模式识别方法及其比较分析

在分析模式识别基本概念的基础上,概述了模式识别中的五种基本方法,并对各种方法进行了分析和比较。     

基于分布式模式识别框架研究方法

传统模式识别是一种"微观宏观"的方法,模式拒识或误识的根源在于特征提取和选择的不当。本文提出一种"宏观微观"的分布式模式识别框架方法,较之传统方法:(1)回避了模式识别较难处理的特征抽取和选择问题,为复杂对象识别提供新的方法和技术;(2)采用动态、分布计算环境取代传统的静态、集中式模式识别环境。     

农业生产中计算机视觉与模式识别技术应用

随着现代科技中计算机技术的不断发展,计算机对于事物的处理能力已经成熟。人们已经可以熟练运用计算机的各种能力来解决生活中和产业上的创新。对于农业生产行业来说,计算机科技的发展也衍生出了非常有利的科技能力,例如计算机视觉与模式识别技术能够帮助农业生产避免一些麻烦,也能够更简便地进行农产品的检测和分级。本文根据计算机视觉与模式识别技术对于农业生产行业的帮助和运用展开论述。     

基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法

根据植物病害彩色图像的特点，提出了用颜色空间作为特征空间，利用统计模式识别的监督分类方法。采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割。结果表明：该方法具有快速、有效、准确等优点，对彩色植物病害图像的分割处理十分有效。     

木质素磺酸钠的溶解性与pH值的关系

利用分光光度法测定了２５℃时木质素磺酸钠在不同ｐＨ值介质中的溶解性。结果表明，在强酸性溶液中，其溶解度很小且几乎为定值，而在中性或碱性介质中，其饱和溶液的浓度达２００ｇ／Ｌ左右。     

溶解性有机质对镉在蔬菜中累积的影响

在赤红土中施用溶解性有机质（ＤＯＭ）－稻秆ＤＯＭ（稻秆发酵液中的有机质）后，生长的在该土壤上的蔬菜体内镉含量，较不施稻秆ＤＯＭ的显著增加，加重了对蔬菜的危害程度。     

离子键和共价键的模糊模式识别

 关于离子键和共价键的区别,虽经过很多人的努力,但目前尚没有一致的意见,所以现在讨论化学键的离子性问题仍然是必要的。     

基于CiteSpace的溶解性有机质研究进展

为全面了解溶解性有机质研究热点和研究前沿,以Web of Science和CNKI数据库中发表的溶解性有机质文献为对象,利用CiteSpace对年发文量、研究学科、发文作者、发文机构、发文国家、关键词共现和突现、文献共被引、作者共被引和期刊共被引进行可视化分析。结果表明,(1)Web of Science和CNKI数据库发文量呈增加趋势,研究学科分别分布在环境科学、工程与环境,以及环境科学与资源利用、农业基础科学等领域。(2)Web of Science和CNKI数据库发文量最高的作者分别为Dittmar Thorsten和薛爽。中国和美国发文量远超其他国家,法国、德国和美国发文影响力位列前三。(3)采用平行因子分析和荧光光谱法对胡敏酸、溶解性有机碳/氮和海洋细菌源DOM等进行研究,是外文文献的研究热点。针对三峡库区、太湖流域进行DOM的三维荧光光谱分析、光降解和吸附行为等研究,是中文文献的研究热点。(4)二维相关光谱、FT-ICR-MS解析DOM分子组成及其介导的活性氧物种,以及细菌/微生物群落对DOM的响应等是外文文献的研究前沿。生物炭/剩余污泥源DOM的三维荧光分析以及厌氧发酵形...     

木质素磺酸钠的溶解性与pH值的关系

利用分光光度法测定了２５℃时木质素磺酸钠在不同ｐＨ值介质中的溶解性。结果表明，在强酸性溶液中，其溶解度很小且几乎为定值，而在中性或碱性介质中，其饱和溶液的浓度达２００ｇ／Ｌ左右     

应用遥感数据进行森林模式识别方法试验初探

本文叙述应用Bayes判别进行遥感数据的森林模式识别原理和方法,并进行了小型试验,同时对三种不同处理数据方法的结果进行了比较。试验表明,应用电子计算机对遥感数据进行森林模式识别分类是可行的,方法灵活多样,而且精度可以保证。     

基于变量预测模型的模式识别方法在滚动轴承故障诊断中的应用

将基于变量预测模型(Variable Predictive Model based Class Discriminate,VPMCD)的方法引入滚动轴承的故障诊断,提出了基于EMD(Empirical Mode Decomposition,EMD)和VPMCD的滚动轴承故障诊断方法.采用EMD方法提取滚动轴承振动信号特征向量后,以VPMCD作为模式识别方法对滚动轴承的工作状态和故障类型进行分类.对正常状态、外圈故障、内圈故障3种不同类别下的滚动轴承振动信号进行了分析,结果表明了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性.同时,与人工神经网络(Artificial neural network,ANN)算法的对比分析表明,VMPCD算法分类性能的稳定性以及计算效率均要高于ANN算法.     

松香氧化物中羟值的测定与方法研究

[目的]测定松香氧化物中的羟值,并对操作步骤进行分析。[方法]用乙酰化法首次测定了松香氧化物中的羟值,探讨了测定过程中影响试验结果的一些因素。[结果]松香氧化物羟值较大,说明松香在氧化过程中生成了较多羟基。[结论]建立松香氧化物中羟值的测定方法可为松香的深加工技术提供帮助。     

多浪羊肉肌原纤维蛋白溶解性的研究

以新疆卡拉库尔羊肉为供试材料,通过单因素试验法,研究盐溶液、p H值、加热温度和加热时间对多浪羊肉肌原纤维蛋白溶解性的影响。研究结果表明:多浪羊肉肌原纤维蛋白在Na4P2O7溶液和Na Cl溶液中能较好的溶解;多浪羊肉肌原纤维蛋白的等电点在4~5之间,偏离等电点可以使溶解性增大;多浪羊肉肌原纤维蛋白在温度为60~70℃,加热时间为30 min时溶解性最好。     

统计模式识别方法在录井油气评价中的应用

深入地研究了综合录井的特征参数,对其进行了降维映射处理。提出了利用窗函数法和近邻法求录井参数的特征分布,并以此来构造概率密度分布函数;应用统计模式识别的贝叶斯判别决策方法训练分类的有关参数,确定了基于线性窗函数的贝叶斯方法和基于独立近邻原则的贝叶斯方法,为利用统计规律进行录井数据的自动处理提供了一种新的探索途径。     

汽油机失火故障的模糊模式识别

根据汽油机在有失火现象工况和良好技术下废气排放中的碳氢化合物（ＨＣ）、二氧化碳（ＣＯ２）和氧气（Ｏ２）体积分数值的试验数据，提出了描述汽油机失火故障的模糊向量和模糊模式，并利用海明贴近度方法对ＣＡ６１０２汽油机失火故障模式识别进行了实例研究。     

统计模式识别方法在录井油气评价中的应用

深入地研究了综合录井的特征参数,对其进行了降维映射处理。提出了利用窗函数法和近邻法求录井参数的特征分布,并以此来构造概率密度分布函数;应用统计模式识别的贝叶斯判别决策方法训练分类的有关参数,确定了基于线性窗函数的贝叶斯方法和基于独立近邻原则的贝叶斯方法,为利用统计规律进行录井数据的自动处理提供了一种新的探索途径。     

固体氧化物燃料电池电解质薄膜制备方法概述

固体氧化物燃料电池(Solid oxide fuel cells,SOFCs)是一种全固态、高效清洁的能量转换装置,其制备的关键技术之一是获得足够薄且致密的电解质薄膜.文章综述了几种制备电解质薄膜的方法,并对它们进行了分析和比较,讨论了各自的优缺点.     

判别性正则化:一种新颖的分类器学习方法

提出了一种新颖的正则化方法-判别性正则化(Discriminative regularization,DR),为分类提供了一种通用的结合样本先验信息的方式.通过将先验信息引入到正则化项中,DR不但使分类器实际输出与期望输出之间的经验损失达到最小, 而且能在输出空间中同时最大化类间散性与最小化类内紧性.此外,通过将等式约束嵌入到目标函数中,DR的求解还可转化为解线性方程组问题,从而得到全局解析解.分类实验验证了DR的优越性.     

水处理工艺对溶解性有机物的去除

水处理工艺中对有机物的去除非常重要,三维荧光技术可以表征水中溶解性有机物的特性.论文对常规处理工艺水处理工艺、膜处理技术、臭氧氧化、生物处理技术等现有的常见处理工艺进行总结.