低对比度图像的清晰化与增强

图像增强技术作为数字图像处理主要的研究内容之一,其目的是将一幅图像中有用的信息进行增强,同时将无用的信息进行抑制,提高图像的可观察性,从而得到更具有实用性的图像。文章主要研究了传统的图像增强算法,第一,对比度展宽算法,通过抑制非重要信息的对比度扩展重要信息的对比度增强图像;第二,动态范围调整,通过压缩动态范围,将所关心部分的灰度级变化范围扩大增强图像;第三,直方图均衡化,对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,对像素少的灰度值进行归并,从而增强图像。经过实验结果验证,这三个方法最终都得到了显著的增强效果,达到了图像增强的目的。     

一种改进的分水岭图像分割算法研究

本文提出一种新的形态学分水岭图像分割算法,通过形态学开闭运算,得到图像的内部和外部标记符集合,然后依据此标记对梯度图像进行分水岭分割实验,以减少过分割现象,分割实验结果表明算法有效。     

基于图谱理论的图像分割

提出了一种新的基于图谱理论的图像阈值分割方法,采用基于灰度级的权值矩阵来代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,因而算法所需要的储存空间及实现的复杂性与其他基于图论的图像分割方法相比大大减少,从而有利于应用在各种实时视觉系统。     

基于分水岭算法的颅脑CT图像分割研究

本文采用分水岭算法对颅脑CT图像进行分割,针对算法所产生的图像过分割问题,首先将原图像转换为形态梯度图像,并对形态梯度图像定义一组形态开闭滤波器进行处理;然后采用分水岭算法进行分割。     

基于QPSO聚类算法的图像分割方法

量子粒子群优化算法克服了传统粒子群优化算法中无法保证全局收敛、容易陷入局部最优的缺点,是近年来优化技术领域的一个研究热点。本文结合当前图像分割中常用的K-均值聚类算法中的相关技术,设计了基于QPSO的聚类算法并将其用于图像分割处理问题中。实验结果表明:在图像分割处理中,相对于K-均值聚类算法,QPSO聚类算法不仅不依赖于初始聚类中心的选择,而且还能得到相对于K-均值聚类算法精度更高的聚类中心,其在图像分割中的效果优于通常的K-均值聚类算法。     

一种改进的遗传算法在图像分割中的应用

二维最大熵图像阈值分割法是在整个二维灰度空间上搜索相关参数,从而使得图像的总熵取得最大值的优化问题,该算法计算量大、耗时长。为此,我们将二维最大熵的图像阈值分割方法中的相关技术引入到遗传算法中,以降低算法的复杂度。具体地,结合二维最大熵图像分割法的特点,我们对传统遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行了优化设计,以加快算法的收敛性。实验结果表明,本文设计的基于遗传算法的二维最大熵图像分割方法所分割的图像优于一般常用的图像分割算法。     

基于改进的二维OTSU算法的图像二值化分割

本文采用改进的二维Otsu算法,引入了邻域平均灰度值和类内最小离散度,用两个一维的Ostu算法替代二维的Ostu算法,使得计算复杂度得以提高。     

利用HALCON提取狗獾前肢区域图像的方法

文中介绍了一种提取狗獾图像前肢区域的方法,通过HALCON软件中的一系列算子对狗獾图像进行处理,先利用阈值分割,根据图像中灰度值的不同选取狗獾前肢,之后对选取的狗獾前肢区域进行填充处理,使选取更加完整,最后通过特征检测了解狗獾2个前肢区域的面积,利用面积的不同提取狗獾前肢区域。该研究为狗獾前肢的提取提供了一种有效的方法,为狗獾前肢挖掘运动过程的分析打下基础。     

基于GVF Snake模型的舌像分割研究

为了将舌体区域正确地从采集的舌像中分割出来,与传统的Snake模型相比较,本文运用一种优化的GVF Snake模型的方法来实现对舌图像的分割。首先对所选的舌像进行中值滤波,经过二值化处理后,得到舌体的初始化轮廓线,然后采用改进的GVF Snake模型对初始化轮廓线进行边缘修正,最后得到的舌体图像更加清晰、连贯,提高了图像的可视性和准确性。     

降低茶叶稀土含量的土壤改良剂及方法研究

以草木灰为土壤改良剂,研究其在福建乌龙茶茶园土壤稀土修复中应用技术。盆栽实验及大田试验结果表明:施用草木灰2年后,茶树各部位的稀土含量均有明显降低,其中土壤中有效态稀土含量降低了29.0%,新梢中稀土的含量降低了18.6%,成熟叶中稀土的含量降低22.1%,茎中稀土的含量降低16.8%,主根和细根稀土的含量分别下降了20.7%和20.2%,且平均增产达7.9%。实验结果表明:合理使用草木灰既能有效降低茶园土壤中稀土的生物有效性,减少茶树对稀土元素的吸收,提高茶叶的卫生质量标准,又可以增加茶叶产量,并起到改良土壤的效果,属于环境友好型土壤改良剂。     

家庭常用的茶叶保管方法

由于茶叶疏松多孔,易吸潮、吸收异味,所以必须妥善贮存。家庭选购的茶叶不论是小包装茶还是散装茶,买回后一般不是一次用完,尤其是散装茶应当立即重新包装、贮藏,也就是说,家庭买回家后的茶叶都有重新包装和保管的问题。目前家庭常用的茶叶保管方法主要有以下几种：     

茶叶总黄酮的提取工艺研究

黄酮类物质是茶叶的重要组成成分。本试验采用乙醇热提法提取茶叶中黄酮,结合正交试验设计研究时间、温度、乙醇浓度以及固液比4个因素对茶叶黄酮提取得率的影响。结果表明:各个因素对茶叶黄酮提取得率影响的主次顺序为乙醇浓度>固液比>温度>时间,茶叶黄酮的最佳提取条件为提取时间1h、提取温度80℃、乙醇浓度70%、固液比(g/ml)1:20。     

基于统计学方法的医学影像图像分割技术研究

随着医学成像和计算机辅助技术的发展,从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点,本文介绍了医学图像处理技术的发展动态,从统计学的方法对图像分割技术的现状及其发展趋势进行了研究。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。     

一种视频图像的动态目标图像分割方法

视频图像中运动目标的提取技术是一个研究难点,将遗传算法用于图像分割技术是图像处理领域一个新的研究方向,然而,基于遗传算法求解图像最佳阈值时,需要对每个进化个体进行适应度函数的计算,需要消耗大量的运行时间。为了降低算法的复杂性,提出一种神经网络结合遗传算法的二维熵图像分割方法。实验表明,本文方法能够快速达到分割视频图像中动态目标的目的,为图像处理技术提供一种有效借鉴。     

水牛冷冻胚胎分割效果的初步研究

探讨了胚胎分割前后冷冻和不同时期的冷冻胚胎对水牛胚胎分割效果的影响。结果:冷冻后分割组的分割成功率与分割后冷冻组差异不显著(71.39%vs 71.43%,P>0.05),但囊胚冷冻后分割组的半胚发育率显著高于分割后冷冻组(58.33%vs 47.14%,P<0.05);扩张囊胚的冷冻存活率显著高于孵化囊胚(94.84%vs 79.01,P<0.05),但囊胚与孵化囊胚差异不显著(92.67%vs 79.01%,P>0.05),囊胚、扩张囊胚和孵化囊胚冷冻胚胎的分割成功率(70.76%,73.22%,70.92%)及半胚发育率差异均不显著(53.07%,51.49%,57.99%)(P>0.05)。上述结果说明,水牛囊胚冷冻后分割比分割后冷冻能获得更高的半胚发育率;水牛未扩张囊胚和扩张囊胚的冷冻存活率比孵化囊胚高,且这3个时期的冷冻胚胎均适合分割。     

基于图像的表格识别问题研究

针对现在许多企事业单位至今仍然使用纸质表格记录数据,存在大量的纸质表格,却难以提取处理的问题,文章提出了一种基于图像的表格识别应用.该应用在图片灰度化的基础上,进行图像矫正处理,横竖线识别,单元格分割和文字数字识别等操作,来进行图像的表格识别与提取.     

茶叶包装与贮藏方法对品质的影响

家庭用茶包装和贮藏的特点是数量少,条件简陋。如何搞好家庭用茶的包装和贮藏,笔者进行了如下试验。1材料与方法1.1试验材料茶叶:2012年4月生产的仙芝、碧螺春。包装贮藏材料:聚乙烯塑料袋、马口铁罐、铝箔复合袋、冰柜、硅胶。1.2试验方法1.2.1试验茶样水分测定和感官审评     

基于单幅图像的建筑物建模方法

针对建筑物模型的规则性问题,本文用基于灭点的相机的标定方法对建筑物的图像进行三维的恢复。改进和拓展先前的利用几何信息对建筑物进行建模的三维重建方法,把原有的基于单张图像对建筑物建模只能局限于相似于平行六面体的建筑物,拓展到对含有三角立方体元素的建筑物进行恢复。实验结果表明该方法比传统方法做的建筑物模型更加丰富,计算方法更简单,具有一定的现实借鉴意义。     

基于三维点云分割的猪体尺自动测量技术

生长性能测定是种猪育种工作的重要环节,评价猪生长性能的指标包含括体尺性状和体重等。实际生产中,需要在种猪育成期特定体重和日期进行大量测定工作。体尺测定目前主要依赖于人工,费时费力,测定效率低且主观误差较大等,制约着表型性状在育种和生产管理中的辅助作用。计算机视觉技术成为牲畜表型体尺性状自动测定发展最迅速的研究领域。该文针对三维视觉技术在猪体尺测量中发展状况和测量定位误差进行阐述,提出猪体三维点云分割的技术以及在各部分点云分割基础上的体尺测量技术,以进一步提升体尺自动的精准度。