计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用

当前,科学技术发展迅速,计算机运行速度得到显著提升,新型的计算机视觉技术也在农产品品质检测中得到了广泛的应用。通过采用计算机视觉技术,极大程度上促进了工作自动化程度及效率的提升,并且可适应较为复杂的环境,有效避免了因人工操作而产生的误差。基于此,从产品表面缺陷与损伤的识别、农产品尺寸与面积的检测,以及果形的识别这三个方面出发,就计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用展开综述。     

计算机视觉技术在农产品检测中的应用

农产品品质检测是保证农产品质量和农产品安全的关键环节,而品质的检测和控制往往是基于成分分析之上.但是,无论是化学分析还是仪器分析,其试样的前处理、实验本身的耗时性以及对物料的破坏性又是许多场合所不允许的.例如,小麦和油菜籽按品质分仓贮运,用标准化学分析方法测定小麦中蛋白质含量需2 h,油菜籽中油脂含量需18 h,赖氨酸含量约需2d[1],机器视觉检测技术是一种非破坏的检测技术,既在不破坏样品的情况下对其进行品质评价的方法,该技术则以它的快速、准确、实时性,弥补了这一缺陷,因而受到许多研究者的青睐.计算机视觉检测技术在国外研究较早,近年来,国外在利用计算机视觉技术对农产品检测上研究好多已达到商品化.而在我国,虽然报道也很多,但到目前仍处于理论探索阶段.本文在这里简单的介绍最近国内外计算机视觉技术在农产品检测中的应用研究,并对目前的发展状态提出见解.     

计算机视觉在农产品检测中的应用

随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的降低和速度的提高,在农产品检测领域应用计算机视觉已变得越来越具有吸引力。为了能充分利用国内外的最新研究成果,该文分农产品分级、品质签定和种子资源检测等三个方面综述了国外在计算机视觉技术进行农产品检测上的研究进展,以供我国研究人员做同类研究时参考。     

计算机视觉在农产品检测中的应用

随着我国科学技术不断的发展进步,对于图像处理等他技术上的专业化水准也在不断的提高,而计算机硬件的成本上也在明显的降低,并且也已经逐渐的用于我国对于农产品检测领域当中。为了能够在最大限度上利用上国内外的一些全新的研究成果,本文主要从我国农产品的分级以及鉴定、资源检测等几个方面来进行分析,以此展开讨论计算机视觉在我国农产品检测当中,具体有了那些应用。     

机器视觉技术在农产品检测中的应用研究

机器视觉技术在农产品检测领域得到了广泛的应用,并随着相关技术的不断成熟和发展,机器视觉在农产品检测领域中的应用必将对传统检测模式产生巨大影响。本文分析了机器视觉技术在农产品检测中的应用现状,提出了应用中出现的问题,并为未来的研究方向进行了初步的探讨。     

计算机视觉技术在水果品质检测中的研究进展

水果的品质检测是水果分级的重要依据。随着计算机和图像处理技术的发展、计算机硬件成本的下降和性能的提升,计算机视觉检测技术在水果品质检测方面获得了越来越多的应用。为了能充分利用最新研究成果,该文从计算机视觉技术在水果外观品质和内部品质的检测两个方面,分别综述了国内外的研究进展,并对其发展方向进行了展望,以供我国研究人员做同类研究时参考。     

人工神经网络在农产品品质检测、分级中的应用

人工神经网络方法可对农产品进行客观、准确、快速、全面的检测分级,显示了巨大的潜力,并正以很快的速度与生产实际相结合。本文对人工神经网络方法在彩色图像分割和边缘检测、农产品品质检测(果实颜色识别、果形识别、分级)、农产品品质及其变化预测等领域的应用进行了介绍。     

计算机视觉技术在农产品加工业中的应用研究进展

概述计算机视觉技术的原理及优势,综述了计算机视觉技术在水果分级、禽蛋检测、微生物含量测定等食品工业中的应用研究进展,提出了目前存在的主要问题,展望了今后研究与应用的发展方向。     

基于计算机视觉的大米外观品质检测

提出了利用计算机视觉系统代替人眼对黄粒米、粒型等大米外观品质参数进行自动检测的方法，以适应农业工程中的自动化的要求。为了验证检测方法的可行性，采用了MATLAB软件开发平台来构造基于计算机视觉的大米外观品质检测算法。在对不同的大米图像处理的基础上，完成了对大米的黄粒米、粒型等的测定。实验结果表明，本算法及程序设计是有效可靠的。     

电子鼻在农产品品质安全检测中的应用研究

农产品在我国日常生活中占有重要的一部分,也是我国经济来源的一部分,但是在农产品生产、加工、运输和储藏的过程中存在安全隐患。介绍了电子鼻的基本原理和结构组成,以及气敏传感器阵列、信号预处理和模式识别技术等研究现状,阐述了电子鼻在农产品新鲜度检测、风味评价、掺假鉴别、病害监控、理化指标检测等品质安全快速检测等方面的应用,剖析了电子鼻研究中存在的问题,并展望了其未来的发展趋势和方向,为相关研究和产业发展提供参考。     

开展农产品品质评价体系研究夯实农产品加工基础

现代农产品加工业要求有优良的农产品原料,农产品原料的优劣与种质资源、种植管理、产后采收等密切相关,对加工产品的质量影响重大。开展农产品品质评价体系研究有助于农产品种质资源的综合评价、核心种质的构建和优良品种选育,有助于指导农产品的种植规划管理和实施农产品原产地保护,可以指导农产品的加工,以及有助于农产品原料和加工产品质量标准体系的建立和鉴伪技术的开发。通过开展农产品品质评价体系研究,可以为农产品加工奠定坚实的基础。     

色谱检测技术在农产品检测中的应用探析

近些年来,城乡居民整体的生活水准都获得了全面提升,更多人转而关注了最根本的 饮食安全。这是由于,饮食安全直接关系着居民本身的健康乃至生命,对此不应当加以忽视。相 比来看,液相色谱法具备独特的技术优势,因此更加适合运用于多种多样的食品检测。未来在实 践中,与液相色谱有关的各项检测手段还会获得改进,因此体现为良好的推广前景。     

提高农产品质量推进农业标准化

经对我市农业标准化工作开展情况的回顾，分析了在标准化意识、标准的制(修)订、标准的实施、标准化工作经费等方面存在的问题，明确了农业标准化工作要以提高农产品质量为中心，并提出了努力提高各级领导对农业标准化重要性的认识、开展多种形式农业标准化宣传、成立农业标准化专家小组、推进农业质量标准的开展、加强农业标准实施的监督、积极开展国际合作和采用国际标准及加强农业标准的服务管理工作等七项具体措施。     

计算机视觉技术在水产养殖中的应用

介绍了计算机视觉技术的概念及其系统组成,综述了计算机视觉技术在鱼种及形状识别、鱼只计数、鱼体尺寸和重量测量、投饵监控和鱼的行为监测中的应用。     

计算机视觉技术在水产养殖中的应用

本文介绍了计算机视觉的概念,比较了传统测量方式与计算机视觉技术的不同,并从养殖水环境监控、投饵监控、鱼类生长监控及鱼类行为监控等几个方面对计算机视觉技术应用情况进行综述。     

无公害农产品质量控制措施探析

加强无公害农产品质量监管体系建设,强化无公害农产品生产、加工、销售各环节管理,是提高农产品质量安全水平的重要举措.根据多年从事农业“三品一标”工作的实践和经验,以建瓯市为例,总结了无公害农产品生产发展和质量溯源管理等内容.     

农产品质量与安全综合概述

本文从农产品概述、影响农产品质量与安全的因素、农产品存在的问题、农产品质量与安全监管措施、现代科技对农产品质量与安全的贡献等几个方面对农产品质量与安全进行了讨论,并综合论述了各个因素之间的关系,为加快我国农产品产业发展,保证农产品质量与安全提出一定的建设性意见。     

我国农产品主要质量认证体系比较

文章从食品安全性、标准制订、产品级别、认证标识、认证机构、认证方法、技术体系和质量标准等方面研究分析了我国农产品主要质量认证体系的异同。为加深民众对我国良好农业规范（GAP）、有机、绿色和无公害食品认证体系的认识有重要意义。     

加速实施《农产品质量安全法》的思考

本文对目前我国农产品标准体系和质量安全存在的问题进行了分析,提出了加快实施《农产品质量安全法》的一些切实可行的建议。