猪,随机分为4组进行生长试验,分别为豆粕组及3%、5%和7%菜粕棉粕组,当试猪平均体重30kg时,每组选取4头,进行6d氮平衡试验。结果表明:菜粕和棉粕的NE预测值分别为6.55MJ/kgDM和5.99MJ/kgDM;菜粕棉粕组与豆粕组之间,除7%菜粕棉粕组的日增重及5%菜粕棉粕组的饲料增重比与豆粕组之间差异显著(P<0.05);菜粕棉粕组N的沉积率和表观生物学价值均与豆粕组无显著差异(P>0.05)。表明选用的Noblet净能预测模型预测NE值是可行的;DLY生长猪NE需要量为9.84MJ/kg是准确的。     

20～50 kg川藏黑猪的能量代谢与沉积规律研究

本试验旨在研究20~50 kg川藏黑猪的能量代谢与沉积规律。试验一:选择体重接近[(20.17±3.46)kg]的川藏黑猪配套系商品猪64头,预试7 d后屠宰4头猪测定胴体成分;其余试验猪按公母随机分成5个组,每个组4个重复,每个重复3头,各重复单圈饲养,自由采食消化能(DE)水平分别为13.79、13.37、12.96、12.54和12.12 MJ/kg的饲粮。试验猪体重达50 kg时,结束试验一,测定平均日采食量、平均日增重和料重比,并在各组选择1头猪屠宰测定胴体成分。试验二:选择试验一中15头体重接近[(48.34±4.07)kg]的公猪,随机分成5个组,每个组3个重复,每个重复1头,单独饲养于代谢笼,分别采食上述5种DE水平的饲粮,进行消化代谢试验。预试期3 d,正试期4 d。采用析因法建立能量需要量预测模型。结果表明:饲粮DE水平影响了20~50 kg川藏黑猪的平均日采食量、平均日增重和料重比;饲粮DE转化为代谢能(ME)效率(ME/DE)为97.26%~98.10%,ME用于沉积产品能的效率(DED/ME)平均值为41.71%;此阶段川藏黑猪维持需要ME平均值为0.49 MJ/W~(0.75)或0.85 MJ/W~(0.60)(按DE计为0.50 MJ/W~(0.75)或0.87 MJ/W~(0.60)),增重需要DE和ME平均值分别为18.91和18.47 MJ/kg。由此得出,20~50 kg阶段川藏黑猪能量需要模型为:DE(MJ/d)=0.504 W~(0.75)+18.91ΔW或DE(MJ/d)=0.867 W~(0.60)+18.91ΔW;ME(MJ/d)=0.492 W~(0.75)+18.47ΔW或ME(MJ/d)=     

光叶紫花苕的营养价值与饲用价值研究

研究测定了光叶紫花苕Vicia villosa routh var.的营养成分含量和消化能(牛、猪)、代谢能(鸡)能值,并进行了饲养试验.结果表明,紫花苕干物质中粗蛋白含量在20%以上,氨基酸、矿物质、维生素比较丰富,消化能分别为DE(牛)12.4 MJ/kg,DE(猪)11.9 MJ/kg,ME(鸡)10.7 MJ/kg;在肉牛精料中用紫花苕草粉代替全部麦麸,平均日增重增加92 g/d(P＜0.05),饲料利用率提高9.5%;在肉猪日粮中用紫花苕草粉代替20%配合饲料,平均日增重增加81 g/d(P＜0.05),饲料利用率提高13.16%;在肉鸡日粮中用紫花苕草粉代替10%～15%配合饲料,平均每只增重提高252 g/只(P＜0.05),饲料利用率提高12.8%.从而认为紫花苕草粉且有较高的饲用价值.     

猪饲料中能量利用和能量评价体系的研究进展

养猪需要能量用于维持和生产，饲料应根据其能量需求提供准确的可用能量。考虑到总能在消化和代谢过程中的损失，猪饲料中可用能量被定义为消化能、代谢能或净能。在这些能量值中，净能系统被认为提供了最接近动物可利用能量的含量和日粮能量值，因为其考虑了饲料消化利用和代谢的热量增量。但日粮净能值和部分营养素是动态变化的，因此，没有一个净能系统能准确预测饲料中真正可用的能量。饲料消化能或代谢能值对预测净能值很重要，但取决于猪的生长阶段。由于营养物质消化能力的不同，尤其是纤维消化能力，净能值还受环境和猪不同生长阶段营养利用率的影响。因此，在推进饲料能量评价时应考虑动物、环境和饲料特性之间的相互作用。本文综述了猪饲料中不同能量利用和能量评价体系的应用结果。 [关键词]猪；饲料；能量；评价体系     

半细毛羊5种玉米的可消化粗蛋白质和有效能的测定及其预测

本试验旨在采用概略养分分析法测定5种玉米的营养成分含量以及通过消化代谢试验实测玉米的可消化粗蛋白质含量和有效能值,并利用先采集的4种玉米(奥美特、杰尼336、巨丰66、京科665)数据拟合可消化粗蛋白质、消化能和代谢能分别与营养成分之间的回归方程,然后利用第5种玉米(禾育九)可消化粗蛋白质和有效能数据来对回归方程进行验证和修正。选取16只体重为(56.44±5.11)kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共分2期进行,共6种日粮,分别是基础日粮和5种试验日粮,第1期饲喂4种日粮,第2期饲喂2种日粮。结果表明:京科665的可消化粗蛋白质(DCP)、消化能(DE)和代谢能(ME)含量最高,杰尼336的DCP、DE和ME含量最低;玉米的DE和ME分别与EE呈极显著负相关关系(P<0.01),相关系数分别为-0.985和-0.994;试验所得的预测方程为DCP(g/kg)=258.961-52.624EE(粗脂肪)、DE(MJ/kg)=40.506-6.876EE、DE(MJ/kg)=34.677-6.398EE+0.492CP(粗蛋白质)、DE(MJ/kg)=-115.182-6.572EE+0.473CP+1.525OM(有机物)、ME(MJ/kg)=-1.028+0.945DE、ME(MJ/kg)=2.950+0.916DE-1.060CF(粗纤维)和ME(MJ/kg)=37.586-6.586EE。综合DCP含量和有效能值,京科665的品质最佳,其次是巨丰66、奥美特和禾育九,杰尼336品质最差;以半细毛羊为试验对象得出,可以利用玉米的营养成分预测其DCP含量以及有效能值。