安徽省水资源承载力动态变化研究

通过主成分分析,从15个指标中选取影响安徽省水资源承载力的2大主成分,运用熵值法赋权得出安徽省2001～2006年水资源承载力的综合得分值。分析结果表明,人口和经济发展是影响安徽省水资源承载力的2大主要因子,该省水资源承载力整体呈逐年增长趋势。     

基于熵权法的甘肃省水资源承载力综合评价

甘肃省大部分地区干旱少雨,水资源承载力是制约甘肃省社会经济发展的因素之一,评价甘肃省水资源承载力可以指导其社会经济的可持续发展和水资源的可持续利用.选取水资源系统、社会经济系统两个方面的指标,通过熵权法对甘肃省2005—2017年和2017年甘肃省各市水资源承载力进行评价.结果表明:甘肃省2005—2016年水资源承载力较低;2017年甘肃省大部分市水资源承载力较低,差别较大,水资源承载力不平衡.甘肃省在快速发展经济的同时,水资源利用效率得到了提高.鉴于甘肃省水资源比较缺乏的现状,提出了继续提高甘肃省水资源利用效率、进一步减少农田灌溉用水量、促进节水农业的发展,提高农田灌溉用水效率的建议.     

河南省农业水资源脆弱性时空特征及障碍度诊断

从自然脆弱性、人为脆弱性和承载力脆弱性3个层面构建农业水资源脆弱性评价体系,运用熵值法和线性加权综合法测算了2001—2016年河南省农业水资源脆弱性,并利用障碍度模型分析了影响脆弱性的主要障碍因子。结果表明:2001—2016年河南省郑州等9市农业水资源脆弱性呈减小态势,开封等9市呈增大态势,脆弱性增速差异显著;脆弱性演变趋势可分为先升后降、先降后升、波动上升和波动下降4种类型;河南省农业水资源脆弱性空间分布集聚特征明显,脆弱度排序为豫北豫东豫南豫中豫西;河南省农业水资源脆弱性主要受到人为脆弱性和承载力脆弱性的影响,且主要障碍因子存在差异。因此,应积极加强对水资源系统人为干预,通过加大农业资金投入、优化农田水利建设水平、提高农业用水效率等,以实现河南省农业生产与水资源利用协调发展。     

2005～2014年山东省水资源承载力评价

[目的]研究山东省水资源承载力状况.[方法]根据2005 ～2014年《山东省统计年鉴》和《山东省水资源公报》等,选取总人口、城镇化率、水资源总量等14个指标,建立水资源承载力指标体系,运用主成分分析法计算主成分的特征值和贡献率,得到影响山东省水资源承载力的两大主成分因子,并对2005 ～ 2014年的水资源承载力趋势进行评价.[结果]在水资源相对短缺的情况下,2005～2014年山东省水资源承载力呈逐年上升趋势,原因可能与人口、经济发展和水资源综合利用现状有关.[结论]转变经济发展方式和运用科学技术可有效缓解水资源压力,提高水资源承载力.     

基于资源环境承载力评价的安徽省主体功能区划分研究

以安徽省为例,从资源、环境、经济和社会4个方面选取16个指标构建资源环境承载力评价体系,采用熵权法和突变级数模型,结合ArcGIS软件,计算出2016年安徽省各行政单元资源环境承载力,绘制等级分布图,通过对比分析提出未来功能区域划分。结果表明,(1)安徽省2016年资源环境承载力整体水平较好,芜湖市和马鞍山市综合承载力最高;(2)经济承载力对资源环境承载力的影响最大,并且同环境承载力和社会承载力呈现出一定的关系,经济承载力越高,其社会承载力越高,而环境承载力越低。结合资源环境承载力评价结果和各城市特点,将安徽省16个行政单元划分为优化开发区、重点开发区和适度开发区3个功能区,并提出了相应发展建议。     

安徽省粮食产量变化态势及影响因素驱动力分析

在阐述安徽省粮食生产态势的基础上,采用主成分分析法,对1978—2012年安徽省粮食产量影响因素进行驱动力分析。结果表明,影响安徽省粮食生产的因素包括经济社会综合系统驱动因子(又分为经济发展驱动因子、农业现代化驱动因子、农业生产驱动因子、农业生产驱动因子、农田水利驱动因子、政策引导驱动因子5类)、社会—自然综合引导驱动因子、自然驱动因子3个方面。为了提高粮食综合生产能力,保障安徽省粮食安全,提出了从耕地、水资源、技术、政策、劳动力等方面着手保障安徽省粮食持续稳定增产的政策建议。     

基于熵权-突变级数法的安徽省资源环境承载力时空演变分析及障碍因子诊断

以安徽省16个地级市作为研究对象,运用熵权-突变级数法模型,构建了资源-环境-社会-经济4个方面的评价指标体系,结合障碍度模型,对2000、2005、2010、2015和2016年研究区资源环境承载力时序变化特征及障碍因子进行了分析。结果表明:(1)研究期内安徽省16个地级市承载力划分为优(Ⅰ)、良(Ⅱ)、一般(Ⅲ)、较差(Ⅳ)、差(Ⅴ)5个等级,第Ⅰ类为芜湖;第Ⅱ类包括淮南、马鞍山、淮北、合肥、滁州、安庆和蚌埠;第Ⅲ类包括宣城、黄山和池州;第Ⅳ类包括宿州、铜陵、六安和亳州;第Ⅴ类为阜阳;(2)从准则层来看,经济承载力是影响安徽省资源环境承载力的首要障碍因子;从指标层来看,社会固定资产投资总额、人均水资源量、每万人拥有高等学校在校学生人数等指标是主要障碍因子。     

基于熵权-突变级数法的安徽省资源环境承载力时空演变分析及障碍因子诊断

以安徽省16个地级市作为研究对象,运用熵权-突变级数法模型,构建了资源-环境-社会-经济4个方面的评价指标体系,结合障碍度模型,对2000、2005、2010、2015和2016年研究区资源环境承载力时序变化特征及障碍因子进行了分析。结果表明:(1)研究期内安徽省16个地级市承载力划分为优(Ⅰ)、良(Ⅱ)、一般(Ⅲ)、较差(Ⅳ)、差(Ⅴ)5个等级,第Ⅰ类为芜湖;第Ⅱ类包括淮南、马鞍山、淮北、合肥、滁州、安庆和蚌埠;第Ⅲ类包括宣城、黄山和池州;第Ⅳ类包括宿州、铜陵、六安和亳州;第Ⅴ类为阜阳;(2)从准则层来看,经济承载力是影响安徽省资源环境承载力的首要障碍因子;从指标层来看,社会固定资产投资总额、人均水资源量、每万人拥有高等学校在校学生人数等指标是主要障碍因子。     

塔里木河流域水资源承载力变化及其驱动力分析

通过构建水资源承载力指标体系,选取18个水资源承载力影响因子,运用主成分分析法对2005-2013年塔里木河流域水资源承载力变化趋势进行分析,并评价其驱动力.分析出2005-2013年,F值从-2.341 7增加到3.380 5,塔里木河流域水资源承载力总体上呈现明显下降趋势.农业生产和人口数量是塔里木河流域水资源承载力变化的主要驱动力.最后提出应合理控制农业人口数量,合理规划灌溉面积,推动产业结构调整,提高新型城镇化水平等建议,以增强水资源的可持续发展能力.     

基于主成分分析的晋西北水生态承载力评价

水生态承载力的研究是解决生态环境与社会经济可持续发展问题的有效手段。为了研究晋西北水生态承载力状况,选取晋西北右玉县17个指标建立评价指标体系,运用主成分分析法确定3个主成分,对右玉县水生态承载力进行评价研究,并计算出2003—2011年水生态承载力的综合得分。结果表明,影响右玉县水生态承载力的因子主要包括人口、社会经济发展状况及水资源的开发利用水平。右玉县2003—2007年水生态承载力存在明显的波动;2008—2011年水生态承载力总体呈现增长态势,虽然人口和经济规模不断扩大,但总用水量相比于前5 a明显减小,说明随着社会经济和科学技术的发展,水资源开发利用率大大增加。     

安徽省可持续性发展现状及趋势分析

应用Wackernagel等提出的生态足迹分析法对安徽省近年来生态足迹和生态承载力进行计算,以此对安徽省可持续性发展现状进行度量,并利用灰色模型对安徽省人均生态足迹和生态承载力进行预测,试图对安徽省人均足迹将来一段时间内的占有情况进行分析。分析表明,2005年安徽省人均生态赤字已达1.289 5 hm2,若按现在的发展态势,安徽省生态赤字将持续增大,如不改变现状,安徽省可持续发展将面临更严峻挑战。     

基于资源安全评价的安徽省耕地保护研究

基于2005—2015年耕地的动态变化,运用熵权法对安徽省耕地数量、质量和生态安全进行了评价,在对评价结果展开充分讨论的基础上提出了耕地保护方略。结果表明,安徽省2005—2015年耕地资源安全值呈现先下降后上升的动态变化趋势,但总体变化幅度较小;2015年耕地资源安全评价总体得分较高,表明生态环境有所改善;通过对资源安全评价的聚类分析,将安徽省16个地市分成3类。安徽省耕地资源安全值有所提高,但耕地质量问题较为突出,需逐步建立起耕地数量、质量、生态“三位一体”保护机制。     

流域水环境承载力评价——以白洋淀流域为例

流域水环境承载力评价可为流域生态环境治理提供重要依据。以白洋淀流域为例,建立包括水资源、水环境和水生态三要素、共16个指标的水环境承载力评价指标体系与标准,提出基于层次分析法和熵值法的指标权重确定方法以及基于可变模糊识别模型的评价方法,对近20年水环境承载力进行计算与评价。结果表明:1998—2017年白洋淀流域水环境承载力的综合特征值由1.84增加到3.16,水环境承载力呈上升趋势,1998—2012年属较低承载区间,2013—2017年属中等承载区间;从各要素看,水资源和水环境要素的特征值由1.18、1.92分别增加为2.72、3.36,均呈增加趋势,水生态要素的特征值由3.44下降为2.31,呈下降趋势。未来应在推进水污染控制、水资源节约利用的基础上,重点关注水生态的保护、修复。     

湖北省土地资源生态承载力评价

以湖北省为研究对象,运用综合指标法,考虑研究区域与土地资源密切相关的因素,基于PSR模型从压力、状态、响应3个方面构建研究区域评价指标体系,并采用主成分分析法确定指标权重;通过GIS技术获得研究区域的土地资源生态环境承载力评价结果,运用统计分析法计算研究范围市域尺度的土地资源生态环境承载力平均值,据此将该区域土地资源生态承载力划分为3种类型区——低承载力区、一般承载力区、高承载力区;最后,分析了湖北省土地资源生态承载力空间格局现状。结果表明:湖北省土地资源生态环境承载力空间分布呈现中西部低、东部高的特点,高承载力区位于山区;一般承载力区位于西北、西南、东北部;低承载力区位于中部平原区。     

基于组合赋权-正态云模型的安徽省农业灌溉用水效率评价

我国水资源紧缺形势严峻,农业用水总量占全国用水总量比重较大,因而开展农业灌溉用水效率评价以帮助提高区域农业水资源利用率是当务之急。本文首先构建安徽省农业灌溉用水效率评价体系,然后分别采用基于遗传算法改进的层次分析法和熵权法计算确定指标主观和客观权重。为提高权重及综合评价结果的科学性和准确性,引入理想点法对主、客观权重进行融合计算,求出指标最优综合权重。最后,将其与通过正态云模型计算得到的指标云隶属度相结合,确定安徽省2010—2017年不同年份的农业用水效益综合评价等级及对应参数。结果表明：评价结果与实际情况吻合度较高,组合赋权-正态云模型在农业用水效率评价领域的适用性较强,该模型可为类似评价工程提供理论和实践参考,具有一定的指示意义。     

安徽省水资源可持续开发利用的问题与对策

水资源在国民经济建设中的作用日益重要,但是水污染和水源地的破坏,使水资源的供应每况愈下.笔者试就安徽省水资源的可持续开发利用作较为深入的研究,以期对安徽经济发展有所裨益.     

云南省红塔区资源环境承载力评价

根据红塔区自然条件、资源状况、环境条件、社会经济与区域资源环境承载力密切相关因素选取指标,建立红塔区资源环境承载力评价指标体系,应用熵值法综合红塔区实际情况确定权重,并采用综合指数评价模型,以各街道、乡为单位计算资源环境承载力的综合值。结果表明:红塔区资源环境承载力存在显著差异,经济因素、资源因素与承载能力相关性高,经济发达程度高、资源环境保护力度大的地区承载力相对较高;耕地资源与水资源短缺是红塔区资源环境承载力的主要限制因素。     

安徽省制造业与生产性服务业融合发展影响因素分析——基于全球价值链的视角

基于全球价值链的视角，对安徽省制造业与生产性服务业融合度进行测算，结果显示，安徽省制造业与生产性服务业的融合程度2010—2019年总体呈上升趋势，但2010—2012年以及2017—2018年有小幅回调。利用多元线性逐步回归模型对制造业和生产性服务业融合的影响因素进行实证分析发现，人力资源投入、流动资金投入以及对外开放水平等因素对安徽省两大产业的融合发展有促进作用。建议优化营商环境、加大人力资源和流动资金等要素的投入、扩大对外开放力度提高参与国际大循环的水平，以促进安徽省制造业更好地融合到全球价值链中。