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近年来,随着气象自动观测站在全国范围广泛建立,气象观测数据的数据量呈指数级增长。气象观测数据质量的好坏直接影响到天气预报以及气候预测的准确性。通过相关地面气象数据质量控制软件的应用,审核人员需结合软件所提出的错误信息,对地面气象数据的合理性进行分析,这对保障地面观测数据的准确性具有重要作用。基于此,本文首先阐述了地面气象观测数据综合质量控制工作的意义及内容,并对地面气象观测数据质量控制方法进行分析,以提高气象观测数据的准确度。 相似文献
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根据地面测报业务体制改革的总体要求和部署,从2012年4月1日起新疆所有的气象台站,取消了天气报和加密天气报的发报任务,改为发送新长Z文件传输数据文件,同时对基准站和基本站的观测任务和发报任务进行了调整,并对天气现象的记录和编报以及新长Z文件数据传输做出了新的规定。全体测报工作人员应很好地了解和掌握地面测报工作业务调整后的工作重点、工作方向,快速地掌握地面观测业务工作的新要求,提高地面观测工作的质量。 相似文献
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正点地面观测数据是地面气象测报业务中比较重要的数据,这一数据准确性会在较大程度上影响地面气象测报业务的准确性.因此,本文从当下地面气象测报过程中正点地面观测数据容易出现的问题出发,思考维护这一数据准确性的方式,以期助力后续地面气象测报业务的优化. 相似文献
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地面的气象观测数据资料具有实时性、准确性和可靠性的特点。这种特点可以帮助气象观测部门更好地开展气象工作,同时也可以提高气象预报的准确性。最近几年来,各省市的气象工作部门加强了关于地面气象观测资料质量控制处理方面的研究,力图实现对地面气象观测资料的高质量的处理。本文就目前地面气象观测资料中的质量控制处理所涉及到的内容进行相关的介绍,并就如何提高地面气象观测资料的处理质量提出一些意见和建议。 相似文献
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地面气象观测数据文件不仅是气候测报及天气预报的基础资料,还是审核地面报表的原始数据资料,在提高气象观测质量等方面具有重要的现实意义。基于此,以陕西省朔州市平鲁区气象局的实际情况为例,首先阐述了地面数据文件质量控制的方法,并从多个角度探讨如何加强气象观测数据文件的质量控制,使气象资料的准确性、连续性及完整性得到有效保证,从而真正实现地面气象观测数据文件的质量控制。 相似文献
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正点地面观测质量控制是为适应地面气象观测数据和报文调整,取消天气(加密)报而设置的功能,以实现人工定时观测数据维护和自动气象站观测数据异常时的人工干预。正点地面观测数据维护的内容包括当前时次的自动气象站观测数据、人工观测数据,以及本时次的有关统计值,考虑到应急加密观测和各省对累积降水量的需要,设置了指定时段累积降水量的输入功能。为方便对自动气象站观测数据的人工监视及质控,同时以表格滚动的方式列出与本时次统计值相关的全部自动气象站观测数据。 相似文献
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地面气象观测数据文件的质量控制方法 总被引:2,自引:0,他引:2
地面气象观测资料的质量控制目的是及时发现和处理观测数据中存在的错误和误差,指导和督促台站按地面气象观测规范的要求来观测和正确处理日常数据。本文分析了自动站数据文件在质量控制中容易出现的各类问题,对提高观测数据文件的质量有一些指导意义。 相似文献
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综合气象观测业务作为气象现代化建设的重要组成部分,在天气预报预警、气象服务、防灾减灾及科学研究等众多领域中均发挥着不可替代的重要作用。结合综合气象观测业务的实际情况,简述开展综合气象观测业务的必要性及注意事项,并提出综合气象观测业务的质量控制对策。 相似文献
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海洋环境观测数据的质量直接影响海洋环境管理决策的科学性、准确性和可靠性,本文讨论了当前流行的一些质控方法,如相符性检验、合理性检验、相关性检验、分布拟合检验等在海洋环境观测数据质量控制中的应用,并在此理论基础上应用计算机程序实现海洋环境观测数据质量控制。 相似文献
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[目的]评估上海气象梯度塔2010~2013年观测数据质量及设备运行效能。[方法]基于上海地区现有的9座气象梯度观测塔2010~2013年的分钟级观测数据,针对气温、相对湿度、水平风向和水平风速等观测要素,根据梯度塔立体垂直的观测特点,建立了梯度观测数据质量控制模型并对梯度数据进行了综合质量控制;从数据获取率、数据疑误率、数据有效性等方面对梯度数据进行了统计与评估。[结果]2010年度的数据接收、存储最为完整,2011年度最差;气温、风速的观测数据异常情况较少,湿度和风向数据的异常较多;极值控制检查出了较多的气温异常情况;分钟连续性和小时连续性可以检查出气温和相对湿度的异常跳变;僵值检查可在每一个要素的质量控制中发挥出重要的作用。[结论]该研究可为上海地区近地层大气的风温结构特征研究提供更加准确、客观的梯度观测数据。 相似文献
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准确、可靠的地面气象资料是气象和地球相关学科研究的重要基础,是提高气候预测水平的重要前提,为使气象观测数据具有更好的代表性、准确性和比较性,地面气象资料预警系统在地面气象资料数据入库之前,需进行一系列的数据质量控制,控制方法除了传统的极值,时间、空间、内部一致性检查之外,还包括数据挖掘中的BP神经网络算法。此外,系统设计过程包括后台数据库结构、前台入库及预警系统设计,该系统采用了多线程操作机制进行气象资料解析入库,提高了数据处理效率及预警信息的准确性,同时通过图形化的界面展示预警信息,这在日常生活、农业生产及社会稳定等方面都有重要的意义。 相似文献