浅析如何建设畜禽养殖防疫信息平台

畜禽养殖防疫信息平台可以加强对畜牧业各类疫情的监控和管理,并能够为其提供优质的科技服务,使畜禽养殖信息得到高度的资源共享,而且其养殖生产、管理和监控也实现了数字化和可视化,使养殖工作从传统的经验管理转向专业化、数字化、信息化管理。     

基于有益微生物的对虾养殖应用研究

随着对虾养殖规模的不断扩大,不少问题开始显现。研究发现,有益微生物在对虾养殖过程中可以起到很好的作用。文章主要介绍5种有益微生物的生理生态特征、作用机理以及基于有益微生物的对虾养殖应用现状,最后提出了有益生微生物在对虾养殖中的应用前景及展望。     

广东省对虾加工产业发展的现状分析及对策研究

本文介绍了国内外对虾加工产业的基本情况,重点阐述和分析了广东省对虾加工产业发展现状,包括对虾养殖、出口、加工企业和科研投入等情况,提出了产业发展存在的问题,并对下一步产业发展对策提出一些建议。     

对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型EMD-RF-LSTM

溶解氧(DO)浓度是对虾养殖水质检测的核心指标.为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络(EMD-RF-LSTM)的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型.首先采用经验模态分解(EMD)对养殖水质溶解氧浓度时序数据进行多尺度特征提取,得到不同尺度下的固有模态分量(IMF...     

基于WebGIS技术的农产品物流管理平台

农产品物流是以脱离农业生产领域的农产品为中心而发生的一系列物质运动过程、相关的技术信息流动过程及组织管理等活动,现代物流的发展为农产品物流的形成和发展提供了基础和经验.为此,综述了我国物流现状和信息化物流发展趋势,并初步构建了基于WebGIS技术的农产品物流优化平台,整个平台由网站信息平台、GPRS/3G平台、短信平台、移动客户端软件组成,为我国农产品物流的发展提供一定的参考.     

犊牛饲喂信息系统设计与给奶量预测研究

我国大型牧场在营养免疫与管理效率等方面对犊牛集约化养殖要求不断提高,为此设计了犊牛饲喂信息系统,与养殖管理人员工作模式变革的需求相适应,实现不同日龄犊牛饲喂全过程数据的可视化管理,利用改进的Logistic回归算法预测犊牛的给奶量,实现自动化精确饲喂,保障犊牛的健康发育。基于B/S架构设计了犊牛饲喂信息管理系统,能够采集犊牛基本信息、犊牛体质量、犊牛历史饮奶信息、犊牛实时饮奶信息、饮奶站工作状态等全流程、全要素的各类数据,并实现数据的前端显示和后端保存,实现犊牛饲喂全过程中数据的可视化。基于改进的Logistic回归算法,建立了犊牛给奶量和代乳粉浓度预测模型,改进后的算法运行时间可缩短至0.3s,算法的效率提高12倍。犊牛养殖试验表明,预测模型具有良好的准确性,试验中犊牛平均实际饮奶率达到95%以上。提高了牧场犊牛管理的智能化、精细化水平,降低了饲喂成本,提高了奶牛场的综合效益。     

基于Hadoop的蛋鸡设施养殖智能监测管理系统研究

为实现对蛋鸡生产过程中长期积累的海量数据进行高效存储和实时查询,利用Hadoop生态系统,设计了规模化蛋鸡设施养殖智能监测管理系统。针对环境数据的实时监测及大规模数据查询,用My SQL数据库存储近期数据、HBase存储历史数据,有效提升了检索速度;针对海量异构视频数据的统一管理,设计实现了基于MapReduce并行处理框架的分布式转码模块,将1.5 GB的视频分割为多个128 MB分段后进行转码,转码效率提高了50%。该系统实现了规模化蛋鸡场生产养殖中对实时信息、历史信息、基础设施信息、生产过程信息的统一管理,并提供了统计分析模块对采集获取的数据进行整合分析,开发了Web端网页版本及移动端APP版本的智能监测管理系统,便于用户进行实时访问,提高了生产养殖的工作效率。     

晋城市蚕桑生产机械化的思考

在晋城市产业结构调整过程中,结合我国蚕桑养殖“东桑西移”的政策,通过对晋城市特别是阳城县机械化蚕桑生产的调查,提出了机械化在该领域进一步发展的思考。     

基于移动互联网的农业信息服务平台构建

针对农户对现代农业信息的网络化需求,以及为更好地指导农户进行生产,提出一种基于移动终端的农业信息服务平台。通过对系统需求方面的分析,设计了系统整体架构平台及移动互联终端功能模块,并引入聚焦爬虫算法和基于时间序列与ARMA的价格预测算法,对农业信息进行抓取、对农产品进行预测。该平台可以发布相关的农产品信息,并让广大农户了解不同产品种植技术,加快了农业信息化最后一公里建设。      

耕水机在水产养殖业中的作用

钦州市水产（对虾）养殖从20世纪80年代以来,都是利用传统增氧机械来对水产（对虾）养殖进行增氧。通过对水体增氧,减少因缺氧造成的死亡率,从而减少水产（对虾）养殖户在养殖中的风险。     

基于LSTM神经网络的智能灌溉系统设计与试验

针对我国现阶段农业生产效率低,农业用水浪费严重现象,设计一套基于LSTM神经网络的智能灌溉系统。系统以树莓派为下位机控制器,阿里云服务器为上位机。利用灰色关联分析法确定平均气温、太阳辐射、日照时数、平均风速、相对湿度、气压与作物需水量间的关联度系数分别为0.636 52、0.510 42、0.444 56、0.440 29、0.343 50、0.287 87,从中选取关联系数较大的气象因素作为LSTM预测模型的特征输入向量,作物需水量为输出向量,构建LSTM神经网络预测模型,并为系统开发了相应的物联网平台与移动端平台,实现数据可视化及开关远程控制功能。结果表明预测模型拟合系数R²等于0.987 2,且残差相对稳定,预测精度较高。在实际灌溉试验中模型预测平均绝对误差为3.02%,系统运行稳定,智能化程度较高,为农业现代化发展提供一定参考。     

基于计算机技术的家禽饲养及其产品的加工管理

计算机技术以其快速处理信息能力和巨大贮存量的优势受到用户的青睐.20世纪80年代,国外的养殖企业便开始应用计算机技术进行家禽的饲养管理和生产过程的实时控制.近几年,国外大型综合性养殖企业,已应用计算机网络对生产、加工、销售进行一体化的管理,各部门的计算机终端通过网络与主机联系,管理中心便可协调各部门工作,并为企业的经营和发展及时做出决策.为此,介绍了计算机技术在养殖业的应用状况,以促进我国畜牧业高新技术应用及发展.     

基于物联网的浮标水质监测系统与溶解氧浓度预测模型

为促进近海养殖业信息化发展,更好地实现对近海养殖环境的监控,设计了基于浮标平台的环境监测系统。利用STM32L475微控制器定时采集光照、温度、pH值、溶解氧浓度等信息,通过物联网技术将数据传输至云监测平台,实现了多区域环境信息远程监测和多终端访问。提出了改进遗传算法BP神经网络的溶解氧浓度预测模型,实现对近海养殖环境的预测;根据所采集的数据,利用改进遗传算法对初始权重和阈值进行优化得到最优参数,在此基础上构建BP神经网络溶解氧浓度预测模型。通过试验验证了该系统海洋环境信息采集的准确性与可靠性,以及溶解氧浓度预测模型的有效性;与传统遗传算法BP神经网络预测模型相比,平均误差由0.0778mg/L降至0.0178mg/L,能够满足近海养殖的实际需求。     

基于物联网的精准农业玉米长势监测分析系统研究

目前,我国农业正处于由传统向现代化的转变的重要时期,信息智能化和农业现代化将发挥核心作用,也将为现代农业发展提供新的机会。近年来,我国物联网与智慧农业获得了重大进展,二者的完美结合解决了农业生产方面"种得好"的问题,其在大棚种植和畜禽水产养殖等方面也得到广泛应用。为此,根据玉米长势特点,结合物联网的精准农业优越性,依托互联网、物联网、视频图像处理、无线传感器和移动通讯等综合性技术,设计了一套独有的玉米长势监测分析系统。试验结果表明:该系统可以实时监测其株高长势、土壤养分及虫灾等信息,实现了玉米长势可视化远距离诊断的全程管理,保证了良好的玉米生长环境。     

基于BIM设计思维的农业智能管理系统设计

随着农业生产规模的扩大,农业生产的管理难度越来越大。传统的农业管理自动化水平低、信息获取效率低、数据不全面,对农作物的生长过程缺乏实时、可视化监控,影响农作物质量和产量的提高。为此,引入了BIM设计思维,深入研究分析BIM技术的特点和优势,将BIM技术的全寿命管理、协同性和可视化等特点应用到农业生产管理中,完成了农业智能管理系统的设计。同时,对农业智能管理系统的总体架构进行研究,通过传感器、主控制器、通信模块等实现对农业生产的全寿命管理、可视化管理和协同作业,实现农业智能管理系统的自动化、智能化控制。测试结果表明:基于BIM设计思维的农业智能管理系统能够准确获取农业生产的各类信息,保证信息数据的实时性、有效性,有效提高了农业生产的质量和产量,对提升农业生产效益、指导农业生产高效运行具有十分重要的实践意义。     

人工智能在水产养殖中研究应用分析与未来展望

中国水产养殖的生产模式已由粗放型向集约型转变,生产结构不断调整升级,生产水平不断提高。但较低的劳动生产率、生产效率和资源利用率,低质量的水产品以及缺乏安全保障等问题都严重制约中国水产养殖业的快速发展。利用现代信息技术,研究智能设备来实现精确、自动化和智能化的水产养殖,提高渔业生产力和资源利用率是解决上述矛盾的主要途径。水产养殖中的人工智能是研究利用计算机实现水产养殖的过程,也就是利用机器和计算机监视水下生物的生长,进行问题判断、讨论和分析,提出养殖相关决策,完成自动化养殖。为深入了解人工智能技术在水产养殖中的研究发展现状,本文从水产养殖的生命信息获取、水产生物生长调控与决策、鱼类疾病预测与诊断、水产养殖环境感知与调控,以及水产养殖水下机器人5个具体方面入手,结合生产中面临的实际问题,分析了人工智能在水产养殖中的研究应用现状和技术特点;阐述了人工智能应用的主要技术手段和原理,总结了近年来人工智能技术在水产养殖中的最新应用研究进展,分析了当前人工智能技术在水产养殖发展中面临的主要问题和挑战,并提出了推动水产养殖转型的主要建议,以期为加速推进中国渔业数字化、精准化和智慧化提供参考。     

四川省农机购置补贴综合奖补信息平台的建设与发展

为了简化农机购置补贴办理流程,进一步加强可视化监管,同时解决数据重复录入、各类统计无法并表、农机大数据无法集中可视化呈现等问题,四川省在全国率先开展农机化发展综合奖补试点,建设农机购置补贴综合奖补信息平台。本文在分析该信息平台功能架构、特色亮点的基础上,提出加大平台运维和信息化建设支持力度、推进接口和通信协议标准化、严厉打击技术性违规行为等推进平台持续发展的建议。     

基于WebGIS的肉鸡养殖技术效率测评系统研究

将WebGIS技术与技术效率测评模型相结合,采用面向对象的JAVA语言,设计了基于WebGIS的肉鸡养殖技术效率测评系统,实现了肉鸡养殖数据的(空间数据和属性数据)存储和管理、肉鸡养殖技术效率测算、时空特征分析、影响因素分析及其结果的可视化展示。系统应用结果表明,系统不仅具备简便、快捷、全面的信息查询功能,而且能够为行业主管部门提供一个集海量动态时空数据管理、养殖技术效率测评及其影响因素分析为一体的智能管理工具。     

玉溪市利用农机购置补贴政策发展生猪养殖机械装备的建议

农机装备涵盖整个生猪养殖过程,是发展生猪养殖产业的重要装备。养殖机械化是促进生猪生产发展的重要手段。文章通过调查研究,提出利用农机购置补贴政策发展生猪生产机械装备的建议。     

柴油发动机性能监测系统的可视化设计

传统的柴油发动机性能监测主要以人工监测为主,监测精度低,效果差,同时由于缺乏可视化管理,对柴油发动机运行过程无法精确掌控,发生故障时也无法及时准确定位,严重影响农业生产进度。为此,在深入研究柴油发动机结构组成的基础上,总结分析了柴油发动机主要运行参数,完成了柴油发动机性能监测系统可视化设计和硬件方案设计,并完成了PLC控制器的I/O地址分配及监测系统主界面、故障信息界面和各分系统运行界面设计。由此实现了对柴油发动机运行过程的可视化监测,保证作业人员能够实时掌握发动机的运行状况,并根据监控系统的故障报警及时排除发动机故障,提高柴油发动机运行效率,对提升农业生产效益、改善农业生产作业环境具有十分重要的意义。