浅谈肉牛的饲养和管理

随着人民生活水平的提高，人们对肉蛋奶的需求越来越多，特别是高蛋白、低脂肪牛羊肉的需求量非常大。而传统的饲养方式已经无法满足市场的需求，因此怎样高效快速的进行肉牛的饲养，已成为当前畜牧工作者最主要的课题。笔者经过多年的临床实验，总结出了一套肉牛快速育肥的技术，供大家参考。     

全国肉牛遗传改良计划（2011年－2025年）

肉牛业是畜牧业的重要产业，良种是肉牛业发展的物质基础。为推进牛群遗传改良进程，提高肉牛生产水平和经济效益，促进肉牛业持续健康发展，农业部组织制定了《全国肉牛遗传改良计划（2011年－2025年）》，于2011年11月30日印发给各省、自治区、直辖市畜牧兽医（农业、农牧）厅（局、委、办），新疆生产建设兵团畜牧兽医局，要求参照执行。现将《全国肉牛遗传改良计划（2011年－2025年）》全文刊载，以飨读者。     

基于SNSS-YOLO v7的肉牛行为识别方法

肉牛活动过程中所表现出的行为是肉牛健康状况的综合体现，实现肉牛行为的快速准确识别，对肉牛疾病防控、自身发育评估和发情监测等具有重要作用。基于机器视觉的行为识别技术因其无损、快速的特点，已应用在畜禽养殖行为识别中，但现有的基于机器视觉的肉牛行为识别方法通常针对单只牛或单独某个行为开展研究，且存在计算量大等问题。针对上述问题，本文提出了一种基于SNSS-YOLO v7(Slim-Neck&Separated and enhancement attention module&Simplified spatial pyramid pooling-fast-YOLO v7)的肉牛行为识别方法。首先在复杂环境下采集肉牛的爬跨、躺卧、探究、站立、运动、舔砥和互斗7种常见行为图像，构建肉牛行为数据集；其次在YOLO v7颈部采用Slim-Neck结构，以减小模型计算量与参数量；然后在头部引入分离和增强注意力模块(Separated and enhancement attention module, SEAM)增强Neck层输出后的检测效果；最后使用SimSPPF(Simplified ...     

体制顺了 农网改了 电价降了 农民笑了

新疆电力局准东电业。，担负着昌吉州自阜康至木垒一市三县的供电任务。准东地区东西、南北距离均有200千米以上。人口近60万。天山上的冰川积雪给准东地区提供了丰富的地表水资源，广袤的沃野良田和天然草原成为昌吉州重要的粮油肉食和瓜果蔬菜基地。然而，人们居住分散，用电     

秸秆揉丝青贮机械化技术

随着农业产业结构的调整，近年来于洪区养殖业得到了飞速发展，据不完全统计，目前养奶牛1．2万头、肉食牛0．3万头、肉食羊1．1万只、畜力大牲畜0．9万头，为促进全区畜牧业的发展，实现规模化科学化养殖。结合本区秸秆资源现状，为畜牧养殖户提供低成本的饲料，推广秸秆揉丝青贮机械化技术项目，有着很好的社会效益和经济效益。     

楼房式肉食综合体智能管理系统

为确定肉食综合体项目现实意义,分析了河南省南阳市内乡县楼房式肉食综合体工艺设计及其生产流程,结果表明内乡县畜牧经济已实现由要素驱动型增长向经济创新型发展.内乡县肉食综合体的建设加强了内乡县经济发展要素保障,初步解决了内乡县区域经济发展瓶颈问题,确定了现代生猪产业发展的新走向.     

商业化肉牛繁育大数据平台设计与关键技术

针对当前中国肉牛繁育管理水平和信息化智能化水平不高等问题,本研究借鉴国际先进肉牛养殖国家的经验,建立了适合中国的商业化肉牛繁育大数据平台。该平台主要完成肉牛种质信息资源的整合,在线自动测定肉牛关键繁育性状,全程服务支撑肉牛繁育过程,形成肉牛种质资源大数据分析决策,并实现肉牛联合育种创新模式。本文详细介绍了商业化肉牛繁育大数据软件平台开发思路,包括数据中心的实现、软件平台前端开发技术和后端开发技术等,并总结了该平台的关键技术创新和模式创新内容,包括肉牛种质资源与良种管理系谱深度挖掘技术,非接触式繁育性状自动获取评价技术,以及多源异构信息融合提供智能决策支持等,为中国肉牛种业发展提供可持续发展的信息化解决方案,以促进肉牛育种整体水平的提高。     

黑龙江省肉牛产业比较优势分析

随着肉牛业在我国畜牧业中的崛起,作为全国十大牧区之一的黑龙江省,在具有自然条件与地理优势的基础上,发展肉牛产业成为了重中之重.为此,应用黑龙江省肉牛综合优势指数,分析了黑龙江省肉牛产业的比较优势,明确了黑龙江省发展肉牛产业体系的思路,并提出了相应的政策建议.     

肉牛舍饲育肥6要点

冬春季气候寒冷，肉牛要消耗大量热能抵御严寒，直接影响到育肥牛的增重效果。在冬春季舍饲育肥肉牛要做好以下几点：     

原料，加工的命脉——辽宁绿源肉业有限公司通过筑稳加工原料基地，盘活肉牛产业链条

1建设规模化养殖基地，保障原料供应 基地是加工的保障，建设好养殖基地，既可以带动农民增收，也可以起到以点带面的示范辐射效应。为了发挥“龙头”的带动作用，公司在小东镇小杜岗村建起年出栏3000头肉牛的标准化养殖小区，对肉牛实行规范化养殖。同时，在全县范围内推广秸秆养牛技术，以有效利用当地丰富的秸秆资源，促进废弃资源的冉利用。在公司的带动下，全县养牛业迅速发展，英城子乡成为辽宁省肉牛特产之乡。     

肉牛场蚊蝇危害及防控措施

本文阐述了肉牛场内蚊蝇的危害,并对肉牛场蚊蝇综合防控给出了建议,旨在提醒广大肉牛养殖户重视蚊蝇危害,并采取若干蚊蝇防控措施,以期降低蚊蝇危害、提高肉牛养殖水平。     

秋冬多吃羊肉有益健康

进入秋季,天气渐渐转凉,空气干燥,人体也是内燥外凉,很容易引发感冒咳嗽之类的疾病,引发新陈代谢失衡,人体机能失调。所以,提高人体抵抗力,增强体质是必须的。那么伴随秋冬季的来临,北方地区的人们,最好的肉食也就是羊肉了。     

基于DeepSORT算法的肉牛多目标跟踪方法

肉牛的运动行为反映其健康状况,在实际养殖环境下如何识别肉牛并对其进行跟踪,对感知肉牛的运动行为至关重要.基于YOLO v3改进算法(LSRCEM-YOLO),利用视频监控实现了实际养殖环境下的肉牛实时跟踪.该方法采用MobileNet v2作为目标检测骨干网络,根据肉牛分布不均、目标尺度变化较大的特点,提出通过添加长短...     

复杂环境下肉牛三维点云重建与目标提取方法

基于点云采集技术的非接触式测量能够缓解肉牛在采集体尺体重等参数时的应激问题,但采集肉牛的三维数据耗时长且易受环境干扰而产生大量无关噪点,难以适应实际养殖环境需求。为解决该问题,本研究开发了一种非接触式肉牛三维点云重建与目标提取系统与方法,采集的肉牛三维点云可为肉牛育种育肥提供大量标准化和三维量化表型数据。三维点云采集系统由Kinect DK深度相机、红外对射光栅触发器和射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）触发器组成,可在肉牛自由通过步行道的瞬间实现肉牛点云的多角度瞬时采集。肉牛点云目标提取方法基于C++语言与点云处理库（Point Cloud Library,PCL）开发,通过空间直通滤波、统计学离群点滤波、随机抽样一致（Random Sample Consensus,RANSAC）形态拟合与点云抽稀、基于降维密度聚类的感知盒滤波等算法有效滤除与肉牛紧贴的栏杆等干扰,不破坏点云的完整性,实现肉牛点云的三维重建与分析。在养殖场中对20头肉牛进行了124次点云采集与目标提取试验。结果表明,重建的肉牛三维模型与肉牛真实形态1:1对应,系统的采集成功率为91.89%,采集的点云与真实值相比,体尺重建误差为0.6%。该系统与方法可以在无人干预的情况下,实现多角度肉牛点云数据的自动采集与三维重建,并从复杂环境中自动提取目标肉牛的点云,为非接触式肉牛体高、体宽、体斜长、胸围、腹围和体重等核心表型参数的测量提供重要的方法支撑,促进肉牛育种和育肥的标准化管理。     

科学饲养 提高肉牛育肥经济效益

近年来肉牛养殖业迅速发展,肉牛育肥数量不断地增加,越来越多的养殖场（户）以短期育肥牛作为发家致富的好项目,并取得了可观的经济效益。但在实际肉牛育肥生产过程中还存在一些问题,要真正搞好肉牛短期育肥,获得较高的经济效益,应做好以下工作。     

推进太行山区肉牛产业发展的思路与建议

太行山区地处农牧交错地带,天然草地广阔,农作物秸秆资源丰富,具有发展优质肉牛的优越条件。上世纪90年代太行山中段的西门达尔肉牛区已被国家列为中原肉牛带的组成部分,形成了和顺、五台等县肉牛养殖优势区域。为适应新时期经济社会发展的需要,加快构建高效、生态、创新、循环型的现代太行山区肉牛新型产业体系,具有十分重要的意义。     

多目标肉牛进食行为识别方法研究

基于计算机视觉技术,借助已有系统获得肉牛进食行为数据,并与体重变化、健康状况等进行关联分析,对肉牛科学养殖具有重要意义。为此提出了一种基于机器视觉的肉牛进食行为识别方法。该方法采用YOLOv3模型对观测范围内的肉牛目标进行检测,利用卷积神经网络识别单个目标的进食行为,进而实现对多目标肉牛进食行为的识别。卷积操作时,利用填充（padding）增强网络对目标边缘特征的提取能力;使用修正线性单元（ReLU）为激活函数,防止梯度消失;采用丢弃（dropout）方法提高网络的泛化能力。获取实际肉牛养殖场的监控视频,构建数据集,分别在8组测试集上进行试验,本文方法对观测范围内肉牛目标检测的平均精确度为83.8%,进食行为识别的平均精确度为79.7%、平均召回率为73.0%、平均准确率为74.3%,能够满足肉牛进食行为的监测需求。基于YOLOv3模型和卷积神经网络的多目标肉牛进食行为识别方法具有较高的准确性,为肉牛行为非接触式监测提供了新的途径。     

基于深度图像的多姿态肉牛体尺自动测量方法

养殖场中肉牛较为活跃,采集得到的图像数据中肉牛姿态多变,肉牛姿态端正帧较少,导致自动测量肉牛体尺困难。针对以上问题,本研究通过分析肉牛骨架特征和肉牛图像边缘轮廓特征,提出一种多姿态肉牛体尺自动测量方法。首先,利用深度相机Azure Kinect DK从正上方采集肉牛俯视深度视频数据,对视频数据进行分帧处理;其次,对原始深度图像进行预处理,将肉牛从复杂的背景中提取出来;再次,利用Zhang-Suen算法提取目标图像肉牛骨架,检测骨架交点和端点,分析肉牛头部特征,并确定头部去除点,去除图像中肉牛头部信息;最后,利用改进的U弦长曲率算法提取肉牛轮廓曲率曲线,根据曲率值确定体尺测点,将体尺测点转换到三维空间中,计算体尺参数。本研究通过分析大量深度图像数据,将图像中肉牛姿态分为左歪、右歪、姿态端正、低头和抬头五类。试验结果表明,本研究提出的基于骨架的多姿态肉牛头部去除方法在5种姿态下的头部去除成功率均高于92%;在23头肉牛不同姿态共46帧深度图像中,利用基于改进U弦长曲率的体尺测点提取方法,测得体直长测量的平均绝对误差为2.73 cm,体高测量的平均绝对误差为2.07 cm,腹宽测量的平均绝对误差为1.47 cm。研究结果可为精确测量多姿态下肉牛体尺提供支撑。     

肉牛养殖信息可追溯系统设计

深入研究了EAN/UCC和EPC编码体系,对比了一维条码、二维条码和RFID编码的特点及适用环境,针对畜产品质量安全生产链起点的养殖环节,以肉牛为研究对象,采用RFID电子耳标作为个体标识载体,基于PDA进行肉牛个体识别、数据信息采集与管理,开发了基于B/S结构的肉牛养殖信息可追溯系统,在源头上为保证肉牛产品质量安全提供了依据。     

浅谈玉米秸秆青贮技术在泾源县肉牛养殖产业中的应用

文章分析了泾源县县情,提出应用玉米秸秆青贮技术发展肉牛养殖产业的观点,通过介绍玉米秸秆青贮技术,以及该技术在该县肉牛养殖中应用的优劣势分析,提出该县应用玉米秸秆青贮技术发展肉牛养殖的可行性,并总结了成效。