基于时间序列分解的江苏省猪肉价格波动分析

以2002年1月～2012年3月江苏省的生猪、仔猪、猪肉市场月度价格为研究对象,采用X12季节调整法和H-P滤波法对猪肉价格的波动进行分解实证分析。研究发现,三者的价格波动呈高度一致的周期性波动上升,短期内波动受外部影响明显,波动幅度较大;价格波动周期与生猪饲养周期相一致,大约39个月为一个周期。     

中国大蒜出口价格波动特征分析

中国是世界上重要的大蒜生产国和出口国,近年来大蒜价格受到各种因素的影响,波动越来越明显。以2017年1月至2021年5月中国大蒜出口到世界的月度平均价格作为研究对象,采用CensusX-12季节调整法和H-P滤波法将大蒜出口价格分解为4种类型:季节性特征、不规则特征、循环特征和趋势特征。经研究发现,大蒜出口价格整体呈下降趋势,季节性特征显著,不规则波动特征出现减缓态势,无明显循环性特征。应通过降低大蒜生产成本、提高生产质量和附加值、搭建并完善现代信息平台等措施稳定我国大蒜出口价格、增强大蒜的出口竞争力。     

湖北省蔬菜价格波动研究

利用X-12-ARIMA季节调整模型及H-P滤波分解对湖北省2000—2011年的5种大宗蔬菜白菜、黄瓜、茄子、青辣椒、马铃薯的价格进行分析,得到其随机性波动在每年都有不同程度的变化,不同蔬菜的季节性波动趋势分别呈现"M"或"V"字趋势,在五种蔬菜的总体趋势呈现的不同速度上,对于上升趋势的周期性变化可以分解为6个阶段。建议从蔬菜基础设施和技术装备的抗灾抗害能力,优化种植结构与市场体系,加大蔬菜种植业投入等方面着手,对蔬菜价格进行合理调控。     

中国猪肉价格波动周期分析

为了研究中国2000年1月至2012年7月的猪肉价格波动总体情况和波动特点,以2000年1月至2012年7月的去皮带骨猪肉月度批发价格为例,用X12季节调整法和HP滤波法进行波动分解实证,并结合实际情况进行波动实证分析。结果表明,猪肉价格周期波动与生猪生产周期波动基本一致,波动周期大致为3～4年,2013年将进入新一轮的猪肉价格波动周期。     

基于 HP 滤波法和 ARCH 类模型的我国大麦进口价格的波动特征分析

大麦是啤酒酿造的主要原料,随着我国啤酒产业的发展,对大麦的需求也日益增加。然而我国大麦对外依存度较高,我国大麦贸易在国际贸易中处于相对弱势的地位,大麦进口缺乏一定的贸易限制,进口价格受国际市场影响较大。基于2008—2014年我国大麦进口价格的月度数据,利用HP滤波法和ARCH模型分析了我国大麦进口价格的波动特点,得出我国大麦进口价格周期性波动较为规律且短期内具有上升趋势的结论;同时,大麦进口价格具有波动集簇性,但是并不具有高风险、高回报的特征和非对称性;最后,为了规避大麦进口的市场风险,提出了相关建议。     

河北省鸭梨价格波动规律及影响因素分析

鸭梨是河北省主要水果,其价格波动直接影响梨农的经济效益。基于2012—2019年河北省鸭梨月度价格数据,采用X-12季节调整模型和H-P滤波法,对河北省鸭梨价格波动规律和影响因素进行分析。结果表明,季节成分和随机因素对鸭梨价格波动影响显著;鸭梨价格波动呈长期上升趋势,且具有一定的周期性;产量受气候条件等因素影响呈不稳定状态,对鸭梨价格波动影响较大。研究提出河北省鸭梨应加强规模化生产、新品种研发、冷库仓储设施和风险防控机制建设,以进一步稳定生产,促进鸭梨市场价格的稳定。     

基于Census X12和HP滤波的海南蔬菜价格波动特征及原因分析

以海南省主要蔬菜品种2012年1月至2015年9月的月零售价格为研究对象,采用Census X12季节调整方法,把季节变动S分离出来,分析海南省各类蔬菜价格的季节性波动情况,进一步采用HP滤波法将趋势变动T、循环变动C分离出来,分析海南省各类蔬菜价格的趋势和循环波动情况。然后对海南省蔬菜价格波动原因进行分析。     

鲜活农产品市场价格波动规律研究——基于H-P滤波法的周期性分析

基于时间序列分析理论,将猪肉、鸡肉、鸡蛋、蔬菜和水果等5类鲜活农产品市场价格的变化分解为趋势变动、周期波动(循环变动)、季节波动和随机波动等4个部分。运用X12法和H-P滤波法对5类鲜活农产品市场价格波动规律进行分析,研究结果表明:在价格波动周期长度方面,猪肉呈缩小趋势,鸡肉、鸡蛋和蔬菜呈扩大趋势,水果趋于稳定;在价格波动周期对称性方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋呈下跌周期大于上涨周期趋势,蔬菜、水果呈上涨周期大于下跌周期趋势;在价格波动的贡献率方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋价格的周期性波动大于季节性波动,蔬菜和水果价格的季节性波动大于周期性波动,果蔬价格受随机波动的影响程度总体大于畜产品。     

基于HP滤波法的菠萝价格波动分析——以北京丰台区新发地农产品批发市场为例

近年来,菠萝价格波动异常频繁,对消费者和生产者造成很大的影响。本文运用2011年8月至2015年9月北京丰台区新发地农产品批发市场菠萝批发价格数据作为研究对象,剔除通货膨胀对菠萝价格的影响,分析菠萝价格波动主要特征;运用Census X12季节调整模型和HP滤波分解模型将2011年8月~2015年9月的菠萝价格分离出趋势和循环序列,据此考察菠萝价格长期波动的趋势,并对短期波动的周期进行划分,以此剖析菠萝价格波动存在的内在规律。研究发现:菠萝的批发价格属于一种高峰型的波动并具有稳步上涨的长期趋势,但扩张能力正在逐渐下降;菠萝的批发价格很不稳定,变动的幅度很大,波动周期短,市场稳定性差、风险高容易受到其他因素的影响。     

我国水产品价格波动的周期性研究

采用变异率指标与谐波分析法研究了1978—2000年水产品年度收购价格波动的周期性。研究结果表明,改革开放以来,我国水产品价格波动可以划分为3个完整周期和1个不完整周期,平均周期长度为7a,属于朱格拉周期。目前,水产品价格处于一个新的周期。可以初步推定,该周期在2003年左右达到峰值。     

基于ARCH类模型的我国饲料价格波动分析

利用ARCH类模型对1995年以来我国育肥猪配合饲料、肉鸡配合饲料和蛋鸡配合饲料等月度价格的波动性、非对称性进行分析,结果表明：（1）3 类饲料的价格均具有显著的异方差效应,其价格波动有显著的集簇性,在市场上不具有高风险高收益的特征;（2)饲料价格波动具有非对称性,其价格上涨信息所引发的波动比价格下降信息引发的波动更大。为平抑饲料价格波动影响,建议加强饲料市场监测预警,出台饲料价格补贴政策,积极推行畜禽产业一体化。     

疫情对生猪价格影响的VAR模型分析

【目的】探究疫情对生猪价格波动的影响机制有助于预测价格的短期波动。【方法】采用2009年2月至2020年7月共138个样本量的月度数据,通过VAR模型对疫情和生猪价格的联系进行实证分析。【结果】(1)疫情是生猪价格的GRANGER因果原因,反之不成立。(2)疫情对生猪价格波动的影响呈现出持续性和滞后性特征,其中持续性特征表现为在初期4个月内对生猪价格造成直接的负向影响,在中期5个月到16个月之间对生猪价格产生正向影响,第17个月之后疫情的影响趋于消失;而滞后性特征表现为：疫情在发生后14个月内对生猪价格的平均影响程度约为5.03%,最大影响时滞约10个月,第11月时影响达到最大值8.223%。【结论】疫情是影响生猪价格波动的重要因素,加强疫情净化效率,增强对生猪市场的调控,有利于保障生猪养殖,保证猪价的平稳。     

基于信息粒化和PSO-SVR 模型的棉花价格波动区间和变化趋势预测

农产品价格的准确预测对农民规避市场风险、提高农业收入和国家农业宏观调控具有重大意义.以国家棉花价格A指数的预测为例,提出了一种基于模糊信息粒化和粒子群优化支持向量回归机(PSO-SVR)的农产品价格预测时序回归模型.该模型首先使用模糊信息粒化方法,将原始国家棉花价格A指数时间序列数据映射为包含最小值Low、中值R、最大值Up3个参数的模糊信息粒,然后使用粒子群优化算法PSO寻找支持向量回归机(SVM)模型的最佳参数c和g,最后,再使用优化后的支持向量回归机(SVM)模型预测国棉价格A指数未来波动区间和变化趋势.实证结果表明,基于模糊信息粒化和PSO-SVR时序回归模型对国棉价格A指数的预测准确有效.     

农产品价格对农民收入的动态影响——基于状态空间模型

从结构突变的角度研究农产品价格对农民收入的动态影响。采用Cobb-Douglas生产函数的多变量分析框架,将农产品价格、农民人力资本、财政支农支出、农村固定资产投资和农民收入纳入研究体系,构建农产品价格与农民收入的状态空间模型,运用卡尔曼滤波方法对状态空间模型的参数进行估计。结果表明:农产品价格波动对农民收入的影响是随时间变化的,1985—2013年间农产品价格关于农民收入的弹性系数在-0.069~0.265之间变动、平均值为0.121,总体上经历了4个阶段的波动,说明价格对收入的影响与国家农业政策有密切关系。     

基于竞争优势的中国水产品出口贸易转型研究

中国是水产品生产和贸易大国,但还不是水产品生产和贸易强国。在水产品出口贸易中,由于生产成本不断上升、水产品深加工程度不高以及出口市场过于集中、国际贸易保护主义有所抬头等因素,我国水产品出口面临着愈来愈大的竞争压力。在国际竞争格局发生重大变化的背景下,保持我国水产品出口竞争力,必须通过技术进步、规模经营、质量管理和市场多元化战略,形成新的竞争优势。     

我国羊肉价格的季节波动特征及替代品价格冲击效应——基于HEGY检验和SVAR模型的实证分析

针对2000—2020年我国羊肉价格出现的波动上升态势,运用HEGY季节单整检验和FDSD季节模型识别羊肉价格的季节波动特征,运用SVAR模型和FEVD、IRF工具分析替代品价格对羊肉价格的冲击效应。结果表明:1)我国羊肉价格波动呈现确定型季节特征和积分型趋势特征。羊肉价格的确定型季节波动特征表现为每年秋、冬季节上涨,春、夏季节下跌,并在春节前后达到涨跌极值,气温因素和节日效应明显;2)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格的当期传递弹性依次为0.010、0.038和0.634;3)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格波动的相对贡献程度为16.4%、5.9%和31.2%;4)分时期看,替代品对羊肉短期价格冲击明显、长期替代关系稳定;5)分品种看,牛肉、猪肉对羊肉的需求替代关系最为明显,但特点不同。羊肉价格对牛肉价格冲击的响应程度高、但衰减速度快;对猪肉价格冲击的响应则具备持续性。固有的季节性消费规律促使我国羊肉价格呈现周期性波动,较强的当期需求替代导致猪肉、牛肉价格对羊肉价格的显著冲击效应。     

我国水产品产量波动特征的多维度分析

【目的】分析水产品产量波动来源特征,以保持我国水产品市场稳定。【方法】利用同步强度系数法对1954-1985年和1986-2010年两个阶段水产品产量波动特征进行多维度分析。【结果】海水捕捞产量、海水养殖产量、淡水捕捞产量和淡水养殖产量对波动贡献水产品总产量的方差已降至4．64％、1．76％、0．27％和3．30％,表明水产品产量波动来源趋于稳定;淡水养殖产量成为水产品产量波动的第一大来源,波动贡献达到46％;淡水养殖产量和海水养殖产量与水产品总产量波动的同步系数达到1．0000,即可以在100％的概率下反映水产品总产量的波动方向。【建议】可通过构建水产养殖产量波动预警监测系统来提高制定调控政策的方向准确性和力度适宜性,从而保证水产品产量市场供给稳定。     

基于逐步回归模型拟合房价预测模型

本文基于逐步回归模型来拟合房价预测模型,对全国的综合房价、以北京市为代表的 发达省份、以海南省为代表的半发达省份和以江西省为代表的发展中省份均进行拟合和预测, 再进行比较,得出结论:长期来看房价普遍会上涨,而从短期来看全国的综合房价和以江西省为 代表的发展中省份的房价将会下跌,以北京市为代表的发达省份和以海南省为代表的半发达省 份的房价将会继续上涨。     

小波变换—BP 神经网络的农产品价格预测研究

【目的】农产品价格变动关乎国计民生,由于农产品的价格受到多方面因素的共同影响,其价格预测也一直是研究中的难点。只有充分分析农产品价格的变化趋势才能提高价格预测精度,更好地指引农产品产业健康发展。【方法】文章以菠菜、大白菜、番茄、辣椒和马铃薯5种蔬菜为研究对象,基于2013年1月至2018年12月共72组月度价格数据,研究农产品价格变动趋势,并基于小波变换和BP神经网络构建农产品价格组合预测模型。首先利用小波变换对价格进行db5的3尺度分解,其次采用BP神经网络模型对分解出的趋势部分和细节部分分别进行预测,最后对各分量的预测结果进行组合重构。【结果】采用预测精度指标对5种蔬菜的价格预测结果进行评价分析,其平均绝对误差最小值为0.083元/kg,平均百分比误差最小为3.95%,均方根误差最小值为0.102。【结论】将小波变换和BP神经网络结合起来的组合预测模型具有较好的农产品价格预测性能,该组合方法能适应多种蔬菜的价格预测,具有普适性。但农产品价格波动幅度和强度会对该模型的预测精度产生影响。     

中国苹果市场整合程度及价格波动规律研究

我国苹果市场开放以后,苹果的生产和流通都出现了重大变化,研究国内苹果市场的整合程度对于把握我国苹果市场总体运行状况,进一步增加果农收入、提高社会福利具有重要的现实意义。通过协整检验、误差修正模型（ECM）和格兰杰因果关系检验分别对中国20个苹果主产或者主销地区的市场整合程度进行分析。结果表明,在多种因素的共同作用下,各地市场基本存在长期整合的趋势,短期整合程度明显低于长期,各地市场价格波动关系由于流通环节的原因会呈现不同的波动趋势。