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寒富苹果是阜新地区主栽苹果品种,种植面积越来越大。在寒富苹果种植过程中除了会受到真菌性、细菌性病害的侵袭,一些生理性病害的发生也对产量和品质造成不小的影响,在生产中应给予足够的重视。 相似文献
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雨季是病害发生的高峰期。苹果的病害是影响苹果果品质量及商品性的重要因素之一。苹果常见的主要病害有腐烂病、干腐病、轮纹病、炭疽病、白粉病、烂果病、褐斑病、斑点落叶病以及根部病害和一些生理病害等。其中,苹果轮纹病、苹果炭疽病、苹果烂果病、苹果褐斑病、苹果斑点落叶病以及部分生理病害在雨季发病较为严重。严重影响树体的寿命、果品的产量、质量和商品性。 相似文献
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正在巴图营乡,巨峰葡萄被广泛种植,因其口感较好,耐储运,受到广大消费者的喜爱。但是随着葡萄生产面积的不断扩大,各种病虫害也不断增多,这就影响了巨峰葡萄的生产。故此,需要种植户重视对巨峰葡萄的主要病害的防治。下文围绕巨峰葡萄主要病害的种类进行分析,并提出相应的防治方法。1巴图营乡本地情况巴图营乡坐落于辽宁省北票市最南端,据北票市区约50公里,土地面积15258.5公顷,其中非林地面积7101.5公顷,林 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2020,(20)
随着人们生活水平的提高,苹果成为人们日常生活中极为常见的水果之一,苹果树栽种环节的管理以及病虫害防治工作受到人们的关注。辽宁省沈阳市辽中区在苹果树栽培中选择良好的栽种环境,因地制宜选择苹果苗,科学灌溉,适当调整树形与密度,并加强对常见病害和虫害的防治,促进了苹果树质量与产量的提高。 相似文献
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山东地区是国内有名的苹果产区,苹果病害也较多,常见的苹果病害主要有苹果腐烂病、早期落叶病、苹果疫腐病、霉心病、红黑点病等,给种植户带来了很大的经济损失。下面详细介绍几种苹果树主要病害的发生规律与防治办法,希望能为果农以及相关单位提供一点参考。 相似文献
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正国光苹果不仅可作为销售产品,还可以作为种质资源应用在植物的育种和栽培中。作物育种和栽培是一门综合技术,有较强的区域性、时间性和生产实践性。不管是作物育种还是栽培都受到外界环境的影响。所以对作物生长的环境进行了解更有利于作物的育种和栽培。巴图营乡坐落于辽宁省的北票市南部,土地面积达到15258公顷,林地面积占到8000多公顷,巴图营乡的海拔在525米以下,属于丘陵地区,属于中温带亚湿润区季风大陆性气 相似文献
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正苹果生长期管理和贮藏期预防措施不到位,就会导致一些病害的发生,使果实失去商品价值造成经济损失。苹果贮藏期生理性病害主要有苦痘病、虎皮病以及低温伤害等;真菌性病害主要有褐腐病和青霉病等。贮藏前期青霉病和褐腐病发生较多,虎皮病中后期比较常见。在果树生长期科学管理,增强树势,并加强贮藏期管理是防治的根本。1苦痘病苹果苦痘病是苹果贮藏期常见的生理病害。病部易被腐生菌浸染,使果实腐败。 相似文献
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苹果腐烂病是果树栽培中最常见的一种病害,一旦发现病株,就必须及时防治,否则会很快蔓延全园,不但影响苹果树的正常生长,而且严重影响苹果的产量和品质。防治该病的方法及药物很多,现介绍一种用食盐水防治苹果腐烂病的简易方法。 相似文献
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《沈阳农业大学学报》2016,(1)
为提高寒富苹果贮藏过程中的品质,设计了寒富苹果的自然冷源保鲜库,优化分析寒富苹果的保鲜环境参数。以影响寒富苹果自然冷源保鲜的环境因素冷源开口面积、紫外灯照射时间和相对湿度为试验因素,以寒富苹果的糖酸比和硬度为试验指标,采用Design响应面法设计三元二次通用旋转试验,进行寒富苹果的贮藏保鲜多因素组合试验;并对试验结果进行逐步回归分析、方差分析及因素的贡献率分析,运用rstool函数命令和Design-Expert对建立的寒富苹果品质的储藏环境数学模型进行优化分析。分析结果表明,寒富苹果在自然冷源保鲜库的良好贮藏保鲜环境参数为:冷源开口面积为0.34m~2、紫外灯照射时间为15min、相对湿度为86%时,寒富苹果的糖酸比和硬度分别为78.19kg·cm~(-2)和10.87kg·cm~(-2),说明寒富苹果具有良好的保鲜效果。该研究可为自然冷源保鲜寒富苹果的工艺设计提供参考依据。 相似文献
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7~8月份是北方苹果幼果迅速生长膨大的时期,也是多雨季节,呈现高温、高湿气候,有利于苹果炭疽病、轮纹病、霉心病等果实病害及苹果褐斑病、圆斑病和灰斑病等叶部病害的严重发生,如不及时发现、尽早防治,会导致严重减产,影响经济效益. 相似文献
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《江苏农业科学》2017,(14)
识别苹果病害是一个重要的研究课题,该研究成果对大面积苹果病害监测具有重要意义。针对苹果常见的3种叶部病害,提出一种基于颜色特征和差直方图的苹果叶部病害识别方法。首先采用改进的mean-shift图像分割算法分割病害叶片图像的病斑,然后计算病斑的颜色特征和差直方图作为病害的分类特征。该特征不仅反映病斑图像的灰度统计信息,还反映病斑图像的空间特征和灰度的渐变度,而且对病斑图像的光照、平移、旋转具有不变性。最后利用支持向量机识别病害类型。在3种常见苹果叶部病害叶片图像数据库上的试验结果表明,该方法能够有效识别苹果常见的叶部病害,平均识别率高达96%以上。该方法为苹果病害的智能诊断系统提供了技术支撑。 相似文献