模糊聚类分析在土地管理中的应用

我国土地管理工作的全面化、科学化仍在起步阶段,亟待进一步的完善和提高。本文将模糊聚类分析方法引入土地科学领域,为合理地、科学地进行土地管理,提供一些理论依据,并通过实例研究其可行性。     

模糊聚类分析在土壤分类中的应用

本研究以黑龙江省松花江地区21个土壤样本,根据其不同的理化性状,应用模糊聚类分析方法进行分类,以应用数学方法对土壤的基层分类及土地的数量分级做一探讨。研究结果表明,模糊聚类分析分类与实际情况相符,该分析方法对土壤分类及土地分级是可行的。     

模糊信息论在聚类分析中的应用

基于模糊信息论给出了新定义的似然函数和模糊交互熵的概念,并对新定义的似然函数和模糊交互熵性质进行研究。通过E′取最大、P取最小确定最优划分,从而得到一种改进的基于模糊信息理论的信息分类方法,为聚类分析增加了一种新的数学方法。     

模糊聚类分析在小麦亲本分类上的应用

根据模糊聚类分析法，计算了２２悠闲本材料１２个性状的相关相工，得出了以最高相工要连妆的最大相似树，将这些发为５个类群。经典型水、旱小咯科３７号和晋麦３３号的遗传分析，说明模糊聚类分析法可作为亲本研究的主要手段和育种重要依据。     

模糊聚类分析在盐池县林业区划中的应用研究

本文以盐池县１５个乡镇为基本单元，选定年均气温、年降雨量、有林地面积所占比例等七项目为指标，运用模糊聚类分析方法进行聚类划分，区划出六个区域，各区域间自然条件等差异较大，而区内基本相同，分别是：Ｉ城郊农牧防护林区；Ⅱ柳杨堡防风固沙护牧林区；Ⅲ北部沙地沙柳固沙林区；Ⅳ中部滩地护牧林区；Ⅴ南部黄土丘陵水保林区；Ⅵ黄土丘陵水流域治理区。     

模糊聚类分析在春小麦分类中的应用

通过对2001年种植的21个不同基因型春小麦进行研究，证明了模糊聚类是进行春小麦优良品种分类的较好的方法，通过对6个品质指标（GMP，伯尔辛克值，沉降值，粗蛋白含量，面包体积，湿面筋）模糊聚类可以将本试验的春小麦分为4类，同时对6个品质指标（GMP，伯尔辛克值，沉降值，粗蛋白含量，面包体积，湿面筋）和5个农艺性状指标（株高，穗长，有效分蘖，主穗小穗数，千粒重）联合模糊聚类与品质性状模糊聚类结果相似。     

模糊聚类分析的Excel实现

简述了模糊聚类分析的基本原理和主要步骤,通过一个具体实例,说明了用Excel进行模糊聚类分析的方法。     

用Excel实现模糊聚类分析

简述了模糊聚类分析的基本原理和主要步骤,通过一个具体实例说明了用Excel进行模糊聚类分析的方法。     

系统诊断的模糊模型

本文在PMC模型的基础上,利用模糊理论提出了更接近于实际的模糊模型,讨论了各单元重要程度及故障的隶属函数的建立,论证了该模型的F-t一步和顺序可诊断性,得到了与PMC模型平行的新结论.     

人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用探讨

阐述了人工神经网络模型的一般结构和算法，并设计了机械故障诊断神经网络的模型和学习过程。通过对集材-50拖拉机变速箱的实验诊断和测试，结果表明人工神经网络技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型。     

基于三角均分模糊推理的电力设备故障诊断

电力设备的故障诊断具有不确定性。应用三角均分模推理系统的能够利用实际故障诊断数据，吸收专家诊断经验，获取与完备故障诊断规则知识，从而有效地诊断电力设备的故障。     

证据结合在电力设备故障诊断中的应用

引入证据理论，实现电力设备多种检测手段的结合，以提高故障诊断的准确性，首先介绍了证据结合在电力设备故障诊断中的基本原理，然后给出了电力设备故障诊断的基本步骤，最后以变压器的绝缘诊断为例，进行了计算和诊断。     

模拟电路故障诊断方法述评

对模拟电路故障诊断理论及其方法运用科学技术方法论的观点进行考察,提出一种新的分类方法,以反映该领域的研究现状和动向,以供对于新兴学科的认识和参考,从而促进模拟电路故障诊断理论和应用的研究及其发展.     

麦草栽培平菇菌株的模糊聚类分析

应用生物学效率、发菌天数及子实体等性状指标,对麦草栽培平菇16个菌株的模糊聚类分析结果归为八类。其中第一类的8141,8148,8132三个菌株发菌期短、产量高、质量好,与实际生产较为一致。同时分出了具有一定规律性的过渡型类别,为优良菌株选育和生产提供理论依据和新的信息。     

黄河水系鱼类分布的模糊聚类分析

应用模糊聚类法对黄河水系鱼类分布进行研究,结果表明,当λ＝０．５２时,黄河水系鱼类分布可分为８类：黄河上游干流、星宿海、黑河、鄂陵湖为一类;黄河中游干流、渭河为一类;乌梁素海、哈素海、陕北高原河流为一类;冯家山水库、陆浑水库为一类;黄河下游干流、东平湖为一类;洮河、伊洛河、河口干流各为一类。     

水稻植株与CH4排放的相关因子及模糊聚类分析

通过对不同水稻品种甲烷排放量与水稻通气组织相关性分析,确定聚类指标,运用离差平方和聚类分析方法对水稻品种进行聚类,初步探讨了水稻植物学特性与甲烷排放的相关性.结果表明,早、晚稻不同水稻品种甲烷排放量与植株显著相关的指标是不同的.早稻品种植株第2节间茎秆维管束总面积、第2节间茎秆壁厚、第2节间叶鞘横切面积/节间横切面积、第2节间叶鞘气腔面积/叶鞘与茎秆横切面积之和4个指标与甲烷排放量呈显著相关关系.晚稻品种植株株高与茎秆长度、第3节间茎壁横切面积/节间横切面积、第3节间茎壁髓腔面积/节间横切面积、第3节间叶鞘横切面积/节间横切面积、第3节间叶鞘维管束面积/节间横切面积、第3节间叶鞘气腔面积/茎壁横切面积、第3节间茎秆维管束面积/茎秆横切面积8个数量指标与甲烷排放量都呈显著相关性.分别以上述相关因子为聚类指标,对早、晚稻品种进行聚类分析,都可分为甲烷排放量高、中、低3类,与实测结果吻合度分别为87.5%和90%.因此,所选指标作为水稻品种甲烷排放量等级聚类指标是可行的,为水稻品种甲烷排放量定性分析提供了实践及理论依据.本研究将为水稻品种甲烷排放量等级区分提供依据,为高产杂交稻、超级稻的育成与推广提供环境学支撑.     

EMD方法在齿轮故障诊断中的应用

将EMD（Empirical Mode Decomposition）方法应用于机械故障诊断中，提出了一个新的齿轮故障诊断方法。EMD方法基于信号的局部特征时间尺度，能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数（Intrinsic Mode Function）之和，这种自适应的分解方法非常适于非线性和非平稳过程的分析。用该方法对齿轮故障振动信号进行了分析，结果表明该方法能够有效地降低噪声，提高信噪比，突出齿轮故障振动信号的故障特征，从而提高齿轮故障诊断的准确性。     

模糊聚类分析在农用土地资源评价中的应用

利用模糊聚类分析方法对吉林省龙井市6镇、2乡的260块农用土地资源进行了科学的评价与分类。