有序聚类和数学模拟法在刺槐苗年生长规律研究中的应用

】本文应用有序样品的聚类分析和建立苗木生长数学模型的方法。对刺槐一年生播种苗的高生长规律进行了研究,表明有序样品聚类分析对苗木高生长时期的划分与直观评定结果十分相符;运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程对苗木高生长拟合划分高生长时期也获得较好效果。刺槐一年生播种苗高生长呈现慢、快、慢的生长节奏,速生期是加速苗木生长关键时期,应加强管理。     

卷斗青冈苗高生长时期有序聚类划分方法研究

对卷斗青冈1年和苗高生长过程进行定期观察研究，应用有序聚类法将1年生苗苗高生长时期划分为4个阶段：出苗期（3月15日－5月15日）；生长初期（5月16－7月25日）；生长盛期（7月26日－9月25日）；生长后期（9月26日－11月10日），生长盛期的高生长量占全年生长的52.27%，生长盛期的持续时间及高生长率对苗高生长起决定作用，而生长盛期正值夏季高温干旱，从而使得及时解决这一时期苗木的水、肥、热供求矛盾成为苗木培育的关键所在。     

应用有序聚类法对柠条苗高生长期的划分

以柠条的净高生长量为样本，应用有序聚类法，对柠条的苗高生长期进行划分，结果如下：１．出苗期（４月２２日～５月１２日）；２．幼苗期（５月１３日～６月２０日）；３．速生期（６月２１日～７月３０日），４．硬化期（７月３１日～９月１０日）。苗木的速生期较短，但全年高生长的７０．８％是在该期内的完成的，因而，该期的水，肥，光，热等合理调节措施是苗高生长的重要保证。     

有序样本聚类分析在黄花槐苗高生长期划分中的应用

以苗高净生长量为样本,采用有序样本聚类法,分析一年生黄花槐扦插苗的生长规律,并将其划分为4个阶段,其成活期为3月16日至5月3日,生长前期为5月4日至6月13日,速生期为6月14日至8月31日,生长后期为9月1日至9月21日.其中,只占全年生长期1/4的速生期,其净生长量占全年总生长量的79.33%,所以要加强速生期苗木的水肥管理.     

基于哑变量的闽楠天然次生林单木胸径和树高生长模型研究

目的通过对闽楠天然次生林胸径和树高生长规律及生长模型的研究,为林木生长预估及林分质量提升经营措施的制订提供参考。方法以江西省安福县闽楠天然次生林为研究对象,通过标准地调查及树干解析等方法获取基础数据,按林木竞争压力水平从小到大将林木分为类型1、类型2和类型3,分析胸径和树高的生长规律;选取5种具有生物学意义的生长方程,根据模型拟合优度与评价指标选取最优基础生长模型,在最优模型的基础上构建含竞争类型哑变量的生长模型。结果（1）利用树干解析数据分析显示,30 ~ 50年为胸径生长速生期,连年生长量最大值达到0.57 cm;35 ~ 45年为树高主要生长速生期,连年生长量最大值为0.37 m。（2）胸径最优基础模型为Gompertz方程,模型R2和预估精度分别为0.756和94.28%,构建的最优哑变量模型的R2和预估精度分别为0.873和95.71%;树高最优基础模型为修正Weibull方程,模型R2和预估精度分别为0.856和96.54%,构建的最优哑变量模型的R2和预估精度分别为0.882和96.96%。（3）由构建的哑变量生长模型拟合的不同竞争类型下的胸径和树高生长曲线得知,胸径和树高总生长量均表现为类型1 > 类型2 > 类型3,类型1胸径最大生长量是类型3的1.6倍。结论竞争压力对闽楠胸径、树高生长均产生影响,较大的林木竞争压力不利于闽楠生长;构建含有竞争类型哑变量模型的拟合优度及预估精度均优于基础模型,有利于提高建模的精度和模型的适用性。      

紫荆实生苗株高生长规律研究

采用定期观测和测定苗木高生长量的方法研究了一年生紫荆实生苗生长发育规律。结果表明:紫荆苗高的生长期约204 d,其生长规律符合S型生长曲线,可用Logistic方程来拟合。建立了Y=90.199/[1+311.380exp(-0.046 t]生长模型。根据该模型,可把紫荆实生苗生长期划分为4个阶段,即出苗期(3月24日至5月4日)、生长初期(5月5日至6月27日)、速生期(6月28日至8月22日)和生长后期(8月23日至10月12日),其中速生期的生长量占整个生长量的62.00%,以为紫荆的苗期肥水管理提供参考依据。     

闽楠不同种源苗期生长规律研究

对闽楠11个种源一年生实生苗的生长规律进行研究,结果表明:11个种源的苗高生长节律均呈现出"慢-快-慢"的"S"型趋势,生长高峰期出现在5月和9月,个别种源的第2次生长高峰期出现在10月;地径生长则并未表现出典型的"S"型生长规律,地径的2次生长高峰期均比苗高晚1个月;各种源苗高、地径Logistic方程拟合精度高。采用有序聚类分析法,结合苗木的生长特性,闽楠11个种源苗高和地径生长均可划分为出苗期、生长初期、速生期和生长后期4个阶段。苗高速生期净生长量占全年生长量的55%以上,地径速生期净生长量占全年生长量的34%~48%。方差分析结果表明,11个种源的苗高和地径存在显著差异。对各种源的苗高和地径进行聚类分析,可分成3类:第1类为速生种源,包括广西富川和广西资源;第2类为中生种源,包括贵州从江、贵州思南、湖北来凤、湖南祁阳、湖南永顺、江西崇义、江西井冈山、福建南平;第3类为慢生种源,如湖南沅陵种源。     

丹参根部生长规律Logistic模型研究

通过Logistic方程以定植时间为自变量建立丹参(Salvia miltiorrhiza Bunge)主根粗、主根长和根鲜重的生长模型。分别用2011和2012年的数据进行拟合和检验,用1∶1作图法(1∶1plot)和均方根误差(RMSE)与实测值进行比较。通过对Logistic方程求一、二、三阶导数和拐点,研究了丹参根部生长速率与密度和氮肥的关系,探索丹参根部的生长规律。2011年拟合方程的决定系数均达到0.96以上,回归方程统计检验均达到极显著水平(P<0.01);2012年拟合方程的决定系数均达到0.95以上。结果表明,用Logistic曲线可较好地拟合丹参根部生长量与定植时间的关系;在生长中期和后期,低密度(株距25 cm×行距30 cm)处理的丹参根鲜重增长速率比其余密度处理的快;适量的氮肥(100 kg/hm2)使根鲜重的增长速率较快且持续的时间较长,速生期是丹参根部生长的关键时期。     

Logistic生长模型对柳杉生长过程的拟合与生长特点分析

该文以福建省漳平五一国有林场43年生的柳杉人工林为研究对象,采用树干解析的方法,利用Lo-gistic方程拟合其生长模型,在此基础上进行了生长阶段的划分和生长特点的分析。结果表明:柳杉的树高、胸径、材积生长过程符合S型曲线,表现出"慢—快—慢"的生长规律;应用Logistic方程建立的柳杉成熟林的生长模型,拟合效果良好,树高和胸径相关系数R大于0.98,材积的相关系数R大于0.95,X2X20.05;生长特点表现为前慢期较长、速生期开始较迟结束也较迟、后慢期较短;速生点和数量成熟龄都较迟。     

峨眉四照花育苗技术及苗高年生长规律研究

为了探索出一套适宜峨眉四照花育苗的技术,本试验采用了不同播种基质、不同底肥及苗床不同遮荫方式等方法研究了峨眉四照花的播种育苗技术及其一年生苗木苗高年生长规律,并采用有序样本聚类分析法对苗木时期进行了划分,并用Logistic方程拟合了该树种的苗高生长模型.结果表明,峨眉四照花在遮荫65﹪或85﹪、播种基质为黄壤土及底肥为磷肥的组合下,出苗率最高.把生长期划分为4个阶段,即出苗期(3月17日～4月30日)、生长初期(5月1日～7月15日)、生长盛期(7月16日～10月15日)、生长后期(10月16日～11月15日),所拟合的苗高生长曲线与实际生长曲线吻合程度高,可作为采用育苗技术措施的依据.     

应用曲线模型解析施肥对白桦苗期年高生长节律的影响

为了解析施肥对白桦苗期年高生长节律的影响,以30个白桦无性系1年生盆栽苗木为试验材料,利用前期筛选的施肥配方对其分别进行间隔7、14、21 d/次的施肥处理,以不施肥处理为对照。自5月1日至9月29日,每隔15~18 d进行1次苗高调查。针对调查的所有苗高数据进行方差分析和多重比较,利用方程分别对不同施肥处理下各无性系的苗高生长曲线模型进行拟合,Logistic根据曲线模型预测的速生期各参数变化规律,分析施肥促进白桦高生长的机制。结果表明:各施肥处理之间、各无性系之间均存在极显著差异(P<0.01),施肥处理与无性系之间的交互作用显著(P<0.05);各处理下白桦无性系苗高生长均符合"S"形曲线模型,各处理下及各无性系的Logistic方程拟合系数均高于0.97。由施肥与对照处理下苗高生长模型参数比较可知,施肥显著促进白桦高生长的机制是延长了速生期的生长时间,增加了速生点处生长速度,提高了速生期苗高的生长量及日生长量。3种处理中以处理1效果最好,其苗高实测值较对照提高了62.89%;各无性系对施肥的响应存在差异,有的无性系喜肥、有的耐瘠薄,而无性系W11、W5的适应性较强,在各种肥力条件下均生长较好。     

遮光度对闽楠大田播种育苗苗木保存率和生长的影晌

本文研究了4个遮光处理（即全光照、遮光度40％、遮光度60％和遮光度70％）下闽楠一年生大田播种育苗苗木保存率以及苗木生长情况．结果表明：闽楠幼苗苗木保存率随遮光度的递增而增加;遮光度为70％的处理下,苗木保存率最高,达到了83．9％,而全光照时则反之．仅有42．2％;不同遮光度问闽楠幼苗苗高和地径生长差异均极显著;60％遮光度下闽楠大田播种育苗效果最佳。     

闽楠林窗更新的立地因子效应研究

该研究应用数理化理论模型Ⅰ的方法,对福建明溪闽楠林窗更新培育基地进行样地调查与数据收集,分析探讨不同立地因子对林下闽楠生长效应的影响。结果表明,影响林窗更新闽楠生长的主要因素依次是坡位、坡向、坡度,且对闽楠生长影响均达到极显著。在闽楠林窗更新过程中,进行坡位、坡向和坡度选择十分必要。     

3个闽楠种源幼苗造林试验研究

该研究在不同坡位进行了3个闽楠种源幼苗的造林试验,并调查其造林成活率和生长状况。结果表明:尤溪种源的闽楠幼苗造林成活率最高,地径生长量和株高生长量均显著高于沙县种源和政和种源;不同坡位的造林成活率和生长指标均表现为下坡位中坡位上坡位,下坡位造林有利于闽楠幼苗的生长。     

杉木人工林林窗特征因子与闽楠幼林生长关系的研究

通过对福建明溪杉木人工林中16个林冠的林窗长轴和短轴及人工植苗3年生闽楠的保存率、地径和树高进行调查,分析林窗特征对闽楠植苗更新的影响。结果表明,影响闽楠幼林保存率和树高的林窗特征因子的主次排序为开阔度＞短轴＞长轴＞面积;影响闽楠地径生长因子的主次顺序为开敝度＞短轴＞面积＞长轴。林窗短轴、长轴、面积与开阔度等林窗特征因子与闽楠保存率、树高与地径生长均存在显著性的开口向下的二次抛物线方程的线性关系。综合闽楠幼林保存率、树高和地径生长表现,林窗短轴的理想的取值范围为5.10～6.26 m,合理取值范围为1.23～10.13 m;林窗长轴的理想的取值范围为7.37～7.88 m,合理取值范围为3.44～11.81 m;林窗面积的理想的取值范围为15.0～35.6 m2,合理取值范围为0～88.38 m2;林窗开阔度的理想的取值范围为0.429～0.507,合理取值范围为0.160～0.776。     

基于Logistic模型探究西藏巨柏播种苗生长规律

运用Logistic模型和二维有序样品聚类法分析了西藏巨柏播种苗生长过程,并建立了苗高和地径、生长时间与苗高之间的拟线性回归模型。分析结果显示：各个回归模型的相关系数都达到了显著水平。为科学培育巨柏优质苗木提供了理论依据。     

纽荷尔脐橙果实生长规律Logistic模型探究

在纽荷尔脐橙花期用不同生长调节剂进行处理,然后采用Logistic模型拟合了其果实体积生长动态。结果表明:各个处理的拟合模型的相关系数均达到了极显著水平;根据所拟合的Logistic曲线的两个特征点,将纽荷尔脐橙果实体积生长划分为3个阶段:幼果期、果实膨大期、果实成熟期。     

光环境对闽楠幼树生长及其表型可塑性的影响

为提高林下闽楠更新层科学培育水平,在福建明溪进行不同光环境对闽楠幼树生长和表型可塑性影响试验。结果表明：光环境对闽楠幼林的生长具有显著影响,在促进闽楠幼林生长方面表现为林窗＞林中旷地＞林下。营建理想的光环境并适时增加光照强度,是闽楠人工林培育的关键技术措施。光环境对闽楠的冠长、冠幅、一级及二级侧枝密度和均长、叶生物量的分配比、侧枝生物量分配比和茎干生物量分配比都有极显著影响,表现出强烈的表型可塑性;光环境并未显著改变闽楠根系生物量分配比、冠根比和树冠圆满度。闽楠幼林在光环境适宜时,通过促进树冠生长,一级、二级侧枝萌发和生长,增加叶、枝生物量分配比,采取快速获取资源的策略;反之则抑制树冠生长,一级、二级侧枝萌发和生长,减少枝、叶生物量的分配比,采取保守消耗的策略。     

光照条件对楠木人工林生长的影响

采用2个处理4次重复的随机区组设计进行不同光照条件对楠木人工林生长的影响研究,结果表明:光照条件对楠木人工林生长有较大影响 全光照条件下造林的楠木人工林生长良好,而在阔叶树林冠下造林楠木的生长很差,全光照条件下楠木平均胸径达7 81cm,平均树高达7 36m,平均单株材积达0 0195m3,平均冠幅达2 28m,分别是林冠下楠木的2 5、2 1、9 3和1 8倍 楠木幼树能耐一定的阴蔽,能在林冠下生长,但随着年龄的增长,需光量逐渐增强,成林需全光照,研究结果纠正了人们长期对楠木认识上的偏差,对于指导楠木人工造林具有现实意义