超临界CO2流体萃取柑橘皮精油工艺的研究

[目的]充分利用柑橘果皮渣。[方法]采用超临界CO2萃取技术对柑橘皮精油进行萃取分离试验,考察萃取时间、萃取压力、萃取温度、萃取CO2流量等对提取率的影响,并对乙醇作为夹带剂进行了试验。[结果]最优工艺组合为：萃取温度35℃,萃取压力15MPa,萃取时间150min,CO2流量23L／h。加乙醇作夹带剂的提取率比所查资料的捷取率高,提取率为10．164％。[结论]在现有设备条件下,该工艺组合的得率是最理想的。     

超临界CO2萃取玫瑰精油的优化工艺研究

探讨了超临界CO2萃取玫瑰精油的最佳工艺条件,通过单因素及正交试验确定出最佳提取工艺。试验表明:最佳萃取条件为萃取压力25 MPa、萃取温度50℃、原料粒度60目、CO2流量28 L/h、萃取时间90 min,萃取率为1.01%。     

超临界CO2萃取柚籽精油工艺条件的优化

采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析．结果表明,最佳工艺条件为：萃取压力35MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16L·h^-1、萃取时间1h,精油得率达33．90％。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32．11％、不饱和脂肪酸占66．65％．     

超临界CO2流体萃取缬草精油的研究

用超临界二氧化碳流体从缬草中萃取精油,研究了原料粒度、温度、压力和时间对萃取分离过程的影响,获得了直接从缬草中提取缬草精油的工艺参数。     

超临界CO_2流体萃取葡萄籽油的优化工艺

采用超临界CO2流体萃取法,以葡萄籽为原料,通过单因素试验和正交试验设计,探讨了葡萄籽粉粒度、萃取压力、时间和温度等因素对葡萄籽油萃取率的影响.结果表明,萃取最佳工艺参数为葡萄籽粉粒度60目,萃取压力30 MPa,萃取时间2.5 h,萃取温度40℃,CO2流量40 kg/h,油脂萃取率达18.4%以上.     

超临界CO2流体萃取南瓜籽油的工艺研究

以CO2作为溶剂,采用超临界萃取方法,从南瓜籽中提取南瓜籽油,着重探讨了原料和萃取条件对萃取率和油的品质的影响,并确定了较适宜的工艺:投料量200 g,含水率4.50%,萃取压力30 MPa,CO2流量15 L/h.     

响应面分析法优化超临界CO2萃取陈皮精油工艺的研究

[目的]构建一种适宜的陈皮精油提取方法。[方法]利用超临界CO2萃取技术提取陈皮中的挥发性精油,以提取率为指标,首先研究了原料粒度、温度、压力及时间各单因素对提取率的影响,然后用响应面分析法优化提取工艺。[结果]研究表明,超临界CO2萃取技术能有效地提取陈皮中的精油,提取率模型为：Y=-53.39667+2.57611A+0.062000B+0.046000C-0.031098A2。优化后的提取工艺为温度41.43℃、压力25 MPa和粒度60目,精油提取率模型预测值为4.28%,试验验证值为4.18%,预测值与实际值无显著差异(P=0.01)。[结论]超临界CO2萃取技术是一种从陈皮中提取精油的有效方法。     

超临界CO_2萃取柚籽精油工艺条件的优化

采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析.结果表明,最佳工艺条件为:萃取压力35 MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16 L.h-1、萃取时间1 h,精油得率达33.90%。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32.11%、不饱和脂肪酸占66.65%.     

超临界CO2流体萃取芝麻油工艺的研究

本文分析了萃取压力、温度、时间、CO2流量、粒度等影响超临界CO2流体萃取芝麻油的主要因素,通过正交试验和单因素试验,研究了芝麻油的萃取率与各因素之间的关系,并确定了最佳的试验条件.     

超临界萃取烟草精油条件的优化

[目的]优化超临界萃取烟草精油的条件,并分析其精油成分,为烟草香味成分分析研究及烟草香精的开发提供新的手段。[方法]对影响超临界萃取的各种因素进行优化,并用GC-MS分析精油成分。[结果]烟草精油超临界萃取最佳条件为：用烟末萃取,萃取压力位300 bar,温度为40℃,夹带剂为无水乙醇,夹带剂添加量为0.10 ml/min,静态萃取时先加入3 ml无水乙醇,静态萃取30 min,再动态萃取1.5 h。精油主要成分为烟碱（58.040%）、新植二烯（14.679%）和维生素E（9.848%）等。[结论]得到超临界萃取烟草精油的最佳条件,为烟草香味成分分析研究及烟草香精的开发提供了新的手段。     

斑唇马先蒿挥发油的超临界萃取及GC-MS分析

【目的】探究斑唇马先蒿挥发油的最优超临界萃取条件及其化学组成.【方法】通过正交试验筛选斑唇马先蒿挥发油的最优萃取条件.将最优萃取条件下得到的挥发油,经柱色层族组成分离为非极性、弱极性和极性3种馏分,并进行了GC-MS分析.【结果】斑唇马先蒿挥发油最优萃取条件为:压力25 Mpa,温度45℃,CO2流量16mL/min.斑唇马先蒿挥发油中共鉴定出127种化合物,其中非极性馏分、弱极性馏分、极性馏分的主要组成成分分别为烷烃类、酯类和脂肪酸类.在其挥发油成分中,脂肪酸类化合物占绝对优势,总相对含量为62.698%;其中亚麻酸(18.497%)的相对含量最高,其次为正十六烷酸(15.698%)和亚油酸(7.286%).【结论】本研究获得的斑唇马先蒿挥发油的最优萃取条件温和,效率高,其挥发油的化学成分种类丰富.     

超声波法提取侧柏叶片中黄酮类化合物的研究

通过单因素试验和正交试验,确定了超声波法提取侧柏叶中的黄酮类化合物的最佳条件:50%的乙醇溶液,温度70℃,40kHz超声处理40min。在此条件下将提取液蒸干,得粗提物,提取率达到93 60%,较不用超声处理的提取率提高23 4%。定性试验和紫外光谱分析结果表明,侧柏叶中的黄酮化合物主要为黄酮醇类。与传统的醇提法比较,超声法具有稳定、节能、提取率高等明显的优越性。     

侧柏叶总黄酮的提取工艺研究

[目的]探讨提取侧柏叶总黄酮的最优工艺。[方法]采用索氏提取法,选用不同溶剂在不同的浸提时间、浸提温度、液料比下对侧柏叶总黄酮提取工艺进行研究。[结果]最优浸提方案是浸提时间6h、浸提温度70℃、液料比8∶1;浸提温度对提取侧柏叶总黄酮的影响较大,其次为浸提时间,而液料比的影响较小;甲醇作提取剂的效果最佳。按最优提取工艺得总黄酮产率为8.450%。定性试验和紫外光谱分析结果表明,侧柏叶中的黄酮化合物主要为黄酮醇类。[结论]该研究提出了侧柏叶总黄酮的最优提取工艺,为侧柏叶总黄酮的提取奠定了基础。     

超临界CO_2萃取昆虫水虻油脂的实验研究

应用超临界流体技术萃取昆虫水虻油脂成分．采用二因素三水平正交试验方案,考察温度、压力等参数对油脂萃取量的影响．结果表明,萃取压力２５ＭＰａ、温度４０℃、时间３ｈ及体积流量（２６±３）Ｌｈ－１为本试验最佳参数组合,油脂萃取量最多．影响油脂萃取量的主要因素是压力．     

侧柏叶总黄酮在功能性洗发香波中的应用研究

[目的]研究侧柏叶总黄酮在功能性洗发香波中的应用。[方法]采用侧柏叶总黄酮提取液为疗效剂,以去屑防脱功能性香波为研究对象,对侧柏叶功能性洗发香波的制备工艺及配方进行了研究,确定了去屑防脱发功能性洗发香波的工艺及配方。并且对该功能性洗发香波的稳定性、发泡性、pH值、黏度及调理性能进行了研究。[结果]该功能性洗发香波中,侧柏叶总黄酮的浓度以1.28 mg/ml为宜。[结论]该功能性洗发香波综合性能良好,且制作工艺简单。     

秋水仙碱诱导侧柏多倍体的研究初报

为探求诱导侧柏多倍体的最优化条件,此试验以侧柏种子为材料,选取秋水仙碱浓度、温度、处理方式以及光照情况四个影响因素,采用正交试验设计,进行多倍体诱导。试验结果表明,采用直接浸泡法,在秋水仙碱浓度为0.3%、温度为25℃、无光的条件下,经过72h后多倍体的诱导率可达92.7%。此研究结果可为尚未展开的侧柏多倍体育种研究提供良好的技术基础和借鉴。     

超临界二氧化碳萃取花椒挥发油研究

在样品粒度为６０ 目时,采取静态、动态萃取相结合的操作方式,研究了萃取压力、温度及ＣＯ２ 体积对花椒挥发油萃取的影响。结果发现,萃取压力为３４．４７５ ＭＰａ,温度为５５℃,ＣＯ２ 体积为３０ ｍ Ｌ时,萃取花椒挥发油效果较好,３ 因素的主次关系为：温度＞ ＣＯ２体积＞ 压力     

超临界CO_2萃取芦柑籽油的工艺优化

研究了超临界CO2流体技术萃取芦柑籽油的工艺条件。结果表明,超临界CO2萃取芦柑籽油最优工艺条件:萃取压力25 MPa、CO2流量25 L·h-1、萃取温度40℃、萃取时间150 min,所得芦柑籽油萃取率为42.65%。气相色谱—质谱联用(GC-MS)分析表明,芦柑籽油含10,13-十八碳二烯酸(36.37%)、(Z)-9-油酸(29.42%)、棕榈酸(27.95%)、硬脂酸(3.54%)、亚麻酸(2.71%),不饱和脂肪酸含量高达68.10%。