基于MODIS/NDVI的云南省近十年植被动态监测分析

介绍了植被、植被指数、归一化植被指数等相关概念。对收集的MODIS遥感数据运用GIS软件ARCGIS 9.3进行了图像的融合、裁切、提取等处理,从而获取到研究区域云南省自2002年2月至2012年12月的每个月的平均NDVI值。对NDVI值动态变化进行了分析,结果表明:研究区域云南省的植被近13年来总体呈上升趋势,植被生长状况向好的方向发展。     

近10年我国荒漠化地区植被长势变化分析

利用全国2005—2014近10年的MODIS遥感卫星数据,通过对最具代表性的归一化植被指数的提取,对我国荒漠化地区近10年的植被长势进行趋势分析。结果表明:我国荒漠化地区近10年植被长势整体呈现持续好转趋势;近5年(2010—2014年)植被指数均值0.26,较前5年(2005—2009年)增加5.4%;呼伦贝尔、内蒙古东部和中部植被长势向好,阿拉善高原和河西走廊、青海北部植被长势略显增加,新疆趋势平稳。     

基于GIS的岷江上游植被特征研究

基于GIS技术,探索岷江上游植被空间格局与地形因子（高程、坡度、坡向等）之间的关系,得出不同地形地貌区的植被分布特征。研究表明,不同地形地貌区植被的分布状况不同,各种植被因受地形、水份等因素影响而具有一定的分布特征,GIS技术在植被空间分异研究中有很大的应用前景。     

基于遥感监测的湖州市植被覆盖变化

以湖州市为研究区域,landsat5、landsat8为数据源,利用归一化植被指数,选定合适的阈值,把研究区域分为植被、水、非植被三类,并测算湖州市植被覆盖面积。经过比较湖州市各区各年份植被覆盖变化情况,结合湖州市历年政策政令,分析湖州市2005-2018年植被覆盖变化原因,为湖州市制定政令等提供参考。     

滇中高原楚雄州近17年植被覆盖时空演化特征分析

楚雄彝族自治州位于云贵高原西部、滇中高原的主体部位,地处红河与金沙江水系一级分水岭地带的生态敏感脆弱区,植被对于地区生态系统和生态环境保护具有重要意义。本文基于MODSI NDVI数据,结合最大值合成、趋势线分析和变异系数分析2001—2017年楚雄州NDVI的时空演化特征。研究结果表明:(1)时间特征上,近17年来楚雄州NDVI介于0.78～0.80波动,呈现上升趋势,增速为0.019/10 a,局部年份受干旱气候影响大。季节均值由高到低依次为秋季夏季冬季春季,遵循州内降雨量时间分布特征,年内月份间变化曲线呈单峰型,3月NDVI处于最低值,8月达到峰值;(2)水平空间上,州内NDVI值总体稳定,中等波动变化区占56.61%,低值区主要分布楚雄市辖区、北部元谋县及永仁县东南部。同时州内53.59%区域植被覆盖呈现轻度改善趋势,14.01%呈轻度退化趋势,24.52%变化不显著;(3)垂直空间上,NDVI在高程上呈先减少后增加再减少趋势,NDVI在海拔1 070～1 210 m落到最小值,于海拔2 700 m处达到最大值,海拔2 550～3 200 m地区为区内植被覆盖最好部位。总之,滇中高原楚雄州植被NDVI时空变化特征明显,其结果能够为区域植被变化和生态环境保护提供借鉴。     

基于NDVI的石林风景区植被覆盖动态变化对比研究

基于归一化植被指数（NDVI）分析方法，选用1977年Landsat、1992年TM、2000年ETM^＋卫星影像，分别对石林风景区及石林县除石林风景区外的NDVI进行了计算和分析，结果认为，1977～2000年石林风景区植被覆盖度整体呈下降趋势，由1977年的62．15％下降到2000年的60．07％．对造成这一结果的原因进行了浅析．     

基于ENVI和GIS技术的龙川江流域植被覆盖度动态监测

在ENVI和GIS技术支持下,利用1989年、1999年、2007年的TM和2013年的ETM’遥感影像数据,运用归一化植被指数（NDVI）方法对龙川江流域植被覆盖度进行估算,并划分为5个不同盖度等级。根据盖度等级的空间分布特征,比较分析了龙川江流域植被覆盖度的变化情况。结果表明：龙川江流域植被覆盖度在1989～2007年呈逐渐增加趋势,2007～2013年又出现退化趋势。对龙川江流域植被覆盖变化的原因进行了分析。     

基于归一化植被指数的西安市域植被变化

利用1995年6月和2009年6月的TM卫星影像数据,计算西安市同期的归一化植被指数(NDVI),并以此为基础,反演植被覆盖度,通过植被覆盖度大于0.1的归一化植被指数的差值分级,量化分析西安市1995-2009年的植被状况.结果表明:西安市NDVI均值从1995年的0.252 2提高到了2009年的0.388 2,山区与前山缓坡带NDVI高,平原区受夏收刚过的耕地裸露的影响,NDVI低;从1995年到2009年,极低覆盖度、低覆盖度和高覆盖度植被的面积均有所减少,占全市土地面积的比例分别降低了1.05％和22.25％和1.81％,而中覆盖度和极高覆盖度植被的土地面积分别增加了12.68％和12.43％;NDVI差值指数统计结果显示,无论是全市还是各地势分区,均以中度改善和极度改善的面积为主体,市域内二者合计面积占到了全市有植被覆盖土地面积的86.81％,而全市域植被退化面积仅占全市有植被覆盖土地面积的5.57％;生态退化区域主要分布在市区、户县与周至县行政边界交汇区的北部区域和山区太白山主峰一带,生态极度改善区域主要分布在山区与关中平原区的交错带一线、周至县的黑河河谷、地跨临潼区与蓝田县的骊山山区和周至县的平原区等地.     

基于RS与GIS的北京市植被覆盖度变化研究

选用对植被状态表征较好的归一化植被指数(NDVI),在GIS和RS工具支持下, 选用多时相北京Landsat TM遥感影像,解译和分析出NDVI的时空变化特征,利用植被指数与植被覆盖度的关系及遥感测量法测算植被覆盖度.结果显示:北京市整体植被覆盖度呈增长趋势,市区植被覆盖度变化不大,部分区县植被覆盖度则由于城镇化推进而略有减少.     

浙江海岛植被覆盖10年变化研究

海岛植被覆盖情况,既是海岛植物资源赋存情况的反映,也是海洋生物多样性的重要组成部分,更是海岛生态系统质量的重要指标之一。对海岛植被覆盖率进行长时间序列的分析研究,有助于揭示海岛生态环境的变化趋势以及全球气候变化、海岛土地利用变化、外来物种入侵、植物病虫害、极端天气现象等因素对海岛生态系统带来的短期的和累积的影响,进而为有效率、有效果和基于证据的海岛保护与管理提供基础。以浙江海岛为研究对象,综合运用NDVI(归一化差分植被指数)、RVI(比值植被指数)、DVI(差值植被指数)等3个植被指数对海岛植被乔、灌、草三种植被覆盖类型进行了提取,对全省和分县区市的2007、2017年海岛植被覆盖情况进行了统计和变化分析,通过VCSI(植被覆盖结构指数)对乔木、灌丛和草丛的比例组合情况定量,用以反映海岛生态系统的健康、稳定性。2017年浙江省VCSI为0.26,较2007年的0.25增加了0.1,乔木林明显增加,表明浙江海岛植被整体构成上更加合理。NI(自然性指数)显示2007～2017年的10年间,浙江海岛整体上植被覆盖的面积不断增加,人类对海岛生态系统的干扰有所增强。     

汾河中下游湿地植被物种多样性研究

以64个样方的调查数据为基础,运用丰富度指数、物种多样性指数和均匀度指数对汾河中下游湿地植被的物种多样性进行了研究.依据有关资料将汾河中下游湿地植被划分为7个群落类型,以此分析了各群落间物种多样性指数之间的关系.7个群落物种多样性指数的排序为:皱叶酸模、芦苇、打碗花群落＞播娘蒿、小飞蓬、葎草群落＞皱叶酸模、野胡萝卜、小飞蓬群落＞赖草群落>狭叶香蒲、巴天酸模、茴茴蒜群落＞芦苇群落＞野艾蒿群落.汾河中下游干旱河漫滩植被的物种多样性指数比池塘边沼泽地的植被明显偏高,而近河道的河漫滩植被比远离河道一级阶地的单优势种群植被的多样性指数要高.受放牧以及环境污染的中度干扰使得汾河中下游一些地段湿地植被的物种多样性指数升高.     

基于MODIS NDVI的三峡库区植被覆盖度动态监测

基于MODIS—NDVI遥感数据,采用像元二分模型估算三峡库区2000—2009年的年最大植被覆盖度,并在像元尺度上分析库区年最大植被覆盖度的时空变化规律及其驱动力。结果表明:三峡库区大部分区域处于高植被覆盖度,并随高程和坡度的增加而增大,其中年最大植被覆盖度大于60%的区域占92.35%;近10年来,库区年最大植被覆盖度总体呈微弱上升趋势,其中呈显著增加或降低趋势的像元数仅占7.16%,在20个区县中石柱、江津和丰都的植被覆盖度存在退化风险;降水是影响库区植被覆盖度年际波动的主导因子,当年5—8月降水量与年最大植被覆盖度的相关性最高,但在空间上存在差异,其中呈显著正相关区域主要分布于库区西部低山丘陵农业种植区,该区域降水增加有利于植被生长,而部分高海拔地区的年最大植被覆盖度与降水呈显著负相关,过多降水反而会抑制植被生长。     

石羊河上游水源涵养型流域植被恢复重建试验示范

选择石羊河上游水源涵养型Ⅱ级小流域为试验示范单元,遵循近自然林业理论和生态经济规律,集成运用封育保护、抚育促优、灌丛改造、退耕还林、退牧还草、造林营林、流域治理等生物、工程与农业技术措施。恢复重建乔、灌、草复合植被群落,提高林草覆盖度,改善河道水域生境,形成结构相对稳定的水源涵养综合防护体系,提升高原山地生态服务功能。     

武威市黄花滩生态移民区近十几年来土地利用变化监测

武威市黄花滩生态移民区经过近10年的规划建设,目前土地利用情况已基本稳定。从移民前的1987年到基本稳定的2003年,其变化主要是:土质戈壁和戈壁分别比1987年减少了1 883.78 hm2、1 965.90 hm2,沙化土地面积共计减少了1 379.43 hm2,其中流沙减少了1 157.74 hm2,这部分减少的面积多被开垦为耕地、配套建设为林地,耕地和林地分别比1987年增加了3 837.47 hm2、1 173.39 hm2。目前移民区建设已趋于稳定,沙漠化防治成效显著,但在沙漠腹地开垦的水浇地其防护林和防风固沙林建设尚未成型,是该区域目前存在的最大问题。     

岷江上游大沟流域自然封育灌丛群落特征

在岷江上游大沟流域,以受干扰而退化,经封育后自然恢复至灌丛阶段的植物群落为研究对象,分析了自然恢复灌丛群落的种类组成、区系特征、结构及物种多样性特征.结果表明:在1 hm2的灌丛群落样地中,共调查到木本和草本植物43科,88个属,135种,其中:草本21科44属49种、木本34科47属86种.木本物种数和个体密度都随着基径级、高度级而递减;不同高度级和不同基径级的个体密度呈显著的正相关关系.恢复后的灌丛具有较高的物种多样性.岷江上游自然恢复灌丛阶段的植物群落其外貌虽然呈现灌丛状,但其组成成分却相当丰富,其中本研究区域的顶级乔木树种如辽东栎等已在群落中出现并占有较大的优势.对于该区的退化群落而言,封育为一种有效的植被恢复和物种多样性保育方式.     

岷江上游能源植物资源状况初步研究

能源植物是开发生物质能的基础.对岷江上游能源植物资源的调查研究结果表明,该区能源植物种类涵盖30科44属54种,其中蕨类植物2科2属2种,裸子植物6科12属18种,被子植物22科30属34种.植物类型以乔木为主,占该区所有被统计能源植物的81.48%,灌木和草本分别占11.11%和7.41%.资源主要集中在低海拔地区.某些物种分布范围狭窄或处于濒危状态.一些植物拥有多种开发利用价值.建议在不同海拔地区建立一定数量针对植物资源的自然保护区,并深入开展资源调查研究工作,探索资源开发与经营的合理模式,为21世纪开发生物质能提供材料基础和理论依据.     

岷江上游亚高山典型森林植被群落数量特征研究

本文应用Shannon-Wiener多样性指数，Simpson生态优势度指标以及群落均匀度指标，定量研究岷江上游亚高山主要森林群落的组成结构特征。以原始林的数量特征为参照，比较分析了岷江上游亚高山植被自然恢复与人工恢复的群落数量特征。结果表明，岷江上游亚高山主要森林群落的物种多样性指数为0.55～4.62，多数在1-3之间，多样性指数值偏低。生态优势度为0.06-0.92，多数在0.40-0.80之间。群落均匀度为0.27～1.39之间。原始林的群落组成及结构特征取决于人为干扰程度。在森林植被恢复过程中，人工营造的混交林的群落结构优于自然恢复的次生林的群落结构，因而具有较好的生态效应，而人工营造的纯林的群落结构则比自然恢复的次生林差。人工林的林木生长速度大于天然更新的林木。     

基于MODIS数据乌江流域植被覆盖变化与气候变化关系研究

分析乌江流域2001-2015年每年8月植被变化规律与气候间关系,得出植被覆盖时间和空间变化规律,为乌江流域生态保护提供参考依据,基于MOD13Q1,MODIS11 C3,TRMM3B43遥感数据产品,使用趋势分析法分析15年内NDVI变化趋势,简单相关分析、偏相关分析和复相关分析得出NDVI变化与气候变化关系,结果如下:15年中乌江流域NDVI整体呈上升趋势;NDVI变化与气温呈负相关,NDVI变化与降水呈正相关,降水对NDVI的促进作用高于气温的抑制作用;气温、降水对耕地影响最大,常绿针叶林次之;高程在1 000~2 000m的植被覆盖变化最大;沿江地带植被覆盖减少与乌江流域梯级开发有关;植被覆盖减少多在城市区。乌江流域降水驱动型植被占研究区27.75%,对气候响应较大的植被类型以耕地为主;非气温降水驱动型比例为72.25%,人类活动对乌江流域植被覆盖变化起主导作用。     

嘉陵江上游低山暴雨区3种不同植被类型氮循环研究

本文通过对嘉陵江上游低山暴雨区不同植被类型的初步研究。不同植被类型的氮库总储量分别为：6 787.27 kg.hm-2、7 115.39 kg.hm-2、6 951.06 kg.hm-2。其中不同植被类型中活体生物量分别为：136.43 kg.hm-2、210.40 kg.hm-2、169.66 kg.hm-2,凋落物层分别为：31.06 kg.hm-2、38.96 kg.hm-2、40.05 kg.hm-2,土壤（0-40cm）中分别为：6 619.73 kg.hm-2、6 866.03 kg.hm-2、6 741.35 kg.hm-2。不同植被类型土壤中的氮分别占总储量的97.53%、96.50%、96.98%,活体生物量分别占2.01%、2.96%、2.44%,而凋落物层分别仅占0.46%、0.55%、0.58%。结果表明,低山暴雨区3种不同植被类型的N主要分布在土壤中,而在活体生物量和凋落物层中只占很少的一部分。3种不同植被类型树干径流的氮含量分别为：0.44 kg.hm-2、0.553 kg.hm-2、0.851kg.hm-2,林分穿透雨氮含量分别为：12.649 kg.hm-2、12.551 kg.hm-2、13.291 kg.hm-2,地表径流氮的输出量分别为：0.55 kg.hm-2、0.55 kg.hm-2、1.27 kg.hm-2。不同植被类型氮的生物循环：湿地松林吸收量、存留量、归还量、循环系数分别为：37.561 kg.hm-2.a-1、6.497 kg.hm-2.a-1、31.064 kg.hm-2.a-1、82.703%,刺槐林吸收量、存留量、归还量、循环系数分别为：48.976 kg.hm-2.a-1、10.019 kg.hm-2.a-1、38.957 kg.hm-2.a-1、79.543%,混交林吸收量、存留量、归还量、循环系数分别为48.127 kg.hm-2.a-1、8.079 kg.hm-2.a-1、40.048kg.hm-2.a-1、83.213%。吸收量、存留量均是刺槐林〉混交林〉湿地松林,归还量是混交林〉刺槐林〉湿地松林。结果表明,3种植被类型处于良好的养分积累状态,有利于系统的稳定持续发展。