基于回归分析的我国农村居民消费水平的预测

选取1990~2009年20年的统计数据,对农村居民消费水平进行回归分析。在剔除多重共线性、异方差和序列相关的影响之后,得出了农村居民收入、农村居民消费价格指数(物价水平)与农村居民消费水平具体的数量变动关系。并用该回归模型,对2010~2012年的农村居民消费水平进行了预测,预测结果与实际消费支出误差百分比均小于5%,表明该模型具有一定的使用价值,政府可以据此采取措施对农村居民的消费进行调控,以实现扩大内需和长远的经济发展。     

基于ARMA模型的广西农村居民收入趋势预测

根据1985--2014年广西农村居民人均纯收入的时间序列数据,运用eviews8.0软件,对该时间序列进行ADF检验和自相关和偏自相关分析,建立ARMA(2,1,1)模型。比较2011年--2014年农村居民纯收入的拟合值与实际值发现,误差率均在5%范围内,说明模型拟合效果较好。并对未来两年进行预测,预测表明,广西农村居民收入稳步增长,但与城镇居民收入增长速度相比,增长速度缓慢,城乡收入差距将持续扩大,不利于整体经济发展。最后针对提高农村居民收入提出一些可行性建议。     

基于灰色模型的河南省农村消费结构变动预测

为了解河南省农村居民消费结构及其演变趋势,运用灰色系统理论,分别对人均消费支出和八大消费支出建立了GM(1,1)模型,并且对河南省农村居民2015~2020年的人均消费和消费结构情况进行了预测。结果显示,到2020年河南省农村居民人均消费将约是2014年的2倍,食品和居住占比下降,而医疗保健和衣着占比增长,消费结构逐步升级,说明了河南农村居民的生活水平和质量将得到快速提高。     

ARIMA模型在云南省农村居民人均消费预测中的应用

运用1978～2007年云南省农村居民人均消费支出数据建立了ARIMA（3，1，0）模型，其预测结果通过了检验，预测结果为各级政府提出扩大农村消费支出的政策提供了科学依据。     

农村居民生活消费支出差异研究——以安徽省为例

以安徽省为例,依据2004～2009年《安徽省农村住户抽样调查资料》的农村居民生活消费支出的相关数据,利用泰尔指数对2003～2008年安徽省农村居民的生活消费支出差距进行了测算,并通过对农村居民生活消费支出的分解,分析了各类消费的变化及其内在原因。结果表明,食品和居住消费支出的差异变化是引起农村居民生活消费支出差异变化的主要因素,其他各项支出所占比例较小,对农村居民生活消费影响不大。据此,提出了缩小农村居民消费支出差距的相关政策建议：一是提高农村居民中低收入者收入水平;二是完善教育和医疗体制改革;三是加强农村道路设施建设。     

湖北省农村居民人均纯收入的时间序列模型

本文利用湖北省1980—2008年农村居民人均纯收入时间序列数据，建立了ARMA（自回归移动平均）模型进行时间序列分析。分析结果表明，ARMA（1，1）模型能够提供较好的预测结果，因而可以用其进行预测，为相关部门提供参考数据。     

福建农村居民消费趋势预测

根据福建农村居民2000-2009年消费支出相关数据,把农村居民消费支出分为食品、衣着、居住、家庭设备、用品及服务、医疗保健、交通和通讯、文教娱乐用品及服务、其他商品和服务等消费支出,运用回归法对福建农村居民在2011年至2020年各类消费支出进行预测,预测各项消费构成未来趋势,得出结论并提出对策建议。     

吉林省农村居民消费现状分析与消费趋势预测

根据1992-2010年的吉林省农村居民消费统计数据,从消费水平、消费结构2个角度对吉林省农村居民的消费现状进行了分析,并以2001-2010年为预测的样本区间,利用灰色预测模型对吉林省2011-2020年的吉林省农村居民消费水平、消费结构进行了预测.结果显示:从总体上看,吉林省农村消费增长仍有较大空间,家庭经营消费、衣着消费、居住消费和医疗消费将出现大幅增长;从生活消费的结构比例看,农村居民的恩格尔系数和交通与通讯消费比例将进一步下降,而居住消费的比例则可能大幅上升.衣着消费和医疗消费的比例可能有小幅度增长,家用设备消费和娱乐、教育、旅游消费的比例将基本保持稳定.     

灰色新陈代谢模型在农民收入和消费预测中的应用

运用灰色系统理论和方法,建立了灰色新陈代谢GM（1,1）宁夏农村居民人均纯收入和人均生活消费模型。在MATLAB环境下对该模型的精度以及误差进行了分析,并利用该模型对宁夏农村人均纯收入和人均生活消费进行预测。预测结果表明,灰色新陈代谢GM（1,1）预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠性。     

2012年中国农村居民食物消费分析

随着收入水平和价格的变化,中国农村居民食物消费结构发生了变化。应用1995～2010年统计数据,描述性分析了农村居民食物消费变动的基本趋势;利用食物需求的价格弹性和收入弹性,以2009年为基期,对2012年农村居民食物消费量进行预测,结果发现中国农村居民人均肉蛋奶的消费量将较2009年增长,粮食消费量将下降;在粮食产品中,除水稻和小麦的消费量没有下降外,其他粮食品种消费量均有不同程度的下降,其中玉米下降幅度最大。     

卷烟烟气焦油量的ARMA预测模型研究

[目的]为计算机辅助配方研究提供理论依据。[方法]以同一品牌不同批次卷烟的烟气焦油量为研究对象,采用时间序列分析法,建立了卷烟烟气焦油量的预测模型,并进行了模型预测验证。[结果]ARMA(22,)模型的AIC、LF和FPE值在各模型中均最小,所以选择ARMA(2,2)为卷烟烟气焦油量的预测模型,即:(1-1.622 q-1+0.844 q-2)y(t)=(1-1.836 q-1+1.02 q-2)e(t)。根据对模型残差序列进行的白噪声检验判定,建立的ARMA(2,2)模型是显著有效模型,模型预测验证表明模型预测精度达99.51%,平均相对误差为0.49%,属于一级(优等)模型。时间序列一般用于短期预测,不能用于长期预测。[结论]该研究建立的卷烟烟气焦油量的ARMA(2,2)预测模型的预测精度高、误差小,可以用于卷烟烟气焦油量的短期预测。     

基于马尔可夫模型的南京市年降水量预测试验

鉴于降水过程存在大量不确定性的特点,中长期降水预报一直是气象科学领域的一个难题。主要采用平滑处理消除异常值,对年降水量进行分级,建立滑动平均马尔可夫链预测模型。通过建立的预测模型,对南京市2009、2010年年降水量进行了试预测。结果表明,2009年预测值与实测值相对误差为2．17％,2010年预测值与实测值相对误差为3．09％,预测精度较高。同时,为弥补滑动平均马尔可夫链模型对极端年份无法预测准确的缺陷,利用灰色灾变系统,对南京市极端降水年份进行预测。两者结合能更好地完成南京市年降水量的预测工作。     

基于ARIMA模型的我国农村居民消费水平预测分析

依据19522008年我国农村居民消费水平相关数据,应用软件SAS9.2构造ARIMA模型,对我国农村居民消费水平进行时间序列分析和短期预测。结果表明,未来一段时间我国农村居民消费水平将进一步快速提高,2012年将突破人均5 000元,几乎是建国初期的100倍,但消费水平不等于生活水平,要让农民过上实在的好日子,必须遵循客观规律,统筹兼顾,协调农民消费水平与国家补贴、农民生产积极性等关系。为此,提出要充分考虑历史因素和遵循客观规律,提高农民收入,消除农民顾虑,发掘农村市场消费潜力,促进我国经济可持续发展。     

基于ARMA模型的云南省城乡居民收入差距分析和预测

以云南省为例,根据1978～2010年云南省城乡居民收入差距的数据,运用ARMA模型,用Eviews软件进行拟合,对云南省城乡居民收入差距情况进行分析,并给出了2011～2013年云南省城乡居民相对收入差距的预测值。结果显示,城乡居民收入差距会继续扩大。提出了缩小城乡居民收入差距的相关建议。     

天津市农村居民消费支出变化特点及趋势

农村居民消费支出水平和结构的变化,可在一定程度上反映农村居民的生活质量和生活水平的状况。以天津市为例,根据2002—2012年天津市农村居民消费统计数据,从消费水平和消费结构两个角度对农村居民的消费变化特点和趋势进行了分析。从消费水平上看,近10年天津市农村居民总体消费水平呈现快速增长态势,10年间增长了2.85倍,平均年增长率达到14%以上;从消费结构上看,人均食品、衣着、居住的生存型消费支出都趋于下降或持平的状态,但三者之和所占支出比例超过了60%,而人均家庭设备及用品、交通通信、文教娱乐和医疗保健等享受型消费支出出现了快速增长的势头。     

政府支出对扩大农村消费的动态效应分析

政府支出对居民消费到底会产生挤出效应还是挤入效应一直是理论界争论的焦点。在全球金融危机的背景下,我国再度实施积极财政政策以启动农村消费市场,扩大国内需求。本文运用可变参数模型就1992~2006年政府支出对农村居民消费的影响进行了动态分析。研究发现:1992~1994年,政府支出对农村居民的消费产生挤出效应;1995~2006年,政府支出对农村居民的消费产生挤入效应,且这种挤入效应呈不断上升的趋势;从总体来看政府支出有利于促进农村消费需求的增长。因此,我国当前实施的积极财政政策对扩大农村消费需求是有效且必要的。     

基于ECM模型的河南农村金融支持研究

以1990—2009年农民生活性消费支出、农业贷款、乡镇企业贷款数据为依据,对3者之间的关系进行协整分析、格兰杰检验,并建立了误差修正模型.研究表明,3者之间存在着长期均衡关系,农村农业贷款、乡镇企业贷款对农民人均生活性消费支出增长均有正向作用.乡镇企业贷款是农业贷款的格兰杰原因,农业贷款是农民生活性消费支出的格兰杰原因.从短期来看,农民生活性消费支出自身滞后一期的数值对本期有显著的正向影响,农业贷款对农民生活性消费支出有一定的时滞影响.     

农业生产结构调整与农民收入的关系研究——以湖北省荆州市为例

以湖北省荆州市为例．对农业生产结构调整与农村居民人均纯收入增长的相关性作计量经济模型分析,以验证农业生产结构调整对农村居民人均纯收入增长的影响．并据此对提高荆州市农民收入提出相关建议。通过模型分析得到结论：在农业内部结构中,农业生产结构累计变动率每增加1％,农村居民人均纯收人增加1．21％。其中．种植业产值的比重和牧业产值的比重增加将导致农村居民人均纯收入减少;而渔业产值的比重增加将导致农村居民人均纯收入增加。在种植业内部结构中．粮食作物播种面积的比重增加会导致农村居民人均纯收入减少：经济作物播种面积的比重增加会引起农村居民人均纯收入的增加。     

加权马尔可夫模型在土地利用变化预测中的应用

在传统的马尔可夫链模型的基础上,建立了加权马尔可夫链模型。依据遥感影像,计算出太仓市1995年至2001年,2001年至2005年各类土地利用面积的马尔可夫链的转移概率,以不同步长外推的预测值与现状值(2008年)之间的相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型对预测的结果进行修正,其修正后的结果更加接近实际。