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基于物联网的温室智能监控系统设计 总被引:15,自引:0,他引:15
根据现代温室监控与管理需求,基于物联网技术框架,设计并实现了一种基于物联网的温室智能监控系统。系统由现场监控子系统、远程监控子系统和数据库3部分组成。采用基于分布式CAN总线的硬件系统实现环境数据的实时采集与设备控制,将分布图法应用于采集系统离异数据的在线检测。为了提高远程监控子系统的响应速度与交互性,采用了基于异步Java Script和XML技术(Ajax)的Web数据交互方式。结合温室环境调控的特点,将基于混杂自动机模型的温室温度系统智能控制算法应用于实际系统,实现了温室环境的自动调控。为保证设备控制的安全性,采用轮询法实现了现场监控子系统和远程监控子系统中设备状态的同步,并将基于Zernike矩的图像识别技术应用于双向型设备的状态检测,实现设备的自动校准。试验表明系统数据传输稳定,环境调控可靠,满足现代温室智能监控的需求。 相似文献
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随着云计算、物联网及信息技术的飞速发展,社会中出现各种各样的数据,且其数量还在呈几何倍数增长,这也是大数据时代的重要特征.我国是农业大国,农业大数据的建立和发展成为现代农业发展的战略需求,相关的数据分析平台也成为农业大数据服务农业的重要载体.基于此,文章从农业大数据的概念出发,分析农业大数据分析平台特点与当前发展现状,... 相似文献
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基于CAN总线的智能温室分布式监控系统 总被引:1,自引:0,他引:1
系统采用分布式网络结构,主要分为上位机和下位机两部分.上位机主要完成了CAN通讯适配器的设计以及智能温室人机界面的软件设计;下位机以MC68HC912BC32单片机为控制核心,配以一总线温度传感器和湿度传感器组成监控器,利用CAN总线实现对温室大棚内多点的温湿度进行智能监控.实用证明:智能温室分布式监控系统具有性能稳定、经济、方便以及通用性强等特点. 相似文献
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本文介绍了智能温室控制的特点和系统构成,重点阐述了控制系统各部分硬件和功能,使系统功能更完善、更稳定、更易于操作。 相似文献
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针对电商平台大数据特点和电商平台的发展需求,提出的基于Hadoop的电商平台大数据挖掘研究方案,描述了云计算大数据存储技术,构建了一种电商平台大数据挖掘框架,对电商平台大数据挖掘过程进行分析,探讨了几种数据挖掘算法。 相似文献
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观赏型智能温室及其计算机监控系统 总被引:1,自引:0,他引:1
现代农业设施以“种植温室”为代表 ,近年来在国内得到较快的发展和大力的推广应用 ,其装备水平、性能 ,土地产出率 ,劳动生产率等也达到或接近国际先进水平。不断开发各类温室、发展温室建筑新材料新技术、提高温室环境自动监控水平、拓展温室的使用范围已成为时代进步的要求。我们在“观赏型智能温室及其计算机监控系统”的研制过程中 ,进行了富有成效的实践 ,达到了预期目的。1温室内涵丰富随着人民生活水平的提高 ,内涵丰富的智能型观赏温室作为人工景点兴建在旅游区或商品房住宅区内 ,受到不同层次人们的欢迎。各种奇花异木和名优特农… 相似文献
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基于数据库的温室作物生长管理智能决策支持系统的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
以Delphi7.0为软件开发环境,构建了温室作物生长管理智能决策支持系统。提出了温室作物生长管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线,采用Database Desktop来设计系统中的知识库、模型库和数据库。以数据库为基础的系统,有助于系统对知识、模型和相关数据的管理。对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写,解决了温室作物生长智能决策过程中推理困难的问题,同时提高了决策的准确程度。经实际运用达到了预期的效果。 相似文献
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智能温室控制系统的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
智能温室系统是近年来逐步发展起来的一种资源节约型高效设施农业技术,它是在普通日光温室的基础上,结合现代化计算机自控技术、智能传感技术等高科技手段发展起来的。自上世纪80年代以来, 相似文献
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在智能电网建设中,反窃电是其中不可或缺的基础建设环节。随着计量设备不断升级,计算机网络技术的高速发展,利用计算机网络的海量数据云存储能力,依托大数据分析平台,建立基于数据挖掘技术的窃电嫌疑分析方法是新时期反窃电最新技术手段。本文通过对大数据分析的算法研究,使用逻辑回归模型作为大数据分析算法,将大数据分析方法应用于反窃电工作中,对发现窃电用户和遏制窃电行为方面起到了一定的促进作用。 相似文献
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设计开发了一套基于Zigbee无线网络的温室远程监控系统,通过无线网络实现了对温室内温湿度、土壤含水量和CO2浓度的监测与调控,以及温室顶模的开模闭膜远程控制。温室远程监控系统由温室数据采集控制器和温室远程监控软件组成。温室数据采集控制器可以实现本地手动、遥控器遥控和控制室远程无线控制一体化集成控制。温室远程监控软件将采集到的数据进行汇总、显示和记录,实现了温室设备的自动控制和远程遥控。整个系统操作简单,经济适用,并且布线方便。 相似文献
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针对海量气象数据在传统Web GIS平台下存储和分析计算受到限制的问题,提出基于Hadoop的分布式计算和存储框架,使用了Hadoop生态体系中的HDFS分布式文件存储框架来存储管理分析海量气象数据。在海量数据的并行计算分析方面,使用MapReduce作为分布式计算编程模型,该模型通过分析海量气候数据可对农业生产进行决策。最后,利用地理信息系统空间可视化技术,在前端页面以三维形式对分析结果进行展示,并分析比较数据量和集群中节点数对计算耗时的影响。试验结果表明,使用分布式多节点集群可以有效提高海量气象数据的存储和计算效率,解决了传统Web GIS平台数据存储与计算的局限性问题。 相似文献
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