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识别国内外食糖价格波动的非对称溢出效应,有助于更好地进行食糖价格风险管理。利用三元BEKKGARCH模型与非对称BEKK-GARCH (ABEKK-GARCH)模型对食糖的国内期货和现货价格及国际期货价格的波动溢出进行分析,结果表明, ABEKK-GARCH模型能够更好地拟合数据并发现食糖价格波动在国际市场和国内期现货市场之间存在显著的非对称溢出效应。食糖经营者利用国内外食糖期货市场进行套期保值时,考虑波动溢出的非对称性可以明显降低套期保值成本,也可以通过优化投资组合,有效地降低食糖价格波动风险。 相似文献
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粮食是维持居民正常生活的根本、其对居民消费价格的影响也不容小觑。 不同粮食品种的市场开放程
度和居民需求水平不一致、其价格波动对居民消费价格水平的影响也存在一定的差异。 通过选取玉米、小麦、大豆和
粳米 4 个品种来研究粮食价格波动和居民消费价格之间的相互影响关系、利用 VAR 模型、方差分析等方法探讨不
同品种对消费价格的贡献比率及不同作用、从而得到不同品种生产和销售的政策建议。 相似文献
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从分析农民的生产行为入手,研究了农产品价格波动的原因,结果显示,农产品作为必需品本身的特性是农产品价格波动的根源,对农产品价格的预期,引起农民、消费者、投机者对农产品的储存和抛售行为加剧了农产品价格的波动,不合理的农产品储备制度会加剧农产品价格的波动,选择合适的收购或抛售时机并考虑这些行为对农户生产和对社会储存或抛售的影响,才能起到抑制农产品价格波动的作用,农业信息化能够提高农民预测的准确性和农民对其之间相互影响的认识,达到抑制农产品价格波动的目的。 相似文献
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不同证券市场之间的波动存在时变、非对称、非线性相关的特性,尤其是在极端事件影响下,证券市场之间往往会表现出尾部相关的特性。以次贷危机为背景,利用时变Copula模型研究了证券市场间的波动溢出。结果发现无论是金融安全时期还是金融危机时期,均存在美国证券市场对中国证券市场的波动溢出,并且在金融危机期间这种波动溢出效应有增强的趋势。 相似文献
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通过分析黑龙江省生猪市场的状况,明确了影响猪肉市场价格的主要因素。在此基础上提出了减缓黑龙江省猪肉市场周期波动的对策。 相似文献
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西藏经济基础薄弱,长期以来,交通成为制约西藏经济跨越式发展的“瓶颈”。居民买菜难,吃上新鲜的农产品也难,日常生活开支逐年加大。本文通过阐述西藏农产品市场的特点,分析产生价格波动的原因,提出解决居民购买难的问题,并给出了相应的对策。认为在市场机制逐渐健全的情况下,竞争市场的价格调节作用使农产品价格趋于稳定。 相似文献
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我国是禽流感多发地区,重大禽流感疫情对家禽产业的市场供求有着重大的影响。本文基于1998年1月-2014年12月肉鸡产业链以及蛋鸡产业链的月度价格数据,以我国内地已发生的三次重大禽流感疫情为背景,运用误差修正模型分析了历次禽流感疫情冲击对家禽产业链各产品价格的影响程度,并基于有向无环图(DAG)技术以及历史分解方法分析了禽流感疫情发生后各个产品价格之间的动态关系。研究表明:肉雏鸡价格对禽流感疫情最为敏感,跌幅最高可达27%,蛋雏鸡次之;在禽类之间传播的禽流感疫情对家禽产业具有短期冲击效应,当发生人感染禽流感疫情时,家禽产业至少需要13个月恢复至原有价格水平;疫情发生后,活鸡、肉雏鸡价格下降分别对禽肉和鸡苗价格下跌的贡献程度最大,而鸡肉和鸡蛋价格的率先上涨推动了禽肉市场的恢复。在此基础上提出了适时启动鸡苗补贴、推广冷鲜鸡肉消费习惯、加强银保合作等应对禽流感疫情风险的政策建议。 相似文献
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[目的]分析棕榈油供给量与国内主要植物油价格的互动关系,以及对于来自价格正、负向冲击下棕榈油的供给反应,为棕榈油进口管理提供理论依据.[方法]利用我国棕榈油月度进口量、棕榈油、豆油、菜籽油现货价格及马来西亚毛棕榈油现货价格数据,在协整-GARCH、误差修正-GARCH框架下进行估计分析,研究供给量与价格间的互动关系,并用线性和非线性Granger因果检验进行稳健性检验.[结果]我国棕榈油的加工厂商和贸易商重视过去较长一段时间积累的方差信息(ARCH效应),而不是上一期的预测方差(GARCH效应);相比于菜籽油,豆油对棕榈油价格的调整力较大;棕榈油供给量对价格的影响力较小,有关价格滞后二阶的好坏消息对供给量具有非对称性影响;棕榈油进口量和价格相互不是Granger原因.[建议]加强棕榈油进口管理、市场建设及库存变化监测,加深棕榈油全球定价机制的研究. 相似文献
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通过互谱分析实证研究了中国权证市场具有代表性的权证与其标的证券之间的波动溢出效应。结果表明,权证收益率波动与标的证券收益率波动之间的相干性较低,波动溢出效应不明显,但是二者之间存在一定的领先——滞后关系,在权证最后交易日存在从权证收益率波动到标的证券收益率波动的领先关系。 相似文献
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通过对全国农产品商务信息公共服务平台2014年-2019年北京新发地批发市场猪肉价格的每日报价,采用日级数据对猪肉价格周期的多频特征进行分析,通过分析发现猪肉价格存在4种主要周期的叠加,分别为53个月(4.2年)、10.8个月、149天(5个月)、83天(2.8个月),4种周期分别为长、中、短、微周期,其中,长周期能够反映生猪生产周期对猪肉价格周期的影响,主要受能繁母猪存栏量的影响,中周期能够反映供给对需求的适应性调整,年内猪肉需求的淡旺季特征即是供给对需求的调整结果,短周期主要反映节假日、短期需求冲击等短期消费需求对价格影响,微周期则表现为市场随机因素等短期复杂因素影响下的周期变动。 相似文献