秩次分析法评价冬小麦区试中新品种的产量性状

用秩次分析法,对两个年度参加河北省冬麦区中北部区域试验中的7个冬小麦新品系(种)进行了综合评价。通过对各品种表现的平均数分极值H_1,秩次值H_2,环境区分指数Y_M等统计数的计算,进行品种间秩次平均数的多重比较。结果表明,以京冬6号、唐7111、秦麦1号等4个品种在这轮区试中表现优良。     

夏大豆多年滚动区试品种产量的秩次分析

用秩次分析法,对6个年度河北省夏大豆区域试验中的大豆新品种(系)产量性状及稳定性进行评价。通过对各品种产量表现秩次值H2,环境区分指数YM,秩次均方值S2等统计数的计算,剔除了对品种产量差异区分能力弱的试验点次(试验环境),及试验点次过少的品种(系),进行品种间产量的高低及稳定性比较。对6年滚动试验中36个可评价参试品种给予客观、公正的评价。证明了用秩次分析法对农作物区域试验产量性状进行评价是可行的。     

秩次分析法在评价国家小麦品种区试中的应用研究

运用秩次分析法对国家小麦区域试验数据进行高产性及高产稳定性分析。对各试验环境进行常规方差分析,并定义了3个统计数:平均分级值H1、产量秩次值H2和环境区分指数YM;在多重比较的基础上,对各参试品种产量稳定性进行了分析和评价。     

应用秩次分析法对大豆区试中品种产量表现的评价

本文采用秩次分析法对北京市１９９３～１９９５年夏大豆区试中１８个供试品种（系）产量表现进行了评价。研究结果表明：在１５个试验环境点次中,只有１３个点次为有效试验环境点;在这１３个有效环境点中,５０００２和５０３０２产量表现的平均秩次值（Ｈ２）较小,与其它品种（系）有显著差异,为高产新品系。     

秩次分析法对谷子品种区试产量性能评价的有效性分析

[目的]研究秩次分析法在评价谷子[Setaria italica（L.） Beauv.]品种区试产量性能评价中的有效性。[方法]以2007、2008年国家谷子品种区域试验（西北春谷区组）晚熟组区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。[结果]用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价。[结论]秩次分析法能较准确地评价谷子品种的产量性能。     

秩次分析法在大豆品种产量评价中的应用

采用秩次分析法对河南省2004年夏大豆区试中11个供试品种（系）产量表现进行了评价。介绍了评价品种表现的平均数分级值（H1）、秩次值（H2）及环境区分指数（YM）等3个统计数,以及品种间秩次平均数显著性差异的多重比较方法。结果表明：在11个有效环境点中,濮129和驻豆5号产量表现的平均秩次值（H2i）较小,与其他品种（系）有显著差异,为高产品种。     

湖北省无子西瓜区试产量结果的秩次分析

对2002～2005年度湖北省无子西瓜区域试验中参试品种(系)的产量性状的非平衡资料进行了秩次分析.通过对各品种(系)产量表现平均秩次值H2、环境区分指数YM、秩次均方值S2等统计数的计算,剔除了对品种产量差异区分能力弱的试验点次(试验环境),并进行品种间丰产性、稳产性比较.分析结果与湖北省品种审定和区试结果进行对比,证明用秩次分析法对农作物区域试验中的品种(系)产量性状进行评价是可行的.     

应用秩次分析法对玉米品种产量表现的评价

本文采用秩次分析法对河南省2006年夏玉米区试中11个供试品种产量表现进行了评价。介绍了评价品种表现的平均数分级值(H1)、秩次值(H2)及环境区分指数(YM)等3个统计数以及品种间秩次平均数显著性差异的多重比较方法。结果表明,在8个有效环境点中,洛单248、GD13和创玉1号产量表现的平均秩次值(H2i)较小,与其他品种有显著差异,为高产品种。     

秩次分析法在水稻非平衡区试资料品种评价中的应用

利用秩次分析法,对参加2008-2009年贵州省粳稻区域试验的13个品种(组合)的产量表现进行了分析。在各环境点产量方差分析的基础上,通过品种秩次值、环境区分指数、秩次均方等统计数评价品种的丰产性能和稳定性。结果表明,在2年试验13个品种中,YR709、武粳15、滇杂31、毕08-1表现高产中等稳定性,云光109表现中产强稳定性。     

秩次分析法评价玉米新品种

对10个玉米新品种在9个试验环境点进行引种品比试验．应用不设重复的秩次分析法对试验资料进行统计分析,结果表明：丹玉39、登海9为高产稳产型品种,东单60为高产不稳产型品种。     

多环境点试验未设重复的品种评价秩次分析法

根据生产实践需要针对作物适应性试验中多环境点未设重复的品种评价提出一种新的秩次分析法。用于未设重复的多点试验统计分析资料应符合三个基本假定:(1)各试验环境点具有同等重要性,试验环境点间无权重之分;(2)同一试验环境点符合唯一差异(供试品种)原则;(3)同一试验环境点内,试验环境仅具有随机误差,且服从正态分布。将供试品种间观察值标准差(Sv)与其秩次值最小理论标准差(σv)的商定义为无重复的品种间显著性差异比较尺度(LSD)。通过小豆作物的区域试验资料实例对该方法进行了验证,结果可靠,方法实用、简捷。     

甘肃省陇南片山地组冬小麦区试资料的非参数分析

采用非参数统计分析方法,对2006—2007年度甘肃省陇南片山地组冬小麦区试品种(系)的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明,丰产性和稳产性好的品种(系)有兰00-30-2-1,兰99-316-19,分析结果与各品种在生产上的实际表现相一致。     

河北省优质冬小麦区域试验品种主要农艺性状分析

对2004～2005年河北省优质冬小麦区域试验品种的主要农艺性状进行了分析.结果表明:科农1093、金麦54、藁优9618、冀7639、邯00-7050、金麦一号、藁优9908、绿麦一号、河农4198丰产性和稳产性较好;邯00-7050抗白粉病强;小偃81和藁9618对条锈和叶锈病抗性较强;金麦一号、藁优9618和藁优9908比对照晚熟2～3 d,其它品种熟期与对照相当.     

冬小麦新品种农大399的选育

农大399是以[(Torino×河农2552)×农大9516]×石4185为亲本组合,利用滚动式加代回交转育和穿梭育种等手段选育出的冬小麦新品种。该品种具有高产、农艺性状优良、抗逆性强、适应性广等优点,适宜在河北省中南部冬麦区中高水肥地块种植,2012年通过了河北省农作物品种审定委员会审定(审定编号:冀审麦2012004号)。