工业等级烟叶质量的主成分分析和聚类分析评价

[目的]对不同工业等级的烟叶进行初步质量评价.[方法]选取总糖、施木克值、糖碱比、香气量、香气质、杂气、刺激性、成熟度、身份、油分10个烟叶质量指标,以SPSS软件为工具,运用主成分分析法和Q型聚类分析对韶关市始兴县14个不同工业等级标准的烟叶质量进行评价.[结果]分析表明,按累积贡献率≥85％的标准,筛选出化学成分因子、感官质量因子、烟气成分因子共3个主成分,其对变异的累积贡献率达95.04％.不同等级的烤烟烟叶的综合评价得分差异明显,其中MO1、CF1、MF23个等级烟叶质量得分高于其他等级烟叶,而XO2、XF2、XO3 3个等级烟叶质量得分则低于其他等级烟叶.聚类分析结果表明,14个不同等级样品分为3类,其中第1类有CF2、MO2、CO1、MO3、MF2、MF3、CO2、ML2;第2类有MO1、MF1、CF1,第3类有XF2、XO3、XF3.[结论]研究可为工业等级烟叶质量评价提供参考.     

主成分分析和聚类分析在烟叶全面质量评价中的应用

为研究烟叶全面质量评价的新方法,2014年于四川省宁南县采集烟叶样品,测定分析了烤烟的外观质量、物理特性、化学成分、中性致香物质和感官质量,并应用主成分分析和聚类分析对烟叶38个质量指标进行了分析和聚类。结果表明,38个指标共提取出了7个主成分,方差累计贡献率为87.37%,基本上反映了原来变量的全部信息;烟叶样品经过聚类分析共分成3类,经过判别分析验证,正确率达92.86%;最适宜种植烤烟的海拔高度为1 450 m,其次为海拔1 750 m,海拔2 050 m种植效果最差,黄壤种植效果优于红壤,云烟87和云烟85种植效果优于云烟97。     

不同基因型黄瓜果实香气组成的主成分分析和聚类分析

采用气相色谱和质谱联用（GC MS）技术对12个不同基因型黄瓜果实的香气物质进行测定,并应用主成分分析和聚类分析评价黄瓜果实的香气物质组成,旨在研究不同基因型黄瓜果实风味的组成及特征,并依据果实主要香味物质含量对不同基因型黄瓜进行划分,为品质育种提供参考。结果表明,1 戊烯 3 醇、樟醇、1 戊醇、(Z) 3 壬烯 1 醇、乙醛、1 壬醇、(Z) 2 庚烯醛、丙醛、(E) 2 戊烯醛、(E, Z) 2,6 壬二烯醛、(E) 2 壬烯醛、(E) 4 壬烯醛、壬醛、石竹烯等23种物质为黄瓜果实香气的主要组成成分;其次, 12个不同基因型黄瓜果实按风味特征分为4大类型：第1类包括基因型Q23、24 6、6、27、29、3、14 1,黄瓜味、清香味淡;第2类包括基因型16、4、26;第3类包括基因型1 2,黄瓜味、清香味浓;10 1自成一类,为第4类,果实果香味浓,清香味淡。可见,不同基因型黄瓜香气物质种类、含量的差异导致不同基因型黄瓜果实的风味存在差异。     

薏苡资源性状的主成分和聚类分析

 为进行薏苡品种选育,以25份不同薏苡种质资源为研究材料,调查株高、主茎节数、主茎叶 片数、茎粗、总分蘖数、有效分蘖数、无效分蘖数、有效分蘖率、总果粒数、实果粒数、空果粒数和实果粒率共12个性状,对得到的各种质性状数据采用SAS,DPS软件进行主成分分析和聚类分析。结果表明：形态因子、产量因子、有效分蘖率因子、实果率因子和总分蘖数因子等5个主要因子对变异的累积贡献率可达9536%,依据主成分向量可将25份薏苡种质系统聚类为4类。本研究为云南薏苡品种选育提供了理论基础,提高了优良薏苡品种的选育效率。     

黑龙江省近期审定大豆品种的聚类分析和主成分分析

对70份黑龙江省近期审定的大豆品种的17个生物学性状进行聚类分析,根据遗传距离将大豆品种分为5个类群,有的类群品种性状遗传分歧与地理分布呈平行关系,有的品种所属类群与地理差异并不一致,说明黑龙江大豆品种的多样性和遗传分歧的多向性。主成分分析选出了产量、熟期、分枝、荚数、粒重等5个综合性状因子对品种进行评价。     

狼尾草主要表型性状的主成分和聚类分析

为加强野生狼尾草(Pennisetum alopecuroides)种质资源的研究与利用,对65份野生狼尾草种质资源表型性状进行研究。结果表明:野生狼尾草种质资源形态多样性存在一定差异,多样性指数在0.5～1.44之间,对狼尾草种质资源进行主成分分析,特征值大于1的主成分累计贡献率69.0%,决定狼尾草观赏性的指标性状为抽穗前株高、抽穗后株高、冠幅和花序数。通过聚类分析将所有种质划分为3大类群,育种过程中可以从第Ⅲ类群中选择株型紧凑,不易倒伏,花序多,抽穗前株高60 cm左右,盛花期株高100～110 cm资源作为育种中间材料。     

地黄中微量元素的主成分分析和聚类分析

[目的]采用主成分分析和聚类分析2种模式分析方法对地黄中的微量元素进行研究。[方法]选择6种微量元素的含量为指标,对不同来源的地黄药材进行主成分评价和聚类分析。[结果]主成分分析较全面的反映了药材样本的信息,评价结果具有一定的客观性,与聚类分析结果一致。[结论]主成分分析和聚类分析可用于中药材多指标的质量评价。     

应用主成分分析和聚类分析评价烤烟叶位间质量差异

本试验对烤烟不同叶位烟叶的外观质量进行了分级,对烟叶主要物理特性和化学成分的进行了测定分析,选择这些指标运用主成分分析和聚类分析法,对烟叶的质量进行评价,将烟叶分为3个部位,9个可用性等级。结果表明该方法评价烟叶质量效果较好。     

杂种猪肉质性状的聚类分析与主成分分析

[目的]应用聚类分析和主成分分析相结合的数学方法对杂种猪的7个肉质性状进行归类。[方法]通过对杂种猪的7个肉质性状进行聚类分析和主成分分析,选取累积贡献率达89.92%的前3个主成分进行分析。[结果]结果表明,在肉质指标中pH值、肌内脂肪含量和大理石花纹为重要的指标。[结论]该研究为简化检测过程,将肉质性状纳入育种指数提供了条件。     

基于主成分分析和聚类分析的藤茶资源评价研究

对13个藤茶资源的14个品质指标进行主成分分析和聚类分析,科学评价不同地区藤茶资源品质表现。结果表明：14个品质指标的变异系数在5.11%～38.92%之间,其中12个品质指标的变异系数大于10%;不同品质指标间呈现不同程度相关性;主成分分析与聚类分析结果基本一致,主成分分析共提取3个主成分,方差累计贡献率86.706%,同时建立品质评价模型：F=0.585 18F₁+0.151 78F₂+0.130 10F₃,聚类分析将13个资源聚为4类,类群II评分最高。最终确定二氢杨梅素含量、多酚含量、花旗松素含量、1,1-二苯基-2-苦基肼(DPPH)自由基清除率、2,2’-联氮-双-3-乙基苯并噻唑-6-磺酸(ABTS)自由基清除率为关键性品质指标,贵州江口、江西定南、广西三江藤茶资源为推荐资源。     

引进二棱大麦种质资源的主成分分析与聚类分析

利用多元分析法,对引进的48个二棱大麦种质资源的6个主要性状进行了主成分分析与聚类分析。主成分分析结果表明：按照前4个主成分的大小依次排序,穗下节间长与株高、穗粒数与穗长、千粒重和产量,可衡量每个性状在某个材料中所处的位置与份量,能较直观地判断某一材料性状优势或劣势。通过系统聚类方法,把所有参试材料分为6类：第1类为高秆短穗材料;第2类为多粒材料;第3类为高秆大穗材料;第4类为大粒材料;第5类为穗大粒多材料;第6类为高秆大穗粒多材料。     

不同来源陆地棉数量性状主成分及聚类分析

对不同来源陆地棉２０个品种（系）在新疆特定生态条件下的１３个性状进行了主成分分析。结果表明：纤维品质因子、产量因子、单铃重因子、衣分因子、第一果枝高度因子对变异的累计贡献率达８４．３％,对２０份材料的聚类分析结果表明：晋棉１２号、中棉所２５号、晋棉１９号和中棉所１９号等可划发为第一类;布哈拉６号、吉尔吉斯３号和新陆中５号等可划分为第二类;中棉所１７号、新陆中２号和爱ＳＪ－５等可划分为第三类。     

基于主成分分析法的土壤肥力评价

[目的]为潢川县粮食生产及作物施肥技术提供依据。[方法]采用网格布点法取样322个进行化学分析,然后采用主成分分析法进行评价。[结果]全县土壤全氮含量为0.48~2.77 g/kg,全磷含量为0.15~0.86 g/kg,有机质含量为6.00~41.80 g/kg,速效磷含量为0.10~68.90 mg/kg,速效钾含量为21.10~255.90 mg/kg,缓效钾含量为15.40~1 539.70 mg/kg,pH值范围为4.93~7.95,阳离子交换量为0.40~31.20 cmol/kg;将土壤肥力分级,依次为：一等地占0.9%,二等地占5.3%,三等地占40.1%,四等地占49.4%,五等地占4.3%。[结论]中低产田合计占53.7%,需进一步采取改良措施。     

青海地区白刺叶中微量元素的主成分分析与聚类分析

运用主成分分析和聚类分析方法,结合SPSS统计软件,对青海地区植物白刺（Nitraria）叶中微量元素进行定量定性综合评价,开拓了科学地进行综合评价的新领域。     

主成分聚类分析在县域生态经济分区中的应用——以东营市河口区为例

生态经济分区是宏观管理区域社会经济发展的一种新的模式.在介绍县域生态经济分区原则与方法的基础上,以东营市河口区为例,首先从资源环境、社会、经济3方面共选取27个指标构建了分区指标体系,然后以乡镇为样本进行主成分分析,再利用提取的主因子作为新的综合变量,并以各主因子得分矩阵为新的综合变量数据进行聚类分析,在考虑地形地貌和区域特征的基础上将该县域划分为4个生态经济区.在分析各生态经济区基本情况的基础上为各区经济发展方向提出了建议.     

新疆春小麦品种(系)农艺性状的主成分和聚类分析

[目的]对新疆春小麦品种(系)农艺性状进行主成分分析和聚类分析。[方法]以30个新疆自育的春小麦品种(系)为参试品种(系),采用主成分分析和聚类分析法分析各品种(系)的农艺性状。[结果]生育期、最高总茎数、收获穗数和成穗率4个农艺性状是影响新疆春小麦产量的主要因子;在遗传距离8.37水平上将30份品种(系)分为4类。[结论]当春小麦品种(系)生育期较短,最高总茎数适中,收获穗数和成穗率较高时,较易获得高产。     

春大豆新品种(系)的聚类分析及主成分分析研究

对近年育成的30个春大豆新品种(系)的12个生物学性状进行主成分分析和聚类分析。结果表明:聚类分析根据遗传距离可以将30个春大豆新品系划分为4个特性不同的类群,主成分分析选出了株高、全生育期、分枝数、荚数、粒重等综合性状因子对品种(系)进行了初步综合评价,为大豆育种提供有益信息。     

基于主成分聚类分析的大理州经济发展综合评价

主成分分析和聚类分析是多元统计分析中的两个重要方法。利用主成分分析对大理州12县市2008年经济发展进行了综合评价,依据综合得分采用聚类分析进行了科学排名,结果经济发展水平为:大理市祥云县宾州县洱源县巍山县鹤庆县弥渡县南涧县永平县剑州县云龙县漾濞县,这客观公正地反映了各地区的经济状况。这一方面能为大理州政府进行综合评价和重点扶植时提供参考,另一方面也能为12县市了解本地区的发展情况以制定更为合理的发展方案提供理论依据。     

不同地区厚朴中6种微量元素的主成分分析和聚类分析

通过主成分分析和聚类分析的方法对不同地区厚朴中Fe、Cu、Zn、Mn、Ca、Mg等微量元素进行综合评价,以期为中草药的种植与综合利用提供指导,为大规模开发中草药资源提供有力的科学依据。结果表明,通过化学计量学研究,能对厚朴质量做出公正、科学的综合评价。