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相似文献
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1.
我国农用植保无人机应用现状与前景分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
受制于特殊的土地资源类型和土地经营模式,我国植保行业一直处于严重依赖人力、缺少先进机械的落后局面。因此,农用植保无人机应运而生。简要介绍植保无人机及其在植保作业上的优势,指出当前我国植保无人机应用推广所面临的问题,同时提出相关应用推广的几点建议,助力我国农业现代化发展。  相似文献   

2.
中国植保无人机发展形势及问题分析   总被引:16,自引:0,他引:16  
植保无人机作为我国农业航空产业的重要组成之一,近年来的迅猛发展和应用引起了人们广泛的关注。为全面、深入地了解中国植保无人机的发展形势及存在的问题,农业农村部农机化司委托华南农业大学国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心统计和撰写了“2016年我国农用植保无人飞机发展形势分析与政策建议”的报告。在此报告的基础上,本文对我国植保无人机的类型、生产企业及保有量分布情况进行了统计和分析,比较全面地展示了中国植保无人机行业的发展状况,总结和提出了目前植保无人机行业发展中在关键施药技术研究、相关标准制订以及监督管理这3个方面存在的主要问题及建议,并对植保无人机的市场前景、关键技术和作业服务模式的发展趋势进行了预测,以期为国内科研机构和企业的科学研究及应用提供参考,加快我国植保无人机产业的发展进程,促进和推动我国植保无人机产业的健康快速发展。  相似文献   

3.
正运用无人机进行农药喷洒的植保作业,具有作业效率高、省水省药、人机分离、克服地形不便等优点,近年来在我国发展非常快。根据全国农技推广中心的统计,我国植保无人机保有量从2015年的2300多架,激增至2017年底的13000多架。同时数据显示无人机植保的施药方式只占到机械化施药方式的3%。因此,无人机植保的市场是非常广阔和具有发展前景的。行业快速发展离不开政府和市场的共同作用。首先,值得肯定的是农业农村部门  相似文献   

4.
随着精准农业的理念在我国不断推广,植保无人机作为我国农业航空产业的重要组成之一,近年来的迅猛发展和应用引起了人们的广泛关注,植保无人机具有操作容易、农药利用率高、安全可靠等特点,极大提高了防控病虫害的能力,降低了地形对喷洒作业的限制。为全面、深入地了解我国植保无人机及其施药关键技术的发展现状及未来趋势,对我国植保无人机的发展和应用状况进行了概述,主要从航空变量施药技术、航空静电施药技术、航线规划技术、自主避障技术及施药效果检测技术5个方面对植保无人机施药关键技术的研究现状进行了阐述和分析,并针对航空变量施药决策系统、多机协同作业技术、航空施药作业专家系统及植保无人机配套施药技术4个方面指出了植保无人机施药关键技术的未来发展趋势,以期为国内科研机构和企业的科学研究提供参考,加快我国植保无人机技术的发展进程,促进和推动我国植保无人机产业的快速发展。  相似文献   

5.
正一、农业植保无人飞机的发展现状我国是一个农业生产大国,拥有将近18亿亩基本农田,每年需要耗费大量人力、物力进行农药喷洒作业,为了解决我国农业现状的困境,植保无人机应运而生。植保无人机喷洒一亩农田仅需一两分钟,节省了大量的时间和人力。若是按2015年植保无人机总作业面积共计1152.8万亩次计算,无人机植保比例不到总耕种面积的百分之一,反观美国、日本等国家的农用航空作业占耕地面积比例分别达到了百分之五  相似文献   

6.
<正>2月,农飞客在河南省内黄县为13万亩麦田喷施除草剂;3月20日开始,极飞农用植保无人机在河南省临颍县开展10万亩小麦田统防统治作业;4月28日至5月10日,河南全丰标普在安阳组织小麦田统防统治作业100万亩……我国植保无人机行业继2016年实现由宣传表演阶段转入实际作业阶段后,今年发展势头更是迅猛,呈爆发式状态。但是,与农民、农业生产的实际需要相比,当前我国植保无人机生产标准和作业标准的制定、核心技术缺乏等问题,困  相似文献   

7.
[目的]针对我国植保无人机作业过程中出现的重喷、漏喷、喷洒不均匀、无药、断药等问题,设计一款基于Mavlink协议的植保无人机地面监测终端。[方法]终端以STM32F103ZET6为核心控制器件、SIM808为GPRS通信器件,实现植保无人机作业过程中位置、飞行姿态、系统状态、喷洒状态等数据的解析及上传。[结果]通过田间实验表明,植保无人机地面监测终端解析并上传参数与地面站软件获取的实际数据相一致。[结论]该设计为植保无人机作业监管提供了可靠的数据支撑,推动了植保无人机作业监管进程,具有较强的应用价值。  相似文献   

8.
桨盘载荷对植保无人机构型的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对目前植保无人机的现状进行了简介,从桨盘载荷出发,分析现有植保无人机桨盘载荷对植保作业的效果影响。在此基础上总结出桨盘载荷对植保无人机总体构型的影响,结合实验分析出适合我国国情的植保无人机构型。  相似文献   

9.
农用植保无人作业机是农业生产中防治病虫害的新兴植保装备之一。通过分析、总结近几年植保无人机在田间病虫害防治、智能调控、作业航路规划等方面的施药技术研究与应用,分析植保无人机作业模式与作业特点,明确了现阶段利用植保无人机进行病虫害防控的发展趋势,以期为植保无人机的推广应用提供参考。  相似文献   

10.
9月6日大疆农业发布了2019中国区植保无人机的作业面积已达2 亿亩次的消息,作为一个深度参与植保无人机行业发展的业内人,不免心中感慨,短短4 年时间植保无人机作业量已从千万亩次跨入到单品牌2 亿亩次的级别。现对植保无人机行业几年的发展历程,以及当前的情况进行总结,希望能够帮助更多的飞防从业者。  相似文献   

11.
在我国农业生产过程中,大部分是通过人工进行农药喷施的,少部分是通过地走式喷雾机、大型有人驾驶飞机进行的。而今,这些植保形式正在被植保无人机取代,植保无人机飞防服务、飞防作业正以其多方面的优势,更全面、高效地推动着我国粮食绿色增产以及植保现代化的进程。植保无人机飞防作业的效率要远远高于人工施药。人工一天可施药10~20亩,而植保无人机飞防施药一天有效喷施基本在250~300亩。如果不考虑植保效果,用最快飞行速度和最小亩用量喷施的话,植保无人机飞防作业的效率要更高。但这种情况属于无效喷施,一般只应用在实验或者测试无人机性能时进行。  相似文献   

12.
植保无人机作为一项新技术,相比传统人工和地面机械喷洒,具有安全、高效、节省药剂使用量等优点,更适合我国大面积地块的植保作业,从吉林省植保作业的实际情况出发,提出吉林省未来发展植保无人机的意见和建议。  相似文献   

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一、2020发展关键词1.翻倍与10亿亩次在2020年特殊大环境下,全国整个植保行业实现了翻倍的发展速度。2019年,全年累计销售植保无人机3万台,而2020年,全年累计销售量已经达到6万台,与此相应的,植保无人机保有量预计已达11万台,作业面积10亿亩次。随着作业面积突破10亿亩次,植保无人机也已从早期的实验性产品发展成为一种常见农业生产机械。  相似文献   

14.
随着我国农业机械化水平的不断提高,农业机械由机械化向智能化发展,无人机在农业植保方面的应用越来越广泛,在提高植保作业效率、降低劳动强度、减少作业成本、提高作业精度上效果显著。本文通过对植保无人机发展历程、使用现状的分析提出推广建议。  相似文献   

15.
正植保无人机是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机,通过地面遥控或GPS飞控,实现喷洒药剂作业。无人机植保作业与传统植保作业相比,具有精准作业、高效环保、智能化、操作简单等特点。近年来,植保无人机在智能化方面发展迅速,包括作业信息智能化采集与处理、自主飞行控制、作业路径自主规划、智能化精准喷施技术,是智慧农业的重要组成部分,开展植保无人机施药技术装备研发生产与服务体系建设具有十分重要的意义。  相似文献   

16.
3月1日,南通市农业新技术推广协会组织的“植保无人机小麦化除现场培训暨植保无人机安全作业规范发布会”在海门举行。会上,市农业新技术推广协会专家组副组长、南通科技职业学院教授蔡银杰就植保无人机安全作业规范的研制与实施进行了发布说明,对植保无人机喷施麦田除草剂现场观摩进行了讲解。据悉,该植保无人机农药喷雾作业规范团体标准在全国地市级标准首个发布,在江苏省属首创。  相似文献   

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植保无人机具有较高的灵活性和施药效率,省工、省力、节约人力成本,近年来受到高度重视。无人机作业质量需要考虑作业环境、作业条件、作业参数、药液配方、药液浓度、无人机参数等因素。选择合适的无人机作业条件和参数以及合理的药液,结合现代精准农业技术优化无人机性能,可提高植保无人机的作业质量,促进植保无人机的发展。  相似文献   

18.
依托新技术的发展,智慧农业在我国快速兴起,但仍存在许多问题,笔者以无人机植保为例进行分析。农药药剂调配、植保无人机和植保队植保作业是该应用场景的三个关键部分。药物漂移、无人机电池续航时间短、缺乏行业标准以及土地流转度不高导致无法集约化经营是无人机植保面临的挑战与突出问题。针对这些问题,政府应该推进农村土地流转,为集约化经营创造条件。针对企业端,政府应明晰产业政策,推动制定行业标准。而无人机生产商应加大科研投入吸引人才,协商制定行业标准,推动行业长期健康发展。最后,要创新商业模式,推动新科技落地最终服务于农业生产。  相似文献   

19.
研究从我国无人机的应用现状出发,通过对江川农场十五作业站无人机作业的走访调查,指出了植保无人机在应用中易出现的问题,并提出了解决问题的相应建议.  相似文献   

20.
随着中国农业信息化、智能化的发展,农业生产对植保无人机的作业质量越来越重视。植保无人机进行仿地定高飞行作业,是提升植保无人机作业质量的关键。回顾了多种传感器和多传感器信息融合技术的研究与应用的进展,概括和总结了超声波传感器、激光雷达、毫米波雷达、GNSS、气压传感器、视觉传感器和多传感器信息融合技术在定高飞行技术上的应用。并对上述传感器技术和仿地定高飞行控制方法进行了局限性分析,在此基础上,结合植保无人机作业场景的特点,提出对植保无人机仿地定高飞行进行区域划分,并提出姿态调整控制策略。通过对植保无人机仿地定高飞行的控制方法进行系统分析,探讨了适合植保无人机的适应性广、可靠性高且成本较低的测距方法及仿地控制方案,提出了多种传感器组合定位、人工智能场景识别定位、基于模型设计的高精度定高控制系统等解决方案,为植保无人机更好地实现精准作业提供有效的参考。  相似文献   

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