基于物联网的温室智能化灌溉系统

针对目前温室灌溉水资源消耗量大、效率低以及农户缺乏有效的监控手段等问题,本研究基于物联网技术与模糊PID技术设计了1套智能化灌溉系统,并对其有效性进行了验证。搭建无线传感器网络,通过手机APP实时监测土壤温湿度、光照强度等环境信息,选取山东省昌乐县3栋甜椒温室分别进行传统模式、PID和模糊PID 3种控制模式下的灌溉试验,并对其土壤湿度值以及灌溉用水量进行记录。模糊PID控制模式与其它2种控制模式相比,其节水率约为27%和15%。试验结果表明,物联网技术与模糊PID技术相结合,有利于农户实时了解温室内的环境状况,并能够满足节水灌溉的要求。     

温室内温度的模糊控制

根据温室温度的控制特点,提出了实现室内温度模糊控制的方法,设计了模糊控制器并进行了试验。结果表明,温室内温度的模糊控制有较为明显的衰减特性,能够把被控参数调节在设定值周围,参数的波动小,控制品质优于开关量控制。     

云南省温室花卉精准灌溉系统的发展趋势

近年来我国的温室花卉产业发展迅速,特别是云南省温室花卉的发展,从规模到产量在全国居领先地位。该文在分析我国水资源现状的基础上,描述了精准灌溉系统在温室花卉中的应用情况,分析了云南省温室花卉精准灌溉系统的发展趋势。     

基于模糊控制的西红柿温室控制器的研究

本控制器将计算机控制技术、传感器技术、检测技术结合起来,采用模糊控制技术进行控制器的设计,对西红柿栽培温室的温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度进行检测和控制,为西红柿的生长所提供最佳的生长环境条件。本控制器以89S52单片机为核心,对西红柿栽培温室环境参数进行实时采集、数据处理、数据存储、数据显示及驱动执行机构进行调控等。本控制器通过RS232接口与PC机进行通讯,实现对数据的显示、存储、查询、统计等综合管理,给出西红柿不同时期生长所需要的最佳环境参数,并且依据此最佳参数对实测数据进行处理,提出合理的控制方案,进而达到了西红柿栽培温室的智能化管理。     

基于PLC模糊控制的温室灌溉控制策略研究

针对我国温室灌溉自动化程度较低的情况,介绍了可编程控制器（PLC）在温室灌溉控制中的应用。根据温室灌溉系统不易建立精确数学模型的特点,引入模糊控制理论,实现实时精确灌溉。系统操作简单,编程灵活,并可依情况调整设定值,方便在线修改,使不同作物都能获得最佳生长环境。     

基于模糊控制与神经网络的智能温室温度控制研究

现代农业中的智能温室环境受到许多不确定因素的影响,无法建立精确的数学模型。针对这个问题笔者在模糊控制与神经网络理论的基础上,引入了BP神经网络算法,为智能温室设计了一种针对温度的神经网络模糊控制器,并进行了的控制效果仿真验证。结果表明,采用该控制方案提高了系统的可靠性和适应性,可以提高温室的自动化水平,推进温室作业向高效方面发展。     

基于MATLAB的小型花卉温室温度模糊控制仿真的研究

分析了模糊控制应用在小型花卉温室中的优越性.利用Matlab对整个模糊控制系统进行了仿真试验.研究表明,模糊控制不仅能将温度恒定在一个确定范围,而且能体现温度控制平稳,控制超调量小的特点.     

节水灌溉技术知识讲座之十一 温室灌溉系统

<正>温室中使用的灌溉系统有多种,每种灌溉系统有自身的性能和特点,应该了解各种形式的温室灌溉系统的优缺点,才能根据温室生产的需要合理选用。     

温室灌溉系统组成技术

从水源、首部枢纽、供水管网、田间灌溉设备及自动控制设备五个部分,介绍了温室灌溉系统组成技术。     

基于PDT的温室茄子发育模拟模型

本研究将温度对茄子发育速率影响效应的大小用相对热效应（RTE）来衡量,通过研究Beta函数的性质提出基于幂函数的模型来描述RTE与温度之间的关系。采用生理发育时间（Physiological Development＇Time,PDT）作为定量发育进程的尺度,建立了温室茄子发育模拟模型。利用模型对日光温室2年3茬茄子生长发育期资料进行检验的结果表明：模型能较好地预测各个发育期（发芽、苗期、开花坐果、结果和采收期）的出现时间和持续时间,各生育期模拟值与观测值的回归估计标准误差（RMSE）分别为1.00、1.73、0.82、1.41、2.38 d,显著优于基于有效积温模拟模型的预测精度（其生育期模拟的RMSE分别为2.38、7.14、1.73、5.07、8.25 d）。     

基于模糊免疫PID的Smith预估器在温室控制中的应用研究

针对温室环境控制中被控对象温度的大迟延和模型参数的不确定性,结合传统Sm ith预估控制方法和模糊免疫PID控制方法,设计了基于模糊免疫PID的Sm ith预估控制器。通过对温室控制系统的数学模型进行仿真,结果表明,所设计的控制器抗干扰能力强,调节速度快,超调量小,适用于类似温室温度控制的、缺乏精确数学模型且参数变化的大迟延工业过程。     

模糊控制滴灌系统设计——以哈密市现代农业园区为例

为了实现对棉田自动、实时与适量灌溉,设计了模糊控制滴灌系统。该系统通过湿度传感器采集土壤湿度信息,以土壤湿度偏差及其变化率为输入量,以灌溉需水量为输出量,依据实践经验建立模糊推理规则,实现灌溉需水量的模糊控制。仿真结果和初步试验表明,模糊控制滴灌系统控制稳定性较好,与人工控制相比,节约灌溉用水量约10%,在满足棉花生长需水的前提下,起到了节水灌溉的作用,适合于推广应用。     

模糊自整定PID在温室控制系统中的应用

以AT89C52单片机芯片为核心,采用模糊规则参数的模糊自整定PID控制方法,研究可应用于温室大棚的温度控制器。该控制器基本上能够达到反应速度快、零超调、稳态误差小的理想效果。     

单片机模糊控制节水灌溉系统设计

介绍了灌溉控制系统的组成及工作原理,以单片机为核心控制芯片,设计了一套节水灌溉控制系统,并对其决策过程进行了具体分析。     

棚室环境智能控制系统的研究

提出了一种棚室环境控制系统新的实现方法.该控制系统采用分布式结构、智能化技术,包括模糊控制算法、自诊断技术、传感器的"即插即用"技术等;可实现温室环境各要素的自动监控.     

基于PLC的温室大棚自动控制系统设计

在温室大棚控制系统中,对温室内的环境因子如温度、湿度、C02浓度及光照度等的有效控制是实现农作物优质、高产及高效的关键环节。设计了温室总体控制方案,应用S7-CPU226、EM231和HMIMOY等设备构建了PLC温室控制l系统,编写了各执行机构的控制程序和模糊算法相关程序,并应用winccflexible组态了该控制系统的监控画面。结果表明,该系统能够很好地实现对温室中温度、湿度、CO2浓度及光照度等环境因子的有效控制,实现对温室中各参数的实时监控,较好地满足温室作物对生长环境的要求。     

基于神经网络的模糊温室锅炉监控系统

根据温室锅炉系统的控制要求,应用三维力控组态软件对温室锅炉控制系统进行改造,采用模糊神经网络优化温度信号。     

基于模糊理论的甜瓜病虫害诊治专家系统研究

引入模糊产生式规则,实现甜瓜病虫害诊治专家系统,采用不精确推理的可信度模型以及混合推理控制策略,能够较好地契合农业领域知识的复杂性和表述的模糊性,对农业精准管理有着较为重要的意义与价值。     

智能温室温湿度控制系统设计及其仿真

在模糊神经网络基本理论的基础上,针对温湿度变化规律和控制要求,设计了温室中温湿度控制系统的硬件组成及其软件实现。实用证明:系统结构简单、性能稳定、可靠性高,可解决实际应用中的问题。