黄瓜生理性病害的防治研究

生理性病害是由不良环境条件、营养不良、有毒物质污染等因素引起的非传染性病害。针对黄瓜各种类型的生理性病害,分析了发生原因,提出相应的防治办法。     

棚室黄瓜霜霉病与灰霉病的综合防治技术

黄瓜霜霉病和灰霉病是太原市温室黄瓜种植中的常发病害,每年都在温室内造成大的危害。近年来,这两种病害呈加重发生趋势。2010年,黄瓜霜霉病在太原市温室中发生面积达1.1万hm2,发病棚率40%,发病株率为10%;黄瓜灰霉病发生面积0.17万hm2,发病棚率为10%～35%,病瓜率达到8%左右,给温室黄瓜生产造成了很大损失。     

温室黄瓜病害对靶施药机器人设计

以温室黄瓜为对靶施药对象,结合温室环境和黄瓜种植模式设计了移动悬挂式精准对靶施药机器人系统。利用机器视觉获取黄瓜病情信息,实现基于颜色和纹理信息的病情判断和定量分析。研究光照、土壤温度、气温和湿度等环境要素的周期数据与黄瓜病害有效特征信息表达之间相互关系,预警温室黄瓜病害发生和变化趋势。病害信息和环境要素拟合信息为喷雾机运动控制提供决策依据,以病灶分布作为轨迹规划和对靶施药依据,实现PLC控制三自由度喷雾机械臂和独立喷嘴作业。室内试验表明机器人具有较好的稳定性和实用性。     

保护地黄瓜病害防治技术

近年来,随着温室黄瓜种植面积的不断扩大,病害防治也越来越重要。农技人员根据多年来的生产实践,对黄瓜几种常见病害的防治技术进行了归纳总结。     

基于色度和纹理的黄瓜霜霉病识别与特征提取

研究了可见光波段的黄瓜霜霉病信息分布和分割方法,有效实现了温室非结构环境下黄瓜病害信息识别。通过研究温室黄瓜图像在RGB、HIS和YCbCr颜色空间的分布特点,建立了光照分析模型,提高了不同光照条件下的病害提取适应性。分析了病害目标与环境背景Cb和Cr均值差,提出了CbCr组合算法,实现了目标的快速有效识别,满足了实时对靶施药的要求。通过随机抽取30幅黄瓜霜霉病图像进行算法验证,结果表明图像的平均识别正确率达90.6%。     

膜下滴灌灌水频率对高寒地区温室黄瓜生长效应研究

膜下滴灌方式下,在黄瓜定植期到坐果期以及坐果期到采收期进行不同间隔期的灌水处理,对早春温室黄瓜生长产生了一定的影响。早春温室黄瓜处理C31(在定植期到坐果期灌水间隔为3d,坐果期到采收期灌水间隔为1d),对于黄瓜植株干物质的积累效果最好,株高和茎粗均表现较好,处理C31无论是前期产量、中期产量还是总产量在各个处理中表现为最高,最有利于黄瓜产量的形成。早春温室黄瓜生产采用膜下滴灌方式进行灌溉,在一定范围内灌水间隔越短病害越重,间隔越长病害越轻。     

基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统

为进一步提高温室黄瓜霜霉病诊断的准确率,构建了一个基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统。针对温室黄瓜栽培现场采集的病害图像,采用基于条件随机场(Conditional random fields,CRF)的图像分割方法进行病斑图像分割,并采用决策树模型扩展一元势函数,提高病斑图像分割的准确性;将分割后的病斑图像转换到HSV颜色空间并提取其颜色、纹理和形状等25个特征,利用粗糙集方法进行特征选择与优化;构建了基于径向基核函数的SVM分类器,准确地识别与诊断温室黄瓜霜霉病。系统试验验证结果表明,该系统采用的病斑分割方法,能够克服复杂背景和光照条件的影响,准确地提取病斑图像;采用粗糙集方法能够有效地选择分类特征,将25个初始特征减少到12个,提高了运行效率;黄瓜霜霉病识别准确率达到90%,能够满足设施蔬菜叶部病害诊断的需求。     

黄瓜霜霉病与细菌性角斑病的区别及防治技术

霜霉病和细菌性角斑病是温室大棚黄瓜生产中较为常见,又难于防治的病害,且两种病害田间症状非常相似,常混合发生,菜农在生产上难以区分;防治技术选择不当,可导致防治效果不理想,也会给黄瓜生产造成不必要的损失。     

考虑日光温室空间异质性的黄瓜叶片湿润时间估算模型研究

叶片湿润时间（LWD）是植物病害模型的重要输入变量之一，它与许多叶部病原菌的侵染有关，影响病原侵染和发育速率。为了准确地预测日光温室黄瓜病害的发生时间和方位，本研究于2019年3月和9月在北京两个不同类型日光温室内按照棋盘格法设置了9个采样点部署温湿光传感器和目测叶片湿润时间，每隔1 h采集一次温度、湿度、辐射和叶片湿润数据进行定量估算分析。分析结果表明：BP神经网络模型在两个温室的试验条件下获得了相似的准确度（ACC为0.90和0.92），比相对湿度经验模型估算叶片湿润时间的准确度（ACC为0.82和0.84）更高，平均绝对误差MAE分别为1.81和1.61 h，均方根误差RSME分别为2.10和1.87，决定系数R²分别为0.87和0.85；在晴天和多云天气条件下，叶片湿润时间的空间分布总体规律是南部＞中部＞北部，南面是叶片湿润平均时间（12.17 h/d）最长的区域；由东向西方向上，叶片湿润时间的空间分布总体规律是东部＞西部＞中部，中部是叶片湿润平均时间（4.83 h/d）最短的区域；雨天的叶片湿润平均时间比晴天和多云长，春季和秋季分别为17.15和17.41 h/d。这些变化和差异对温室黄瓜种群水平方向的叶片湿润时间分布具有重要影响，与大多数高湿性黄瓜病害的发生规律密切相关。本研究为预测温室黄瓜病害分布提供了有价值的参考，对控制病害流行和减少农药使用具有重要意义，提出的区域化分析温室内叶片湿润时间的方法，可以为模拟日光温室叶片湿润时间的空间分布提供参考。     

基于图像处理的日光温室黄瓜病害识别的研究

根据日光温室黄瓜病害的彩色纹理图像的特点，将支持向量机和色度矩方法用于识别黄瓜病害。在进行分类时，首先以色度矩作为特征向量，然后将支持向最机分类方法应用于黄瓜病害的识别。通过黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明，以色度矩作为病害彩色纹理图像的特征向量简便、快捷、分类效果好；支持向量机分类方法在黄瓜病害训练样本较少时也具有良好的分类能力和泛化能力，非常适合于黄瓜病害的分类问题。不同分类核函数的相互比较分析表明，线性核函数最适合黄瓜病害识别。     

基于SVM的温室黄瓜病害诊断研究

针对温室黄瓜霜霉病、角斑病、白粉病这3种常见病害图像的特点,提出了将支持向量机方法应用于黄瓜这3种病害识别中.首先选择HIS颜色空间作为图像特征提取的空间,以避免光照强度对图像获取的影响,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别.实验分析表明,HIS颜色系统基本上消除了图像获取时,光照强度对图像的影响;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少,具有良好的分类能力和泛化能力.不同分类核函数的比较结果是径向基核函数的SVM方法对黄瓜这3种病害的识别率达到了90%以上,最适于黄瓜3大病害的分类识别.     

不同果实负载下温室黄瓜干物质分配的模拟

黄瓜是中国温室栽培的最主要作物之一,果实负载决定着果实发育和产量,构建不同果实负载下温室黄瓜干物质分配模型对温室黄瓜栽培管理具有重要的理论意义和实践价值。根据温室黄瓜生长对光温需求,以辐热积（TEP）为尺度建立温室黄瓜干物质分配模型,并用与建模试验不同的试验数据进行模型检验。模型对温室黄瓜茎、叶和果实干质量的预测结果与实测值1∶1线回归估计标准误（RMSE）和决定系数（R2）分别为223.08、119.23、316.34 kg/hm2和0.76、0.73、0.75,模型的预测结果与实测值之间的吻合度较好。     

“四差”法提高温室利用率

１时间差：应用温室主栽品种定植前或者收获后的空闲，抢种一茬速生菜。主要方式有：早春定植茄子前，抢种一茬水萝卜；温室春季黄瓜拉秧后，在秋茬未定植前抢种一茬倒畦葱；春季黄瓜定植前，抢种一茬小白菜。２空间差：利用温室的有效空间和温室的立柱，进行高矮作物、蔓性作物的配套生产。主要方式有：黄瓜隔畦套种芹采；黄瓜隔畦育菜苗；主栽西葫芦，温室立柱下刨埯种豇豆；大架番茄套种小白菜；温室内搭设２～３层架床，进行蒜苗立体生产。３温度差：利用喜温与喜冷凉蔬菜品种进行配套生产温室的前部空间小，温度低是利用的难点。主要方…     

基于高光谱病害特征提取的温室黄瓜霜霉病早期检测

针对温室黄瓜早期霜霉病高光谱图像田间采集环境光照的影响及有效病害特征难以提取的问题,提出融合病害差异信息改进的竞争性自适应重加权算法(Competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(Successive projections algorithm, SPA)相结合的特征波段提取方法,并建立了黄瓜霜霉病早期检测模型。首先,采集黄瓜健康叶片和染病12d内每天的高光谱图像,按病程分为7类;提取感兴趣区域,并计算平均光谱作为光谱数据;采用包络线消除法确定霜霉病害差异波段,基于病害差异波段采用CARS对7个不同阶段的光谱数据分别提取特征波段,再利用SPA进行二次降维寻优;最后,将各特征波段组合,得到47个特征波段数据,据此建立最小二乘-支持向量机(Least square support vector machines, LSSVM)模型,用于病害检测。在94个叶片样本组成的测试集上进行了病害检测实验,结果表明,融合病害差异信息的Dis-CARS-SPA-LSSVM对染病2d到发病12d均能取得100%的检测识别率;对染病1d的测试集检测识别率达到95.83%,其中染病样本的召回率达到100%,相较于未融合病害差异信息的CARS-SPA特征提取方法识别率高4.16个百分点。说明所提出的Dis-CARS-SPA-LSSVM模型能够有效实现温室黄瓜霜霉病害的早期检测。     

夏季温室内黄瓜蒸腾规律的研究

在实验测定黄瓜蒸腾速率及温室内环境因子的基础上,分析了连栋温室内黄瓜蒸腾规律及其与环境因子之间的关系,验证了蒸腾速率与茎流相关性显著。     

承德日光温室蔬菜栽培病害防治

这些年,承德市温室蔬菜种植面积增势明显,逐渐成为地方农民发家致富的择优项目。但是,由于气候异常等因素的影响,病害也有加剧趋势,发生面积达5.33万hm^2,平均损失率20-30%,严重的达40%以上。由此,节选本地常栽培蔬菜种类——番茄和黄瓜,就其温室病虫害防治进行介绍。     

土壤水分对温室黄瓜生长与光合特性的影响

水分是影响黄瓜生长发育的重要因子.以温室盆栽黄瓜为试验材料,研究了不同土壤含水量对温室黄瓜生长与光合特性的影响.结果表明:温室黄瓜在土壤含水量较高时,株高和产量增长较快,随着土壤含水量降低,叶片光合速率、蒸腾速率、气孔导度和叶水势均下降.考虑到温室内湿度大,当土壤含水量为21.36%(波动范围在±0.2%)时,效果最好,可以作为合理灌溉的依据.     

温棚黄瓜垄间覆草好处多

温室大棚内种植的黄瓜,若在垄间覆上一层杂草、麦秸、麦糠等,能有效地改善温棚内的环境条件,提高黄瓜产量。这是因为: 杂草等吸湿性好,并能减少土壤水分的蒸发,因此能有效地降低棚内湿度,减少各种病害的发生机会。 能够提高地温,促进根系生长,使植株生长旺盛,提高产量。     

温室黄瓜磷素吸收与分配动态模拟

依据温室黄瓜磷素吸收、分配与温度、辐射的关系,构建了基于辐热积的温室黄瓜磷素吸收与分配模型,并利用与之相独立的试验资料对模型进行了检验。结果表明：模型对温室黄瓜磷素总吸收量的预测结果与1∶1直线之间的决定系数为0.91,均方根差为0.04g/株;根、茎、叶、果实磷素质量分数决定系数分别为0.74、0.65、0.72、0.65,均为根差分别为0.03%、0.04%、0.02%、0.06%。模型对不同季节温室黄瓜磷素吸收量与各器官磷素含量的预测值与实测值较为一致。     

温室黄瓜栽培与病虫害防治技术研究

随着生活品质的不断提高,人们对于各种绿色蔬菜的数量要求不断增加,对于无公害蔬菜的整体品质的要求也大幅度提升。在这样的情况下,为了更好地满足人们对于黄瓜各方面的要求,相关技术人员必须要全面的对温室黄瓜栽培技术进行相关的探讨和分析,综合地了解温室黄瓜栽培过程当中的各种病虫害类型之后,采取有效的手段不断的提升温室黄瓜的产量和品质,尽可能的为消费者提供高品质的绿色无公害温室黄瓜产品。