牛肉大理石花纹计盒维和信息维的测定

对牛肉大理石花纹几何特征进行定量描述，是牛肉大理石花纹等级自动判定系统的关键技术。通过对牛肉大理石花纹图像分形特征的分析及分形维数的测定，试图以分形维对牛肉大理石花纹的分布特征进行定量描述。作者以中国及美国牛肉分级系统中的大理石花纹标准图版为研究对象，通过图像预处理，将其转化为二值数字图像，然后根据变粗视化程度的像素点覆盖法，编写出计盒维和信息维的测定程序，计算出上述每一幅图像在不同标尺下的非空盒个数及信息量，再根据标尺与非空盒个数及信息量的关系，分析图像的分形特征；通过回归分析的方法，测定出图像的计盒维数和信息维数。试验结果显示，在一定的标度范围内，牛肉大理石花纹标准图像具有分形性，并且显示出多重分形特征；图像的计盒维数和信息维数均呈现出随着牛肉大理石花纹等级的增加而增大的变化趋势。     

牛肉大理石花纹图像特征信息提取及自动分级方法

为了解决牛肉大理石花纹在人工分级中准确率和效率低的问题,该文基于计算机视觉和图像处理技术提出一种实用的牛肉大理石花纹自动评估和分级方法。通过图像解析,利用所提出的分级算法实现牛肉大理石花纹的快速提取,并计算反映大理石花纹丰富程度的10个特征参数。使用特征参数建立主成分回归模型,对牛肉大理石花纹等级进行预测,预测相关系数Rv=0.88,预测标准差SEP=0.56。校正时模型总体的回判正确率为97.0%,验证时总体的判别正确率为91.2%。在此基础上,开发了大理石花纹自动分级软件系统和硬件装置,并且在该试验室前期研制的样机上进行了试验,验证了算法的运算速度和准确率。结果表明,所提出的分级方法的检测速度和精度均能够满足企业中对牛肉大理石花纹分级的要求。     

农产品质量的计算机辅助检验与分级(第Ⅱ报) 烟叶自动分级模型的建立与训练

在外观品质特征定量检测的基础上，研究了烟叶的自动分级技术。其基本原理是，建立标准样本烟叶的特征数据库，将待测烟叶与样本烟叶比较而进行分级。研究了数据库记录及烟叶差异的计算方法；应用神经网络技术构造了识别模型，进行了智能化训练。     

农产品质量的计算机辅助检验与分级(第Ⅱ报)——烟叶自动分级模型的建立与训练

在外观品质特征定量检测的基础上，研究了烟叶的自动分级技术。其基本原理是，建立标准样本烟叶的特征数据库，将待测烟叶与样本烟叶比较而进行分级。研究了数据库记录及烟叶差异的计算方法；应用神经网络技术构造了识别模型，进行了智能化训练。     

基于深度学习的牛肉大理石花纹等级手机评价系统

大理石花纹是影响牛肉品质等级的重要指标,目前中国牛肉加工企业对大理石花纹的评价是由专业分级人员参照标准图谱完成,具有主观性强、耗费人工的缺点。针对上述问题,该研究提出了基于深度学习的智能分级方法,设计一种具有4层卷积的神经网络结构,实现了大理石花纹特征的自动提取,并基于智能手机开发了牛肉大理石花纹检测软件。该研究共采集样本图像1 800张,按3:1:1分为校正集、验证集和测试集。为进一步验证模型,将该方法与传统机器视觉方法进行了比较,提取了牛肉大理石花纹的大、中、小脂肪颗粒个数,脂肪总面积和脂肪分布均匀度5个参数,并建立了多元线性回归模型。试验结果表明,该研究所用方法大理石花纹检测准确率更高,验证集检测正确率为97.67%。最后编写了手机软件,将模型移植入Android手机,在手机平台上调用模型进行大理石花纹检测。试验表明,该软件对测试集样本的检测准确率为95.56%,单张检测时间低于0.5 s。该研究结合卷积神经网络分类能力强和智能手机运行速度快等优点,开发了牛肉大理石花纹的手机评价系统,具有较好的实用性和便携性,可提高牛肉大理石花纹检测效率,有助于提高农畜产品检测的智能化水平。     

基于模糊C均值聚类的牛肉图像中脂肪和肌肉区域分割技术

介绍了一种自适应分割牛肉眼肌切面图像中脂肪和肌肉区域的图像处理技术。通过CCD摄像头获取以黑色平板为背景的牛肉眼肌切面彩色RGB图像。先根据彩色图像R分量的灰度直方图，利用最大方差自动取阀值法(OSTU)把黑色背景与整块牛肉图像分割开来；接着把处理后的图像变成灰度图像，用模糊C均值聚类算法(FCM)计算出牛肉脂肪像素和肌肉像素灰度值的聚类中心，以各个像素点灰度值与两个聚类中之间的绝对值距离来区分出图像中的脂肪和肌肉像素。结果表明，FCM方法是分割肌肉和脂肪区域的有效方法。     

牛肉真空复合保鲜技术研究

研究筛选出牛肉保鲜用防腐剂、护色剂,通过优化配比试验,研究出用于牛肉真空包装的复合保鲜剂,并进一步与牛肉真空包装工艺结合,研制出牛肉真空复合保鲜袋,该真空复合保鲜袋在牛肉保鲜加工生产中应用,保鲜期可达到35d,并保持牛肉色泽鲜艳,各项检测指标符合鲜牛肉标准     

烤烟烟叶自动分级的智能技术

研究烤烟烟叶自动分级中的几种智能技术,提出应用图像处理技术提取烟叶质量特征参数,应用模糊统计技术确定特征参数对各组与各级的隶属度,以及应用综合评判技术判定样本的组别与级别等方法,并给出对云南产烟区烟叶样本的分级结果。分级结果表明,该系统已达到人类专家分级水平,并具有积累分级经验的智能特性     

鸭蛋蛋心颜色等级模型研究

应用机器视觉技术，研究出鸭蛋蛋心颜色自动分级系统中的蛋心颜色分级模型。鸭蛋蛋壳颜色与蛋心区域颜色信息有关，可用光密度值进行模糊识别。无论是青壳蛋还是白壳蛋，其蛋心颜色等级G与H，S(色饱和度)，I三个变量间存在着显著的线性相关关系。     

奶牛自动饲喂系统的研究与开发

奶牛自动饲喂技术在国外如欧洲、北美、前苏联等国家很早就得到了普遍应用，但我国却几乎是处于空白状态。因此开发和研究此技术是十分必要，也是很迫切的任务。该文分析了国内外奶牛自动饲喂系统的研究开发及应用现状，结合我国奶牛生产的特点，进行了奶牛自动饲喂系统的研究与开发，并就系统的功能、总体设计思路、结构、软硬件设计以及系统抗干扰技术进行了全面介绍，总结了设备的技术特点和应用前景。该系统每套自动饲喂机可供10-30头奶牛使用，每条总线可为640～1920头奶牛服务，适合大规模牛场应用。     

基于WoS平台的中外水土保持研究计量学比较分析

[目的]对比分析中外水土保持研究的文献增量趋势、学科分布、机构和作者的合作网络以及水土保持研究热点,为中国相关领域学者、科研机构以及政府管理部门在加强国际科研合作以及关注农业农学问题研究等方面提供科学有益的参考。[方法]以Web of Science(WoS)数据库1986—2015年中外水土保持文献数据为对象,以知识图谱的方式,运用CiteSpace计量学分析软件对引文数据进行了分析和处理。[结果]中外水土保持研究文献总量均呈稳定增长趋势;美国、中国、澳大利亚占据了文献产出国家排名的前3位,欧洲高产国家最多;总体学科领域跨度较大,新兴学科增长明显;中外机构合作联系紧密,树状图谱枝杈丰满,形成了以中国、美国为重要产出节点的合作生态链;比利时的佩森(Poesen J)、戈韦尔(Govers G)等学者产出最多,且在各国学者合作中起到了重要的桥接作用。[结论]中外在水土保持研究热点上十分接近,土壤侵蚀、径流和建模是中外频次最高的研究热点关键词。     

农产品粒形识别研究进展及其在工程中应用现状

农产品籽粒形状对农产品的品质有很大的影响，同时也是农产品检测分级的重要参数。为了充分利用国内外的研究成果，促进中国在该领域的研究与应用，从农产品粒形与农产品品质(产量、专用品种、加工品质、种子活性)、粒形与农业机械的设计及使用、粒形影响因素、粒形测量技术等几方面对国内外的研究进展进行了综述，以供有关研究人员参考。     

基于文献计量的农地生态化利用研究现状及热点分析

基于文献计量法,利用1992～2020年CNKI和2002～2020年WOS共4931条文献,使用CiteSpace软件,先从时间空间分布和发文期刊分布等角度回顾农地生态化利用研究概况,再基于高频关键词和新近突现词总结归纳研究热点和前沿,最后对农地生态化利用进行研究展望.研究发现:(1)时间分布上,国内外发文量整体上均...     

马铃薯种薯切块机分级装置的设计与试验

针对传统马铃薯种薯切块机存在的切块均匀性差、不便于直接进行播种的问题,设计了一种安装在马铃薯种薯切块机上的分级装置。对分级装置的结构和工作原理进行了阐述,通过力学分析和运动分析确定了分级装置分级辊拨轮各部分的结构参数。选取分级辊组组数、分级辊组转速、上料量为试验因素,分级精度为试验指标进行正交试验,并用Design-Expert 8.0.6软件对试验结果进行分析,确定较优参数组合为分级辊组组数为7,分级辊组转速为110 r/min,上料量为40 t/h,并对较优参数组合进行了验证试验,验证试验结果表明在较优参数组合下的分级精度为98.7%,能够满足分级要求,本研究提供了一种用于马铃薯种薯切块机上的高效率、高分级精度的分级装置。     

基于多尺度区间插值小波法的牛肉图像中大理石花纹分割

牛肉大理石花纹的丰富程度代表着脂肪含量的多少,是牛肉等级划分的重要指标。基于计算机图像的自动分级技术中图像的降噪和分割处理是大理石花纹提取的基础。该文利用多尺度区间插值小波解偏微分方程的方法对牛眼肌切面图像进行处理,基于中心相似变换的延拓方法有效解决边界效应。处理中自适应选取配置点,提高计算效率。试验证明,该算法不仅达到降噪目的,同时还实现了对不同对象区域的保边平滑,使图像纹理和边缘更加清晰。降噪结果与传统滤波法进行对比,峰值信噪比值平均比均值滤波高9.0 d B,比中值滤波高8.2 d B,比维纳滤波高6.6 d B,结构相似性数值平均比均值滤波高0.42,比中值滤波高0.40,比维纳滤波高0.34。与大津法相比,去噪后采用灰度进行图像分割的效果更好,既能分割出大脂肪,又能分割出小脂肪,提高了牛肉等级判定的准确度。     

国外农业数据库网络资源检索途径

介绍了与农业相关的国际组织信息资源的现状,主要包括联合国粮农组织的信息资源、国际农业研究咨询组织及其所属的农业研究中心的信息资源、国际上与农业相关的其他信息网站,国外的相关数据库及专利数据库,这些信息资源提供了大量的研究成果,方便了解国外农业科学研究进展,对我国农业科学研究将起到推动作用。     

牛胸椎骨图像中软骨和硬骨区域的自动分割技术

研究了基于Ohta颜色空间的牛胸椎骨图像中软骨和硬骨区域自动分割技术,这为应用计算机视觉评定牛肉的生理成熟度提供了条件。首先使用数码照相机现场拍摄牛胸椎骨RGB格式图像传输到计算机内,并转换到Ohta颜色空间,然后对Ohta颜色系统的第二分量(I₂)和第三分量(I₃)图像进行二值化、形态腐蚀操作、扫描填充、面积阈值分割等一系列处理。这样,可获得牛胸椎骨图像中软骨和硬骨的区域。研究结果表明,图像处理方法自动分割牛胸椎骨图像中的软骨和硬骨是可行的,为牛生理成熟度的计算机视觉自动检测打下了基础。     

关于生态修复若干概念与问题的讨论

开展生态修复研究与实践 ,应理清环境、生态、环境生态、生态恢复、生态建设、生态工程等与之相关的一些概念及科学内涵 ,避免概念上的混乱。我国的生态工程与国外的环境生态修复和生态恢复有较大差别 ,将生态学应用于农林水等生产领域 ,是我国生态工程研究与实践的突出特点。流域生态修复是今后生态修复的发展方向 ,水土保持工程是建设项目生态修复的主体 ;当前亟待开展生态修复机理、生态修复潜力、生态修复指标体系等方面的研究     

基于纹理分析的香菇品质分选方法

为了实现天白花菇、白花菇、茶花菇和光面菇这4种类型香菇的分选,研究了多种菌盖纹理模型以及各个模型参量的融合,并设计了整个香菇类型自动分选系统。首先从香菇菌盖中截取合适大小的纹理区域,利用灰度直方图统计,灰度共生矩阵(grey level co-occurrence matrix),高斯马尔科夫随机场(Gauss Makov Random Field)模型和分形维数模型从该区域中共提取23个纹理特征参数。然后使用顺序前向搜索法对各个模型特征数据进行融合,从中得出6个简约特征。最后构建K近邻分类器作为香菇类别分类器并对提取后的简约特征进行分类。试验结果表明,香菇类型分选模型的分选正确率可达到93.57%,利用香菇菌盖纹理对香菇进行类型分类是可行的。