基于TM影像江阴市土地利用/覆盖监测

本文以2000年的Landsat TM遥感图像作为基础,采用人机交互目视解译方法获取了江阴市2000年土地利用/覆盖信息,并对其结果进行分析.     

基于ENVI的土地利用动态变化分析

选用2期卫星遥感影像数据,利用ENVI软件进行监督分类,提取不同时期土地利用数据库,对监督分类后的结果采用比较法进行对比分析,获取2期土地利用类型的动态变化数据。同时,通过建立解译标志收集相关调查资料,采用人机交互式判读解译,获得研究区不同时期土地利用数据库,以此作为参照,对采用分类后比较法获得的动态变化数据进行验证。     

区域土地利用动态变化监测研究

分析土地资源的利用状况，预测其变化趋势，提出合理的土地利用对策是进行土地管理的前提和基础。采用遥感和GIS技术研究了虎林市1993-2003年土地利用／覆被变化和土地利用空间格局变化。将研究区Landsat5遥感卫星影像解译数据采用人机交互式解译的方法，选用土地利用变化和景观生态学的相关指数，对研究区10年来的土地利用／覆被变化进行了分析。具体表现为耕地、居民点及工矿用地增加，其它土地利用类型减少。在上述研究工作的基础上还提出了研究区生态环境保护和治理的建议。     

QuickBird影像在城市土地利用现状调查中的应用研究

以QuickBird卫星影像作为主要数据源,采用主成分分析法对全色和多光谱图像进行融合,并与其它辅助信息进行综合分析,通过室内遥感目视解译,结合野外实地调查验证,对天津市塘沽区土地利用现状进行了遥感调查。研究表明:QuickBird提供的高分辨率卫星图像可以满足制作大比例尺城市土地利用现状图的要求,图像融合可以充分利用全色图像的高空间分辨率和多光谱图像的高光谱分辨率,提高了目视解译的精度。     

基于遥感的长沙市土地利用现状研究

合理的土地利用是新常态下新型城镇化得以顺利推进的重要保障之一。只有准确、全面、真实地掌握土地利用现状,才能做出合理有效的土地利用规划,从而正确引导国家宏观调控政策的实施。而通过对高分辨率遥感影像解译是进行土地利用现状调查的主要方式。对Landsat8卫星影像进行解译,得出长沙市2015年的土地利用现状情况,对长沙市现阶段土地利用结构,土地资源数量、土地利用布局等进行探讨。     

基于3S技术的海城市地表信息的提取

利用遥感和地理信息系统技术分析了卫星遥感影像的各种地物影像特征信息,采用直接判读法与综合分析法相结合的解译方法,对海城市的土地利用类型地表信息进行了综合解译。实现了海城地表信息的分类查询、面积计算、专题图制作等功能。该成果为分析海城市的土地利用、水土流失等动态变化提供了依据。     

基于RS和GIS的新农村规划研究

以望奎县正兰头村为研究对象,探索利用RS和GIS技术对新农村进行规划的技术方法。遥感源选用QUICKBIRD高空分辨率卫星数据,采用高精度的GPS实测地面控制点．对数据进行校正,将校正后的影像导入MAPGIS中,采用人机交互法解译,并建立土地利用数据库,根据土地利用现状图制作规划。结果表明,采用RS和GIS可以大大增加信息量．提高信息的准确性、现实性和工作效率,为新农村规划提供科学而准确的基础数据和专题分析,从而得到更有说服力的规划方案。     

CBERS-02B卫星在喀斯特山区的应用潜力分析

为促进国产资源卫星数据在西部大开发和贵州经济建设服务中的应用,探索了CBERS-02B数据在喀斯特山区的土地利用遥感解译中理想的图像处理方法及分类方法。结果显示:134波段为土地利用分类的最佳波段组合,HIS变换融合是喀斯特高原山区背景下的CBERS-02B星HR与CCD数据的最佳融合方法。说明,国产卫星CBERS-02B能较好地实现喀斯特地区大比例尺土地利用分类,可以替代国外遥感影像TM,运用于喀斯特山区土地利用与调查方面。     

“3S”技术在京津风沙源治理工程监测中的应用研究

对2008年SPOT5遥感图像进行相关处理,在GIS平台上,采用人机交互式解译的方法,提取出2002～2005年大仓乡京津风沙源工程区小班信息,并通过抽样进行实地调查验证,解译精度达到要求。将解译结果与各年实际造林数据进行比较,工程造林总体保存率达84.97%。结果表明,该方法能够准确、高效、快捷地提取工程区信息,为应用＂3S＂技术辅助开展京津风沙源工程监测提供了科学依据。     

肥城煤矿区土地利用动态监测研究

以肥城市矿区为研究区,利用1986、1990、1995、2000、2005和2006年6期卫星遥感TM图像和地形图,基于ENVI技术,经过图像预处理、影像目视、计算机监督分类和人机交互的解译方法,编制了对应时期肥城市煤矿区土地利用现状图,并通过面积统计综合分析了各土地利用类型的动态变化特征。研究结果表明:林地被大量占用,到2006年已不足1986年的1/10,被开发为耕地、园地及工矿用地。工矿用地则是1986年的2倍多,且煤矿区一旦形成就难以逆转,肥城市的矿区环境已遭到破坏——地面出现了严重的塌陷。     

毛乌素沙漠土地利用类型解译标志的建立 ——以榆阳区为例

为了准确地了解毛乌素沙漠的土地利用类型,掌握沙化土地的发展动态,以榆林市榆阳区为例,在ERDAS IMAGINE软件支持下对TM影像进行处理,建立榆阳区土地利用分类系统,依据此系统对处理后的图像建立解译标志,并应用人机目视解译的方法进行区划,经现地验证,其结果判正率大于95,可以满足解译精度的要求,说明此方法建立的解译标志是可行的,可对毛鸟素沙漠土地利用类型作准确的解译,并为在微机平台上全数字化解译整个沙漠土地利用类型提供了基础.     

湖南省补充耕地数量质量按等级折算试行研究

以湖南省农用地分等成果为基础,采用回归分析法建立农用地利用等指数与标准粮产量关系的数学模型,得到湖南省补充耕地的等级折算系数,并选取15个试行项目,按照折算的步骤,对其进行了检验。结果表明,湖南省补充耕地的等级折算系数最大为2.37,各等级折算系数符合实际,折算实施程序和方法可行。     

基于遥感和GIS技术的洋河流域土地利用/土地覆被变化特征分析

以1995、2000年两期的遥感数据和其他GIS数据、专题图等为基础,利用交互式目视解译和计算机自动分类的方法,对张家口洋河流域5年来的土地利用/土地覆被变化进行了解译和分析。     

吉林省白城市生态系统服务价值预测研究

以吉林西部白城市为研究区,利用2000,2010,2014年3期TM/LOI遥感影像,采用人机交互解译方式提取各期土地利用信息,通过空间分析与统计分析确定2000—2010年土地利用类型面积转移情况,并运用CA\|Markov模型对2020年的土地利用情景进行预测。参照修订后的中国陆地生态系统单位面积服务价值表,对研究区未来生态系统服务价值进行预测估算。结果表明：到2020年,白城市土地利用类型将发生较大变化,旱田、水田、林地、草地和建筑用地面积呈增加趋势,其中,旱田增幅最大,水域、湿地和未利用地面积呈减少趋势。生态系统服务价值减少不显著,预计由2010年的5021×108元减少到2020年的4919×108元。精度检验及敏感性分析表明,研究结果可信。本研究可为生态系统服务价值预测提供方法,对区域可持续发展亦具有重要意义。     

长乐市农用土地利用遥感监测分析研究

选取福建省长乐市2008年SPOT-5多光谱影像融合图及农用土地利用监测资料,经图像校正、增强等处理,以计算机自动分类为基础,结合监督分类与二叉树分类方法,对图像进行农用土地的一级、二级、三级分类目视解译。在分析农用土地利用程度、现状的基础上,针对长乐市农用土地资源的现状及问题,为解决建设用地增加与耕地面积减少、后备可利用耕地少等日益尖锐的矛盾,从可持续利用角度提出开发利用对策及管理措施。     

基于RS的重庆市渝北区土地利用/覆被动态变化研究

渝北区作为重庆五个功能分区中都市功能拓展区的重要组成部分,其土地利用/覆被变化直接影响到自身的区划定位。利用遥感和地理信息系统相结合的技术方法,解译重庆市渝北区2007年和2014年2期Landsat遥感影像,获得该地区近7年的土地利用/覆被动态变化数据。结果表明,2007-2014年近7年间,渝北区耕地数量总体维持平衡但地域变化剧烈;林地不断被开发成建设用地和耕地,地域变化十分明显;建设用地面积持续增加,布局有失衡趋势;湖泊等水体面积锐减,未利用地全部转化为了其他类型的用地类型。     

一种提高土地利用/覆被变化遥感监测补判效率新方法

目前对土地利用/覆被变化遥感监测解译中不确定地物的补判通常利用GPS手持接收机在野外进行,这种方法常常耗财、耗时、耗力。提出利用Google Earth上部分地区具有的高分辨率影像,对土地利用/覆被变化遥感监测解译过程中部分不确定地物进行补判的新方法。结果表明,利用Google Earth在室内就可以对遥感监测解译过程中的部分不确定地物进行可靠补判,大大提高了土地利用/覆被变化遥感监测效率。     

多伦县土地利用遥感信息提取技术

针对北方农牧交错地区地表异质性和破碎化强烈、地物光谱特征混杂严重、土地利用/覆被遥感信息提取对目视解译依赖程度高的特点,以内蒙古多伦县为研究区,尝试将基于知识的遥感信息提取技术应用于该地区。通过地物光谱特征的深入分析,用线性光谱混合分解模型将主要地物覆被类型分离,并建立多个专题信息模型,依据经验知识建立了各用地类型提取规则,对多伦县土地利用信息进行了计算机自动提取,并与单一的监督分类法提取的结果进行了对比。结果表明,运用遥感信息提取技术提取的面积精度达93.8%,抽样点评价精度为87.7%;单纯使用监督分类法提取的面积精度为71.1%,抽样点评价精度为59.5%。可见,遥感信息提取技术较单一的监督分类法效果好很多,实现了多伦县土地利用遥感信息高精度分层次快速提取。图4表3参20     

运用TM遥感图象监测扬中市土地利用状况的变化

用两个时期的ＬａｎｄｓｔａＴＭ遥感图象，经多种技术的图象处理，特别是图象自动分类识别和两个时期遥感图象交叉分析处理，对江苏省扬中市的土地利用现状进行了动态监测，发现扬中市的土地利用类型发生明显变化，城市的扩展使耕地锐减，利用遥感技术对土地利用状况进行了经常性的动态监测很有必要。