基于遥感影像与整群抽样的丹江口库区及上游森林资源监测方法研究

介绍了基于抽样理论和遥感判读技术的森林资源监测的具体过程,分析了不同整群样地个数情况下的森林覆盖率和抽样精度。结果表明,在保持抽取的整群个数不变的情况下,总体抽样精度随整群中小样地个数的增加而提高,但当小样地布设到一定数量时,抽样精度并不能明显提高。本次监测的丹江口库区及上游森林覆盖率为63.62%,抽样精度为95.09%。     

整群抽样的一个性质

本文证明了整群抽样的平均精度等于简单随机抽样的精度,从而表明对某些总体采用整群抽样的精度要优于简单随机抽样,也就是说对于某些总体采用大的样地面积是合适的。     

分层整群抽样调查

森林调查工作中,常常是面广点分散,样地间距大,影响工效。特别是热带、亚热带林区和其他原始林区,林地通行更加不便,森林结构变异也特别大。针对这两方面的矛盾,进行了分层整群抽样试验。通过实验证明:分层整群抽样,由于划分了森林类型,有效地控制林分变异;     

几种抽样法精度的研究

本文证明了二级抽样(包括单级整群抽样与层含量相等的按比例分层抽样)的平均精度与简单抽样的精度相等,并讨论了这几种抽样法的相对精度随群分法的变动情况。     

光肩星天牛种群分层抽样与随机抽样技术比较研究

通过在固定块状样地内,以光肩星天牛着卵株率为指标,进行分层不等概抽样和简单随机抽样,比较精度和样本量的大小。研究表明,对于块状林地,分层不等概抽样比简单随机抽样具有较高的精度和较少的样本需求量,是一种比较准确、高效的抽样方法。     

空间平衡抽样及其在森林资源调查中的应用

我国现行的森林资源调查方法存在着空间关联性强、适应性差的缺陷.空间平衡抽样(SBS)强调样本点抽取的随机等概和空间上的均衡分布,通过包含概率栅格层的过滤运算,极大地减少了无反应样本单元现象的发生,在森林资源调查中具有较大的潜在应用价值.文章在简要回顾基于模型的抽样、基于设计的抽样两大类森林资源调查方法特点,分析4种传统概率抽样方法(简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样)弊端的基础上,介绍了基于通用随机方格分层算法(GRTS)的空间平衡抽样的原理和步骤,最后以紫金山国家森林公园为研究对象进行了风景林蓄积量调查空间平衡抽样案例研究.研究表明,空间平衡抽样在降低调查成本、减少空间关联性强方面明显优于简单随机抽样;但在提高抽样精度方面没有表现出明显的优势,只有当样本容量大于或等于理论计算容量时,空间平衡抽样才表现出一定的抽样精度优势.     

基于3S的森林植被面积空间抽样方法

以辽宁省为例,应用中分辨率成像光谱仪影像(MODIS)数据进行森林信息提取,并选取森林面积为研究对象,采用网格单元作为抽样单元,应用随机、系统、分层的抽样方法对辽宁省森林面积进行抽样估算,在获得最优抽样方法的基础上进行第2阶段抽样,设计不同样本容量水平下的森林面积空间抽样方法试验。结果表明:以县森林面积覆盖百分比为分层标志的分层抽样方法抽样效率最高,在第2阶段抽样估算的8种样本容量水平下,当样本容量为8时,抽样精度达到95%,并且所需样本数量最少,达到了森林面积抽样精度要求。应用此方法能够减少森林资源调查成本和工作量,可以结合遥感、地理信息系统和全球定位系统技术(3S技术),进行大区域范围森林面积的监测。     

土地荒漠化监测抽样方法比较

该文通过对土地荒漠化监测中的系统抽样法和整群抽样法,在总体特征数估计精度、完成任务工作量及成本费用等方面进行比较分析,得出成数抽样整群系统布设(每群3个单元)的抽样方法为辽宁省土地荒漠化监测的较为理想方法,以期为辽宁省的土地荒漠化监测提供参考.     

森林分层随机抽样调查

本文首先介绍了分层随机抽样的基本概念和基本原理,其次又给出了关于总体平均数分层随机抽样的方法和分层随机抽样的公式,例如,绝对误差限、相对误差限、精度和抽样单元数目,特别是引进了最优配置和效率的概念。最后,本文又列举了如何利用分层随机抽样的实例,该例具有一定的参考价值。总之,分层随机抽样可以提高估计精度,减少抽样误差。     

全国森林资源宏观监测的抽样设计与估计方法探索

阐述了全国森林资源宏观监测的抽样框架设计及群团抽样设计;研究提出了针对图斑区划判读和群团样地判读2种方案的抽样估计方法,包括系统抽样、整群抽样和两阶抽样,其中整群抽样更适合于图斑区划判读,而两阶抽样更适合于群团样地判读;9个省的抽样估计结果对比表明,不等群团的整群抽样估计方法对图斑区划判读和群团样地判读都是合适的。