浅谈如何减少地面气象观测数据的缺测率

随着全国地面观测业务改革调整方案的逐步实施,本文以地面气象观测数据为研究对象,从加强地面气象观测仪器、设备的维护工作以及地面气象观测数据的技术处理工作这两方面入手,就如何减少地面气象观测数据的缺测率这一问题进行了较为详细的分析与阐述,并据此论证了有效减少缺测率指标在确保地面气象观测数据精确性乃至提升气象信息准确性与全面性的过程中所起到的至关重要的作用与意义。     

地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理

分析地面气象观测数据缺测的原因,并提出不同观测记录缺测的处理方式,以为提高地面气象观测数据的准确性提供参考。     

新型自动气象站缺测数据的处理

新型自动气象站正在逐步替代传统的人工气象观测,而自动气象站容易受直接雷击、仪器性能下降和人为操作失误等诸多因素的影响,导致采集器等设备的损坏,致使数据采集、传输失败(即数据缺测),最终影响数据传输的及时性、完整性、连续性.所以,需要使用尽可能准确的值来替代缺测值,将数据缺测次数减少到最低程度.基于此,着重对新型自动站定时观测、小时极值、日数据极值等方面的缺测问题进行探讨.     

浅谈气象记录月报表的人工审核

随着自动观测系统在气象业务中的应用与普及,地面气象观测数据的记录也逐渐由原来的人工观测记录转变为由自动气象观测系统来进行观测记录。但是由于自动观测系统存在一些不完善因素,导致自动观测的数据并不是完全准确,当自动站资料出现缺测、出现降水野值或因传感器故障、标校等出现资料不正常时,需要对相关资料进行人工干预处理和人工审核,以保正资料序列的完整性和准确性。本文结合内蒙古地区的实际情况,就气象观测月记录报表的制作与审核提出一些见解或经验。     

新型自动站DZZ5异常数据报警及预处理

本文结合乐亭县气象局使用新型自动站DZZ5实际,概述DZZ5新型自动气象站系统和该报警系统的作用,重点分析软件功能实现,对观测数据缺测、异常和观测数据文件上传失败等故障报警提示,测报人员可及时了解观测仪器设备运行情况,提升气象观测业务质量。     

新型自动站DZZ5异常数据报警及预处理

本文结合乐亭县气象局使用新型自动站DZZ5实际,概述DZZ5新型自动气象站系统和该报警系统作用,重点分析软件功能实现,对观测数据缺测、异常和观测数据文件上传失败等故障报警提示,测报人员可及时了解观测仪器设备运行情况,提升气象观测业务质量。     

自动气象站数据异常或缺测处理

人工气象观测系统正在逐步被自动观测系统所取代。自动气象站受到一系列不安全因素的影响,致使采集器等重要设备损坏,数据异常或缺测,业务中断等,严重影响了气象观测数据的及时性、连续性、和完整性。这就需要气象站的观测人员在遇到故障时能够及时、准确的采取措施,对观测数据进行补救、补测等,以保证气象观测数据的准确性、完整性,并且能够按时上传。     

自动气象站数据异常或缺测的处理方法

根据垦利县气象局本站气压、海平面气压、温度和湿度等常出现的数据异常实例,介绍了处理方法,包括非观测发报时次气压缺测、编发报时次气压缺测、温湿度缺测或异常、温湿度与本站气压缺测或异常、编发气象报告时次处理等内容,以期为自动气象站数据异常或缺测的处理提供技术参考。     

地面气象观测业务调整后记录异常处理方法

为提高地面观测业务数据的质量和可用性,使之更好的满足现代气象业务对气象资料在完整性、时效性、一致性和高质量方面的要求,所以需要加强日常业务数据的质量控制处理。2014年,地面气象观测业务调整后,异常记录处理时效,代替顺序,以及内部一致性处理等都有了较大调整。基于此,主要针对地面气象业务调整后自动站设备故障、观测记录异常、数据缺测和内部一致性的处理做简要概述。     

浅谈如何减少地面气象观测数据的缺测率

气象观测过程,对观测环境的要求比较高,要求避开各种干扰因素,并保证观测仪器设备的精确度与全面性,在最小的距离内获取气象观测信息,该环境下所进行的气象观测即地面气象观测。从某种程度上讲,气象观测环境会对观测数据的精度产生直接影响,因此要保证良好的气象观测环境,最大程度上减少地面气象观测数据的缺测率。文章就针对该问题进行讨论。     

自动气象站设备保障与传输网络维护

以自动气象观测完全取代人工观测将是地面气象观测业务的大趋势.气象观测通过自动气象站来实现,已经成为地面气象观测业务的主要手段.因此,追踪气象现代化技术,熟练掌握地面气象自动观测系统的维护与故障处理,特别是保证雷电等剧烈天气过程中自动气象站的正常运转,及时对自动站传感器部件进行校准,以减少数据缺测或异常现象发生,将是地面...     

关于地面气象观测数据缺测的处理

地面气象观测数据是否完整、准确是评定地面气象工作质量的重要指标之一,做好观测仪器的相关事宜的日常维护和管理,正确处理缺测数据处理以及加强学习、养成规范的操作习惯和工作作风是降低地面气象观测数据缺测率的有效处理措施。     

自动站报表预审中存在的问题及处理方法

随着自动站在气象观测业务中的普及,如何对自动站观测的数据进行质量控制以及更好地对自动观测数据文件进行预审,是气象观测现代化业务所面临的新挑战。通过对自动站报表预审中的常见问题进行归纳和总结,提出了诸如自动站报表的时间不一致及数据缺测等问题的处理方法,对于提高自动站报表的预审能力具有参考意义。     

龙南县自动气象站异常数据处理与分析

随着新型自动站在气象观测业务中的普及,如何对新型自动站观测的数据进行质量控制以及更好地对自动观测数据文件进行预审,是气象观测业务一体化面临的新挑战。本文就龙南县自动气象站2016年以来的报表预审与MODS异常数据的分析与处理进行阐述,以供参考。     

新型站地面气象观测系统特征和案例分析

从地面气象观测系统构成、新型自动站运行中数据异常处理与维护、故障记录实例分析、主要保障措施等方面对地面气象观测系统软硬件进行解析,总结数据维护和异常数据处理方法及实践经验,结合本站故障记录处理详细过程分析,以及应急保障措施凝练,提供更加精炼和针对性强的新型站业务学习资料,为提高自动站测报业务质量和新业务稳定运行奠定坚实的基础,更好地为社会群体提供气象服务。     

自动气象站不同情形下异常数据的处理

自动气象站的投入运行大大提高了气象观测的自动化水平,节省了人力,但自动站在不同情形下经常出现数据异常等故障。分析了A文件、J文件和B文件等文件数据异常情况,探讨了不同情形下自动气象站常见数据异常问题的处理方法 ,对于增强自动气象站的维护水平和提高自动站数据质量具有积极意义。     

新数据格式下自动站正点数据维护及异常处理解析

自2007年大城县自动站投入使用以来,有效提高了气象观测的时效性和数据的准确性。根据中国气象局2012年地面气象观测业务改革调整的内容,自动站改用新格式的地面气象要素数据文件上传,自动站数据的时时维护和异常情况的及时处理显得至关重要,对观测员提出了更高的要求。本文简要介绍了自动站参数设置、正点数据的日常维护及数据异常时相应的处理方法。     

浅谈气象数据质量控制

确定正确的记录,找出缺测记录、错误记录和可疑记录,并且对这些记录做出标识或使用尽可能准确的值来代替,把不准确或错误的观测值的数量和缺测次数减少到最低程度对于气象观测数据具有非常重要的意义。本文就是针对气象数据质量控制进行一些基本介绍。     

减少地面气象观测数据缺测的措施

地面观测数据缺测率的高低反映了地面报表质量的好坏。根据多年工作经验,从养成良好习惯、按时巡视仪器、自觉加强学习等方面总结了避免出现异常记录的措施;从加强仪器维护和数据正确处理方面,探讨减少和降低数据缺测率的方法。     

本溪市区域自动站报警系统分析

通过对区域自动站CAWSAny Where Server 2013软件SQL Server 2005数据库的数据提取,应用相关编程知识编写程序,通过对SQL Server 2005数据库10 min数据的提取并进行判断,发现数据的缺测和异常,并报警。报警提示缺测数据或数据异常的区域站名称、元素和开始时间。