自动站数据对气象历史资料序列连续性影响分析

[目的]研究自动站数据对气象历史资料序列连续性的影响。[方法]利用2001年1~12月自动气象站测量的温度资料与对应时刻的人工观测数据,通过对比差和差值标准差的方法对平行观测期间自动站的月平均温度及最高、最低温度与对应的人工观测温度数据进行对比分析,了解自动站与人工数据的差异和变化特征,同时通过1990~2009年数据资料序列进行年平均值的显著性检验及分析,探讨了自动站替换人工观测对温度历史资料序列连续性影响。[结果]平行观测期间的气温资料两者虽有一定差异,但就平均而言,差异都在自动站差值允许范围内,个别月份差异超出自动站差值允许范围;显著性检验表明,自动站观测年平均气温和年平均最低气温与历史资料存在差异,对年气温序列有一定影响,但总体差异不显著;当自动观测与人工观测合并使用时,序列需要做均一检验与订正。[结论]该研究对保证自动站的单轨运行、优化气象地面观测系统、提高气象要素气候序列连续性以及气候统计的可靠性起重要作用。     

新津县2006年自动与人工气象观测要素差异分析

本文主要对新津县气象站提供的2006年多要素气象观测资料进行观察分析,对相关数据进行统计,主要包括不同月份及不同时间的气压及气温情况,分析其人工观测方法与自动观测方法所存在的不同差异,从而对两种观测方法更好把握及运用。     

九仙山气象站自动站与人工站观测数据对比分析

依据九仙山气象站自动站与人工站降水量资料,分析2种观测技术获取的气象数据所存在的差异及差异产生的原因,对自动站数据质量进行分析,以期为自动站业务化正常运行和气候资料的连续性提供参考依据。     

地面气象观测人工站与自动站的记录差异

随着我国基础设施不断完善,地面气象观测自动站也逐步建立与应用,自动站与传统人工观测的数据存在着一定的差异,对于这些差异,都要认真进行比较分析。自动气象站与人工观测记录数据差值大于规定标准时,应根据具体天气情况、测报软件运行状况、自动气象观测系统工作状态、供电、数据传输等要素综合分析,找出症结所在,及时解决。不断提高自动气象观测站监测数据的可靠性以及人工观测数据的准确性。     

东乡县自动气象站与人工气温观测差异分析

自动气象站已成为今后我国地面气象观测的发展主流,并将逐步取代人工观测,对比分析2个观测系统之间的观测差异非常有必要。总结了自动站与人工观测温度差异的原因,并对东乡县自动站与人工观测温度差异特征进行了分析,以期为气象服务的开展提供参考。     

SL2—1型自动站雨量测量误差分析

通过对比法,对德兴气象站2007-2008人工观测雨量和自动站雨量资料进行统计、对比分析,发现自动站观测降水量存在偏差。进过分析、探讨对于人工数据而言,观测方式不同、采集数据时间不同的SL2—1传感器在测量降水量过程中,因未按照规范定期维护与自动站传感器自身特性是导致观测误差产生的主要原因。     

浅谈气象记录月报表的人工审核

随着自动观测系统在气象业务中的应用与普及,地面气象观测数据的记录也逐渐由原来的人工观测记录转变为由自动气象观测系统来进行观测记录。但是由于自动观测系统存在一些不完善因素,导致自动观测的数据并不是完全准确,当自动站资料出现缺测、出现降水野值或因传感器故障、标校等出现资料不正常时,需要对相关资料进行人工干预处理和人工审核,以保正资料序列的完整性和准确性。本文结合内蒙古地区的实际情况,就气象观测月记录报表的制作与审核提出一些见解或经验。     

地面气象观测人工站与自动站记录差异浅析

随着地面气象观测自动站的逐步建立与应用,自动站与传统基于人工观测的数据记录存在着一定的差异,对于这些差异,都要认真进行比较,超出自动站与人工站记录差值标准时,要进行相关的分析以及处理,这样才能为气象的预报工作提供一个可靠的依据。     

自动站与人工站观测数据的差异对比分析

使用自动站质量控制软件,利用2006年～2007年安定国家一般气象站自动气象站与人工站观测的温度、气压、降水等气象资料,对其差值、粗差率、一致率和风向相符率等进行对比分析。结果表明：自动站与人工站气温、相对湿度、降水和OCM地温观测差值较小,相对湿度、10分钟和2分钟风速和风向相符率观测差值较大,因仪器原理差异、观测采集方法及观测样本不同、时空差异、感应器所处环境不同、时次差异造成对比观测差异的主要原因。     

自动站与人工站观测数据的差异对比分析

使用自动站质量控制软件,利用2006年～2007年安定国家一般气象站自动气象站与人工站观测的温度、气压、降水等气象资料,对其差值、粗差率、一致率和风向相符率等进行对比分析。结果表明:自动站与人工站气温、相对湿度、降水和0CM地温观测差值较小,相对湿度、10分钟和2分钟风速和风向相符率观测差值较大,因仪器原理差异、观测采集方法及观测样本不同、时空差异、感应器所处环境不同、时次差异造成对比观测差异的主要原因。     

平乐县自动站与人工站气象要素的对比分析

通过对广西平乐县气象局2010年自动站和人工站3个主要气象要素观测资料的比较,分析2种观测数据差异的特征、形成原因以及自动站观测数据的准确性。结果表明,2种观测数据存在差异的主要原因:自动站与人工站仪器本身的构造不同;观测仪器本身所造成的误差;观测体制(观测时间)上的不同步;人工站存在观测员的读数视差等。     

自动站与人工观测气温数值的比较分析

将内蒙古索伦国家基准气候站2008年自动站与人工并行观测气温资料进行时比分析,根据相关标准对自动站气温资料进行了评估。分析结果表明：自动站与人工观测气温的偏差有日变化和季节差异,产生偏差原因有观测仪器的系统性偏差、观测仪器对气温变化响应的灵敏度、观测时间的差异、太阳辐射对观测仪器的影响等,这为人工和自动观测气候资料的前后连续性使用提供了订正的思路和方法。     

新民自动站与人工观测数据差异分析

利用新民站2003—2004年自动与人工2种观测系统观测期间的气温数据,对自动与人工观测的气温进行差异分析,统计了平行观测之间的对比差值、标准差,并检验了气温自动观测对气温资料连续性的可能影响。结果表明:气温自动观测与人工观测存在一定的差异,但差异在自动站误差允许范围之内,自动站的使用对年气温序列有一定影响,总体差异不显著。     

都江堰气象站CAWS 600 S与DZZ 5自动气象仪器及其观测数据对比分析

[目的]为了确保气候统计资料的准确性和连续性,研究都江堰自动站CAWS 600S型与DZZ 5型的设备及其观测数据的差异。[方法]对2种自动气象站的硬件、软件、对时与采样和算法进行对比分析;对两站2015年的逐日气象观测数据进行差值平均值和超差率分析。[结果]DZZ 5型自动站的仪器更先进,2种自动气象站的观测数据存在一定的差异。[结论]DZZ 5型自动站相对CAWS 600S型自动站而言有较大的改进和创新,测量的气象数据更准确。     

格尔木国家基准气候站人工器测与自动观测温度对比分析

利用格尔木国家基准气候站2013—2017年人工器测与自动观测5年地面A文件温度资料,依据中国气候中心下发的《对比观测期间监测资料评估技术方法》的规定,分析了温度数据人工观测与自动观测的差异。结果表明,一致率非常高,符合80%的参考标准值;粗差率整体表现为数据的异常值较少;气温月、季和年差值大部分符合参考标准值范围(±0.2℃),但最低气温的差值略超出标准参考值,差值为-0.6～-0.3℃。表明最低气温数据自动站略大于人工站。人工站与自动站气温(平均气温、最高气温、最低气温)的月、季和年际变化趋势完全一致。月际变化中,最高值出现在7月,最低值出现在1月。季节变化均表现为夏季>春季>秋季>冬季;年际变化中,最高值出现在2016年,最低值出现在2014年。人工站与自动站气温数据线性拟合结果非常好,未出现大的离散状况,表明人工站和自动站逐日、月、四季和年气温数据相差不大,未出现系统性偏差。最低气温在年数据拟合及月数据拟合(7月和9月)中通过了0.01的显著性检验,逐日、四季及其他月份均通过了0.001的极显著性检验。表明格尔木国家基准站完全可用自动站气温观测值对人工站气温值进行订正和推算。造成自动站与人工站温度差异原因有多方面,包括不同的采集方式、观测时间、仪器原理以及对仪器维护是否规范等。     

巴雅尔自动气象站与人工站观测数据对比分析

对巴雅尔自动气象站与人工站观测数据进行了对比分析,两者观测资料具有同步性,又有一定的差异;同时分析了两者数据产生差异的原因,为今后自动站业务正常运转和气候资料的连续性提供参考依据。     

自动站与人工站降水差异

自动站是一种无人操作,能自动定时观测、发报或记录的地面气象观测站。在气象观测站取得的数据中会有一些异常的数据,要确定正确的气象数据需要通过自动气象站站的观测数据与人工气象站观测的数据进行对比分析。青海省海北藏族自治州祁连县气象局就针对这个问题,结合海北藏族自治州祁连县气象局多年来自动站与人工站降水的差异,对这些差异的产生和原因做探讨。这些宝贵的研究成果不仅是他们艰苦作用总结的结晶,也对人们分析自动站与人工站降水差异提供了重要的借鉴作用。     

自动气象站设备保障与传输网络维护

以自动气象观测完全取代人工观测将是地面气象观测业务的大趋势.气象观测通过自动气象站来实现,已经成为地面气象观测业务的主要手段.因此,追踪气象现代化技术,熟练掌握地面气象自动观测系统的维护与故障处理,特别是保证雷电等剧烈天气过程中自动气象站的正常运转,及时对自动站传感器部件进行校准,以减少数据缺测或异常现象发生,将是地面...     

地面气象对比观测数据差异成因分析

地面气象观测与广大人民的日常生活息息相关,这就需要气象观测提高其精度,但是,在实践过程中,地面气象对比观测仍然存在数据的差异性,如何提高采集数据的准确性和精度成为了关键,而对于地面气象对比观测数据差异成因的分析成为了前提。本文就不同地表温度、空气温度与湿度以及气压3个方面对其成因进行了详细的分析。     

自动站报表预审中存在的问题及处理方法

随着自动站在气象观测业务中的普及,如何对自动站观测的数据进行质量控制以及更好地对自动观测数据文件进行预审,是气象观测现代化业务所面临的新挑战。通过对自动站报表预审中的常见问题进行归纳和总结,提出了诸如自动站报表的时间不一致及数据缺测等问题的处理方法,对于提高自动站报表的预审能力具有参考意义。