粗集理论中基于差别矩阵的属性约简算法

在传统差别矩阵的基础上,提出了改进的差别矩阵属性约简算法和基于逻辑差别矩阵的属性约简算法,提高了生成差别矩阵时的效率,减少了存储差别矩阵所用的存储空间,并提出了基于回溯思想的逻辑差别矩阵属性约简算法,得到最小约简。     

变精度多粒度粗糙集的约简研究

首先以容差关系为基础,在变精度粗糙集和多粒度粗糙集的基础上,提出了变精度多粒度粗糙集的概念,分别包括变精度乐观多粒度粗糙集和可变精度悲观多粒度粗糙集;其次,为了讨论变精度多粒度粗糙集的约简问题,给出了变精度乐观多粒度近似质量和变精度悲观多粒度近似质量的定义,并对这两种近似质量的基本性质进行了讨论。借助这两种近似质量,分别定义了变精度乐观多粒度约简和变精度悲观多粒度约简,并设计了两个启发式算法以求得这两种约简。最后在 UCI的4个不完备数据集上实现了约简的算法,并对约简的结果和约简率进行了分析与讨论。     

基于对称相似关系的不完备信息系统粗糙集拓展模型

在分析基于相容关系、非对称相似关系和限制容差关系的粗糙集扩展模型基础上,提出对称相似关系及其粗糙集扩展模型,并讨论其性质.这种扩展模型是其他几种扩展模型的改进,能较好地解决相容关系和限制容差关系条件的过于宽松以及非对称相似关系条件过于严格的问题.该模型的粗糙性介于相容关系与非对称相似关系的粗糙集扩展模型的粗糙性之间.     

基于粗集理论的数据库知识发现的属性约简算法

讨论了Rough集理论中属性约简问题,提出了数据库知识发现过程中用于属性约简的基于属性重要性的约简算法,基于差别矩阵的属性约简算法和基于遗传算法的属性约简算法,从而可以导出数据库中属性约简问题的相对最优解。     

区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简

现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论.     

连续属性信息系统规则提取方法研究——基于模糊粗集包含度的视角

为了从连续属性的信息系统中提取决策规则,提出了将模糊集和粗糙集理论相结合,首先使用模糊聚类技术将连续属性信息系统转化为模糊信息系统,然后使用包含度算法提取决策规则,最后通过实例验证了该方法具有较强的抗噪声能力,得出的决策规则易于应用。     

基于颜色特征和属性约简的黄瓜病害识别方法

为了减少黄瓜叶部病害给农业生产带来的损失,提高病害的识别率和精度,提出了一种基于颜色特征和属性约简算法的黄瓜病害叶片分割与识别方法。该方法首先利用最大类间方差(Otsu)阈值法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次提取病斑图像的36个分类特征,再利用基于区分矩阵的属性约简算法进行特征选择;最后利用最近邻分类器进行病害识别。该方法在5种常见黄瓜病害叶片图像数据库上进行了病害识别试验,结果表明,识别率高达94.8%。说明,该方法对作物病害叶片图像识别是有效可行的。     

基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测研究

为提高粮食产量的预测精度,提出一种基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测方法。该方法以吉林省粮食总产量的历史数据作为研究对象,利用粗糙集理论的属性约简特性,识别与粮食产量相关性较大的影响因素,剔除非主要影响因素,利用约简后数据建立RSBP神经网络预测模型。结果表明,粗糙集理论能有效减少数据的维数及噪声,减少神经网络的计算量,结合两种方法能有效提高预测速度和精度。     

变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS--地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的，应用

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统VRF-ISDSS。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的教学模型和分析方法。系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在Arc View GISA地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能锌生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。VRF-ISDSS还具有信息服务与科学计算等功能。     

农业信息数据挖掘的粗糙集方法研究与实例

我国是个农业大国,农业数据量极大,手工处理工作量大且不准确.本文研究了将粗糙集理论运用于农业数据挖掘的计算机处理方法,提出了基于粗糙集理论的农业数据挖掘的基本算法和模型,并通过实例对其进行了验证.     

精准农业中农田信息传输方式的研究进展

基于农田信息传输在精准农业中的重要作用,评述了有线传输介质和无线传输介质信息传输的特点,以及不同的传输方式应用领域和研究开发前景;通过对不同的信息传输方式综合性能的比较分析,指出精准农业中信息传输存在的问题,并就今后的发展提出自己的见解。     

变量播种施肥技术研究

由于种子的播种量不精确,化肥的施用存在利用率低、污染环境等问题。为了解决这些问题,必须进行精准变量播种施肥,变量播种施肥技术是精准农业的重要内容之一。文章介绍了精准农业的基本概念,并以精准农业为背景,介绍了变量播种施肥的概念及关键技术,探讨了当前变量播种施肥技术存在的问题及未来的发展前景。     

基于框架式的MIS智能接口模型

针对目前大多数管理信息系统存在的问题，提出了一种适用于管理信息系统数据库的智能接口模型。该模型采用菜单驱动方式，用框架引导用户构造自己特定的操作，使之能更自然、更充分地利用系统的信息资源。并介绍了该模型的结构，给出了示例。     

精确农业信息系统设计及其在农地整理规划中的应用

简要概述了精确农业信息系统的概念和特性,提出了精确农业信息系统的设计目标和总体结构,阐述了构成精确农业信息系统的7个子系统的功能结构,并将基于3S技术开发的精确农业信息系统应用于江西省农地整理规划的实践中,精确地界定了待整理农地的数量和空间位置,针对不同区域农地提出了整理的方向和措施。     

基于GPS-OEM模块的农田基本信息采集系统的设计与实现

为降低成本并提高获取农田基本信息的效率,设计了一种基于GPS-OEM模块,由GPS-OEM模块、单片机、键盘、LCD显示、U盘读写模块及通讯接口等组成的采集系统。试验结果表明,该系统能够进行农田位置的定位和地块长度及面积的测量;长度测量的最大相对平均误差和相对均方差分别为0.79%和3.29%,面积测量的最大相对平均误差和相对均方差分别为2.03%和11.1%,并且面积越大,测量精度越高。理论分析表明,进一步减少测量的偶然误差,将会使测量精度有更大的提高。