基于AHP+ArcGIS的县级森林火险区划

利用县级森林资源二类调查数据、DEM和土地现状调查的线物数据,以ArcGIS为平台,选取植被类型、地形和人类活动作为主要火险影响因子,采用AHP法确定因子的权值,计算森林火险指数,然后将县区分为极高火险、高火险、中火险和低火险4类火险区。结果表明,火险区划与历史数据相吻合,地域分布合理,成果对县级有防森林火灾防控提供了科学依据。     

龙胜县森林火险等级区

以广西龙胜县为研究区,调查分析该县森林火险状况及影响要素,结合森林资源载量及森林防火实际,选取树种（组）燃烧类型、人口密度、气象因子、火灾次数等11项主要林火影响因子,综合运用层次分析法(AHP)、聚类分析法及ArcGIS空间分析法,区划森林火险等级。结果表明,各村（分场）可区划为Ⅰ（高火险区）、Ⅱ（中火险区）、Ⅲ（低火险区）3个火险等级;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级火险区面积分别占研究区总面积的35.47%、38.33%、26.20%。高火险区主要分布在东部和南部,中火险区集中于西部和北部,低火险区分散在高、中火险区之间。区划结果有利于总结、突出研究区森林火情特点和重点。     

内蒙古巴林右旗森林火险等级评价及火险区划研究

以内蒙古巴林右旗为研究区域,依据中国林业行业标准《全国森林火险区划等级》(LY/T1063-2008),选取树种燃烧类别、人口密度、路网密度、防火期月平均降水量、气温、以及风速等6项火险因子数据,运用数理统计方法和聚类分析法得出各个苏木乡镇的森林火险等级并完成火险区划。结果表明:1)幸福之路苏木拥有1个国家级自然保护区,幸福之路苏木火险等级提高一级为Ⅱ级,其他地区为Ⅲ级;2)进行聚类分析,按照火险程度由高到低分为3类,索博日嘎镇和大板镇为聚类1,查干沐沦苏木为聚类2,其他地区为聚类3。研究巴林右旗地区的森林火险等级并进行火险区划,有利于减少当地森林火灾导致的生命和财产损失。     

东莞大屏嶂森林火险等级评价与区划

针对广东省东莞大屏嶂森林公园的森林资源环境特点,选取植被类型、坡度、坡向、海拔、居民区距离、道路距离6个火险影响因子,利用GIS空间分析功能对大屏嶂森林公园进行森林火险等级的评价与区划。区划方案表明,该区可以划分为无、低、中、高和极高5个等级火险区,其面积分别占研究区的1.67%、2.19%、33.16%、55.3%和7.68%。森林火险等级的空间分异较明显,极高火险主要出现在西北部,中部和北部火险等级较高,东部与南部火险稍低。森林火险较高等级主要受植被类型、坡向及海拔这3个因素影响。     

基于RS和GIS的香格里拉森林火险等级区划

以三江并流核心区香格里拉市为研究对象,以TM影像、森林资源调查数据、林相图和DEM为信息源,在分析香格里拉地区森林火险因子基础上,选取植被类型、坡向、坡度、海拔和离居民点远近作为主要林火等级区划因子。借助RS和GIS技术并采用因子加权叠置法,对研究区森林火险情况进行了定量评价,将火险等级分为低、中、高3类。结果表明:研究区低、中、高火险区面积分别占研究区总面积的12.96%,47.85%,38.87%,中、高火险区比重较大,森林防火任务较重。高火险区大部分位于易燃树种区和居民点密集区域,树种燃烧性和人为因素是影响火灾的重要因子,研究结果可为相关部门森林防火提供技术支持。     

连云港花果山森林景区高分辨率火险区划

利用10cm高空间分辨率航空遥感影像,在森林资源二类调查的基础上,获取研究区的可燃物类型及其特征信息;利用1∶10 000地形图获取地形因子信息。在此基础之上,通过加权叠置法计算火险指数,并将研究区划分为Ⅰ级(没有危险)、Ⅱ级(低度危险)、Ⅲ级(中度危险)、Ⅳ级(高度危险)、Ⅴ级(极度危险)等5个火险区划。结果表明:Ⅰ级火险区面积最小,占研究区总面积3.98%;Ⅱ级火险区面积最大,占32.25%;Ⅲ级火险区面积占21.05%;Ⅳ级和Ⅴ级火险区面积分别占22.14%和20.58%,两者之和较大,占研究区总面积的42.72%,研究区防火任务艰巨。研究区内可燃物类型对火险等级划分起重要作用,其中麻栎和茶树在森林防火工作中发挥重要作用;松树、竹林和荒草地是防火的重点。     

未来情景下西南地区森林火险变化

采用区域气候模式输出的日值和加拿大森林火险天气指数系统,在50 km×50 km尺度下,分析IPCCSRES A2和B2情景下中国西南地区未来不同时段区域森林火险和森林火险期变化,为科学制定未来林火管理规划提供参考.气候情景数据使用区域气候模式系统(PRECIS)对中国区域1961-2100年SRES A2,B2情景下的气候模拟结果,计算研究区各格点森林火险天气指数( FWI),并利用ANUSPLIN软件把研究结果插值到1 km×1 km水平.结果表明:PRECIS模式对研究区的平均气温和月均降水均有较好的模拟能力,气温和降水空间分布形态及中心区域与观测数值基本一致.A2和B2情景下西南地区火险期(11月至翌年5月)内森林火险天气指数平均分别增加1.66和1.40.A2和B2情景下2041-2050年火险期FWI平均变率分别为1.22倍和1.24倍,表明A2和B2情景下西南地区的森林火烧面积在2041-2050年可能比基准时段增加22％和24％,并且在火险高的月份潜在的森林火烧面积增加更为明显.与基准时段相比,2种情景下都表现出低火险日数明显减少和极高火险日数显著增加的趋势.A2和B2情景下,2041-2050年高、很高和极高火险等级总日数分别增加17和13天.建议根据未来森林火险和火险期变化特点,加强早期预警、火灾监测和可燃物管理等,提高该区域适应气候变化的能力.     

乐山市森林火险等级区划的研究

在广泛收集、整理乐山市各县区森林资源、植被类型、农业人口分布、气象诸因子及林火资料的基础上,按照林业部制定的《全国森林火险区划》标准,进行森林火险等级区划。全市森林火险等级区划１４个单位（１３个区、市、县、１个林业企业局）,区划为Ｉ级火险区３个,Ⅱ级火险区３个,Ⅲ级火险区８个。同时应用聚类分析、多元回归分析,分析火险因子与历年发生火灾所造成损失的回归关系。     

大理市苍山森林火险等级区划研究

采取数据处理、补充调查、统计分析等方法,根据森林燃烧环网理论,以林火三要素在森林燃烧环网上分布的火险值作为定量划分标准,将苍山的林地划分为3个火险等级区;苍山林地燃烧类型中,易燃类占87.9%;特级火险区和一级火险区的面积达20731.9 hm2,占林地面积的69.4%。研究表明,大理苍山森林火险等级高,火灾危险性大,属全国高危火险区域。     

大兴安岭地区森林火险变化及FWI适用性评估

根据研究区内及附件气象站每日气温、相对湿度、24小时降水和风速计算1987—2006年大兴安岭每日的加拿大林火天气指数系统(FWI)各组分值。利用空间插值方法,获得1987—2006年所有森林火灾发生日的FWI系统各组分值。大兴安岭林区森林火灾主要发生在落叶针叶林(61.3%)、草地(23.9%)和落叶阔叶林(8.0%),主要火源是雷击火(占57.1%)。4—6月份森林火灾发生时的FWI、FFMC和ISI平均值高。根据1987—2006年FWI组分指数的分布和火发生情况,对森林火险指数进行了分级,低、中、高、很高和极高火险的FWI取值范围分别为0～2.5,2.6～10.0,10.1～18.0,18.1～31.0,≥31.1。FWI对大兴安岭地区森林火险有显著的指示意义,FFMC和ISI对预测火灾的发生与蔓延有较好的指示作用。1987—2001年每年明显有春季和秋季2个火险期,但2002—2006年火险期显著延长。春季火险严重度指数(SSR)波动幅度比较大,夏季SSR和春季SSR有相反的波动趋势,2000—2006年秋季火险严重度明显升高。     

林分尺度上的森林火灾风险评估方法及应用

目的 基于森林燃烧概率、潜在火行为和火影响评估一个区域的森林火灾风险是有效开展林火管理的基础。 方法 利用森林燃烧概率模拟软件（Burn-P3）模拟了北京九龙山林场的燃烧概率、潜在火强度、蔓延速度及火发生类型。根据林场内各林班的生态重要性、生态脆弱性和保护等级确定火影响,并考虑火对周围城镇和水源的潜在影响,利用层次分析方法建立了林分尺度上的森林火灾风险评估体系。 结果 结果表明,研究区的平均燃烧概率为0.0351,燃烧概率高和很高的区域分别占研究区的10.3%和6.0%。火烧以地表火和间歇性树冠火为主,平均火强度及蔓延速度分别为2140.9 kW·m−2和3.7 m·min−1。火行为指数高和很高的区域分别占17.8%和14.0%。 结论 研究区森林生态价值和火对环境的影响较高。森林火灾风险评估结果显示,火灾风险高和很高的区域占31.8%。西部、北部及南部的落叶松林和混交林的火灾风险较高,未来需要加强针对性的林火管理。     

全国森林重点火险区建设研究

基于森林防火区划对全国1 080个重点火险县(市、区、旗)进行抽样调查(精度≥90%),研究分析了重点火险区建设现状及特点,总结提出其未来投资建设需求的主要内容及建议。结果表明,在全国重点火险区未来需求投资中,防火道路与阻隔系统建设、扑火机具装备和火情瞭望监测系统建设需求较大;东北和西南两大区域未来需求侧重点主要集中在防火道路与阻隔系统、防火通信和信息指挥系统和航空消防工程。该研究旨在为全国森林防火规划投资测算提供依据。     

森林火灾的风险性评估初探

通过对影响森林火灾的各个因子研究,对森林火灾的可能性和危害度进行分析,并通过对两者的关联评价完成森林火灾的风险性评估,提出相应的森林火灾风险性管理措施。     

科学规避森林火场风险的探讨

通过研究影响扑救森林火灾行动安全的主要因素,提出了科学规避森林火场风险的方法,制订了保障参战人员自身安全的原则,最终达到科学规避森林火场风险、确保森林消防人员人身安全的目的.     

森林火险评价与防火资源配置系统设计与实现

基于ArcGIS软件平台,采用C#语言等设计并开发了森林火险评价与防火资源配置系统。提出了系统的功能结构,针对系统主要模块的数据流进行详细分析,并设计了系统的空间与属性数据和数据接口等。     

基于犹豫模糊语言的森林火灾发生风险评估

森林火灾具有分布广、频率高、不确定性强的特点,对森林火灾发生风险进行评估可以为有效防治森林火灾发生、降低损失提供参考。从气象、地形、可燃物3个维度构建森林火灾发生风险的评价指标体系,首次引入犹豫模糊语言描述,提高专家语言评价表达的灵活性。通过犹豫模糊语言混合加权集结算子对语言信息进行集结,得到某区域火灾发生风险的可能性。该方法被应用到大兴安岭森林某片过火地区,对该地区森林火灾发生风险进行评估,证明了该方法的可行性和有效性。     

林分尺度上的森林火险动态评估

以林分为空间单元,动态评估小班尺度潜在森林火灾风险对于火灾预防管理实践具有重要作用。研究以云南临沧市临翔区多年采脂思茅松林分为对象,采集多年未采脂、采脂条件下的林分因子样本,以火源可及性、死可燃物载量、林分易燃性,以及坡度、坡向、地表湿润度为评估变量,构建小班尺度上的森林火险评估模型,分别评估林分在全国火险等级模型下的基础火险值(BHX)、未采脂条件下的静态火险值(SHX)及采脂条件下动态火险值(DHX)。在地理信息系统(GIS)支持下,利用地图模拟表达采脂活动引起林分可燃物载量和易燃性、火源密度等增加下的火险动态变化格局,并分析林分森林火险等级大幅变化原因。研究结果表明:研究区所有林分具有一致的基础森林火险值(BHX),危险性大;林分可燃物条件差异造成的未采脂林分静态火险值差异较大,大部分小班处于高火险等级;林分因采脂经营活动使各小班火险值呈现不同程度的增加,林分火险等级主要集中在极高火险,火险上升比率大于25%的林分面积超过60%;过度、非规范的采脂经营活动是林分火险等级增加的主要原因。林分是森林经营活动的基本单位,火险评估精细化至不同经营水平下的林分小班尺度,研究对基层林火管理及其它经营措施下火险动态评估具有一定的参考及借鉴价值。     

塞罕坝林区森林可燃物含水率及火险预报

通过对塞罕坝林区9月至翌年6月中旬整个森林防火期枯草、落叶松枯落物、樟子松枯落物、落叶松嫩枝、樟子松嫩枝含水率的观测,研究了含水率随时间变化的动态规律;以当日气象因子中的温度、湿度与连续无降水日为自变量,利用多元统计的方法建立了3种可燃物类型的含水率回归方程,并编制了适合塞罕坝林区的森林火险预报系统.     

森林火灾扑救风险控制与处置的对策研究

森林火灾扑救属于高风险、高危险作业。文中依据风险管理理论和国内外减灾战略要求,针对森林火灾扑救风险的特点规律,以实现扑救效益大、风险小、损失少为最终目标,明确提出以人为本、风险认知、风险预警、风险决策、风险控制、风险规避、应急避险和风险转移等对策与措施,科学有效地控制与处置森林火灾扑救风险,从而确保森林消防人员人身安全,确保国家森林资源和林区人民生命财产安全。