通径分析在EXCEL上的实现

通过一个研究实例介绍了通径分析在EXCEL上的实现方法。此方法操作简便,准确性高。     

玉米纹枯病与产量性状的相关及通径分析

对玉米纹枯病与产量性状进行相关、回归和通径分析,结果表明,玉米纹枯病级与株高、行粒数、穗长、穗粗、叶面积和单株产量有负相关关系,与秃尖有正相关关系;各性状对单株产量的回归方程式为Y=-290.891 0.183X1-2.345X2 1.789X3 5.745X4-3.846X5 44.631X6 1.994X7 0.009X8,对应的X1为株高,X2为病级,X3为行粒数,X4为穗长,X5为秃尖,X6为穗粗,X7为穗行数,X8为叶面积;通径分析显示,玉米纹枯病主要是通过减少穗长、穗粗、行粒数、叶面积以及加大秃尖来影响产量的。     

EXCEL在通径分析中的应用

通径分析是标准化的线性回归分析。本文应用EXCEL“工具”菜单“数据分析”选项中的“描述统计”、“相关系数”和“回归”分析工具以小麦丰产3号主要农艺性状资料为例阐述了用EXCEL做通径分析的详细过程．实践证明用该电子表格软件做通径分析完全可行,且操作简单、易行。最后还就通径分析的应用要点和注意事项进行了探讨。     

SAS软件在回归分析中的应用

SAS软件是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一,它具有强大的统计功能和较好的人面交互性。本文通过实例介绍了如何用SAS软件进行农业试验的直线回归分析和多重线性回归分析。     

夏玉米杂交种主要农艺性状的通径分析

选用19个玉米杂交种为供试材料,采用随机区组设计,对产量、穗长、籽粒数等9个农艺性状进行遗传相关和通径分析研究。结果表明,穗长等8个农艺性状与籽粒产量的遗传相关系数有正有负而通径系数均为正值。其中,行粒数与产量的直接通径系数最大（0.56727）,其次是穗长（0.6313）,而穗粗等5个性状的直接通径系数较小。在选育玉米杂交种时,要注意重视果穗长、行粒数多的类型。     

基于回归分析建立一类大豆产量的数学模型

作为农作物典型代表的大豆,其所受影响因素有很多,如收获株数、株高、有效分枝、单株有效荚数、单株粒数等,都为较显著因素。本文就用多元线性回归和通径分析,证明出收获株数、株高在一定程度上会对大豆产量带来负影响,而有效分枝、单株有效夹数、单株粒数则会对大豆产量产生积极的正面效益。又通过复相关系数和F检验对回归系数进行验证,来进一步阐明它们对产量的影响关系的真实性和显著性。     

玉米10个农艺性状的通径分析

用不完全双列杂交法组配 90个组合 ,对玉米的穗长等 1 0个农艺性状与籽粒产量的遗传相关和通径进行研究。结果表明 ,穗长等 1 0个农艺性状与籽粒产量的遗传相关系数均为正值 ,且均达极显著差异。通径分析结果表明 ,穗长、结实性、穗粗、千粒重、穗行数和生育期与籽粒产量的直接通径系数均为正值 ,其中穗长与产量的直接通径系数最大 ( 2 3.6 2 37) ,其次是结实性 ( 2 .91 78) ,而行粒数等 4个性状的直接通径系数均为负值。选育高产玉米杂交种时 ,要高度重视选择长穗和结实性好的类型 ,其次要注重果穗粗度和千粒重的选择 ,适当注意穗行数的选育     

玉米自交系丹9046和C8605-2的遗传相关及通径分析

丹9046和C8605-2是基础来源完全相同的两个优良玉米自交系,研究它们9个主要农艺性状与单株产量的遗传相关和通径的结果表明,丹9046和C8605-2具有较大的差异。     

玉米杂交种主要农艺性状的相关与通径分析

对103个玉米杂交种主要农艺性状的相关与通径分析表明,穗粗、行粒数、穗重、穗长、穗行数与单株粒重间均为正相关且相关系数较大,穗粗、行粒数、穗重、穗长、穗行数、百粒重对单株产量的直接通径系数也较大,故穗部性状在影响子粒产量诸因素中占主导地位。穗重是玉米单株产量的重要指标。同时指出,玉米杂交种的选育要注意到各农艺性状协调,找出适合当地的高产的杂交种。     

玉米果穗性状间相关和通径分析

通过对玉米果穗的八个性状间的相关和通径分析,认为影响玉米产量的主要因素是行粒数、穗粗、千粒重和穗长,为玉米选育种和栽培措施提供了重要依据。     

香荚兰种苗繁殖试验的SAS分析

采用国际通用统计软件SAS对香荚兰种苗繁殖在土壤pH值一定及母蔓长度一定时，母蔓在育苗后不同时间的出根、出芽率试验结果进行统计分析。结果表明：当土壤pH值为7．0、母蔓长度为30cm时，母蔓在育苗后不同时间的出根、出芽率较高。     

通径分析在春小麦产量分析中的应用

本文对黑龙江垦区优质春小麦10个新品种的6个产量性状及产量进行了相关与通径分析,结果表明:麦粒容重、小穗数、千粒重和穗长是影响小麦产量主要性状,小麦各产量性状对产量的直接作用依次为:穗长、千粒重、粒容量、小穗数、穗粒数和株高。小麦各产量性状对产量的综合作用依次为:粒容量、千粒重、穗长、株高、穗粒数和小穗数。     

逐步回归及通径分析在主成分分析中的应用

[目的]探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维.[方法]举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中.[结果]测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较小或存在共线性的指标;通径分析揭示了测定指标对主成分的直接影响和间接影响体现了指标间的相互作用.通径分析中测定指标对主成分决定系数的分解结合主成分特征值的百分贡献率可对测定指标进行评价,提取反映总体主要信息,真正实现测定指标的简约.[结论]主成分分析结合逐步回归分析和通径分析可对多指标体系中的指标进行评价,实现测定指标的真正降维.     

浅海远岸水域筏养栉孔扇贝数量性状的相关性及通径分析

随机选取76个浅海远岸水域浮筏养殖的体型规则的2龄栉孔扇贝测定其壳宽、壳长、壳宽、总干重,计算相关系数,采用通径分析方法计算了以贝壳性状为自变量对总干重作依变量的通径系数、决定系数及相关系数,对各性状的影响大小进行剖分,明确影响远岸水域浮筏养殖的栉孔扇贝总干重的主要外部形态性状。结果表明:所测各表型性状与总干重之间的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);壳长是主要影响因素,通过与壳高的协同作用影响总干重;所选表型性状对总干重的回归系数R2=0.737,表明所选性状是影响体重的主要性状。利用逐步回归分析方法建立以壳高、壳长、壳宽为自变量估计总干重的多元回归方程:Y=-39.582+2.977 X1+2.061 X2+11.181 X3。     

油松数量性状间相关及通径分析

通过对陕西省境内秦岭南坡和渭北旱原2个采种区的4个产地,12个天然群体的表型性状及其子代表型性状的相关关系和通径分析,研究了油松表型性状间的关系;并通过对其同工酶和表型性状及环境因子的相关分析,研究了三者之间的关系.     

苦瓜主要农艺性状间相关及通径分析

对20份苦瓜材料的12个性状进行相关及通径分析。相关分析结果表明,苦瓜产量与前期果数呈显著正相关(r=0.52074),与其他性状差异均为不显著。通径分析结果表明,对苦瓜产量形成所起的直接作用较大的3个性状是单瓜重、瓜形指数、瓜长,直接通径系数分别为1.46221、1.30622、-1.07396。     

虎杖主要农艺性状的相关及通径分析

为探明虎杖主要农艺性状间及其与单株产量间的相关关系,为虎杖育种和高产栽培提供参考,对采自川渝两地19份虎杖资源的主要农艺性状进行相关和通径分析。结果表明:9个主要农艺性状与单株产量(y)的相关系数绝对值为主根粗(x8)茎叶鲜重(x9)分枝数(x4)茎粗(x2)主根长(x6)冠幅(x5)株高(x1)主茎叶数(x3)侧根数(x7)。最佳回归方程y=-84.867+6.900x3-46.376x4+1.238x5+225.457x8+0.983x9,R2=0.909,F=23.988**,即主茎叶数、分枝数、冠幅、主根粗和茎叶鲜重是影响虎杖单株产量的主要因素。茎叶鲜重对单株产量的直接效应最大,其次是分枝数,第三是主根粗。茎叶鲜重、分枝数和主根粗是虎杖品种选育的主要目标性状和高产栽培的主攻方向。虎杖高产株型为茎叶茂盛,分枝数较少,主根较粗,主茎叶数、冠幅适中的植株。     

河南小麦主要性状的相关性及通径分析

通过对河南区试2006年冬Ⅰ、Ⅱ组24个品种的主要性状进行回归分析表明，株高和最高蘖未达显著水平，而有效穗、穗粒数、千粒重、容重的偏回归系数都达显著水平。相关分析表明，有效穗、千粒重与产量存在正相关，但未达显著水平，穗粒数、容重与产量则存在不显著的负相关。通径分析表明，有效穗、穗粒数、千粒重对产量的直接通径系数都达到极显著水平，且有效穗〉穗粒数〉千粒重，容重对产量的通径系数为-0．4927，达显著水平。说明河南小麦品种为三要素均衡型，以穗数为主，以粒数次之，以粒重的作用又次之。同时说明容重与产量间存在负相关关系。     

SAS聚类分析过程在农业试验统计分析中的应用

为帮助农业工作人员利用SAS软件分析农业试验数据,通过对鸢尾花数据的研究,给出了聚类分析程序,通过聚类树形图表示出分类结果;比较各聚类方法,如：AVE,MED,SIN,EML,MCQ与WAR,得出类间距的计算方法,利用统计量的方法比直接观察数据的方法准确。同时对SAS程序的各项参数含义及其可实现的功能作了详细说明。     

芹菜主要农艺性状的相关和通径分析

以30个芹菜品种(系)为试验材料,对其9个主要农艺性状进行了相关和通径分析。结果表明,芹菜单株质量与株高、第1节叶柄长、第2节叶柄长、叶柄宽、叶柄厚、小叶长、单株叶片数和蘖芽数都存在正向相关,单株叶片数对单株质量的直接作用最大,通径系数为0.367 7,其它性状的直接作用大小依次为小叶长(0.233 1)、叶柄宽(0.231 8)、第1节叶柄长(0.129 0)、第2节叶柄长(0.104 9)、蘖芽数(-0.056 7)、株高(0.056 3)、叶柄厚(0.049 0)。