P2P网络借贷的风险评估

随着互联网技术和通信技术的不断发展,互联网与金融业逐渐融合,互联网金融异军突起,成为金融领域新的搅局者。网络借贷平台通过短平快的借贷方式,目标市场直指被传统商业银行忽略的小微金融,通过准确市场定位,有效满足了小微企业及个人的融资需求,因而呈现爆发式增长。现阶段,我国P2P网络借贷面临政策法律风险、监管风险、洗钱风险、操作风险、网络风险、信用风险。首先通过文献综述的方式介绍了借贷风险的相关理论以及网络借贷的研宄进展。在分析网络借贷风险形成因素之前,先介绍了我国网络借贷的发展现状以及行业规范现状。后文基于上述分析,通过参考借鉴国外网络借贷风险评估的经验,提出了我国P2P平台风险评估的对策及建议。     

我国P2P网络借贷发展存在的风险及其监管对策

分析了我国P2P网络借贷运营过程中存在的诸如贷款资金链断裂引发信用风险、挪用第三方账户资金造成操作风险、资金诈骗导致声誉风险,以及可能弱化政府宏观调控政策效果等风险问题,提出建立联席会议制度共同监管、建立网络借贷信用评价体系、建立P2P借贷资金第三方存管制度、建立P2P网络借贷资金监管体系和探索区域发展模式等P2P网络借贷监管对策。     

P2P网络借贷风险传导机理探析

进入21世纪以来,我国互联网的发展速度得到了较大的提升,其中"云技术"、"大数据"的技术也得到了较大的提高,消费者的消费观念也在逐渐的改变,一些以互联网技术为基础的"互联网金融"已经形成,其中P2P网络借贷平台是一种快捷、方便、灵活的新型金融模式,已经逐渐被广大消费者认可,成为了互联网金融中一个发展较快的金融模式。然而在P2P网络借贷平台快速发展的同时,其中的风险也逐渐的暴露出来,因此对P2P网络借贷风险传导机理的研究是十分必要的。本文从P2P网络借贷的基本理论出发,对P2P网络借贷风险传导机理进行了研究,并分析了形成P2P网络借贷风险的动因,提出了几点P2P网络借贷风险防范的建议,目的在于规避P2P网络的借贷风险,保证P2P网络借贷平台的顺利运营。     

P2P网络信贷平台风险分析及控制研究

随着我国互联网的快速发展,P2P网络借贷行业应运而生,利用其独特的优势,不断发展壮大,较大程度地改变了传统金融的借贷模式。但P2P网络借贷行业蓬勃发展的背后也蕴藏着诸多风险。本文以P2P网络借贷平台为对象,针对P2P网络借贷存在借款者信用问题、缺乏有力的贷款催收制度、法律法规不健全以及网贷平台倒闭风险严重等问题,提出了完善我国征信体系、设立行业准入门槛、加强平台信息系统安全、建立第三方托管制度以及建立风险准备金制度等结论,为我国的P2P网络信贷行业健康发展提供参考与借鉴。     

P2P网贷借款人违约风险影响因素研究——基于Logistic模型的实证分析

P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,对借款人违约风险的预测是降低信用风险的重要方法。以"人人贷"平台上采取的数据为研究样本,构建借款人信用评价指标体系,采用二元Logistic回归模型建立借款人信用风险评估模型。结果表明,借款期限、借款人年龄、信用评级、逾期次数对借款人信用风险影响最为显著,其次是学历、成功借款次数、借款利率和房产。     

P2P网络借贷的风险与对策分析

P2P网络借贷是互联网金融的重要组成部分,为中国的小微企业和个人提供了一条重要的投融资渠道,随着网贷平台数量的迅速增加,P2P网络借贷存在的问题和风险日渐凸显。本文对P2P网络借贷的现状和存在的风险进行分析,提出了应对网络借贷风险,促进互联网金融健康发展的对策。     

基于因子分析的P2P网络借贷平台风险评价实证分析

本文结合P2P网络借贷发展现状,针对我国P2P网络借贷平台存在的主要风险对我国P2P网络借贷的生存和发展产生的影响,通过建立风险评价指标体系,运用因子分析法对样本平台风险进行综合评价。结果显示,债务程度、流动性、期限性是平台风险的显著性影响因素。     

P2P网贷借贷行业发展现状分析及展望

随着P2P网络借贷行业"1+3"监管制度体系的出台,P2P网络借贷行业将进入监察后时代发展阶段。本文从P2P网络借贷机构数量、成交量、出借人、借款人、贷款期限、贷款利率和问题平台六个视角对P2P网络借贷行业的发展现状进行量化分析,并对P2P网络借贷行业的发展进行展望。     

P2P环境下个人数字图书馆资源共享研究

将P2P技术与个人数字图书馆的资源共享技术结合起来。利用P2P网络结构分析了资源共享的动态过程,解析了分布式的数字资源的检索和存储的实现过程。     

P2P网络传输协议浅析

本文从C/S与P2P传输方式的区别入手,讨论了P2P的发展历程,分析P2P的基本工作原理与多点传输的信息共享方式的优势所在,每个用户既是客户机同时又是服务器,极大的提高网络下载速度,丰富了网络资源,并对当前的P2P技术在人们日常生活中的各方面应用作了简要介绍。     

基于担保机制的网络联保融资模式创新

中小企业因经营规模小、管理不完善、信息披露机制不健全等原因使银企之间出现信息不对称，导致商业银行在贷款时出于风险的考虑不愿意向中小企业放款。网络联保贷款为解决中小企业融资难和降低银行贷款风险提供了一条新路径。但在内外部约束不够强烈的条件下，网络联保运行机制会出现失效，企业倾向于选择策略性违约而给银行带来损失。为进一步降低风险，将担保制度引入到网络联保融资模式中，可以有效降低企业策略性违约的概率。     

新形势下种植大户借贷行为研究——以新疆乌鲁木齐县为例

在2013年中央一号文件首次提出家庭农场的背景下,利用对新疆乌鲁木齐县155户种植大户资金借贷情况调查的数据,从农户资金借贷发生率、借贷金额、借贷渠道、借贷方式及借贷用途等方面描述和分析了乌鲁木齐县种植大户的借贷行为特征,并运用Logistic模型估计种植大户借贷可得性的影响因素。研究结果表明,对农户借贷可得性产生显著影响的因素有家庭耕地面积、家庭收入水平、家庭人口数、户主年龄、文化程度、对银行贷款政策的了解程度、贷款效率等。     

基于Web Services的农村小额贷款决策支持系统设计研究

针对农村小额信贷业务信息化所遇到的时间、交通和地点限制的困难问题,提出了在决策支持系统中,采用基于异构平台的web Services技术和分布式模型库管理技术.论文通过总体设计和模块设计描述,阐述了信用证贷款管理、差别化定价、个性化理财和抵押抵补等特色功能设计,描述了农村信用评价、贷款项目风险评价、信贷人员绩效考核和风险预警等决策支持功能实现的关键技术.系统研究为在农村推广和建立小额信贷制度奠定了基础.     

农户参与小额联保贷款的进化博弈分析

当前我国农村联保贷款的发展遇到了困境,联保贷款率并没有如理论预期那样持续增长,而是时起时落变化很大。本文从联保贷款参与者的有限理性出发,利用进化博弈模型,分析与联保贷款密切联系的各因素,如贷款利率、贷款额度、连带责任、所投资项目风险的相关关系,求出农户自愿参与联保贷款的必要条件,并由此解释农户联保贷款过程中的演变进化路径。这些结论在指导农村信用社发放贷款和农户根据所投资项目风险的高低参与联保贷款团体方面有一定的参考价值。     

自我信贷配给、农村家庭财务能力与非正规借贷——基于江苏省495户农村家庭的调查

通过建立分位数回归模型,分析了自我信贷配给农村家庭财务能力水平与其非正规借贷规模之间的关系,实证结果显示：具有自我信贷配给特征的农村家庭,家庭财务能力与非正规借贷数量显著正相关;其中财务能力较低组农村家庭,其财务能力与借贷规模呈显著负相关关系;财务能力中等组农村家庭,其借贷规模受到财务能力的正向影响;财务能力较高组农村家庭,其借贷规模受到财务能力的正向影响越大。从而验证了我国农村“越穷越借,越借越穷”与“量入为出,不愿负债”并存的现象。因此,加强农村金融知识培训与普及、引导农村居民形成理性财务思维,提高农村家庭财务能力将有助于农村家庭更好地通过使用非正规借贷优化家庭财务效用。     

基于决策树的农户小额贷款信用评估模型研究

分析了当前农村信用社对农户进行小额贷款时信用评估的现状及存在的问题,结合农户贷款的特点,构建了基于决策树算法的农户小额贷款信用评估模型,并对信用评估模型进行了实证,表明模型具有较好的预测效果,从而提高了农村信用社农户小额贷款业务的信用风险管理水平。     

我国农业政策性贷款的边界分析

本文通过农业政策性贷款的概念、农业信贷市场的分类等角度,概括了其理论边界、业务边界和规模边界。认为农业政策性贷款的规模边界受财政补贴、盈利水平和风险损失率的限制。要控制农业政策性贷款的风险损失率,需要进行抵押担保制度创新,防范政策风险和市场风险。     

欠发达地区农户信贷需求分析

该文对欠发达地区农户需求从贷款目的、来源、风险收益等方面,结合农村传统文化、农户自身特点以及相关政策导向,进行了深入的分析,结果表明农村信贷需求没有得到充分的满足,农村借贷需求的特点是导致正规金融无法满足农户信贷供给的主要原因,应采用多元化手段,优化供给,促进农村金融进一步发展,满足农户信贷需求。     

基于信用评级的商业银行贷款风险定价模型

建立了一个基于信用评级体系的风险定价模型.通过模型证明一笔贷款的价格不仅与借款人的预期违约率和贷款回收率有关,而且与借款人在贷款期间信用等级的变化有关.贷款的价格(利率)与借款人信用恶化的程度和发生的概率正相关.利用实际数据求出了各信用等级借款人的利率、风险价值和经济资本等参数.