基于灰色聚类分析的我国农产品冷链物流水平综合评价

农产品冷链物流的合理评价对政府制定政策有重要参考价值。本文从基础设施、需求水平、运作水平和信息化水平四个维度建立了冷链物流评价指标体系,用熵值法确定指标权重,用基于中心点的灰色聚类评价模型对我国31个省、直辖市与自治区（港澳台除外）进行了实证研究。结果表明：对于农产品冷链物流发展水平,我国东部地区的10个省级行政区以及东北地区的1个省份均处于“优”、“良”发展水平;中部地区的4省份、西部地区的6省份以及东北地区的2省份处于“中”等发展水平;中部地区的2省份以及西部地区的6省份处于“差”的发展水平。     

基于AHP-模糊综合评价法的仓顶隔热材料选择

在收集既有文献对仓顶隔热材料评价的基础上,结合AHP法(层次分析法)和模糊综合评价法对粮仓仓顶隔热材料的选择进行定性与定量分析,旨在为仓顶隔热材料的选择提供理论参考。     

模糊概率应用于玉米区试品种综合评价的研究

该文应用模糊概率综合评价方法，对1994年至1995年度毕节地区坡地组玉米区域试验的8个参试组合进行分析，综合9个主要性状指标，列出了8个参试组合的综合性状优劣次序，给玉米新组合推广应用提供依据。同时，探讨了模糊概率在玉米新组合综合评价中的应用，为评价玉米新组合提供一种较为客观的分析方法。     

基于AHP-熵权法的生鲜农产品冷链物流安全评价

为提高生鲜农产品质量和优化资源配置,本文以生鲜农产品冷链物流为研究客体,构建了考虑仓储、运输、包装、配送、搬运的生鲜农产品冷链物流安全评价指标体系;并采用AHP法与熵权法相结合的综合赋权法,对综合评价指标的权重进行确定;在此基础上运用模糊物元法对生鲜农产品物流安全进行综合评价;同时选择常州某市场的4家冷链物流商为研究对象进行实证分析。结果表明,在该评价指标体系中,权重较高的评价指标排名对综合排名有重要影响,冷链物流商家应重点关注权重较高的指标并提高其相应能力。     

基于模糊综合评判法的穇子糊的工艺研究

即食糊类产品关键在于其在水中的分散性以及粘度,本研究以穇子为主要研究对象,通过制作穇子糊为此类淀粉类作物的糊类产品提供参考。通过预试验、单因素试验以及L9(3³)的正交试验,基于模糊综合评判法对穇子粉、麦芽糊精、单硬脂酸甘油酯、糖等进行穇子糊的配方及工艺组合研究。穇子糊的最佳工艺及配方为：糯米粉30 g,穇子粉12 g,糖10 g,黑米10 g,麦芽糊精质量分数10%,单硬脂酸甘油酯质量分数0.5%。所得产品色泽均匀、口感润滑、香甜可口、冲泡性良好。     

模糊概率在棉花品种综合评价中的应用初探

本文运用模糊数学中隶属度和模糊概率的概念及计算公式,提出了棉花品种综合评价的模糊概率值法,并说明了方法的原理和使用步骤。为了验证该法的有效性,综合评价了1984年黄河流域棉花品种区试的各参试品种。结果表明,模糊概率值法与文献[2]中的多级模糊综合评定法采用同一资料得出的结果完全一致,但本法比文献[2]大大简化了计     

基于灰色关联度、DTOPSIS与模糊概率法的玉米姊妹系综合评价

为了筛选出综合性状优良的玉米姊妹系,本研究分别利用灰色关联度、DTOPSIS法与模糊概率法,通过加权关联度值、Ci值与P值对玉米自交系‘ZOL-1’及其19个姊妹系的16个主要性状指标进行综合评价并筛选。结果表明,灰色关联度和DTOPSIS法的计算结果显示均有5个姊妹系位列前七,分别为：L18、L17、L6、L16和L5;而模糊概率法排在前七位的姊妹系为L2、L18、L6、L15、L19、L16和L3,并且这3种方法的分析结果与产量结果均存在差异,说明综合性状表现良好的姊妹系并不代表其产量也高。本研究通过分析得出L18、L6和L16姊妹系综合表现较好,可将其作为组配玉米杂交种的优良基础材料。     

乌当区新场乡农用地土壤环境质量模糊综合评价

依据土壤环境质量各评价指标的渐变性和模糊性,采用模糊数学方法确定其隶属度函数并进行处理;选取镉、铅、铬、汞、砷等5个土壤中最常见的有毒有害重金属污染因子为评价指标,应用模糊综合评判法对乌当区新场乡农用地100个样点的土壤进行环境质量评价.结果表明,新场乡农用地环境质量为一级的土壤所占比例为66.00%,二级的为21.00%,三级的为13.00%,说明新场乡农用地土壤环境质量较好,有87.00%的农用地土壤环境质量处于农业安全生产的二级质量标准内,可以直接发展农业生产;但位于三级质量标准的农用地达到13.00%,应采取相应的治理措施改善土壤环境质量,调整农业产业结构,避免污染元素进入食物链,保证农用地的可持续发展和人类的健康生存.     

计算机模糊聚类综合评价品种抗病性

对25个主要水稻材料用11个稻瘟病主要小种进行抗病性鉴定，将鉴定结果采用模糊聚类分析，得出含抗病基因丰富的品种，用于抗病育种和指导生产。     

生鲜农产品冷链物流效率评价研究

以我国31个省区市为研究对象,使用2012—2019年面板数据,运用三阶段DEA模型测算我国生鲜农产品冷链物流效率。结果表明:我国生鲜农产品冷链物流效率呈逐年上升趋势,大部分地区生鲜农产品冷链物流产业处于规模效率递增阶段;信息化水平、基础设施建设水平、对外开放程度,以及创新发展水平对投入指标的松弛变量产生了显著的影响;华中、华东、华北和华南地区的生鲜农产品冷链物流效率高于全国平均水平,东北、西南和西北低于全国平均水平;规模效率是制约生鲜农产品冷链物流效率提高的最主要因素。针对上述结果提出了相应的对策建议,可为国家或地方政府制定冷链物流产业发展政策提供决策依据与参考。     

基于层次分析法的自然保护区模糊综合评价研究——以海南霸王岭国家级自然保护区为例

为了全面把握海南霸王岭国家级自然保护区的总体状况,评判自然保护区的保护成效,预警自然保护区生态质量的变化以及为自然保护区管理部门提供决策依据,运用层次分析法与模糊综合评价法相结合的方法,从生态质量、管理体系、社会经济3个方面,建立了霸王岭自然保护区多层次综合评价模型,并应用此模型对霸王岭自然保护区进行了综合评价。结果显示,霸王岭自然保护区的综合评价值为89.1分,总体上达到了较好的水平,整体功能较强。在生态质量方面,该自然保护区生物多样性丰富,保护价值高,但生态系统脆弱,仍然受到人类活动的威胁;在管理体系方面,保护管理机构基本健全,但该自然保护区法规建设滞后、自养能力差、经费不足以及科技力量薄弱;在社会经济方面,该自然保护区的文化科研价值高,休闲娱乐价值开发潜力大,应积极发展生态旅游业,以增强该自然保护区的可持续发展能力。     

Improvement of Fuzzy Comprehensive Evaluation Method

Fuzzy comprehensive evaluation is an effective method to evaluate many comprehensive problems and is widely used in environmental engineering, mining engineering and so on. The popular fuzzy comprehensive evaluation method is analyzed and some irrationality is found in its max-min algorithm and maximal subordinate degree principle. An altered arithmetic is proposed, and a technique of synthetic grade is introduced as the final evaluating result. The application case proves that the evaluating result with new method is more reliable.     

基于模糊综合评价的油菜网络信息可信度研究

为了给用户提供可信的信息服务,需要对网络信息进行可信度评估,而评价网站可信度的方法是网络信息可信度评估的基础和重要组成部分,旨在探索农业综合型和专业型网站可信度评估的方法。应用模糊综合评价法对提出的网站可信度评估指标体系中的重要指标数据进行了融合,再以涉及油菜信息的网站为试验对象,进行试验数据采集与分析,对43个包含油菜信息的综合型和专业型网站可信度进行了计算和综合排序。试验Ⅰ选取了网站PR值、反向链接数、Alexa排名、页面收录数等4个指标,试验Ⅱ选取了网站PR值、反向链接数、Alexa排名、页面收录数、专业性等5个指标,分别进行模糊综合评价。试验结果表明：从网站综合实力判断网站可信度,农博网、中国农业信息网、一亩田油菜网、中华人民共和国农业部、中国农业科学院网对评评价指标体系Ⅰ反应较好;整体上国家级网站可信度高于地方级网站;网站可信度与当地的信息化和农业水平有一定关系;专业型网站与综合型网站差距较大。从网站综合实力和专业需求两方面判断网站可信度,较好的有农博网、中国农业信息网、中华人民共和国农业部。试验Ⅰ的评测指标适合于综合型网站可信度量,试验Ⅱ的评测指标适合于专业型网站可信度量。该文提出的网站可信度评价模型可为其他网站可信度评估提供参考,其中的指标可根据实际情况来选取以及确定其权重。     

基于AHP法的物流园区选址模糊综合评判

为了给芜湖市物流园区布局提供规划依据,探讨最佳布局方案,通过分析物流园区选址的各种影响因素,引入层次分析法,建立了芜湖市物流园区选址的综合评价指标体系。最后用模糊综合评判法对方案进行综合评价,最后得出最优的物流园区布局方案。     

基于模糊数学与神经网络的农业产业集群评价研究

针对目前农业产业集群评价研究现状较少状况,尝试运用模糊数学方法对指标数据运用隶属度函数处理,以一级模糊综合评价向量作为神经网络评价模型的输入,再运用神经网络模型对农业产业集群进行评价,神经网络的非线性处理能力使农业产业集群评价更加科学化,并以连云港农业产业集群评价为例给出了实证研究。     

基于组合优化的山东省农业抗旱能力综合评价

【目的】旨在探讨山东省各市农业抗旱能力的强弱、空间分布特征以及主要影响因素。【方法】在分析农业抗旱能力影响因素的基础上,构建农业抗旱能力综合评价指标体系,分别用层次分析法(AHP)、熵值法(EM)和主成分分析法(PCA)对山东省农业抗旱能力进行综合评价,为了避免评价结果的非一致性,建立循环组合优化模型对三种单一评价方法进行组合评价。【结果】将山东省17个市的农业抗旱能力进行了强弱排序,并根据聚类分析结果把17个市分为四类,得出了各类地区农业抗旱能力的主要影响因素。【结论】循环组合优化评价方法提高了评价结果的准确性和一致性,针对不同类型的区域提出了相应措施以增强农业抗旱能力,进而为山东抗旱规划和旱灾风险管理提供科学参考。