粒子群算法及其应用研究

粒子群优化算法(PSO)源于对鸟群捕食系统的模拟,是近年来被广为关注和研究的一种智能优化算法。PSO算法属于进化算法的一种,比遗传算法(GA)更简单易实现,且没有交叉和变异操作,需要设定的参数也不多,收敛速度快。目前已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法等领域。目前PSO的研究主要集中在算法本身和算法的应用研究两个方面。     

基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究

【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,23 530.42和1 798.60万m3;与原始供水量相比,2015年和2020年总供水量分别减少312.73和421.11万m3,表现在农业供水量减少,生活、工业、生态用水均达到供需平衡。【结论】基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置结果合理,可作为研究区水资源合理开发利用决策的参考;蚁群-粒子群混合算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置的分析。     

基于多目标粒子群算法的土地优化配置——以兰州市七里河区为例

本文采用粒子群算法构建了土地利用优化配置模型,在分析了兰州市七里河区近19年来土地利用现状和景观格局的基础上,指出了土地利用过程中存在的特点,运用粒子群算法算法得出了兰州市七里河区2014年土地利用优化配置结果,并与2014年土地利用/覆盖分类结果进行了精度分析与景观格局分析,结果表明此算法有效的优化了七里河区土地。     

最严格水资源管理制度下区域水资源优化配置研究

随着社会经济的快速发展,用水需求增加与水资源短缺、水资源污染之间的矛盾日益尖锐,使得水资源已经成为制约区域社会经济发展的瓶颈。2011年中央发布一号文件明确我国要实行最严格水资源管理制度,通过对用水总量、用水效率和纳污排污设定"红线"来优化水资源配置满足用水需求。在最新的理论制度研究视角下,将"三条红线"与水资源优化配置相结合,彼此优化完善,形成动态优化机制。以济宁市为研究对象,计算出现状年(2009年)水资源优化配置结果及供需平衡分析,诊断出缺水行业和缺水城市,并提出相应的对策和措施,以期更好的推行和落实最严格水资源管理制度。     

多区域协调调度架构下的农机服务资源优化配置方法

针对多区域互联农机服务资源分配不合理所导致的区域整体经济效益低下的问题,采用数学建模与智能优化算法相结合的仿真方法,对多区互联农机服务资源配置进行研究。结合智慧农业发展现状和多区域互联农机服务调度特点,构建多区域协调调度架构,获取全局农机服务资源状况;建立价值可变的多背包农机服务调度模型,设计改进模拟退火和粒子群优化的混合智能算法求解调度模型;通过实例分析本研究设计的协调调度方法与传统分散调度方法的区域总效益、订单响应率和农机效用比的差异性以及农田面积对调度方法的影响。仿真结果表明,当订单数量375时,2种调度方法所产生的效果相同;当订单数量≥375时,协调调度方法所得农机效用比高于传统分散调度方法2.74%,当订单数量≥625时,协调调度方法所得区域总效益和订单响应率比传统分散调度方法分别高10.65%和14.88%。     

基于遗传算法与粒子群算法的配电网无功优化

根据遗传算法(GA)收敛效果好和粒子群算法(PSO)收敛速度快的特点,将两者相结合对配电网无功优化模型进行求解。计算结果表明:该算法是收敛的、有效的。     

新优地被植物的筛选及其在景观中的应用

介绍了上海新优地被植物的品种筛选及建议重点推广种类,说明了新优地被植物在景观中的配置原则与应用形式,指出今后应加大对野生地被、阴生地被以及木本地被资源的开发力度,并研究其生产繁殖技术与景观应用规律,以更好地发挥地被植物在现代城市园林绿化中的生态功能与景观效果。     

振动控制中作动器配置优化研究

为了对振动主动控制中的作动器进行配置优化,提出一种配置优化方法。以作动器的最大能效比为目标,基于改进的遗传算法完成作动器的配置优化;以某典型飞机模型作为振动主动控制对象,通过作动器配置优化仿真,验证方法的可行性;基于LabVIEW虚拟仪器软件及NI硬件平台,利用共振音响作为振动主动控制的作动器,完成了飞机模型的振动主动控制实验。实验结果表明,利用改进遗传算法进行作动器配置优化,结果合理,在给定控制成本的情况下可以最大限度地提升振动主动控制效果。     

单亲遗传算法及其应用研究

针对传统遗传算法（ＴＧＡ）在求解组合优化问题方面存在的不足,提出一种单亲遗传算法（ＰＧＡ）。ＰＧＡ不使用ＴＧＡ常用的交叉算子,而是通过基因换位算子隐含交叉算子的功能来实现进化操作,简化了遗传操作过程,并且不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,仿真结果表明这种算法是有效的。     

采用Petri网进行修正的启发式船舶电网拓扑分析

针对船舶电力系统的特点,采用一种启发式电力网络进行拓扑分析模型建立以确定电力系统网络拓扑,在此基础上借鉴电力系统故障诊断的方法,采用Petri网技术对电网进行故障定位以及对不确定信号的诊断与排除,对拓扑分析结果进行修正,以保证拓扑分析的正确性。最后以典型船舶电力系统网络为例,验证了该方法的有效性。     

未来舰船电力系统保护策略研究

针对目前舰船电网保护研究多在辐射型单一简单结构中进行的弱势,在PSCAD/EMTDC软件中仿真未来舰船梯形电网的3种典型工况.采用仿真和按比例缩小物理模型试验,分析了传统舰船保护措施在未来舰船电网中的运行特性.同时建立了多种保护措施的仿真模型,详细归纳了多种保护措施在未来舰船梯形电网中应用的特点,并进行了仿真分析和对比讨论,对未来舰船电网保护措施设计可以提供参考.     

基于SNMP舰船电力监控网络管理的实现

西方经济思想在中国的传播,既有推进中国政治经济学多元发展积极的一面,又有排斥阻碍发展的消极影响。新自由主义经济学派的去意识形态论、鼓吹自由化和私有化等思想严重冲击了中国政治经济学;凯恩斯经济学和新制度经济学的国家干预、福利国家、经济制度等思想对中国政治经济学的发展产生了积极的影响。     

简单电力系统运行中的浑沌现象

In this paper,the static stable process of one machine to infinite bus power system under small disturbance was analysed. Based on the related nonlinear swing equations, modern dynamic system theory was applied to the analysis of this static stable proces     

一类不确定线性系统圆盘极点鲁棒可靠配置

考察了上海股票市场A股的回报率与人民币汇率的关系首先,经过单位根检验发现：股票回报率与人民币名义汇率是一阶单整。接着,利用EngleGranger协整检验得到：在5%的显著性水平下,股票回报率与人民汇率没有长期均衡关系,但不能够拒绝短期单方向的Granger因果关系,即人民币名义汇率是股票回报率的Granger原因     

非正弦系统广义无功功率及广义功率因数的物理解释

在应用相关技术分析电流电压波形与广义无功功率之间的关系的基础上，提出了电流电压波形相似和波形完全相似的概念，用此概念论证了广义功率因数是电流总体波形与电压总体波形完全相似程度的一种度量，明确了广义无功功率是由于电流总体波形与电压总体波形存在差异所造成的这一物理概念。文中还给出了电流电压波形相似系数和波形完全相似系数的定义式，其中波形相似系数描述了电流波形相对电压波形的非畸变程度和对称程度，波形完全相似系数等价于广义功率因数，表征了系统容量的利用率。     

扩展二次规划在电力系统无功优化中的应用

Based on the Simplex and Gradient method, a new algorithm (EBM) is presented for solving the quadratic programming with upper and lower bounds. Firstly the ideas of Beale''s method and extended LP are analysed, and then an extended Beale''s method (EBM) is     

改进牛顿法大规模电力系统潮流计算

电网互联导致电力系统规模不断扩大,对牛顿法进行潮流计算提出了更高的要求。探讨5种改进牛顿法应用到大规模电力系统潮流计算中。经IEEE 300、Poland多个互联的大规模电力系统共6个算例分析表明,算法1和算法2改善了初值范围,同样的迭代次数下,收敛精度较经典牛顿法高,但计算时间较经典的牛顿法并未明显提高;算法3和算法4提高潮流计算的速度和收敛精度。经UCTE 1254病态系统测试,算法3较算法5能高效地处理病态潮流问题,因而更适合于大规模电力系统潮流计算。     

电力系统频率实时测量新算法

提出了一种利用电网电压的交流采样值测量电力系统频率的新算法。算法响应时间短,测量精度高,适合于电网频率的实时跟踪测量,数字仿真和工程实践均证实了本文算法的可行性和有效性。