麦积山风景区森林资源特征及生态景观规划

为指导森林景观经营和维持整个区域的动态平衡,以地理信息系统Arcview GIS为基础,应用遥感影像作为遥感数据源,利用计算机目视解译判读进行小班划分,区划形成麦积山风景区森林资源图形数据库,并对森林资源数据进行调查、分析,总结出麦积山风景区森林资源现状、特点,据此对麦积山风景区森林生态景观从造林、抚育、封育、大苗移植和林道设置等措施方面进行规划。     

基于SPOT5森林资源二类调查目视解译的探讨

以重庆市彭水土家族苗族自治县为试验区,对森林资源二类调查目视解译的技术进行探讨,并对比分析计算机自动解译相对于目视解译的不足。森林资源目视判读存在很多人为主观性,常产生一些误差,而SPOT5遥感影像具有高空间分辨率和多光谱分辨率,可提供丰富、可靠、高精度的基础数据。     

浅析Spot5遥感影像在森林资源调查中的应用探讨

为了提高森林资源调查的数据精度和工作效率,Spot5遥感影像已经大量应用于森林资源调查工作。文章从实际应用角度出发,就如何基于Spot5遥感影像建立目视判读解译标志和目视判读解译等内容进行了阐述。     

基于SPOT高分辨率遥感数据的农作物估产方法研究

[目的]为了达到基于SPOT高分辨率遥感数据的农作物估产方法研究的目的。[方法]以邢台市为例,利用SPOT-5卫星2.5 m分辨率全色影像与10 m分辨率多光谱影像的融合得到高分辨率多光谱影像,以此对农作物估产方法进行研究。[结果]结果表明,基于SPOT高分辨率遥感数据的农作物估产结果与地面实测结果相比,其检验结果可信。[结论]该研究为农作物遥感估产的实践应用提供了参考依据。     

遥感在陕西柞水县小岭镇森林资源二类调查中的应用研究

以SPOT5遥感数据为主要信息源,以陕西省柞水县小岭镇为对象开展森林资源遥感技术调查的试验研究。对遥感影像进行处理,通过调查,判读解译出小岭镇的森林、林地和林木资源的种类、数量、质量与分布情况。这些信息是建立或更新森林资源档案,制定森林采伐限额,进行林业工程规划设计和森林资源管理的基础,也是制定区域国民经济发展规划和林业发展规划,实行森林生态效益补偿和森林资源资产化管理,指导和规范森林科学经营的重要依据。     

SPOT-5全色与多光谱遥感影像融合方法比较

随着遥感技术的发展,SPOT-5卫星数据以其优越的性价比,得到了较多的应用.在阐述遥感图像融合原理的基础上,以SPOT-5全色与多光谱影像为数据源,应用IHS变换、PCA融合、Brovey变换、乘积变换和HPF融合等5种比较常用的融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度进行了分析评价,探讨最适合于SPOT-5图像的融合方法.结果表明：在各种融合方法中,HPF与IHS融合的效果最好.     

基于高空间分辨率影像的林业小班遥感区划系统设计与实现

小班区划是森林资源调查中最主要的任务。为了减少小班区划工作量,提高工作效率以及保证小班区划的一致性,从功能需求角度,设计了一种基于高空间分辨率遥感影像进行林业小班区划的系统,并对系统各部分功能进行较为详细的设计与说明。开发并实现了遥感数据处理、多尺度分割和面向对象分类等关键技术,借助该系统,可以实现基于高空间分辨率遥感影像进行林业小班边界的内业自动生成,小班区划精度符合林业实际生产需求。目前,该系统已在重庆和海南等地推广应用。图8表1参11     

高分1号卫星遥感影像监测林地动态变化研究

应用高分1号和多期国产高分辨率卫星遥感影像对红星林业局林地动态变化进行目视解译与提取识别,检测林木采伐、占地、开垦和森林灾害等因素造成林地和林木的变化情况。结果表明,高分辨率卫星遥感监测林地动态变化解译正判率达95%以上,其可视化分析方法和技术为森林资源动态监测提供一定的科学支撑,为全国林地和林木采伐管理探讨技术方法。     

不同遥感影像空间分辨率对川西南山地常绿阔叶林有效叶面积指数估测的影响

【目的】分析遥感影像不同空间分辨率对LAIe估测结果的影响。【方法】基于地面调查的83个20 m×20 m样地和Landsat-8、SPOT-5、Pleiades-1遥感数据,以川西南山地常绿阔叶林为研究对象,运用偏最小二乘回归分析法,估测了2 m、10 m、30 m 3种尺度(粒度)上区域森林有效叶面积指数(LAIe)。【结果】3种分辨率的遥感数据提取的植被指数NDVI、SAVI对LAIe估测最为重要(Landsat-8:NDVI、SAVI的VIP=1.662;SPOT-5:NDVI、SAVI的VIP=1.573;Pleiades-1:NDVI、SAVI的VIP=1.423)。3种传感器的NDVI、SAVI的相关系数大于0.8,均达极显著水平。对LAIe回归估测检验显示,Landsat-8的决定系数R2=0.793,精度P=79.8%;SPOT-5的决定系数R2=0.853,P=84.4%;Pleiades-1的R2高达0.898,估测精度最高,达89.5%。【结论】不同空间分辨率的影像对LAIe估测有显著影响,使用高空间分辨率数据能显著提高LAIe估测精度。     

固定样地用于中分辨率遥感影像解译精度的研究

在总结了中国森林资源连续清查体系现状的基础上,以吉林省第7次森林资源连续清查固定样地资料和吉林省TM遥感影像为基础,对固定样地调查结果与遥感影像分类结果进行了对比,并采用点对点匹配法,分析了固定样地作为遥感影像解译标志时的精度.结果表明,采用固定样地调查与遥感影像分类调查森林资源总体精度较高,森林覆盖率误差仅为-1.04%,而点对点匹配检验时森林类型误差达到52.99%.     

北京八达岭林场森林燃烧性及防火措施研究

该文根据北京八达岭的自然条件和森林分布状况,对林区植被的易燃性进行了研究与分析. 选取了八达岭林场121个小班作为研究对象,以其样地内的植物（树种）组成、郁闭度、坡度、坡向、海拔高度、灌草生物量、枯落物生物量、森林类型和平均枝下高等因子作为燃烧性分量,对各小班的燃烧性综合指标进行计算、排序,划分了5个燃烧等级,统计不同等级所包含小班的面积和所占百分比, 并利用GIS绘制了八达岭林区燃烧等级分布图. 结合目前所进行的森林健康经营,提出采用原生森林植被近自然恢复、游憩设施建设、现有林地肥力恢复降低火险等级综合措施、监测体系建设措施降低森林火险等级,对该地区森林防火具有一定的指导意义.      

多源数据融合下的森林防火本底数据库建立

对森林防火三维本底数据库组成及特点进行分析,在空间信息技术、数据融合技术和三维建模技术等的支持下,提出基于MaDX和OpenGL为研究工具的森林防火三维本底数据库建立方法。该方法以OpenGL为技术基础,利用数字高程模型高程数据和OpenGL的纹理映射机制在三维地形上融合遥感数据,实现各种信息的三维真实显示。以Mapinfo所建立的属性数据为基础,通过坐标转换,实现二维矢量地图同三维地形的任意点、面的联动。在此基础上利用MapX组件从二维地图上获取乡镇边界、乡村边界和小班边界等森林资源数据,并同三维地形有机融合,实现森林资源数提的三维显示,最后融合防火资源数据和全球定位系统（GPS）数据,实现了防火队和防火物资等数据的融合与操作。     

基于县级森林经营的高保护价值森林区划

高保护价值森林经营在国际上是一个比较新的理念,在中国还缺乏一套统一的判定标准及区划体系。将高保护价值森林区划体系和中国县级森林经营区划体系进行了比较与分析,找出了两者的联系和区别,在此基础上提出了一个将两者有机结合的区划方法。这样既使得原森林经营区划体系得到了加强和补充,又避免了2个系统独立存在而造成区划成果对森林经营指导意义不强的问题,同时也提高了效率,减少了浪费。     

基于Geomatics可视化功能的风景林美学评价方法研究——以南京梅花山为例

以南京梅花山为研究对象,以IKNOS,QuickBird等高分辨率遥感数据、数字高程模型为主要信息源,通过遥感图像处理与地理信息系统软件Erdas 8.7,ArcGIS 9.0提供的可视化功能,对2000年,2004年风景林美学状况进行评价.在研究区域小班界线提取、空间子集生成的基础上,根据不同类型风景林的划分标准和各自美学评价因子,在计算机屏幕上通过目视判读的方式进行风景林类型划分和美学评价因子的提取.评价因子中地形起伏状况可从地形阴影图直接获取,而眺望条件需借助于ArcGis的视域分析功能实现.研究表明:2000~2004年间,梅花山风景林美学质量呈变化不大、总体改善的趋势.针对不同风景林类型,制定了提高风景林美学等级的经营措施,探讨了可视化评价方法存在的问题和未来的研究方向.     

基于RS与GIS的东至县梅城林场森林景观格局动态分析

以安徽省东至县梅城林场1999、2002和2006年同期LandsatETM+遥感图像为主要数据源,辅以该林场森林资源二类清查数据、1:1万小班地形图、1:2.5万林相图及小班调查卡片,利用Erdas9.0对遥感图像进行波段组合、几何校正、图像融合等预处理,选用非监督分类方法进行了不同时期森林景观分类,形成森林景观影像专题图,并将其输入FRAGSTATS景观分析软件,计算各类森林景观指数,分析对比梅城林场不同时期森林景观格局动态变化,为森林景观规划提供依据。结果表明,1999至2006年间梅城林场森林景观破碎程度逐渐降低,但仍以马尾松和杉木林为优势森林景观;阔叶林和针阔混交林面积呈上升趋势;森林景观斑块的形状较为规则和简单;森林景观连通度增加。     

基于森林功能分区的经营小班划分研究

基于湖南省慈利县二类调查数据,根据森林主导功能的差异、森林林种种类和坡度的不同,将慈利县森林划分成不同的森林功能区,并基于森林功能区按照树种的不同将其进一步划分成不同的经营小班。最后,在地理信息系统的支持下绘制出森林功能分区图和经营小班划分图。结果表明,公益林的面积多于商品林的面积,其中特殊公益林区和一般公益林区面积为1 290 hm²,限制性商品林和一般性商品林面积为1 144 hm²,马尾松和杉木是主要的经济树种。划分经营小班有利于森林的分类经营,为实现林业从传统的以木材生产为主向发挥森林的多功能、多效益的经营方式转变提供条件,进而实现森林的可持续经营,并为促进森林经营单位的可持续发展提供数据支持。     

用林分生长模型更新松树小班平均胸径和树高因子研究

为在一定程度上减少森林资源规划设计调查中的外业工作量,用新疆阿尔泰山国有林管理局森林资源连续清查中的松类样地数据1 142个,建立平均胸径和平均树高林分生长模型,给出用该地区上期森林资源规划设计调查数据的平均胸径和平均树高更新本期调查数据的方法,并通过现地调查的39个小班,采用成对T检验对试验结果进行精度验证。结果显示：平均胸径和平均树高的预测平均相对误差为0.79%,相对总误差为0.16%和8.43%,预测精度分别达98.33%和96.53%,说明该方法精度可靠,值得推广。     

森林分类经营的理论及其在黑龙江省林区的应用

指出森林分类经营的依据是：林地分工论和林木定向培育论：森工产业结构的合理化：商品林,公益林,多功能兼融林三种经营区的划分,提出分类经营的五项原则是持续发展,生态,经济,多种经济成分相连应发展和加大科教投入的原则。描述了三种经营区的性质,区划条件及在黑龙江省林区区划的结果,并对实践中存在的问题提出了建议。     

集体林区小班调查的研讨

我国目前对集体林区的小班划分，小班调查还没有明确的规程，亟待研究，本文提出以行政村作为永久性资源统计单位，权属不同为划分小班首要条件，以及目测结合实测的小班调查方法等。这将对集体林区森林经理工作的开发，起到积极作用。