冬小麦灌溉预报及其经济效益分析

近些年来,河北省连续干旱,农业缺水矛盾十分突出。在农作物种植结构中,冬小麦占相当大的比例,其总灌溉定额占全年农作物总灌溉定额的一半以上。因此,我们开展了冬小麦灌溉预报试验研究,以解决冬小麦经济用水问题。     

灌溉预报技术研究与应用

在目前水资源紧缺、农业供水形势日益严峻灌溉管理水平低的情况下，根据农田土壤水量平衡原理，建立灌溉预报模型，利用Visual Basic编制了灌溉预报程序，以期能够对农田用水进行动态管理。并且采用本研究成果，结合实际对灌溉预报模型进行了应用验证，验证结果表明，其预报精确度较高，实现了作物适时适量灌溉。随着科学研究的不断深入，对水资源科学合理配置和可持续开发利用将发挥重要作用。     

利用土壤水分运移数值计算进行冬小麦灌溉预报

本文根据土壤水分运动原理，通过对冬小麦田间试验及有关资料的分析，建立数学模型，利用计算机对冬小麦田间土壤水分运移进行计算，并利用其预报土壤墒情，以便为决策部门进行适时适量的灌溉，合理调配水资源提供依据。     

利用土壤水分驼移数值计算进行冬小麦灌溉预报

本文根据土壤水分运动原理，通过对冬小麦田间试验及有关资料的分析，建立数学模型，利用计算机对冬小麦田间土壤水分运移进行计算，并利用其预报土壤墒情，以便为决策部门进行适时适量的灌溉，合理调配水资源提供依据。     

灌溉预报与节水灌溉决策专家系统研究

从节水灌溉的基本原理入手，分析灌溉预报中的各个参量，提出了节水灌溉决策的依据、方法及评价标准。介绍了灌溉预报决策专家系统中由框架库、规则组库和黑板3部分组成的综合知识体结构的知识表示技术。     

管道输水灌溉的综合经济效益

管道输水灌溉是节水灌溉的方法之一，是建立节水型高产，优质，高效农业十分有效的途径，可带来显著的经济效益和社会效益，管道输水灌溉一是节水效果显著；二是节省土地，提高土地利用率；三是可省工，节能；四是有利于提高作物产量和质量，使其可取得十分可观的经济效益。     

实时灌溉预报与灌溉用水决策支持系统研究与应用

实时灌溉预报与灌溉用水决策支持系统的应用是指导适时适量灌溉,促进灌区节水,推动灌溉管理走向现代化、自动化、智能化的重要手段和主要途径之一。详细介绍了新一代实时灌溉预报及灌溉用水决策支持系统的基本功能、系统结构及主要数学模型。与现有的灌溉管理软件相比,本系统具有以下特点:增加了中长期产量、灌溉需水量的预报功能,通过水分生产函数优选灌水方案;不再以每旬的第一天作为固定的预报起始时间,而是以任意一天为基础对未来10d实时灌溉预报;支持用户需求模式,统计用水户的灌溉需求,自动制定配水方案;支持配水人工干预功能,人机交互更灵活、密切。实际应用表明,本系统可实现适时、适量灌溉,为灌区灌溉用水管理提供了科学依据。     

降雨预报准确度分析及其在水稻节水灌溉决策中的应用

针对未来降雨存在不确定性的问题,为提高降雨利用率,收集了中央气象台2011年5月31日至10月6日桂林市未来4d降雨预报值及桂林气象站实测降雨数据,分析了各等级降雨预报的准确度及其在水稻灌溉决策中的应用.结果表明,预见期1～4 d无雨预报准确率最高,平均可达81.4％,小雨预报为33.7％,中雨以上较低;小雨预报平均空报率为44.1％,中雨预报为81.7％,大雨预报为57.3％;无雨预报平均漏报率为18.6％,小雨预报为22.2％,中雨预报为18.3％,大雨预报为28.6％.当预报为无雨或小雨时,如达到灌溉标准的下限则可直接按计算灌水定额实施灌溉;预报为中雨及以上量级降雨量时,应适当减少灌水定额以降低灌后遇雨形成的灌水浪费,同时需注意避免降雨空报使作物受旱减产.降雨预报具有一定的精度,在进行水稻灌溉决策时应加以利用.     

风能灌溉经济效益的计算

本文就利用风能提水灌溉时如何进行风能资源及节油、灌溉能力的计算提出程序和方法。 1 风能资源的计算 1．1 平均风速的取值风速是不稳定的。以某地一年内的年、月、日风速作为某地风速大小的衡量是不全面的,应     

灌区实时灌溉预报模型研究

针对目前灌区灌溉预报存在的问题，考虑灌区土壤水分和影响土壤水分变化的因子的空间变异性以及预报的实时性，提出了灌区实时灌溉预报模型。以江苏省某灌区为例，对灌区实时灌溉预报模型进行了验证。结果表明，预报精度和应用性得到了较好的统一。     

国内外灌溉预报研究现状与动态分析

对国内外30年来灌溉预报研究现状与动态作了较系统的评述和分析,提出和探讨了现有方法和模型存在的区域尺度及空间变异性、实时预报及实时预报修正等问题,有助于灌溉预报方法的进一步研究和应用。     

区域农业灌溉用水量长期预报模型研究

农业灌溉用水是一动态、非平衡随机过程,其水量预报中存在灰色不确定信息。如何通过大面积农业灌溉用水量的长期预报,指导灌区用水实时管理,则是水利工程规划管理和农业高效用水中待研究的重要问题。本文基于时间序列分析方法,建立了区域农业灌溉用水量长期预报分解模型,给出了灰色ＧＭ（１,１）趋势预测、方差周期分析以及ＡＲＭＡ（２ｎ,２ｎ－１）随机分析相结合的模型求解方法,并编制了相应模型软件支持系统。该系统具有     

节水灌溉条件下作物的经济效益分析

打破了传统的经济效益分析主要从节水灌溉工程项目入手的方式，而以作物为主要研究对象。以灌溉方式相同或相近的不同品种的作物，在不同的地理、土壤、气候条件下，在不同的市场环境下，可能产生的经济效益为研究内容。为地区农业确定作物的种植比例提供更直接和可靠的依据。以攀枝花市节水灌溉发展规划为实例，说明了以作物的经济效益来评价地区节水灌溉项目的可行性。     

陡山灌区实时灌溉预报研究

介绍了参考作物腾发量和实际作物腾发量的实时预报及修正方法 ,结合陡山灌区实际资料 ,分别针对主要旱作物和水稻建立了实时灌溉预报模型 ,并对模型各参数进行了率定 ,特别针对参考作物腾发量预报模型中 A0 的确定进行了分析 ,给出了更合理的 A0 取值方法。基于可视化语言开发灌溉配水实时决策支持系统 ,该系统界面友好 ,操作简单 ,实用性强 ,利于推广。     

黔中地区玉米需水量的计算与灌溉预报

作物需水量的计算和灌溉预报是农田水分管理的主要参数,实时灌溉预报是制定动态灌溉用水计划的基础,对区域节水,增加作物产量和提高经济效益起着重要作用。以黔中地区全生育期玉米为研究对象,结合玉米不同生育阶段的各项参数,进行作物需水量的计算和灌溉预报。     

区域农业灌溉用水量长期预报模型研究

农业灌溉用水是一动态、非平衡随机过程,其水量预报中存在灰色不确定信息。如何通过大面积农业灌溉用水量的长期预报,指导灌区用水实时管理,则是水利工程规划管理和农业高效用水中待研究的重要问题。本文基于时间序列分析方法,建立了区域农业灌溉用水量长期预报分解模型,给出了灰色ＧＭ（１,１）趋势预测、方差周期分析以及ＡＲＭＡ（２ｎ,２ｎ－１）随机分析相结合的模型求解方法,并编制了相应模型软件支持系统。该系统具有自动进行模型特性检验、结构识别、参数优选及拟合预测计算等优点。应用所提模型,对南水北调中线进行农业灌溉用水量的年预报研究,取得了满意结果,由此表明所提模型与方法是合理可行的。