试用油松人工林径阶冠幅面积曲线法求算林分郁闭度

试用油松人工林径阶冠幅面积曲线法求算林分郁闭度李德民，杜景林（凌源市河东乡国合造林站１２２５００）（凌源市林业局）郁闷度即林分整个林木树冠的投影面积与此林地总面积的比值，用十分法表示。它可以反映树冠的郁闭程度和树木利用生活空间的程度，是重要的林分测树...     

林分模拟径阶株数法确定小班蓄积的试验

利用数学模拟方法对小班林木径阶株数分布和小班蓄积量进行了模拟试验,结果表明：模拟法与标准地实测法差异不显著,且模拟法具有实用性强、生产使用方便、能充分发挥计算机的优越性等特点,可以快速模拟出林分的直径分布,为林业调查提供了快捷有效的技术手段。     

青冈栎次生林林分形高模型构建

探索林分形高模型的构建与评价方法,可为湖南省青冈栎林分蓄积量的精准测定提供理论依据。以芦头林场和青羊湖林场的青冈栎次生林为研究对象,基于35个样地的1 055株单木实测数据,建立青冈栎次生林一元、二元林分形高模型。由孔兹干曲线推导出青冈栎树高曲线以计算林分条件平均高,基于林分形高与林分平均胸径、林分条件平均高的一元、二元相关关系,选取6个一元模型和8个二元模型,以决定系数(R²)、均方根误差(RMSE)、解释方差(EA)、平均绝对误差(MAE)和模型预估精度(P₁)作为评价指标。经过评估和比较,选定一元林分形高模型为f(D)=2.870 7×D^{0.261 8}、f(H)=2.022 4+0.339 5×H和二元林分形高模型为f(D,H)=0.590 6×exp(-0.008 3×D)×H、f(D,H)=(0.710 2-0.070 1×logD)H和f(D,H)=2.479 9×(D²×H)^{0.109 2}。通过留一交叉验证和配对T检验对模型进行检验,结果显示一元、二元林分形高模型...     

利用标准表建立贵州主要树种组林分平均形高模型的研究

森林蓄积量是森林资源调查和监测的重要指标。针对目前贵州省森林资源调查所采用的标准表没有数式(模型),应用不便的问题,提出利用标准表导算林分平均形高,建立贵州省6个树种组平均树高——平均形高回归模型,为森林资源二类调查及连续清查林分蓄积估算提供参考。     

用多项复合模型预测林分蓄积生长过程

用林分年龄－公顷蓄积量序列，建立多种回归曲线模型进行公顷蓄积量预测，然后利用多项复合模型对多种回归曲线模型预测进行回权平均，得到新的预测值，这样既充分利用各种回归曲线模型预测值的有用信息，又减小了预测误差，提高了预测精度。     

径阶整化误差计算方法的研究

林分调查中,常需进行每木检尺,即测定林分内每一株树木的胸高直径。通常为了方便,每株树的直径不是按实际值而是按整化径阶进行记载和计算的。径阶整化是以径阶中值代表该径阶全部树木的直径,由此必然会产生径阶整化误差,把这种误差记作P_V。     

计算径阶整化误差的一种新方法

计算径阶整化误差的一种新方法胥辉（新疆八一农学院乌鲁木齐市８３００５２）１９Ｍ言在林分蓄积量调查中，一般采用标准地调查方法。而在标准地调查中，常常需进行每术检尺，即测定标准地内每一株树木的胸高直径。实际作业中，为简化外业直径量测和内业运算，林业上允许...     

福建省林分蓄积量模型的建立

利用福建省杉木、马尾松、阔叶树3个树种组的林分蓄积量表,研究建立了对应的林分蓄积量模型,既为福建省森林资源规划设计调查提供了方便的计算手段,又为其他单位研建林分蓄积量模型提供了借鉴。     

不同林分密度指标在杉木林分蓄积量模型的应用研究

目的 林分密度是反映单木林分中林木株树和竞争的一个重要指标,构建林分生长与收获模型的一个重要变量。选择合适的林分密度指标来构建杉木林分蓄积量模型,提高林分预测精度。 方法 以福建邵武杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林密度长期试验林28 a连续观测数据为依据,基于可变生长率法,建立了含5种林分密度指标的杉木林分蓄积年生长模型。 结果 模型决定系数R2均在0.979以上,精度高于不含密度指标的对照组模型。在包含密度指标的模型中,精度最高的为每公顷株数N密度模型,其次是相对植距RS密度模型,但是这两个模型参数估计不显著而被舍弃。所有模型的R2数值由高到低顺序为：每公顷株数N林分蓄积量模型（0.979 9）、相对植距模型（0.979 9）、林分密度指数SDI模型（0.979 4）、优势高营养面积比Z模型（0.979 3）、Nilson密度指数模型（0.979 0）以及不含密度指标模型（0.972 8）。 结论 除去N指标和RS指标模型,杉木林分蓄积量模型中表现最好的是以林分密度指数SDI为密度指标的模型。其次,还发现在低造林密度（1 667～3 333 株·hm−2）林分,蓄积生长量要大于中高造林密度（5 000～10 000 株·hm−2）的林分。     

基于林分高度及郁闭度的森林生物量和蓄积量模型研究

随着激光雷达和立体影像航天航空遥感技术的快速发展,目前,我国虽然具备了快速获得林分平均高、郁闭度等相关信息的能力,但缺少利用林分平均高和郁闭度来准确估测森林生物量和蓄积量的模型,这严重影响了激光雷达和立体影像航天航空遥感技术的推广应用。为了对模型的构建进行探研,利用湖南湘西地区地面调查数据中52块杉木样地的林分平均高、郁闭度、株数等数据,通过因子变量组合不同的自变量形式,并分别构建多个不同函数形式的杉木地上生物量、蓄积量反演模型,用决定系数R~2对模型进行评价。结果表明,基于杉木林分平均高、郁闭度构建的因子变量组合与地上生物量、蓄积量之间有紧密的联系。其中:以e为底数的对数形式变量ln(C×HH~2)作为解释变量的杉木地上生物量模型、蓄积量模型拟合效果最佳;指数函数模型能够精确地表达自变量与地上生物量、蓄积量之间的关系;与一次函数模型、幂函数模型、对数函数模型相比,指数函数模型的拟合效果更佳。对杉木林分平均高、林分郁闭度与地上生物量、蓄积量之间的关系进行了有效探究,构建了杉木地上生物量模型、蓄积量模型,以期为建立林分平均高和郁闭度因子估测其它树种的地上生物量和蓄积量模型提供参考依据。     

基于RS和GIS的林分蓄积预估模型研究

以松溪林业建设投资公司旧县项目林场212个小班为样地资料,从样地对应的遥感和GIS信息中筛选出影响蓄积估测的主要因子信息,构建林分蓄积量预估模型,以达到以少量的地面样地来估测林分蓄积的目的.通过精度验证和可行性分析,结果表明所建立的林分蓄积量预估模型估算结果与小班临时样地调查结果无显著差异,预估结果精度较高,可应用于区域林分蓄积量的估算.     

相对树高曲线法在计算林分蓄积上的应用

实测屏边县51块杉木样地，建立林分相对树高HR、相对胸径DR回归方程，根据样地资料，通过林分平均高、平均胸径及相应径阶值求算相应径阶林木理论高（Hi)，利用二元材积表和各径阶株数求出各径阶材积，各径阶材积累加得林分蓄积。该方法省工省时，精度高，可把蓄积落实到林分各径阶。     

基于RS、GIS的杉木林分蓄积量判读模型研究

以GIS可提取的因子、图像处理后的TM全波段光谱值及其比值为自变量，通过数量化、逐步聚类、逐步回归等方法建立杉木林分蓄积量判读模型，并用不同时相的遥感数据及其同期外业调查数据进行对比、分析。结果表明：所建立的杉木林分蓄积量判读模型线性关系显著，估算结果与外业调查数据基本相符，无显著差弄，估算精度达到广东省森林资源连续清查规程的要求。判读模型可应用于森林连续清查间隔期内广东省杉木林分蓄积量的估算。     

广西速丰桉树人工林二元胸高形数模型研究

以广西速生丰产按树人工林719块样地数据为基础,通过优选模型结构,以模型本身为权函数进行加权最小二乘法求解模型参数,研究建立了速生丰产按树人工林二元胸高形数模型。经检验,模型用于林分蓄积估计的总相对误差和平均相对误差均在±2．0％以内,小于规定的±3％;模型总体预估精度达99％以上,大于规定的97％;满足林业数表建模要求。     

长白山过伐云冷杉恢复林分主要树种径阶生长与枯损模拟

以长白山过伐林区金沟岭林场的云冷杉林4个局级固定样地连续12年的观测数据为研究对象,利用固定样地内主要针叶树种红松、冷杉和云杉,从1978年到1984年6年内的胸径与定期平均生长量对应值数据,建立林木径阶生长转移概率模型,预估林木径阶平均生长量,并利用1990年观测数据进行检验,结果表明:所建概率模型实际应用误差较小,精度较高;同时还分析了1978年至1990年12年间云冷杉林的枯损林木株数分布特征,通过模型模拟和检验,表明Weibull分布函数适用于异龄混交林的枯损株数分布模拟。     

金沟岭林场云冷杉次生林两种径阶分布模型的应用

在现代森林经营管理过程中,掌握某树种径阶的分布状态是进行经营管理决策的重要依据。目前使用较多的是Weibull函数,它具有较大的灵活性,能够拟合单峰山状曲线及反J型曲线,并且拟合林分直径的效果比较好。但是weibull分布函数有一定的适用范围,应用于次生林的时候,拟合效果并不好。     

撑绿竹不同径阶的生物量结构分析

对云南省水富县引种撑绿竹的不同径阶生物量进行了测定,结果表明:撑绿竹各构件的生物量随径阶的增大而逐渐增大,其分布规律是:秆＞枝＞叶＞蔸＞根,且生物量与胸径相关性显著,采用回归模型W=3556.98 0.337 89(D2H)可较准确地预测单株生物量,该模型在生产中具有广泛的应用价值.     

林分径阶蓄积量与材种出材量测算的研究

研究了林分径阶蓄积量与材种出材量的估测模型,其基本原理是应用相对树高曲线法测定林分径阶蓄积量,应用一致性削度方程法计算径阶单木材种出材率;相对树高曲线法与一致性削度方程法是基于胸径和树高两个测树因子的二元立木材积测定系统,通过建立较完善的数学模型改进计算方法,提高估测效果.     

日本落叶松林分生长和收获预估模型的研究

本文根据影响林分生长的主要因子，林龄、地位指数和林分密度，以多因子综合描述的方法，采用Ｈ优１．３＋ｂ１ＳＩｂ２（１－ｅ－ｂ３Ａｔ）ｂ４ＳＩｂ５＋ε、ＳＩ＝ｂ１Ｈ优ｂ２（１－ｅ－ｂ３Ａｔ）ｂ４Ｈ优－ｂ５＋ε和增加密度指标的Ｙ＝ｂ１ＳＩｂ２（１－ｅ－ｂ３Ｎｂ４ｔ）ｂ５；收获预估采用布伦德和科拉特的ｌｏｇＣＶ＝ｂ１＋ｂ２ＳＩ＋ｂ３（１／Ａ２）＋ｂ４（１－Ａ１／Ａ２）＋ｂ５（ｌｏｇＢ）（Ａ１／Ａ２），建立日本落叶松林分生长和收获预估模型。精度验证该组模型基本满足要求。同时又据辽宁省栽培的日本落叶松早期生长受冻干危害的特点，引入了胸高年龄的概念，提高了模型的精度。