多元判别在淡水鱼类生态对策判别中的应用

分析生态对策从典型的ｋ－选择类型到典型的ｒ－选择类型的６类共２８种淡水鱼类，用逐步判别法对这些鱼类的７项生态参数变量（渐近体长Ｌ∞，渐近体重ｍ∞，生长系数Ｋ，初次性成熟年龄ｔｍ，最大性成熟年龄ｔｍａｘ，瞬时自然死亡率Ｍ，种群繁殖力系数Ｆｐ）进行挑选。结果表明，在判别鱼类的生态对策类型时，除变量Ｆｐ外，其余６项变量作用显著。根据上述２８种鱼类的６项入选变量，用Ｂａｙｅｓ判别法建立生态对策判别函数估计式，并判定南方大口鲶（长江上游）、翘嘴红鱼白（长江下游）、鲥鱼（长江下游）的生态对策类型分别为“偏向ｋ－选择类型”、“偏向ｒ－选择类型”、“属于ｒ－选择类型”。     

中国淡水和近海鱼类的生态对策研究

通过渐近体长（Ｌ∞），渐近体重（Ｗ∞）、生长系数（Ｋ）、初次性成熟年龄（Ｔｍ）、最大年龄（Ｔｍａｘ）、瞬时自然死亡率（Ｍ）和种群繁殖力（ＰＦ）等七个生态学参数的比较，研究１９种淡水鱼类和１５种近海鱼类的生态对策。根据ｒ－选择和ｋ－选择的典型特征以及各参数间相互关系的显著性，３种鲟鱼类属ｋ－选择；牙鲆等５种近海鱼类偏向ｋ－选择；青鱼、勒氏笛鲷等９种鱼类偏向ｒ－选择；鲤、黄鲫等１７种鱼类为ｒ－选择。对     

基于主成分分析的云南玉溪市生态安全评价研究

以云南省为研究对象,采用PSR(压力Press-状态State-响应Response)模型建立玉溪市生态安全评价指标体系,运用主成分分析法对200.5-2009年玉溪市的生态安全现状进行分析和综合评价.结果显示,压力指标呈逐年上升趋势,必须在控制人口数量的前提下,加快城市化进程;状态指标同样呈上升趋势,说明政府对公共设施的投入增加,经济发展和环境保护得到了关注;相应指标也呈上升趋势,说明政府为改善环境作出了努力.     

适合无公害淡水养殖鱼类

我国淡水鱼资源丰富,有800多种,经济鱼类40～50种。主要养殖品种有20种,四大家鱼产量达70%左右。1.国内主要品种①青鱼又名黑鲩、     

淡水养殖鱼类常见疾病及治疗方法分析

只有了解认识淡水养殖鱼类较为常见的疾病,采用有效的治疗手段,才能够真正提升淡水养殖鱼类的成活率,才能够提升养殖者的经济效益。本文主要探讨了3种淡水养殖鱼类较为常见的疾病以及其相应的治疗方法。     

基于主成分分析的曲靖市生态安全评价研究

采用联合国环境规划署（UNEP）和经济合作发展组织（OECD）提出的PSR模型,以生态安全评价理论为基础,建立3个层次共29个指标的生态安全评价指标体系,并运用主成分分析法对2004-2008年曲靖市的生态安全现状进行分析和综合评价。结果显示,2004-2008年,压力指标呈逐年上升趋势,由2004年的-3.47上升到2008年的3.64,状态指标呈起伏式上升,2006年比2005年下降0.47个指数点,其余时间段均有上升;响应指标总体呈上升趋势,尤其是2005以来上升速度最快,最高上升率达131.72%;生态安全综合指标由2004年的-4.16上升到2008年的4.51,2006年下降至研究时段内最低值-4.44,2006~2007年上升最快,为154.05%,总体呈上升-下降-上升的波动趋势,各年生态安全综合得分排序为2006年〈2004年〈2005年〈2007年〈2008年。     

猫儿山自然保护区淡水鱼类资源调查

调查发现，猫儿山自然保护区内有淡水鱼类共23种，隶属3目8科18属。其中从食性上分，植食性占34．8％，肉食性占21．7％，杂食性占43．5％；从栖境上分，上层占4．3％，中层占25．8％，下层占69．9％。其分布特性与其栖息环境又是密切相关的。     

基于主成分分析的贵阳市土地生态安全评价

采用P-S-R模型,以生态安全评价理论为基础,根据贵阳市统计年鉴等一系列资料数据构建3个层次共16个指标的生态安全评价指标体系,并运用SPSS主成分分析法对2010~2014年贵阳市的生态安全现状进行分析和综合评价,结果显示:2010~2014年贵阳市土地生态安全水平总体呈现波动变化的递增发展趋势,土地生态安全水平呈现大幅度上升的趋势,处于发展阶段,并提出了一系列减轻压力指标、提高响应指标的措施。     

基于主成分分析法的武汉市生态用地变化驱动研究

结合主成分分析法和定性分析法研究武汉市2002—2008年生态用地面积变化的驱动因素。结果发现,研究中所选10个驱动因素均表现出与生态用地变化的显著相关性,并且均可归为一个主成分,即人类的需求。人类的需求决定着社会经济的发展,社会经济的发展又反过来制约着人类的需求,并共同导致生态用地面积和结构的变化。     

普通甜荞主成份分析

本文对来自区内外的２４个普通甜荞品种，７个主要数量性状，进行了主成份分析。结果表明：在新品种选育时，应以株粒数、丰产株型和千粒重为主要选育目标。     

基于主成分分析的呼和浩特市土地生态安全评价

根据呼和浩特市土地生态资源现状,从自然、资源环境、经济与社会三个方面选取了20个指标,构建了评价指标体系。采用主成分分析法对2009~2015年呼和浩特市土地生态安全进行分析,分析结果表明,2009~2015年呼和浩特市土地生态安全状况是逐年走低的。人均GDP、人均公共绿化面积、工业产业比重及农牧业生产资料价格指数等因子是影响呼和浩特土地生态安全的关键因素,保护农牧区土地质量、防治土地退化是保护土地生态安全的根本。     

大树杨梅果实数量性状的主成分分析

 对云南野生和引进栽培的10个大树杨梅野生种（品种）的果实性状进行了主成分分析。结果表明:前3个的主成分的累积贡献率达92.5%,并根据主成分值初选出6个综合性状较好的品种,为开发利用野生大树杨梅资源提供参考依据。     

百合性状的主成分分析

采用多元统计分析方法,对亚洲百合杂交系和麝香百合杂交系的共9个百合栽培品种的10个主要数量性状进行了性状相关及主成分分析。结果表明,百合的生殖性状间极显著或显著相关,主成分分析显示,可以将原10个性状综合为4个主成分,其累积贡献率可达95.4%以上。第2期韩凤鸣等百合性状的主成分分析     

耕作土壤钾素状况的主组元分析

采用9个评价因子对12个耕作土壤的钾素状况进行了主组元分析,结果表明土壤阳离子代换量、钾位缓冲容量、钾交换选择性系数和非交换性钾含量可作为评价耕作土壤钾素状况的较理想的组合指标。根据第1和第2主组元方程可把耕作土壤的钾素状况分为3个类型。该分辩结果与土壤粘土矿物类型组成具有明显的相关性。第1类型土壤以蛭石为主,具有较强的吸钾和固钾能力,钾素有效性较低;第2类型土壤以高岭石为主,其吸钾和固钾能力较弱,但钾素的有效性却较高;第3类型土壤则以伊利石为主,其钾素状况则居于上述两者之间。     

我国大宗淡水鱼可持续发展的战略构想

[目的]探索我国大宗淡水鱼可持续发展的战略构想。[方法]在分析我国大宗淡水鱼产业发展现状的基础上,提出了我国大宗淡水鱼可持续发展的战略构想。[结果]针对我国大宗淡水鱼产业面临的问题,提出了我国大宗淡水鱼可持续发展的基本战略：以渔业资源资本化带动资源的持续发展;以终端市场消费需求带动整个产业链的稳定发展;以引导市场消费需求提升产业市场地位;以加工和流通渠道建设带动种苗和养殖产业持续发展;以不同消费层次需求推动多层次多方式健康养殖;以品牌塑造和经营提升产业国际国内市场竞争地位。[结论]该研究对推动我国大宗淡水鱼产业的发展具有重大理论和现实意义。     

主成分分析与聚类分析在奶牛评定方面的应用

利用主成分分析与聚类分析的方法对八五一一农场奶牛进行了评定,结果表明:利用主成分分析和聚类分析方法进行奶牛评定及分类是可行的。具有其它分析方法不具备的优点。应用此种分析方法进行奶牛评定表明,在奶牛评定的10个指标中,体高、尻角度和后房高度3个指标是影响奶牛评分的三个主要因素。     

Principal Component Analysis of Cooked Rice Texture Qualities

Texture qualities of cooked rice are comprised of many indexes with the complex relationship, so it is difficult to analyze and evaluate cooked rice. In this paper, the related indexes of texture properties were conversed into the independent indexes of principal component based on the principal component analysis method. The results showed that the rice kernel types influenced the meanings of principal components indexes. For long and short rice, the first principal component was comprehensive index. But the second principal component was springiness for the short rice, while it was adhesiveness for long rice. Therefore, the first principal component can be used to express the quality of cooked rice with a few of indexes, and the rice type can be recognized according to the second principal component.