速生人工林木材机械加工特点

随着我国人造板产业的蓬勃发展,以杨木、桉木、杉木等为代表的速生人工林木材得到了广泛利用。这不仅较大程度地弥补了我国木材资源不足,缓解了木材供需矛盾,而且对维护我国木材安全,促进人造板产业可持续发展具有重要意义。介绍了速生人工林木材种植意义,分析了主要速生人工林木材机械加工特点,为更好利用速生人工林木材提供参考。     

速生杉木改性技术研究进展

杉木是我国重要人工速生林树种,但存在诸多天然缺陷,限制了其在众多领域的应用。通过对近年来杉木改性相关研究工作进行总结归纳,将杉木改性研究分为密实化处理、高温热处理、防腐处理、染色与阻燃处理、无机纳米材料改性处理五个方面,介绍了各类处理的改性方法、改性机理以及改性后的材性变化,探讨了速生杉木改性的发展方向,以期为杉木改性的进一步研究提供参考。     

速生材增强处理技术研究进展及发展趋势

本文阐述了人工林速生材木材增强处理的机理、方法和国内外研究进展,分析了木材增强处理技术在产业化应用中存在的问题和未来发展趋势。     

人工林杨木木材强化研究发展现状及趋势

分析了人工林主要树种杨木的发展情况以及国内外木材强化研究技术的概况和研究进展,为更好地研究人工林杨木强化技术提供借鉴.     

人工林杨木利用现状及前景

杨树是温带最速生的树种之一。国际杨树委员会主席M.Viart先生认为“杨树是一个能迅速解决木材问题的树种”。第二次世界大战后,欧洲在恢复建设中需要大量木材,杨树为此作出了重要贡献。意大利创造了杨树大面积丰产栽培的世界纪录,其年生长量超过每公顷30立方米,最高达到53立方     

人工林速生材高值化利用研究进展

随着禁止天然林商业性采伐政策的实施,人工林速生材高值化利用成为缓解我国当前木材供需矛盾的重要途径。简述了国内外速生材改性相关技术与工艺研究现状,介绍了物理改性和化学改性的几种方法,以期为我国人工林速生材功能性改良与高值化利用提供参考。     

基于响应面分析法优化杨木增强处理环保工艺

本文基于BBD响应面优化方法,建立杨木强化材目标性能可评价工艺参数模型,并优化出室内家具用杨木强化材环保生产工艺,结果表明:以加压压力、加压时间、树脂质量分数作为响应因子,分别以MOE、WPG、TVOC释放量和甲醛释放量作为响应值的预测模型显著,模型决定系数大于0.9;当加压压力、加压时间、树脂质量分数分别为0.89 MPa、2.5 h、32%时,产品环保性能在考察工艺参数范围内最优。     

速生桉人工林栽培技术的精准化探讨

从立地选择、整地技术、良种壮苗、密度控制技术、抚育技术、平衡施肥技术、水分管理技术和病虫控制技术等八个方面讨论了速生桉人工林栽培技术的精准化问题。根据作者的营林实践,提出了速生桉人工林栽培技术精准化的实现途径。     

泉州市速生桉树人工林发展前景探讨

根据泉州市的自然、社会条件，对近年来栽培的桉树的生长情况及目前国内外木材市场需求状况进行分析，认为桉树在泉州地区具有良好的生长表现，生长水平远高于本地栽培的湿地松、马尾松和杉木；同时发展桉树纸浆纤维材的空间较大。因此，在泉州地区发展桉树人工林的前景良好。     

速生人工林杨树木材的加工利用探讨

随着国家天然林保护工程的实施,人工林木材的利用已成为解决木材供需矛盾的重要途径,杨树以其生长快、干形好、用途广泛等特点而成为我国首选的速生人工林树种。本文简要地分析了杨树木材加工利用的现状,提出了杨树木材加工利用的发展趋势以及合理高效利用的途径。     

马尾松人工林速生材表面强化工艺综合评价

通过对马尾松速生材进行汽蒸、热压和表面强化改性处理,建立最佳改性工艺,实现速生材的高效利用.研究得出的最佳工艺为:汽蒸处理2.5 h,热压温度140℃,压力0.4 MPa,涂胶前木材含水率17%,胶种为改性脲醛树脂(UF),涂胶量250 g·m-2.按此工艺,木材含水率由100%降至10%所需时间为43.4 min,体积收缩率0.472%,抗弯弹性模量13 828MPa,抗弯强度98.0MPa,横纹全部抗压强度5.4 MPa,表面硬度为2 966 N,磨耗量72 mg·(100r)-1.与马尾松素材相比,改性处理材的抗弯弹性模量、抗弯强度、横纹抗压强度(全部)和表面硬度均增大,同时体积收缩系数和磨耗量也增大.     

人工林杨木增强-染色复合改性材的性能

【目的】探讨人工林杨木增强-染色复合改性方法及改性材性能,为人工林杨木资源的高效开发利用提供技术支持。【方法】将相同质量分数的酸性大红G水溶液、酸性湖蓝A水溶液、酸性大红G和酸性湖蓝A与水溶性树脂型增强改性剂MUF复配得到的增强-染色复合改性剂,分别对人工林杨木进行真空加压浸渍处理,得到D_G、D_A、MUF-D_G和MUF-D_A4种染色改性材,测试其强度、颜色、耐水色牢度等性能。【结果】1)D_A和D_G染色材的质量增加率分别为-1.69%和-0.65%,密度分别为0.352和0.365 g·cm-3;MUF-D_A和MUF-D_G增强-染色复合改性材的质量增加率分别为42.64%和54.27%,密度分别为0.445和0.510 g·cm~(-3)。与D_A染色材相比,MUF-D_A增强-染色复合改性材的密度、抗弯弹性模量、抗弯强度和抗压强度分别提高26.42%,6.76%,17.63%和54.32%;与D_G染色材相比,MUF-D_G增强-染色复合改性材的密度、抗弯弹性模量、抗弯强度和抗压强度分别提高39.73%,8.58%,18.82%和57.18%。2)D_A染色材和MUF-D_A增强-染色复合改性材染色前后的明度指数差(ΔL*)、红绿指数差(Δa*)和黄蓝指数差(Δb*)均为负值,MUF-D_A增强-染色复合改性材的Δa*值更小、ΔL*和Δb*值均更大,蓝色调更明显;D_G染色材和MUF-D_G增强-染色复合改性材染色前后的Δa*为正值、ΔL*和Δb*为负值,MUF-D_G增强-染色复合改性材的Δa*、ΔL*和Δb*值均更大,红色调更明显;MUF-D_A和MUF-D_G增强-染色复合改性材的色饱和度差(ΔC*)均显著大于相应的D_A和D_G染色材。3)D_A和D_G染色材水浸前后的总色差ΔE*分别为12.92和8.30 NBS,MUF-D_A和MUF-D_G增强-染色复合改性材水浸前后的总色差ΔE*分别为5.94和6.93 NBS,增强-染色复合改性材水浸前后颜色溶蚀程度较小。4)D_A和D_G染色材与未处理材的红外光谱图形态基本一致,MUF-D_A和MUF-D_G增强-染色复合改性材与MUF增强改性材的红外光谱图形态基本一致,没有新的吸收峰产生,吸收峰强度也无明显变化。【结论】1)染料的加入对树脂的增强改性作用影响较小,经增强-染色复合改性处理后人工林杨木的力学性能明显提高;2)与纯染色材相比,增强-染色复合改性材的颜色更鲜明饱满,染色效果更好,且酸性大红G与树脂复配染色效果优于酸性湖蓝A;3)与纯染色材相比,增强-染色复合改性材耐水色牢度较好,其中酸性湖蓝A与树脂复配改性材的耐水色牢度提高明显;4)傅里叶红外光谱(FTIR)分析表明,染料与MUF复配染色过程中没有新的基团生成,随树脂固化沉积于木材内部的染料与MUF和木材之间没有产生新的化学结合。     

国营黄丰桥林场杉木人工林速生标准的研究

以湖南省国营黄丰桥林场的杉木人工林为对象 ,以分析林木间的生长差异和模拟杉木人工林平均直径、平均树高的生长过程为基础 ,提出以林分平均直径和平均树高为指标 ,分别地位指数、林分年龄编制出国营黄丰桥林场杉木人工林的速生标准 ,为杉木人工林的科学经营服务。     

关于杨木改性的设想

通过氢键结合理论和木素热熔合理论，提出对杨木改性新的方法，即采用热压的方法来提高杨木的物理力学性能。其工艺为先将杨木进行软化处理，在120℃时进行热压，待木材变形后将压板的温度升至180℃以上，使木素塑化后降温冷却，使其达到干燥定型的目的。     

速生人工林桉树原木锯解与干燥技术

速生人工林桉树原木生长应力大、径级较小,在锯解过程中易产生端裂和翘曲,在干燥过程中容易出现皱缩、开裂等缺陷,同时,还存在小径级原木出材率低、干燥板材降等问题。针对以上问题提出了翻转下锯法、自然气干+窑干+喷蒸调湿处理的联合干燥技术。     

人工林木材自增强技术的开发和应用

介绍木材自增强技术的原理和特点,强调自增强技术对于人工林木材的适用性,以及提高木材利用价值的作用,简要分析这项技术的应用前景.     

速生桉等3种人工林的物种多样性特征

以广西国营沙塘林场的速生桉(广林9)、马尾松、湿地松3种人工纯林的生物群落调查为基底,研究不同类型林分生物多样性特征。结果表明:研究区不同类型林分之间的物种多样性指数无明显差异,速生桉人工林物种种类和数量在很大程度上取决于该立地原有植被和生物的种类和数量;研究区草本层的Shannon-Weiner多样性指数、Simpson优势度指数、Margalef丰富度指数总体比灌木层小,速生桉人工林草本层和灌木层分层不明显,灌木层的物种丰富度和多样性指数高于草本层。     

家具用速生材浸渍改性与高温热处理研究进展

论述了近年来速生材改性,尤其是浸渍改性和高温热处理改性的研究进展。根据家具用材基本要求提出了家具用速生材改性原则和方向,提出家具用速生材改性必须建立一套评价体系,根据不同产品和不同零部件的用材要求提升相应的性能。探讨了目前常规浸渍热处理改性的发展现状和存在的问题,并提出了家具用速生材组合改性思路和改性优化方案。在满足基本性能要求的基础上将浸渍改性与高温热处理无缝衔接,通过工艺流程上的改进和工艺参数的调整,缩短浸渍处理与高温热处理之间的过渡时间,为实现其大规模应用提供技术支持。