基于灰色系统理论的蜡沉积速率预测模型

基于灰色系统理论建立了管输原油蜡沉积速率灰色预测模型,借助该模型可以得到多个不同影响因素相互作用的结果,从而避免了因片面考察个别因素而影响预测结果客观性的问题。实例验证结果表明:该模型预测结果的平均相对误差为2.376%,优于逐步回归预测模型;在管壁处剪切应力、管壁处温度梯度、管壁处蜡分子质量分数梯度和原油动力粘度4个影响因素中,管壁处蜡分子质量分数梯度对蜡沉积速率的影响最大。该模型算法简单,易于掌握,可提供的信息量较大,但仍属于静态模型,欲使模型更加完善,需要建立动态灰色预测模型。     

基于模糊灰色预测模型的油菜产量预测

把模糊数学和灰数学有机的结合为模糊灰色预测FGM（1,1）模型,并应用到油莱产量的预测上,实例分析发现FGM（1,1）模型预测我国油菜产量具有较高的预测精度。     

基于灰色理论的BP神经网络入侵预测模型

提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率。     

基于灰色系统理论的山东省水果产量预测模型

运用移动平均数法和灰色系统理论,研究了1995至2008年山东省水果产量变化趋势,建立了山东省水果产量预测的灰模型,随后利用该模型对2009年和2010年山东省水果产量进行预测,获得了这两个年度全省水果产量的预测值。     

农药降解的灰色预测模型

本文给出了一种农药降解的灰色预测模型，此模型适用于施药时间为等距情形，对于施药时间不等距情形本文也进行了讨论。实例分析表明，灰色模型的预测精度高于现有的其它模型。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM（1,1）灰模型,并以2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。     

农药降解的灰色预测模型的改进

针对常规灰色预测模型之ＧＭ（１,１）模型存在的不足,提出改进,并以实例表征改进ＧＭ（１,１）模型较常规模型更能提高精度、符合农药降解研究之要求。     

大中型拖拉机完好率的灰色预测模型

应用灰关联分析法和灰色建模理论对江苏省东辛农场的大中型拖拉机完好率进行系统研究, 以 １９９１～１９９７ 年的统计数据为基础, 建立了若干个大中型拖拉机完好率的灰色预测模型。由模型分析可见, 农机新度系数、大中型拖拉机的新旧结构比例是影响大中型拖拉机完好率的两大重要因素。     

基于灰色预测模型的猕猴桃价格分析与预测

文章基于灰色系统理论,根据2014—2019年全国、北京、河北、河南和山西的猕猴桃市场价格变化,建立了GM(1,1)预测模型,对猕猴桃价格进行分析预测。结果显示,灰色预测模型GM(1,1)适用于猕猴桃价格预测,具有较高的准确度,全国和这4个省(市)的猕猴桃价格呈现周年波动和下降趋势。在不采取干预措施前提下,预计到2020年,全国、北京、河北、河南和山西的猕猴桃平均价格分别为8.96元/kg、11.18元/kg、8.13元/kg、5.21元/kg和8.65元/kg;到2021年,全国、北京、河北、河南和山西的猕猴桃平均价格分别为8.99元/kg、11.58元/kg、8.32元/kg、5.31元/kg和9.05元/kg。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究(英文)

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM(1,1)灰模型,并以新疆2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。     

基于灰色理论的长沙市畜禽养殖环境承载力研究

运用系统分析方法,对长沙市畜禽养殖环境承载力进行量化;同时运用灰色数列预测模型对长沙市畜禽养殖环境承载力进行预测。结果表明:运用灰色数列预测模型计算长沙市畜禽养殖环境承载力的结果准确度较高,长沙市2010～2016年自然状态下畜禽养殖环境承载力处于适宜值与警戒值之间,若将长沙市70%的畜禽养殖污染物再利用,畜禽养殖环境承载力均超过适宜值。预计2017～2025年长沙市畜禽养殖环境承载力值将呈上升趋势。     

灰色系统理论在佳木斯市需水量预测中的应用

水是人类生产生活中不可缺少的资源,也是整个国民经济的命脉。近年来对于需水量的预测被高度重视,由于在实际生产和生活中,实际的需水量要受到多因素的影响,往往因为因素的忽略、数据资料的局限性、预测方法的不当,导致预测结果与实际的需水量之间的差距很大。应用灰色预测理论,建立GM(1,N)模型,对佳木斯市的农业用水、工业用水、生活用水和生态用水进行了预测。所建立的模型经过误差分析,证明该模型适用于影响因素复杂,信息不完备的情况,为研究区域水资源的综合利用提供理论依据。     

输气管道技术水平评价方法

提出了用管道的规模、技术先进性、环境保护、安全可靠性和效益5个方面以及20个一级指标和31个二级指标构成输气管道的评价指标体系,并以国内外著名管道为基准物,按评价指标体系评价了当前常用参数的输气管道工程实例.推荐采用工程模糊综合评判方法对天然气管道技术水平进行评价.     

基于环境空气质量数据的湖北省武汉市大气污染特征研究

根据湖北省武汉市大气主要污染物的浓度数据、空气质量指数,运用线性回归分析、主成分分析法对其大气污染特征进行系统分析。结果表明,PM_(2.5)对空气质量的贡献率最大,为武汉市大气的首要污染物,其浓度季节变化为冬季﹥春季﹥秋季﹥夏季。最后针对武汉市大气污染特征提出防治措施,旨在为改善空气质量提供科学依据。     

基于灰色多元线性回归的粮食产量预测

针对粮食产量预测精度差和波动大的问题,结合灰色系统和多元线性回归模型,提出了一种灰色多元线性回归模型。利用该模型对南宁市的粮食产量进行了预测。结果表明,灰色多元线性回归模型的预测精度要高于单一的灰色系统或多元线性回归模型。     

灰色系统理论在管道完整性数据预测中的应用

根据管道完整性数据的不确定性、管道环境变化速度低、信息过去值发展受到的扰动少等特征,推荐采用基于趋势外推法的灰色系统理论预测管道完整性数据,提出了预测原则和预测对象分类等.介绍了预测数据序列生成步骤方法,给出了仅有一次检测数据的预测计算实例.     

新疆地区经济增长与环境问题的灰色关联分析

运用灰色关联分析模型,对2000～2009年新疆地区经济增长与环境问题的相关性进行了分析。结果表明,新疆地区环境问题与经济增长存在高强度关联关系,环境问题对经济增长的灰色关联度排序为:工业废气排放量>工业固体废物产生量>二氧化硫排放量>工业粉尘排放量>烟尘排放量>废水排放总量>化学需氧量排放量。说明以环境和资源为代价来换取经济的增长的发展方式是不可持续的,应该保证以最小的环境代价为基础来发展经济,实现经济与环境的协同发展。     

运用灰色系统理论预测啮齿动物种群动态的初步探讨

运用灰色系统理论和拓扑预测法建立灰色模型对新疆玛纳斯县小家鼠秋季数量动态进行预测,预测精度较高。表明该方法在种群动态预测中具有较高应用价值。     

宝鸡市城乡建设用地规模灰色系统模型预测

针对宝鸡2002—2007年城乡建设用地动态变化的特点和规律,根据灰色关联度,分析了宝鸡市城乡建设用地规模的驱动因子。结果表明,总人口因素的相关性最大;用灰色系统理论建立GM（1,1）预测模型,预测了2010和2020年宝鸡建设用地的变化情况,为宝鸡市合理利用土地,实现土地资源的可持续利用提供参考。