基于聚类及主成分分析的山慈菇质量评价

为了评价山慈菇的质量,利用高效液相色谱比较分析山慈菇的主要化学成分,基于聚类分析和主成分分析的基本原理和分析方法,对15个不同产地及采收期的山慈菇样品的色谱峰面积进行区分和分类。结果显示,相似化学成分可以进行分区及分类。聚类分析和主成分分析评价山慈菇的质量具有一致性,研究结果对山慈菇的合理利用和开发具有一定的参考价值。     

基于主成分分析法的土壤肥力评价

[目的]为潢川县粮食生产及作物施肥技术提供依据。[方法]采用网格布点法取样322个进行化学分析,然后采用主成分分析法进行评价。[结果]全县土壤全氮含量为0.48~2.77 g/kg,全磷含量为0.15~0.86 g/kg,有机质含量为6.00~41.80 g/kg,速效磷含量为0.10~68.90 mg/kg,速效钾含量为21.10~255.90 mg/kg,缓效钾含量为15.40~1 539.70 mg/kg,pH值范围为4.93~7.95,阳离子交换量为0.40~31.20 cmol/kg;将土壤肥力分级,依次为：一等地占0.9%,二等地占5.3%,三等地占40.1%,四等地占49.4%,五等地占4.3%。[结论]中低产田合计占53.7%,需进一步采取改良措施。     

主成分聚类分析法在数学中文核心期刊综合评价中的应用

指出了目前主成分分析法在期刊综合评价中的误用情况,并采用主成分分析法对17种数学中文核心期刊进行了综合评价,当第一主成分方差贡献率不够时,采用了主成分聚类分析法进行排名,给出了第一主成分、综合主成分及主成分聚类法的排名,最后分析了主成分聚类方法的有效性。     

主成分聚类分析法在土地利用程度评价中的应用——以抚州市为例

运用主成分聚类分析法对抚州市土地利用程度进行综合评价并分类,构建土地利用程度评价指标体系。利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,再利用新得到具有代表性的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对抚州市10县1区进行聚类分析。所得结论与现实相符合,为抚州市新一轮规划提供参考依据。     

基于核主成分-聚类分析的土壤质量评价方法

针对传统主成分分析处理非线性问题的不足,采用基于核主成分-聚类分析的评价方法对土壤质量进行评价并分类。先利用核主成分分析剔除原始数据中存在线性相关和信息重叠的指标,再利用得到的主成分代替原来的评价指标,对土壤质量进行聚类分析。结果表明,该方法准确客观,可为土壤评价提供参考依据。     

用主成分分析法选择金柑果实品质的评价因素

用主成分分析法分析了28份金柑果实样品品质构成的10个指标因子.结果表明,前6个主成分反映了果实品质94.02%的信息,根据6个主成分对10个品质因子的特征向量进行系统聚类分析,得到6个指标类别,在此基础上依主成分特征向量(权重系数)大小选择可溶性固形物、单果重、种子数、着色度、维生素C、可滴定酸共6个指标为金柑果实品...     

基于主成分分析法的创新型城市评价研究

通过文献研究剖析创新型城市的概念与内涵,简要归纳现有创新型城市评价的维度与方法,提出了一套便于多城市间横向比较研究的创新型城市评价指标体系.并根据这一指标体系用主成分分析赋权评价法对我国20个城市的创新水平进行了评价.     

基于主成分分析法的不同品种甘薯叶品质评价研究

以 6个品种的甘薯叶为试材,测定甘薯叶的水分、脂肪、蛋白质、花青素、绿原酸、咖啡酸、β-胡萝卜素、镁、锌、硒等 20个相关品质指标,采用主成分分析法将品质指标进行降维压缩,并进行分析。结果表明:通过主成分分析,提取前 4个特征值大于 1的综合指标即功能因子、营养因子、营养辅助因子及蛋白质因子,并且前 4个主成分累积贡献率为 96.184%。以各主成分对应的方差贡献率为权重,由主成分得分和对应权重线性加权求和建立综合评价模型,综合评价结果表明紫罗兰的综合评分最高。通过主成分分析法确定了影响甘薯叶品质评价的主要因子依次是功能因子、营养因子、营养辅助因子和蛋白质因子,试验结果为甘薯叶的开发利用及综合评价奠定了基础。     

管道风险因素的主客观集成权重赋权方法

为了优化油气管道风险因素权重分配,提高管道风险评价结果的准确性,迫切需要一种适用于油气管道风险因素的赋权方法。通过对国内外油气管道事故进行统计,明确了油气管道的6类风险因素;建立了基于灰色关联理论与熵权理论相结合的权重赋值模型,确定油气管道风险因素的主观权重和客观权重,并基于偏差最小化理论建立了动态的风险因素集成权重模型。以某输油管道为例,选取4个有代表性的时间节点,求解6类管道风险因素的主观权重、客观权重及集成权重。结果表明:基于主客观集成权重的管道风险因素赋权方法能够有效计算各风险因素的权重,可应用于各类油气管道的风险评价中。     

管道公司管道风险评价实践

为保证所辖油气管道的运行安全,中国石油管道公司持续推行完整性管理,对在役管道实施风险评价。肯特法是目前使用最广的半定量管道风险评价方法。针对国内管道的实际情况,对肯特法加以改进,对腐蚀指标、制造和施工缺陷、土体移动、误操作、泄漏影响系数等指标进行调整,提高了其对国内管道的适用性。采用改进后的肯特法,确定了所辖管道的高风险管段,汇总后统一排序,针对性地提出风险减缓建议措施,进行立项治理,包括管理、检测与修复、地质灾害治理和其他4种类型。同时,通过风险排序确定项目投资的优先级,提高了费用分配的科学性和管道运行的安全性。     

基于灰色层次分析法的长输管道风险评价

通过油气长输管道风险评价指标（因素）体系的综合分析,将灰色理论和层次分析方法结合,对管道风险指标因素进行定量评价。建立了基于灰色层次分析法的油气管道定量评价模型,用层次分析法确定指标的权重区间,并结合专家评分,对管道进行风险评定。将此方法应用于盘锦输油管道（曙光首站-东郭阀室段）,结果表明：最大危害因素为第三方破坏,其次为腐蚀破坏,而自然灾害和管道本身存在缺陷相对为较安全因素。灰色层次分析法综合了灰色理论和层次分析方法的优势,不仅可以对风险因素进行细化分析,而且灰色理论可以对各个指标因素的权重进行更灵活的处理,使得评价模型和评价过程更符合客观规律,评价结果更加准确可靠。（表6,参12）     

基于人工蜂群算法优化的SVM管道风险评估

管道风险评估是管道风险管理的重要组成部分,其目的是通过对风险的调查和分析,识别可能导致管道事故的重要因素,使得管道风险管理更加科学化。为了对管道日常运行状态风险进行准确评估,提出了一种利用人工蜂群算法优化的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)管道安全风险评估方法:建立管道风险评估模型,从工艺运行角度收集成品油管道、正反输原油管道、掺混输送原油管道的工艺运行特征,并形成样本特征集合。对这4种类型管道的特征集合进行试验验证,结果表明:在小样本情况下,采用基于人工蜂群算法优化的SVM管道风险评估方法正确率较高,并具有良好的普适性,能够根据管道实际运行状态给出正确的风险评估结果。(图3,表1,参21)     

管道完整性维护决策系统

介绍了基于风险评价的管道完整性维护决策系统。该系统由风险评价、完整性维护决策和实施效果检测三部分组成。给出了该系统的流程图，并对各组成部分进行了论述。     

基于风险理论的天然气管网脆弱性分析方法

天然气管网安全分析方法主要有风险评价法、可靠性分析法及脆弱性分析法。由于3种方法分析问题的角度不同,导致识别关键组件的结果有所不同。通过将风险理论与脆弱性分析方法相结合,提出了风险-脆弱度方法:主要从管道运行状态、传输性能、网络特征3个角度识别管网关键组件,采用风险偏好型效用函数计算指标的后果严重度,再乘以失效概率得到风险值;从脆弱性分析思想出发,建立组件重要度计算公式,将重要度与风险值相乘得到组件的脆弱度,利用脆弱度识别关键组件。将该方法运用于浙江省天然气管网的脆弱性分析,结果表明:新方法考虑了频发危险事件概率,同时不忽略失效概率低但产生后果严重的组件对管网供气能力的影响,可以更加全面、有效地识别天然气管网关键组件,为管网安全运行提供保障。(图3,参25)     

油气管道定量风险评价体系研究

针对管道风险评价中容易混淆的基本概念进行了研究,对油气管道安全、管道失效形式、风险评价、风险分析、风险管理、风险评估、风险控制及风险决策等基本概念进行了定义,建立了管道风险分析模型和定量风险评价体系模型与流程,旨在对这些基本概念进行完善与统一,以利于管道风险评价工作的开展.     

长输管道失效故障树分析

长输管道在使用过程中受到杂质、应力、腐蚀介质等的作用,致使部分管段早期损坏,严重影响了管道的使用寿命。综合分析了引起管道发生失效的各个因素,建立了以管道失效为顶事件的原油管道失效故障树。通过对故障树的分析,求出故障树的各阶最小割集,并确定了长输管道的主要失效形式,提出了提高管道可靠性的措施。     

克乌输油复线油改气工程实践

在对乌克输油管道检测和评价的基础上,从线路改造,站场改造,管道防腐等方面对该复线油改气工程进行了风险性评估,设计和施工,系统介绍了该改造工程的调研,设计,施工和投运等工作。与新建输气管道相比,该工程节约投资两亿多元,经济效益显。     

基于GIS的动态指标管理在管道风险评价中的应用

为了增强燃气管道风险评价系统的可移植性,基于GIS和XML存储燃气管道失效动态指标数据管理技术,以ArcGIS为开发平台,设计并实现了燃气管道风险评价系统。系统主要由管道数据库管理、管道失效指标动态管理、风险性评价和统计分析4部分组成,具有数据输入与输出、查询统计结果、空间分析等功能,可依据建立的风险评价数学模型对管网进行半定量风险评估,实现对特定区域内管道风险的分等定级,从而为风险预警和事故应急预案的编制提供辅助决策依据。