农业发展在政策减贫过程中的中介效应研究

通过培育农业等支柱性产业从而形成持续内生发展能力已经成为减贫的重要途径。农业发展在公共政策与减贫间架起了一座桥梁,农业发展呈现出明显的中介效应,公共政策通过农业发展这一中介变量有效推动了减贫进程。按照公共政策促进农业发展,农业发展推动贫困减缓这一逻辑脉络,构建了公共政策、农业发展与减贫效应三大系统及其测度指标体系,通过建立状态空间模型,分阶段探究了2000-2015年公共政策减贫过程中农业发展在各时期的减贫作用强度及其动态演变趋势,并对农业发展在政策扶贫过程中的中介效应进行了验证。结果表明,农业发展对政策扶贫的中介效应非常显著,公共政策的减贫效应中约有45.25%的贡献来自于农业发展所产生的中介效应;单纯的公共政策对于贫困减缓和农业发展的影响呈现下降趋势,而农业发展对于农村贫困减缓的作用则逐年增强。研究表明,我国多元化的减贫体系已经基本形成,内生式减贫机制逐渐健全并已经发挥作用,公共政策对农业发展和减贫的促进作用呈边际递减态势。因此,首先要加强对农业尤其是特色农业的扶持,以更好地发挥其在减贫过程中的中介效应,其次促进当前我国扶贫攻坚战略应尽快转向换挡,千方百计推动已经形成的内生减贫系统有效运转。     

基于空间计量模型的江苏省财政支出农村减贫效应实证分析

政府的财政支出是减缓农村贫困问题的重要渠道,基于江苏省2012—2018年各地级市的面板数据,借助空间计量模型进行了实证分析。研究结果表明,从全省层面来看,财政教育支出、社保支出和农林水支出具有积极的减贫效应,其中教育支出减贫效应最佳,且具有显著的空间溢出作用,而医疗支出则不利于农村减贫。在苏北、苏中和苏南三大区域,各项财政支出的减贫效应具有明显的差异性,苏北地区社保支出减贫效应最大,苏中地区农林水支出减贫效应最大,而在苏南地区,则与省级面板较为一致,教育支出有着最大的减贫效应。基于实证结论最后得出了一些政策启示:(1)各地政府应该因地制宜,适当加大有利于农村减贫的相关财政支出;(2)各地政府应当提高财政资金的使用效率,增大减贫效应的发挥;(3)各区域之间应做好协调和互助工作,解决好区域性贫困问题。     

中国农村金融发展的减贫效应研究——基于全国和分区域的分析

2001-2010年中国农村金融发展与贫困发生率存在负相关关系,中国农村金融发展水平每提高1％,贫困发生率下降1.58％;分区域看,中国东中西部地区均呈现较高的贫困减少速度,但是各区域贫困发生率的绝对水平和减少速度存在差异,西部地区贫困发生率的绝对水平最高,贫困群体的脆弱性明显,但其农村金融发展对贫困减少的效应比中部地区强.实证检验表明,我国东部地区农村金融发展的减贫效应最强,中部地区农村金融发展的减贫效应最弱.     

交通基础设施、空间溢出与农村减贫 ——基于面板数据的实证研究

交通基础设施建设是农村扶贫开发的一项重要工作.利用2008—2017年中国除香港、澳门、台湾、西藏外的30个省级行政区的面板数据,构建邻接矩阵和反地理距离矩阵,在进行空间相关检验的基础上选择相应空间计量模型,研究交通基础设施密度对农村减贫的直接效应和空间溢出效应.结果显示:省级层面上,农村贫困水平表现出显著(P<0.0...     

农户创业对多维相对贫困的影响——基于CFPS数据的实证分析

农户创业是推动农村经济发展的强大动力和有力保障。基于中国家庭追踪调查2018年数据,本文实证研究了农户创业对多维相对贫困的影响效应。研究显示：农户创业能有效缓解多维相对贫困;农户创业对不同相对贫困程度的农户具有差异化影响,其对多维相对贫困程度更高的农户减贫效应更大;农户创业能加速农地流转和积累社会资本,从而缓解多维相对贫困。因而,要注重对贫困的多维识别和精准治理,营造良好的创业环境,以政策引导持续激励农户积极投身创业浪潮之中。     

中国农村金融排斥区域差异的空间效应分析

基于农村金融排斥的最新研究成果,构建农村金融排斥的综合评价指标,对中国29个省(市、自治区)的排斥程度进行评价。利用Moran’s I指数和Moran散点图对中国农村金融排斥的空间特征进行了初步分析,并对农村金融排斥区域差异的空间效应进行了空间数据分析。结果表明,中国农村金融排斥的空间效应显著,邻近地区的排斥程度会对该地区农民的收入产生影响。     

解析农村金融发展的减贫效应及其影响

农村金融发展促进农村经济增长,直接影响农村人居生活条件,甚至关联着我国扶贫工作成果,故而推进农村扶贫项目具备现实意义。在此之上,本文简要分析了农村金融发展减贫效应理论基础及其影响因素,并围绕我国贫困地区减贫效应的具体体现,提出创新路径,继而促进我国农村金融实现可持续发展。     

空间效应模型分析田间试验的方法与效果

为了提高田间试验分析的准确性,讨论了利用空间效应模型分析田间试验的方法,并通过实例分析和随机模拟分析对该方法的分析效果与传统方差分析法进行了比较。结果表明,空间效应模型数据拟合效果较传统方差分析模型好,空间效应模型具有较高的分析效率,在不同空间变异条件下效应误差估计和一类统计错误率控制准确;而传统方差分析模型的效应误差估计和一类统计错误率控制的准确性随空间变异增强和变程增大而降低。因此,建议采用空间效应模型分析田间试验数据。     

基于状态空间的变参数方法的重庆市城乡二元经济结构影响因素研究

对重庆市统筹城乡的历史背景及城乡二元经济结构的演变过程与趋势做了回顾与分析,并在前人研究的基础上对城乡二元经济结构影响因素与变量进行了选择,建立了计量经济学模型,采用基于状态空间卡尔曼滤波方法,分析了各影响因素对城乡二元经济强度的动态影响。根据实证结论,提出了促进重庆统筹城乡经济发展的相关政策建议。     

一种基于状态空间模型的进化算法

传统进化算法主要通过选择、重组和变异这三种遗传操作实现种群的进化。在进化过程中通常需要设定群体规模、交叉概率和变异概率等参数,而且它们的值会直接影响计算结果及精度。为了简化操作过程,设计一种基于离散系统状态空间模型的进化算法,这种算法采用实数编码方式,构造一个状态进化矩阵来实现重组和变异的功能,提高算法的可操作性和可靠性。并将该算法应用于求解无约束全局优化问题,对几种典型的测试函数进行仿真,结果表明：这种新的进化算法具有搜索能力强、收敛速度快、计算精度高、操作简单等优点,对相关研究有参考作用。     

一种分析电力系统低频振荡中阻尼特征的新方法

根据电力系统中低频振荡的特点，本文从系统阻尼分类着手，提出了一个反映网络结构及运行工况对低频振荡影响的固有状态阻尼及固有状态阻尼系数矩阵的概念，并以此为基础得到一个分析与判断电力系统低频振荡中阻尼特征的新方法，最后，本文将此方法应用于某实际系统的分析计算中，并与常规的方法进行了比较，得到了令人满意的结果。     

基于分群辨识曲线的信号能量分析法

针对传统的信号能量分析法无法直接处理高阶模式下的非平稳振荡信号,结合振荡机组的分群辨识,提出用基于分群辨识曲线的信号能量分析法进行低频振荡参数的在线辨识,以拓展信号能量分析法的适用范围,并提高辨识效率。该方法借助信号能量分析法能处理上下包络线关于时间轴对称的信号这一特点,利用振荡机组分群辨识得到的两个发电机群的反向对称轨迹,采用信号能量分析法辨识主导振荡模式。仿真测试的结果表明基于分群曲线的低频振荡在线辨识方法结果准确、计算效率高,能够有效地识别系统的主导振荡模式。     

基于标签认证的智能农业无线射频识别安全机制研究

安全是智能农业建设的重要目标,基于标签认证的无线射频识别安全机制研究为智能农业的安全建设提供了新的思路和手段。通过聚焦无线射频识别技术在智能农业应用中存在的安全问题,并在此基础上改进了多标签认证研究。希望以此助推智能农业与安全技术的深度、高效融合,让无线射频识别安全机制为智能农业建设保驾护航。     

强干扰下基于子空间的空时多用户检测算法

在经典的代价函数为最小输出能量的多用户监测算法的基础上，结合子空间算法，提出了一种改进的空时多用户检测算法，并对比了不同信干比环境下，该算法与经典的MMSE多用户监测算法的输出信噪比．仿真结果表明：在低信干比的情况下，该算法能得到更好的输出信干比，适合在强干扰环境下监测用户信号．     

一种微型超低频低噪声放大器电路的设计及噪声分析

设计了一种微型超低频低噪声放大器,给出了该放大器的电路分析,对该放大器的基极偏置噪声、发射极偏置噪声、集电极偏置噪声及电容噪声进行了分析.经测试,该放大器在室温下在30～100kHz范围内的噪声系数小于5dB.     

无线射频识别技术在图书馆中的应用研究

随着网络通信技术的发展,基于无线射频识别(RFID)技术的新一代图书管理系统在国内外图书馆日益得到广泛应用。在简要介绍RFID技术及其应用情况的基础上,详细分析了RFID对图书馆的影响,探讨了影响RFID技术在图书馆应用的因素。     

基于ZigBee的奶牛个体信息识别及定位系统设计

提出了基于ZigBee的奶牛个体信息识别及定位系统,设计了一套监控软件来采集和校正数据。通过安装在奶牛身上可编程的带有64位永久地址的定位节点,可以完成奶牛个体识别;并通过基于RSSI的无线网络定位技术完成对奶牛的定位,并经过大量试验及偏度-峰度检验法和数据拟合法对试验数据进行校正,使定位精度得到有效提高。     

未知非线性动态系统神经网络模型在线识别

神经网络为未知非线性动态系统的建模提供了一条新途径。本文探讨了只用单个隐含层的前向神经网络对未知非线性动态系统的识别。只要动态系统输入输出可测量，未知非线性动态系统就能在线识别。在线识别算法依据性能函数在输出空间最优原则导出，有别于常规的BP算法。求解速度快，适合于在线识别。仿真实例进一步表明，采用神经网络建立未知非线性动态系统的在线模型具有可行性。     

江淮持续性暴雨过程前30～60d低频主振荡型特征

利用1951~2010年NCEP/NCAR逐日再分析资料,采用改进后的一阶Butterworth带通滤波、主振荡分析(POP)和合成分析,研究了近60年4~8月全球大气低频主振荡型特征及其与江淮流域持续性暴雨过程的关系。结果表明,4~8月全球850 h Pa高度场存在IN-WPO型(赤道印度洋-西太平洋型)和TA-WE型(热带大西洋-西欧型)2个30~60 d主振荡型。过程前,不同振荡型的时域变化特征明显,反映了全球大气30~60 d低频振荡的显著变化。位相合成分析显示,持续性暴雨过程主要发生在IN-WPO的位相7和TA-WE的位相5后,过程前,当IN-WPO型循环到位相4时,850 h Pa低频风场中我国南海、华南等地开始存在显著30~60 d低频风变化,西北太平洋低频气旋和北太平洋低频反气旋的形成和发展,这些低频特征有利于江淮流域持续性暴雨过程形成。     

基于频率改变的损伤识别方法研究

介绍了基于频率变化平方比的损伤定位方法。通过一简支梁仿真计算,发现该方法可以进行损伤定位,而对于对称结构则不能识别。