全林蓄积模型的研究

在全林整体模型思想的基础上，提出建立全林蓄积模型，并叙述了建立蓄积模型的方法，全体蓄积模型包括蓄积模型，优势高模型、平均高模型和形高模型，由这组模型可以导出其它派生模型，经验证其结果可以满足要求。     

TGIS中的时空数据模型的研究进展

总结了TGIS中的时空数据模型的发展历史，分析了序列快照模型、基态修正模型、时空复合模型、时空立方体模型、非一范式模型和对象关系模型等几种典型的时空数据模型的特点，提出了建立基于栅格数据的对象关系时空数据模型的必要性。     

用多项复合模型预测林分蓄积生长过程

用林分年龄－公顷蓄积量序列，建立多种回归曲线模型进行公顷蓄积量预测，然后利用多项复合模型对多种回归曲线模型预测进行回权平均，得到新的预测值，这样既充分利用各种回归曲线模型预测值的有用信息，又减小了预测误差，提高了预测精度。     

基于人工神经网络的杉木竞争生长模型研究

在VonBertalanffy生长理论的基础上，建立了基于人工神经网络的单木直径潜在生长模型，以相对植距和相对优势度为竞争指标构造了生长修正函数，综合单木直径潜在生长模型和生长修正函数组建了杉木人工林单木直径竞争生长模型，该模型预估精度高，能满足林业生产的需要.     

面向林业主题的知识模型构建方法的研究

为了提高面向林业主题的知识系统中知识的数量与质量，在分析知识模型研究现状的基础上，结合林木的生育特点，提出了林木知识模型建立的基本依据是林木生育时间和造林技术措施，并依此建立由浅知识模型和深知识模型所组成的杨树三维知识模型。同时对该知识模型的知识表示和模糊推理进行了描述。该知识模型具有一定的通用性。     

单木模型的研制及优化的研究

本文将简单竞争指数作为杉木人工林的适宜竞争指标，分别各竞争指数级，用阻滞方程描述胸径的相对生长速度与胸径的关系，并对阻滞方程中的参数与简单竞争指数的关系进行了分析。在此基础上，选择双曲线作为参数预估模型，据以建立杉木人工林单木模型。单木模型经过检验证明适用，文中还用改进单纯形法，对单木模型作了进一步的优化，提高了单木模型的拟合效果和预测精度。     

江苏省杨树树高曲线模型的研制

用江苏省杨树解析木编制了杨树标准树高曲线模型，该模型引入了适宜的林分控制因子（树龄和地位指数），是具有统计学意义的树高曲线模型。经检验，模型有较好的精度，适用于江苏省的杨树树高生长模型。该研究可为江苏省日益发展的杨树人工林的经营管理提供生长预测，并为杨树生产力测定和预估提供数学模型与方法。     

河南省森林火灾受害面积的灰色预测与分析

应用灰色系统理论建立了河南省森林火灾受害面积的ＧＭ模型，针对受害面积变化幅度大的特点，分别建立上包络模型和下包络模型，得出了灰色预测区间，并对受害面积作了中长期趋势预测与分析，为河南省森林防火规划的制订提供了依据。     

湿地松人工林直径分布收获模型的研究

本文在湿地松人工林直径分布遵从三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的基础上，建立了湿地松人工林直径分布收获模型。该模型采用参数回收法（ＰＲＭ），即采用林分因子的在值来回收Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的参数，保证了收获模型与林分回归模型的一致性。该模型不仅能输出林分的总体收获量，而且能输出各径阶的收获量。误差检验结果表明该模型使用精度较高。     

基于EVENT模型的侧向碰撞风险研究

文章在Reich碰撞风险模型的基础上，建立了基于EVENT的侧向碰撞风险模型，然后通过实例，分析了侧向间隔时碰撞风险的影响。结果表明，此模型能够为侧向安全风险的评估计算提供一定的理论依据。     

马尾松人工林直径分布收获模型及其应用研究

马尾松人工林直径分布收获模型系统包括三大部分，即林分因子模型、Weibull分布参数回收模型和林分收获模型。此模型系统保证了林分变量间的一致性，实现了林分结构和产量(蓄积量和出材量)的动态预测，为用材林林木资产评估、确定森林的经济成熟提供了必要的技术手段。     

灰色系统理论在林业中的应用

本文全面阐述了灰色系统模型的建立与预测，利用GM（1，1）模型及灰色马尔柯夫预测结合林业进行了模型拟合及预测。     

日本落叶松人工林生长预测的全林分模型研究

以长岭岗林场日本落叶松人工林中的固定样地以及临时样地调查数据为基础，从模型间的相容性出发，建立了包含立地指数SI、林分密度SDI、林分断面积生长模型、树高曲线动态模型和林分收获模型的全林分模型系统，着重探讨了用Korf方程构造林分断面积生长模型时有关参数与SI和SDI的关系。     

最小二乘递推估计与一次估计的一致性

回归模型是随机模型的框架性模型，随机差分方程及Ｋａｌｍａ滤波等模型均是回归模型框架中的特殊模型。弄清回归模型的最小二乘递推估计与一次估计的一致性，也就弄清了随机差分方程及Ｋａｌｍａ滤波等模型的递推估计的实质。为此，本文论述最小二乘递推估计与一次估计的一致性。     

林木调查因子生长率之间的关系研究

以湖南省会同县的杉木为例，研究了直径生长率与树高生长率、材积生长率的相关关系。采用生长量修正法建立了杉木单木竞争生长量模型，回归拟合出树高生长指数κ的相关模型作为中介模型，推手出了杉木直径生长率、树高生长率、材积生长率的预估模型。     

树木生长模型及拟合精度分析

由于树木生长模型是构建林分生长模型的基础，因此国内外许多林业研究者给予了极大关注并发表了许多著名的生长模型。从研究结果上看，各种模型都有一定的适应性；而在生物学意义上，Ｖｏｎ Ｂｅｒｔａｌａｎｆｆｙ模型的解释更令人满意。分析结果证明，该模型拟合性好，无论直径、树高，还是材积，相关指数的平方（Ｒ＾２）均在０．９９以上，其平均平方残差（ＭＳＳＤ）直径为０．１５２０，树高为０．０６５２，材积为０．０００     

应用灰色预测校正模型预测赤松毛虫种群数量

本文探讨了灰色动态模型［ＧＭ（１，１）模型］和灰色预测校正模型在赤松毛虫种群数量动态预测中的应用，预测结果表明，灰色预测校正模型更适合于害虫种群数量动态的预测。     

财务风险度量方法的思考和改进

财务风险的度量存在三种主要方式：方差模型，LPM模型和风险值VaR模型，本文对这三种方法进行评价和思考，并且推演出了一套以方差模型为基础的利用权重进行离差修正的财务风险计量模型。     

林木直径和树高生长的GAM模型

GAM模型是在灰色建模方法的基础上，提出的灰色代数曲线模型，它解决了连续代数曲线建模的许多重要问题，本文对建立兴安落叶松生长的GAM灰色动态模型进行了初步探讨。     

红石林业有限公司阔叶红松林林分生长模型的构建

本文利用吉林森工红石林业有限公司森林资源调查2016年小班数据库，构建了阔叶红松林林分生长模型，并进行拟合精度检验，最终筛选出最佳的林分生长模型。结果表明：阔叶红松林的林分公顷蓄积量随林龄增加呈“S”型增长，选择的6个林分生长模型检验结果均达到显著水平，除了Korf模型参数b不在置信区间内，其余5个林分生长模型参数拟合结果均达到显著水平。Logistic模型的各项拟合精度检验结果较好，选择Logistic模型为红石林业有限公司阔叶红松林的最佳林分生长模型。