IRS遥感卫星图像地形校正

运用经验统计法、Minnaert校正和C校正方法对高黎贡山南段地区的IRS卫星图像进行校正试验,从视觉、定量方面对校正效果评价:低太阳高度角时,经验统计法是校正IRS遥感卫星图像地形影响的理想方法。     

基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取方法研究进展

在总结高分辨率影像特性的基础上,重点讨论城市绿地信息提取方法的研究进展,以供参考。     

不同地形校正方法对刺槐林遥感提取的影响

刺槐是黄土丘陵区生态环境建设的主要乔木树种之一,而地形阴影是影响刺槐林遥感提取精度的重要因素。为研究不同地形校正方法对刺槐林分布信息提取的影响,以黄土丘陵区安塞县的刺槐人工林为例, 使用Cosine、SCS、Minnaert、C、SCS+C 5种校正方法对该地区2015年7月份的Landsat8 OLI影像进行地形校正,并采用基于样本、面向对象提取的方法对人工刺槐林的分布信息进行提取。最后对地形校正前后的影像进行视觉比较和回归分析,并对提取结果进行精度评估,从而比较不同地形校正方法对刺槐人工林分布信息提取的影响。结果表明:1) 5种地形校正方法削弱了遥感影像上地形阴影的视觉效果, 其中Cosine、SCS校正存在过度校正的现象。2) 5种地形校正方法使得各波段辐射亮度值的均值和方差较之前发生变化,且SCS+C校正符合预期效果。3) Minnaert、SCS+C及C校正降低了太阳入射角的余弦值cosi与影像各波段的辐射亮度值间的回归直线斜率m的绝对值及相关系数r的绝对值, Cosine、SCS校正使两参数在部分波段上变大。4) 5种地形校正方法都不同程度地降低刺槐提取的漏分误差,但Cosine校正后用户精度降低了2.47%;Minnaert、SCS+C及C校正均提高了用户者精度和生产者精度,以C校正的精度最高, 生产者精度提高了16.66%,用户精度提高了2.82%。5) 5种地形校正方法均提高了Kappa系数值,以C校正最高,Kappa系数值为0.76。本研究说明刺槐林遥感提取有必要进行地形校正,且应结合研究区的情况选择地形校正方法,这为黄土丘陵区刺槐信息提取时合适地形校正方法的选取提供了重要的依据。      

基于机器学习的高分辨率遥感影像农业大棚提取

农业大棚数量、面积和空间位置信息的及时和准确采集,对于农业结构调整、污染防治有着重要意义。遥感数据被广泛应用于大棚提取,但是在遥感影像上大棚所占的面积往往远少于背景地物,属于少数类,而传统随机森林(RF)机器学习分类器对非平衡数据集中少数类样本分类效果较差。为了使RF更适用于对大棚的提取,优化了RF的样本选择方式,首先随机抽取相同数量的不同类别样本构建初始训练样本集进行RF建模,然后基于投票熵和样本间的广义欧几里得距离循环迭代的测试集中优选样本,并将所选样本添加到训练集。结果表明,优化的RF模型用于基于遥感数据的农业大棚信息获取可以取得满意的结果。     

基于高分辨率遥感影像的泰安市城市绿化现状分析

以山东省泰安市城市绿化为例,选用高分辨率遥感影像Quickbird,采用目视解译和计算机自动分类相结合的方法,结合城市绿地系统规划图,围绕城市公园绿地、生产绿地、居民区及单位附属绿地、道路附属绿地、其他绿地、水面等,提取泰安市建成区绿地信息并加以研究。经过统计分析,得出各类城市绿地的分布现状,并针对城市绿化存在问题给出一些建议,认为应加强公园绿地、居民区和单位附属绿地建设,提高道路绿化水平,推行立体绿化,增加生产绿地面积并且充分利用闲置土地。     

高分辨率遥感影像在宁夏第二次土地调查中的应用

以宁夏石嘴山市惠农区第二次土地调查为例,介绍了利用QuickBird高分辨率遥感影像进行室内解译、外业调查验证、建立土地利用数据库的技术方法和工作流程,并对解译结果精度进行分析评价。     

高分辨率遥感影像和GIS在田坎系数测算中应用方法的探析

为探讨出一种利用高分辨遥感影像和GIS软件技术进行耕地田坎系数测算的方法,用文献资料法、综合分析法、实证分析法等进行了研究。结果表明,基于遥感影像的覆盖面大、现势性强、周期性短、信息丰富等特点,利用高分辨率遥感影像结合GIS软件技术进行耕地田坎系数测算的方法可行,与实地测算结果相符。运用该方法必须满足影像的高分辨率和准确合理的田坎边界提取2个条件;对于地形地貌变化不大、影像分辨率较高地区有较好的实际利用价值。     

基于高分辨率遥感影像的农村房屋自动化识别

[目的]为了改善遥感影像分类算法对"同谱异物"的农村房屋与乡村道路的区分能力,提高房屋识别的空间平滑性与自动检测精度,为后续的农村宅基地遥感监测提供技术支撑.[方法]文章基于光谱-空间核函数集成支持向量机(光谱-空间核SVM)算法框架,发展了一种适于高分辨率遥感影像的农村房屋自动化识别方法.首先,对高分辨率遥感影像进行...     

面向对象的高分辨率影像耕地信息提取

[目的]高分辨率遥感影像是快速提取耕地信息的主要数据源.[方法]在对阿图什耕地特征分析基础上,运用面向对象的特征提取方法,利用高分辨影像QUICKBIRD,探讨光谱特征、空间特征、纹理特征、典型特征等在耕地信息提取中的最优参数选择及具体应用,分析、讨论该方法优势与缺陷.并与传统分类方法提取结果进行对比分析.[结果]总精度提高了27.06;,Kappa系数提高了0.413 6,避免了“椒盐”现象.[结论]面向对象提取信息的方法周期较短、精度较高.     

典型丘陵山区遥感影像分类方法研究

以 LandsatETM 为数据来源,基于 ENVI平台与ID语言构建的条件分类模块为基础,面对林业应用中时 常出现的地类复杂、分布交错、高程变化大的丘陵山地区域,在多尺度的光谱、纹理特征统计的基础上,通过对影 像的充分认知,结合地形特征、知识经验,引入多种归一化指数,根据包容性、区分性原则建立阈值规则,得到一 次分类结果后,应用优先级理论修正未划分区域,并根据面向地类间的空间关系推理,结合经验常识构建两种搜索 模型用于叠合图斑修正.经过多次调整,参数修正,易混区划的生产精度、用户精度分别为85.57%,84.85%.     

基于高分辨率遥感影像的森林地上生物量估算

以南京市紫金山林区为研究区,利用e-Cognition面向对象分类方法,基于光谱和空间信息融合后的IKONOS影像提取单木树冠阳性冠幅(PoCA, Positive crown area)信息,并结合野外实测的样方生物量数据,分别建立了针叶林和阔叶林地上生物量 (AGB, Aboveground Biomass)的遥感估算模型,并利用实测森林生物量数据对模型进行了验证。结果表明,基于遥感影像提取的PoCA与实测AGB存在较好的非线性相关关系,所建针叶林AGB估算模型的可靠性优于阔叶林模型。对建模样本而言,估算的针叶林和阔叶林AGB与观测数据比较的R2分别为0.62 (P<0.01,n=9) 和0.56(P<0.01,n=16)。验证表明,所建AGB估算模型的可靠性较好,估算的针叶林和阔叶林AGB与观测数据比较的R2分别为0.55(P<0.01,n=6) 和0.52(P<0.01,n=10),但当AGB较低时,模型结果偏高,AGB较低时,模型结果偏低。研究说明通过高分辨率遥感数据的融合、提取树冠信息进行生物量估算是可行性的。     

山区低太阳高度角遥感图像地形校正归一化模型的应用研究——以高黎贡山为例

由于山区地形起伏较大,引起的地形效应会使地物的光谱特征产生扭曲,对地表地物的识别与分类产生不利影响。地形校正是定量化遥感的前提,能够有效地提高目标地物识别与分类的精度,因此地形校正作为山区遥感图像预处理的重要步骤,对提高遥感应用的精度具有重要的作用。本研究利用二阶校正模型、地形均衡模型、坡度匹配模型3种归一化模型对高黎贡山南段低太阳高度角下的TM图像进行地形校正试验,对归一化模型在山区低太阳高度角遥感图像地形校正中的应用进行探讨。结果表明:在3种模型中,坡度匹配模型更适用于研究区低太阳高度角遥感图像的地形校正。     

基于高分辨率影像的城市绿地快速提取方法

高分辨率遥感影像是城市绿地信息快速提取的主要数据源,利用传统方法处理该数据的工作量十分巨大.该文提出利用AutoCAD和ERDAS两种软件相结合的方法,提取包头市城市绿地覆盖信息,达到清查城市绿地的目的.该方法信息获取周期短、精度高、成本低,实现了城市绿地信息精确获取与快速更新.     

星基差分GPS用于林区高分辨率遥感图像几何精校正

为解决林区缺乏大比例尺地形图而难以进行高空间分辨率遥感图像几何精校正问题,采用基于广域差分技术的星基差分GPS精确测定地面控制点(GCP),以多项式变换进行QuickBird pan(0.61 m)图像几何精校正.结果表明,全部GCP的点位误差均小于1个像元,总的点位误差为0.411 9.在进行图像灰度重采样中,最邻近点法、双线性内插法和三次褶积法的效果均无明显差异;就信息量和灰度值变动情况而言,以三次褶积法略好;就图像灰度保真而言,以最邻近点法略好.     

基于高空间分辨率航空影像的宁波鄞州新城区城市景观格局分析

基于高空间分辨率航空影像,应用Arcgis,Fragstates软件平台,选取适合的景观格局指数定量分析浙江宁波鄞州新城区城市景观格局.结果表明:鄞州新城区景观格局主要有建筑等硬铺装地面、水域、公共绿地、生产防护绿地、农田及生态涵养绿地和道路等6种类型.建筑等硬铺装地面和道路为城市建设用地,占总面积的49.96％,破碎化最为严重;水网密集且均匀分布;道路连接性较好,形成较完整的道路体系;农田及生态涵养用地主要分布在鄞州大道以南的区域,面积较大,景观类型较为单一;公共绿地表现出较高的斑块密度和边缘密度,破碎化比较严重,景观类型复杂.各景观类型斑块大部分以小尺度斑块为主,总体比例达到71.01％.鄞州新城区景观组分较多且分布均匀,在城市化进程中形成了大量的均质景观.图1表5参.     

基于模糊C均值聚类的林地遥感图像分类研究

在以往国内外相关研究的基础上,以我国东北长白山系典型林区为试验区,以2007年7月Landat5卫星TM多光谱图像为遥感数据,运用模糊C均值聚类方法对遥感图像进行分类试验．分类结果显示：模糊C均值分类方法在总分类精度和Kappa系数上都占有一定的优势,比传统分类方法有着更好的分类效果．模糊C均值方法在林地植被的遥感分类中具有较好的应用前景．     

基于高时空分辨率遥感数据协同的作物种植结构调查

[目的]充分发掘遥感影像的空间、时间和光谱等特征谱信息,探索地块基元支持下的多源遥感数据作物种植信息自动识别方法,为作物种植结构信息的快速、精细化调查提供借鉴.[方法]以广西扶绥县为研究区,通过对高空间分辨率影像的多尺度分割和对象廓线编辑,提取精细农田地块信息;以地块为基元获取覆盖作物生育期内的时序光谱特征;基于时序光谱及其变化定义与作物长势状况相关的描述参量,形成静态光谱与动态过程特征结合的多维特征空间,结合作物的物候节律特征构建作物种植信息提取模型,实现主要农作物种植结构信息的提取.[结果]依据上述方法绘制出广西扶绥县甘蔗、水稻和其他作物农田及草地、林地、水体、城镇建设用地等的精细地块图,其中,提取广西扶绥县甘蔗和水稻作物的总面积分别为82420.01和6806.67 ha,作物提取的总体分类精度为86.8%,Kappa系数为0.84.[结论]提取的广西扶绥县作物种植结构的成果满足使用精度要求,可为精准农业补贴投放、农业灾害定损等政策制定提供依据,而技术方法对于作物种植结构信息的快速、精细化调查具有借鉴意义.     

高空间分辨率遥感的单木树冠自动提取方法与应用

用高空间分辨率遥感影像对单木树冠进行自动提取和轮廓描绘,是获取森林信息的一种快速有效的方法。也是近年来林业遥感领域研究的热点。详细介绍了目前高分辨率遥感单木树冠信息自动提取的各种方法．包括局部最大值法、模板匹配法、谷地跟踪法、多尺度法、种子区域生长法、分水岭分割法、局部射线法．并对单木树冠提取在林业上的应用进行了探讨,最后结合国内外研究现状,对单木树冠自动提取的未来作了展望。参51     

视屏遥感图像外摄成像技术研究

介绍了通用照相方式成像的技术方法和具体步骤,指出了为获取高质量的图像而在实际工作中应注意的问题及可采取的措施。通用照相方式作为视屏遥感图像成像的一种方法,有其极为广泛的实用价值。     

监督分类技术在高分辨率卫星影像中的应用

随着社会对专题影像数据需求的逐渐增大 ,要求的提高 ,低分辨率卫星影像制作的专题数据在许多领域已不能满足要求 .该文介绍了利用QuickBird卫星影像制作专题数据的方法 ,以及结合生产实际满足社会需求的实例