基于DWT和SVD的视频水印算法研究

针对现有的大多数视频水印算法不能很好地抵抗几何攻击的问题,基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的视频水印算法,利用离散小波变换的多分辨率特性及奇异值的旋转、位移、转置、镜像变换的不变性,将置乱后水印的奇异值嵌入到离散小波变换的低频子带图像的奇异值上,得到较好的不可见性并实现了盲检测。实验表明,此算法能够对大多数水印攻击具有很好的鲁棒性,尤其提高了对抗空间上同步攻击的鲁棒性。     

基于DCT中频的三维数字水印算法

提出一种基于DCT中频的三维模型数字水印算法。算法利用三维网格模型的中心到各个顶点的距离来负载水印,首先,对距离值序列进行一维DCT变换转换到频域,在变换中选择中频系数来负载水印,然后,再进行逆向DCT变换,转换到空域。实验结果表明该算法具有较好的透明性,并且实现简单,对噪声攻击、网格简化攻击、裁剪攻击具有较好的鲁棒性。     

基于奇异值分解和小波变换音频水印算法的研究

提出了一种基于奇异值和小波变换的音频水印算法,该算法利用线性代数中的奇异值有良好稳定性,通过SVD提取特征的方法来实现水印同步位置的确定,然后利用小波变换算法将水印嵌入到原始音频的中低频小波系数上,完成水印的嵌入并对水印进行提取.实验证明该算法具有很强的鲁棒性.     

基于DCT的彩色图像数字水印算法

实现一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。在嵌入时,先将载体图像分成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域中,将水印图像R、G、B层的变换系数嵌入到载体图像每一块对应层的中低频系数中。在提取时,先通过DCT反变换从带水印图像的每一块中提取出水印图像,再计算这些水印图像的平均值从而得到最终的水印图像。测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。     

基于奇异值分解和非下采样Contourlet变换的红外图像增强新算法

针对夜间红外图像噪声大、对比度较低的问题,本文提出一种基于奇异值分解和非下采样Contourlet变换的夜间红外图像增强新算法。通过分解高频系数奇异值,对得到的奇异值矩阵进行权重排序分析,保留大权值的高频系数进行降噪;再使用自适应权值的增益函数对降噪处理后的高频系数进行增强处理。对低频系数则使用自适应权值的改进Sigmoid函数进行处理,不仅可提升图像整体对比度信息还可减少传统Sigmoid函数存在的过增强问题。实验结果表明,该算法能有效抑制红外图像噪声,提高图像对比度信息。     

静态数字图像的信息隐藏与水印方法

数字图像的信息隐藏技术是数字图像处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。图像信息隐藏与水印技术主要用于数字产品的知识产权保护等。本文分别从时域替换方法和变换域方法讨论了信息隐藏的基本方法,并分别以BMP和JPEG数字图像格式为例实现了基于时域和频域的典型水印算法LSB和DCT变换域的水印过程。     

基于DCT音频水印技术的研究与实现

数字音频水印技术是通过将水印技术运用于数字视频产品中,对数字音频产品进行加 密,从而起到保护数字音频产品版权的作用。DCT 变换是音频水印算法中,较易实现有很强的 能量集中特性的一种算法。本文利用MATLAB 软件完成基于DCT 域音频水印技术的研究。     

高形变二维码识别算法设计与实现

针对QR(Quick Response)二维码在高偏离拍摄角度下难以识别的问题,设计一种在高偏离拍摄角度下正确识别的算法。该算法通过对图像二值化处理、形态学处理、边缘检测、Hough变换和射影几何变换5个步骤,实现对图像的高准确率识别,使用java语言环境和移动终端的android环境下对算法进行仿真与算法验证,并实现了通过扫描或读取二维码图像来写入、查找信息等操作。     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波变换在对图像进行增强处理的过程中也对图像中存在的噪声做了同样的处理,在增强图像边缘细节的同时没有很好的进行图像消噪。针对这些不足,对传统的小波变换算法进行了改进。基于Mallat算法对小波分解和重构,在分解后保持低频信息的不变性,并利用小波系数的变换使图像信息得到增强,同时具有一定的图像消噪效果,该方法与传统的小波变换算法相比在图像增强处理中具有更好的效果。     

基于奇异值分解的多尺度变换域图像细化算法

由于多尺度变换域图像细化可降低图像存储难度与识别难度,图像细化核心即为骨架连通性,围绕保持图像骨架高度连通性这一宗旨,提出基于奇异值分解的多尺度变换域图像细化算法。首先,通过采用基于小波多尺度奇异值分解的图像特征提取算法,全面提取多尺度变换域图像中全部目标特征。然后,通过采用一种有效的图像细化算法判断图像细化时需留下的特征点,并去除图像中冗余像素点与冗余枝线,完成多尺度变换域图像细化。最后,根据本文所提算法将多尺度变换域图像以指纹、不规则图像等为例,对两幅图像细化,进行图像的细化测试。研究结果表明,所提算法细化后的图像纹理清楚,骨架分明,且图像纹络连通性较好;与同类型算法相比,该算法对多尺度变换域图像中冗余像素点和枝线的去除效果最佳。     

一种抗几何攻击的图像水印算法

几何攻击能有效破坏水印信号的同步,所以几何攻击一直制约着数字水印技术的实用性。本文分析了几何攻击破坏水印信号同步的原因,并基于图心与仿射变换的关系提出了一种新颖的抗几何攻击的水印检测算法。该算法不是采用传统的图像归一化技术,所以保证了水印图像的高透明性,即保证了嵌入水印后的图像的高质量。应用该算法能有效检测出遭受过平移、旋转与缩放等几何攻击以及它们的联合攻击后的水印。实验结果表明该算法对多种几何攻击都具有很高的鲁棒性。     

基于数字水印–二维码标签的黄茶追溯系统研究

改进了一种基于Arnold置乱及离散余弦变换的数字水印嵌入算法:先将水印信息进行Arnold置乱加密、二维码载体图像作离散余弦变换,再根据二维码灰度图像的二值性构造Hash函数,确定嵌入和控制系数以实现嵌入过程。在将企业防伪标识信息嵌入到含茶叶产品种植生产信息的二维码图像中作为追溯产品防伪标签的基础上,设计了基于数字水印–二维码标签的黄茶追溯系统。     

基于广义Arnold变换与支持向量机的图像水印算法

提出了一种基于广义Arnold变换与支持向量机模型的图像数字水印算法．选定的二值水印图像经过置乱以后,水印的嵌入位置通过广义Arnold变换随机产生,利用部分选定位置图像块中像素之间的关系来训练支持向量机,并采用水印嵌入增强处理技术,加强了水印的嵌入强度．在训练好的支持向量机辅助下,水印的检测过程可以看作是嵌入算法的一个逆过程．实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,能有效抵抗Jpeg压缩、噪声等多种攻击．     

基于JPEG2000的半脆弱水印算法研究

提出了一种基于JPEG2000图像压缩标准的半脆弱水印的算法.该算法直接从原始图像中提取特征,经过编码作为数字水印嵌入到该图像中去,而不增加其他额外的信息.为了提高算法的安全性,引入了个人私钥对水印信号进行加密.试验结果显示,在图像没有受到任何改变的情况下,可以顺利的通过此认证系统;即使图像经过了一些常用的图像处理如JPEG压缩等,仍然可以通过认证;而当图像受到恶意的攻击后,则检测不到水印信号,被恶意攻击的部分可以被认证系统检测出来.     

一种基于小波变换传送二值数字信号的方法

在二维离散小波变换及MATLAB快速算法的基础上，分析了在二维离散小波变换后的图像中加入数字水印成分，并利用反变换将其还原回原始图像，原始图像失真小，还原数字水印信息失真小，可以有效的应用在数字水印技术中。     

基于ICA和DWT的自适应盲水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出一种基于独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的自适应鲁棒性盲水印算法.该算法先将载体图像进行小波变换,然后将原始水印进行平铺和置乱,再根据噪声可见函数（NVF）的视觉掩蔽作用,将其自适应地嵌入到载体图像小波变换域的低频系数上,最后利用ICA技术实现了水印盲提取.实验结果表明,该算法的水印不可见性较好,且可抵抗多种常见水印攻击,其中对JPEG压缩、尺度缩放等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护.     

基于图像处理的车辆防偏防追尾预警系统研究

针对交通事故的不断上升,设计一种基于图像处理的车辆防偏防追尾预警系统。首先利用改进的Hough变换检测出前方车道线并进行预警决策;然后在此车道区域内根据车底部阴影的梯度特征确定前方可能存在的车辆区域,通过卡尔曼滤波器跟踪检测到的目标,并利用归一化转动惯量做车辆验证;最后根据世界坐标系和图像坐标系之间的几何映射关系测定与前车的距离,进而与计算得出的安全距离对比从而实现报警功能。实验结果表明,该系统能够有效的识别出车道线和车辆,并能很好的判断车道线偏离情况和测量车间距,从而实现预警输出。     

抗剪切鲁棒图像数字水印的研究与实现

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法,为增强其鲁棒性,提出一种结合离散余弦和离散小波的数字图像水印算法:对原始灰度图像进行小波分解,对得到的LL图像按照一定大小进行分块;对每一块进行离散余弦变换,把水印图像经过Arnold置乱后的值嵌入到变换后的系数上;进行逆变换。实验结果表明,该算法能够经受住中值滤波、剪切等的攻击,具有很强的鲁棒性。     

基于ICA和DWT的数字水印算法研究

研究了小波变换域在低频子带嵌入数字水印的效果、水印嵌入因子对宿主图像质量和提取水印图像质量的影响,研究表明：存在嵌入因子阈值T,在嵌入因子小于T时提取的水印图像有较好的质量,是一种非常有效的数字水印算法.