脂肪自动测定仪法与国标法测定油菜籽含油量的比较研究

目的：比较脂肪自动测定仪法与国标的传统索氏抽提法检测油菜籽含油量的准确性与稳定性有无差异,以达到简化操作、节省时间的目的。方法：首先研究脂肪自动测定仪法测定油菜籽含油量的合适检测条件;选取10份样品分别用脂肪自动测定仪与国标法进行检测。结论：脂肪自动测定仪法检测油菜籽含油量结果和国标传统索氏抽提法无差异,与国标法相比,大大缩短工作时间,提高工作效率,值得进一步推广。     

油菜籽含油量与气象因子的相关及预报模式

近年来,长江下游亚区菜籽含油量的变异范围处34.～44.9％,集中在39.0～40.9％.年度间差异3～5％左右.本区内相同品种的地域差异为纬度每增高一度,含油量增加0.4439％.种子形成期光强减弱至自然光强的1/4,含油量比对照降低16.63％;温度与水分差异亦可使含油量降优5～7％.种子形成期是气象因子影响含油量的关键时期,含油量与此期的降水量呈负相关,与日平均温度、≥3℃有效积温、日照时数呈正相关.因此,可用种子形成期的日照时数为主要气象指际,抽苔期日平均温度为辅助指标,在此基础上初步建立含油量预报的数学模型.     

索氏提取法测定粗脂肪的比较研究

脂肪是农产品常规检测中重要的参数之一,本文对比了两种国标方法中利用索氏提取法测定样品中粗脂肪的含量的区别,对花生、小米、玉米、小麦、鱼粉、肉粉6种样品分别采用油重法和残余法测定其脂肪含量。结果表明：两种方法均具有良好的重现性与准确度,一定程度上可以互相代替使用。     

油菜籽含油量和蛋白质含量的种子胚与母体植株QTL定位

【目的】利用甘蓝型油菜TN DH群体分别与双亲Tapidor和Ningyou7回交构建的BC1F1 1和BC1F1 2两个群体,分析油菜籽含油量和蛋白质含量的种子胚和母体植株两套不同核基因组的QTL及其遗传效应,以明确QTL在不同遗传体系中的分布状况以及连锁的分子标记,研究环境互作效应对不同遗传体系QTL定位的影响,探讨相应品质性状分子标记辅助选择的最优策略和方法。【方法】按照常规田间试验方法种植202个TN DH群体材料与双亲,采用2年、2次重复、随机区组试验设计,开花时通过双向回交构建BC1F1 1和BC1F1 2两个群体,收获双亲和回交群体的种子。利用可分析含油量和蛋白质含量的近红外分析模型和方法测定油菜籽含油量和蛋白质含量。结合甘蓝型油菜分子标记连锁遗传图谱以及新创建的双子叶作物种子品质性状两套遗传体系的QTL定位方法和作图软件,对不同年份BC1F1 1和BC1F1 2油菜籽含油量和蛋白质含量进行QTL定位分析。【结果】共检测到7个与油菜籽含油量和蛋白质含量相关的QTL,分布在A1、A4、A6、A7、C2和C5连锁群上,其中,4个与含油量相关的QTL和3个控制蛋白质含量的QTL对表型的总贡献率分别为49.1%和59.6%。检测到的QTL均具有极显著的胚加性主效应和母体加性主效应,其中4个QTL具有显著或极显著的胚显性主效应、2个与含油量相关的QTL具有极显著的环境互作效应。qOC-6-3和qPC-4-1作为控制含油量和蛋白质含量的重要QTL,分别能解释36.3%和37.9%的表型变异;而qOC-4-2和qPC-4-1均被定位在甘蓝型油菜A4连锁群相同的位点上,位于分子标记HS-K02-2和HBR094之间,QTL峰值位置为18.5 cM,置信区间为17.5-19.4 cM。【结论】甘蓝型油菜籽含油量和蛋白质含量的表现会同时受到种子胚和母体植株两套不同遗传体系核基因组QTL表达效应的影响,其中环境互作效应对含油量表现的作用更为明显,而控制蛋白质含量表现的QTL在不同环境条件下的表达较为稳定。在A6和A4连锁群上检测到的qOC-6-3和qPC-4-1是2个控制含油量和蛋白质含量的主效QTL,同时2个控制蛋白质含量的QTL尚未见报道。     

油菜籽品质测定方法(近红外反射光谱法与传统化学方法)的比较

比较了用近红外反射光谱(NIRS)法直接测定与用传统的化学方法测定油菜籽中硫代葡萄糖苷（简称硫苷)、芥酸、蛋白质含量和含油率的效果。结果表明用近红外反射光谱法测定具有快速、简便、样品用量少、无药品污染，准确度、精密度良好的效果。     

3种测定大豆种子脂肪含量方法的比较研究

快速无损检测大豆种子中的脂肪含量,在大豆品质育种和质量检测上至关重要.分别用索氏提取法、核磁共振仪及近红外谷物分析仪测定了5种国产大豆种子的脂肪含量,并对3种方法的测量结果进行了分析比较.结果表明:核磁共振法测定的结果与索式提取法更接近,偏差均小于0.95个百分点,最低偏差仅为-0.02个百分点;而近红外光谱法与索式提...     

微波提取法与索氏提取法提取杏仁油的比较研究

[目的]确定杏仁油的适宜提取方法.[方法]以杏品种为原料,分别采用微波提取法和索氏提取法对新疆产量较大的小白杏进行正交试验,研究各种提取因素对杏仁油提取率的影响.[结果]最佳提取条件下微波法小白杏出油率69.91;,索氏提取法小白杏出油率72.67;.[结论]两种杏仁油提取方法的比较结果显示,微波提取法提取的杏仁油百分含量略低于索氏提取法,但与索氏提取法相比,微波提取法具有节省时间、环保节能、提取效率高、控制方便及易工业化等优点.     

自动定氮仪法与国标凯氏定氮法测定油菜籽蛋白质含量的比较研究

[目的]比较自动定氮仪法与国标法检测油菜籽中蛋白质含量的准确性与稳定性有无差异,以达到简化操作、节省时间的目的.[方法]分别用自动定氮仪法与国标法对蛋白含量为21.2％标准物质及10份油菜种子样品的蛋白质含量进行检测.[结果]试验显示,自动定氮仪与国标法检测蛋白质含量的结果,标准物质蛋白质含量分别为21.14％、21.09％（=1.636 6,P＞0.05）,10份油菜种子样品蛋白质含量分别为23.92％、23.90％（=0.566 5,P＞0.05）.2种方法的回归分析Y=0.999 8X ＋0.028 4,R2=0.998 4,自动定氮仪法氮的回收率为99.31％.[结论]2种方法检测油菜籽中蛋白质含量差异不明显,但自动定氮仪法比国标法大大缩短了工作时间,提高了工作效率,值得进一步推广.     

近红外光谱(NIRS)法与重量法测定油菜硫苷含量的比较

硫苷是油菜品质的重要特征之一.品质育种首先要解决的问题是快速和准确测定有关的品质参数.     

不同含油量油菜种子光谱学特性研究

以3种含油量分别为38%、42%、46%的甘蓝型油菜近等基因系为试验材料,采用完全随机区组于2014年10月1日在湖南农业大学油菜基地进行田间试验。分析了3个材料油菜籽含油量以及对应的光谱,并将含油量与光谱反射率之间的相关性进行分析。结果表明,含油量与光谱反射率有一定的相关性,且不同含油量油菜种子之间存在着一定差异。3个不同含油量油菜品种建立的预测模型均以多项式模型最高,3个品种之间存在差异,可用于预选不同含油量油菜。     

甘蓝型黄籽油菜黄籽外显率及其含油量

研究了甘蓝型黄籽油菜不同品系材料、不同单株间千粒黄籽外显率及其与含油量、黄籽级数和千粒重的关系。结果表明，甘蓝型黄籽油菜是一个不同黄色程度的黄籽组合体，甘蓝型黄籽油菜黄籽外显率品系间差异显著，单株间差异较大。黄籽外显率与含油量呈极弱相关关系，与黄籽级数（最低级）呈显著负相关关系，与千粒重呈弱相关关系。综合分析表明，甘蓝型黄籽油菜黄籽外显率应在85％以上，才能作为育种选择对象和高油分含量的菜籽色泽检测指标。     

鸡蛋的清油涂膜试验

鸡蛋采用清油涂膜贮存,能很好的保持蛋的品质,试验表明:试验组哈夫单位、卵黄指数和气室高度,与对照组相比较差异极显著(P<0.01)。由于方法简便、费用低廉,适用于养鸡专业户鸡蛋的保鲜。     

油菜基因BnWRI1的克隆及RNAi对种子含油量的影响

 【目的】阐明油菜基因BnWRI1对其种子含油量的影响。【方法】采用RT-PCR技术从油菜中克隆到BnWRI1基因编码区内384 bp的片段,将该片段正反向插入干扰载体pGΩ4ARi中,构建成RNAi表达载体pGΩ4ARi-WRI1,通过花粉管通道法将其转入油菜受体品种中双9号中,【结果】获得3棵转基因植株,PCR扩增和基因组Southern杂交证实外源片段已整合在受体油菜基因组中。利用半定量RT-PCR和改进的索氏提取法分别检测转基因T1代植株的BnWRI1基因表达量和种子含油量,结果表明：与非转基因对照相比,转基因植株的BnWRI1基因均受抑制,种子含油量有所降低。【结论】采用RNAi技术可使油菜内源基因BnWRI1沉默,表明油菜基因BnWRI1能有效调控种子含油量。     

蓖麻籽含油率测定的近红外模型

为快速测定蓖麻籽的含油率,缩短采购检验的时间,保持被检测样品的完整性,本研究使用Perten DA7200型近红外仪测定了46份蓖麻籽样品的近红外光谱值,并用常规化学分析方法测定了对应蓖麻籽样品的含油率,并将这二者拟合建立了定标模型。验证评价结果表明：含油率的相关性为0.9655,定标方程的偏差为0.000003913,定标方程的预测能力良好,可替代传统含油率测定方式,实现快速无损测定蓖麻籽含油率。     

黄瓜种子含油量的遗传研究

选用黄瓜种子含油量有显著差异的3个品种,即华南型Ma7、华北型M6和华北型M12配制杂交组合(Ma7×M6、Ma7×M12),并构建2个杂交组合的5世代群体(P1、P2、F1、B1、B2和F2),用衍生法测定黄瓜种子含油量,探讨其遗传规律。结果显示,含油量次数分布显示2个组合的B1、B2和F2群体均呈现连续分布且出现多峰或单峰偏态,表现为主基因+多基因的数量遗传特征。多世代联合分析显示:2个组合的最佳遗传模型均为D-3模型,即1对完全显性主基因+加性-显性多基因模型;F2群体主基因遗传率为5.43%～36.79%,多基因遗传率为14.53%～44.45%,说明在黄瓜种子含油量的遗传体系中,微效多基因也具有重要作用,黄瓜种子高含油量育种应在高世代进行选择。     

NlRS定量分析油菜种子含油量、蛋白质含量数学模型的创建

用近红外光谱(NIRS)分析油菜品质。采用残余法测试了近2116份甘蓝型油菜品种资源种子的含油量，用近红外仪采集数据，选择1288份代表性样品，建立了数学模型。用该模型测试96份待测样品，其NIRS的测试值与残余法测试的油菜种子含油量实测值相关系数为0．9503．相对误差小于3．5％．用凯氏定氮法测试了637份油菜籽饼粕的蛋白质含量，选择168份代表性样品，建立数学模型。30份样品检测模型，NIRS测试值与凯氏定氮法测试的油菜籽饼柏蛋白质含量的实测值相关系数为0．9515．相对误差小于6％。结果表明，这2个数学模型已经可用来准确、快速、无污染、低消耗的测试油菜种子含油量和蛋白质含量。     

NIRS定量分析油菜种子含油量、蛋白质含量数学模型的创建

 用近红外光谱 (NIRS)分析油菜品质。采用残余法测试了近 2 116份甘蓝型油菜品种资源种子的含油量 ,用近红外仪采集数据 ,选择 12 88份代表性样品 ,建立了数学模型。用该模型测试 96份待测样品 ,其NIRS的测试值与残余法测试的油菜种子含油量实测值相关系数为 0 .950 3 ,相对误差小于 3 .5% ,用凯氏定氮法测试了 63 7份油菜籽饼粕的蛋白质含量 ,选择 168份代表性样品 ,建立数学模型。 3 0份样品检测模型 ,NIRS测试值与凯氏定氮法测试的油菜籽饼粕蛋白质含量的实测值相关系数为 0 .9515,相对误差小于 6%。结果表明 ,这 2个数学模型已经可用来准确、快速、无污染、低消耗的测试油菜种子含油量和蛋白质含量     

油菜高含油量育种研究进展

近年来,我国油菜生产得到了长足的发展,但由于生产上推广的油菜品种含油量普遍偏低,导致产油量不高。育种家们从20世纪60年代开始关注这个问题,也取得了一些进展。概述了油菜高含油量育种的理论与方法,以及生物技术和分子育种方法在高含油量育种上的应用进展。单株选择、诱变育种、黄籽育种和品种间杂交是高含油量育种的常用方法,育种家已把多种育种方法结合起来用于育种实践中,并结合生物技术和分子育种技术,选育出了很多高含油量的品种。