50份茶树种质资源农艺性状及其聚类分析

对西北农林科技大学茶叶试验站50份茶树种质资源的农艺性状进行分析。结果表明,20个性状的变异系数为10.72%～50.29%,变异系数最大的性状是芽茸毛,为50.29%,其次为叶面和叶缘,分别为38.18%和33.67%,变异系数最小的是花冠直径,为10.72%。基于农艺性状的聚类分析,在阈值为9时,可将这50个茶树品种分为5类,根据绿茶的育种目标在50份茶树种质资源中筛选发现,编号为31、41、50和30这4个材料农艺性状表现优良,且这50份茶树种质资源存在极显著的遗传差异和丰富的多样性。     

云南重楼种质资源农艺性状的聚类分析

为了探明云南重楼种质资源的遗传多样性和亲缘关系,对云南省农业科学院高山经济植物研究所资源圃保存的23份云南重楼的16个农艺性状进行了观测,并用聚类法加以分析,结果表明:16个农艺性状具有较大的变异潜力,变异系数以3年芽增加数的变异幅度最大,为117.47%,其次是花瓣宽,为36.37%,最小的是萼片长,为13.80%。23份云南重楼种质资源的卡方距离变化范围在0.1973~2.4497,平均为1.3235。聚类分析在卡方距离为9.000处把供试材料分为4组,各组都具有一定的特点,聚类分析将地理距离相近的材料都聚为了一类,这更有利于育种亲本选择。     

云南重楼种质资源农艺性状的聚类分析

为了探明云南重楼种质资源的遗传多样性和亲缘关系,对云南省农业科学院高山经济植物研究所资源圃保存的23份云南重楼的16个农艺性状进行了观测,并用聚类法加以分析,结果表明:16个农艺性状具有较大的变异潜力,变异系数以3年芽增加数的变异幅度最大,为117.47%,其次是花瓣宽,为36.37%,最小的是萼片长,为13.80%。23份云南重楼种质资源的卡方距离变化范围在0.1973².4497,平均为1.3235。聚类分析在卡方距离为9.000处把供试材料分为4组,各组都具有一定的特点,聚类分析将地理距离相近的材料都聚为了一类,这更有利于育种亲本选择。     

外引黑米种质资源农艺性状的主成分及聚类分析

对46份外引黑米种质资源株高、有效穗、穗长、穗粒数、结实率、千粒重、谷粒长宽比、播始历差等8个农艺性状进行主成分及聚类分析,选出特征根累计贡献率为85.69%的前5个主成分;在主成分的基础上,对46份外引黑米种质资源进行了系统聚类分析,在欧氏距离d2=4.19的水平上将其划分成3大类型:第1大类群为为晚熟、高秆、适穗、多粒类型;第2大类群为早熟、中秆、长穗、重粒类型;第3类群为晚熟、高秆、多穗、多粒、轻粒类型。     

山西芝麻种质资源农艺性状的相关分析及聚类分析

利用SPSS 24.0软件对333份芝麻种质资源的8个数量性状和8个质量性状进行了相关性分析、主成分分析和聚类分析。结果显示,单株蒴果数与分枝数、株高、主茎果轴长度呈正相关,与始分枝高度呈负相关,与每叶腋花数、株型、叶色、蜜腺有相关性。主成分分析表明,主要信息集中在前4个主成分中,累计贡献率为78.43%。利用聚类分析把芝麻种质资源分为5个类群,其中,第Ⅱ类群材料属于分枝、矮秆、节间短、高产型;第Ⅲ类群可作为特异性材料加以利用;第Ⅴ类群属于一叶一果的类型。     

芥菜种质资源主要农艺性状的相关性及聚类分析

为探索芥菜种质资源的特性及分类,对52份芥菜资源12个主要农艺性状进行相关性和聚类分析。结果表明:瘤茎皮刺毛变异系数最大;单瘤重和叶重2个农艺性状与其他农艺性状相关性各异,对茎芥菜和叶芥菜育种具有一定指导意义。52份芥菜种质资源在遗传距离为25处分为2大类,在遗传距离为20处分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,其中Ⅰ、Ⅲ类种质资源丰富,具有较好的应用前景。     

111份藜麦种质资源农艺性状分析

【目的】为有效利用藜麦种质资源,筛选适合云南东川地区种植的优良藜麦新品种以推动云南藜麦种植产业的发展。【方法】以111份藜麦种质资源为供试材料,利用变异分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析的方法对10个农艺性状进行比较分析和综合评价。【结果】111份藜麦的主要农艺性状的变异系数在7.09%～86.75%之间,变异系数最大的是主枝穗长,最小的是产量,平均变异系数为27.13%,体现了丰富的遗传多样性;相关性分析表明:产量与单株粒质量呈极显著正相关(r=0.823,P<0.01),产量与千粒质量呈极显著正相关(r=0.423,P<0.01);通过主成分分析,将10个农艺性状综合为5个主成分因子,累计贡献率为88.20%,并逐一分析了每个主成分与农艺性状之间的关系;通过聚类分析,在D²=2.38时将供试材料聚为8个类群,综合分析了不同类群农艺性状的特性,为后期藜麦特异品种筛选和配置杂交组合提供理论依据。【结论】本研究的111份藜麦种质资源具有丰富遗传多样性,共筛选出22份高秆、矮秆、粗茎、多穗、大籽粒和高产等特性的特异种质,为今后云南东川及周边地区种植推广...     

不同地区大麦种质资源农艺性状分析与评价

为了筛选综合性状优异的大麦种质并探究其主要农艺性状的遗传基础,以57份大麦种质资源为材料,对在张掖、兰州两地的57份大麦种质资源的株高、穗长、穗粒数、总分蘖数、有效分蘖数和千粒重等农艺性状进行鉴定,结果表明,两地区6个性状的平均变异系数为23.08%和26.19%,且张掖地区种植的大麦材料6个农艺性状均优于兰州。通过系统聚类,将参试的57份材料分别分为3个类群,第I类群分别为半矮秆型材料(张掖地区)和中高秆材料(兰州地区),第II类群和第III类群均为中高秆材料。在主成分分析中,选取累计贡献率为80.072%和75.501%的前3个主成分来评价57份大麦资源。揭示了不同大麦资源的表型特异性。     

苎麻种质资源农艺性状主成分及聚类分析

为了揭示我国丰富的苎麻种质资源,充分发掘利用其有益基因,利用主成分分析和聚类分析方法对收集的94份苎麻种质的7个主要农艺性状进行评价分析。利用主成分分析将苎麻的7个性状简化为4个主成分因子,其累积贡献率高达90.35%;其中第一主成分以株高、茎粗、有效株率的影响为主;第二主成分各个性状系数均为正,可以看作是苎麻种质农艺性状的综合反映;第三主成分以分株数、总株数的影响为主;第四主成分以有效株率的影响为主。采用系统聚类分析,将94份苎麻种质材料在阈值为3.79时聚为三个大类,可划分为高株细茎型、矮株粗茎型和1个特殊型。上述结果将苎麻种质资源农艺性状简化为4个主成分因子,并将94个苎麻品种分为3种类型,为苎麻优质品种选育和多功能应用提供参考依据。     

棉花种质资源主要农艺性状的综合评价及聚类分析

[目的]对153份陆地棉种质资源的主要农艺性状进行综合评价,揭示各种质材料的特征特性和种质资源群间的遗传关系,为选育优质棉花品种提供亲本来源.[方法]调查各个材料的9项产量性状指标,5项品质性状指标和12个表型性状,应用专业统计软件(SPSS13.0和DPS软件包)对数据进行分析和整理.[结果]153份材料的各项产量性状变异程度较大,纤维品质性状的变异系数较小;相关性分析表明,纤维长度与比强度存在显著的正相关,与细度存在显著的负相关,纤维比强度与伸长率存在显著的正相关,与细度存在显著的负相关;聚类分析结果153份材料可分为两大类、三小类;筛选出33份特异种质材料.[结论]该批种质材料能为各类棉花育种和遗传研究提供较为丰富的亲本材料.     

17份冬小麦品种农艺性状的相关分析及聚类分析

为了更有效探明小麦主要生物性状与产量之间的相关性,试验采用相关分析及聚类分析对 17个小麦品种的7个农艺性状进行调查、归类分析。结果表明：产量与收获穗数的关联系数值为0.59,水平达到显著,小穗数和穗粒数之间的关联系数为0.79,水平达到显著;收获穗数对产量的影响最大,收获穗数的提高对产量增加起到关键的作用。通过聚类分析将17个小麦品种划分为5大类群。17份塔额盆地小麦新品种农艺性状具有丰富的遗传多样性,变异幅度大;根据育种目标的不同,可选择不同类型的小麦品种作为亲本,同时推动了塔额盆地小麦品种改良工作,为选配亲本提供了科学依据。     

陕西水稻种质资源主要农艺性状鉴定与相关性分析

采用遗传差异性分析、聚类分析和相关性分析对陕西汉中的25份水稻种质资源的主要农艺性状进行鉴定.结果表明,供试品种具有较大的遗传差异性,不同性状的变异系数分布在5.9％～19.62％;供试水稻品种按照主要农艺性状进行聚类分析,划分为3大类群.相关性分析结果显示,对产量影响最大的是穗粒数,相关系数r=0.8099,其次是穗长、株高和千粒重,相关系数分别是0.5408、0.5053、0.4696,因此在水稻材料改良和品种选育上,重视大穗、大粒兼顾生育期、株高、有效穗等农艺性状,选择穗粒兼顾型水稻品种是获得高产的有效途径之一.     

基于R语言的亚麻种质资源农艺性状相关及聚类分析

本研究旨在通过对河北省种质资源库部分亚麻资源进行进一步的表型鉴定,以期探索亚麻种质资源的农艺性状相关性和聚类研究,用于亚麻新品种选育研究工作。本试验以499份亚麻种质资源为材料,应用R语言对亚麻主要农艺性状进行相关性分析,得出各性状间的相关系数,并进行聚类分析。研究结果显示亚麻单株粒重与分茎数、主茎分枝数、单株有效果数存在显著正相关,株高与工艺长显著正相关。聚类分析将499份资源分成了3类,种群1更有利于亚麻高产育种,种群2有利于抗倒伏亚麻新品种的选育。     

22个冬小麦品种主要农艺性状相关性及聚类分析

为了在小麦新品种选育中科学合理利用小麦种质资源 ,达到改良小麦品种的目的,以株高、穗长、有效穗、穗粒数、千粒重、产量、成穗率等性状为指标,进行调查分析,采用田间观察记载和室内考种相结合的方法 ,对22个冬小麦品种的主要农艺性状和产量进行比较分析,结果表明:产量与基本苗、最高茎蘖数、有效穗的相关系数是分别是0.879、0.821、0.796,达到极显著水平,与成穗率的相关系数为0.445,达到显著水平,这三个因素对小麦产量起到关键作用,我们可以根据地区育种目标的不同,选择不同类型的小麦种质资源进行杂交组合的配制,来改良本地区小麦品种的农艺性状,从而选育出产量高,品质好,抗逆性强的小麦新品种。     

橡胶草种质苗期农艺性状相关性及遗传多样性初析

利用数理统计软件对12份橡胶草种质材料的主要农艺性状进行相关性、遗传多样性及聚类分析。结果表明:12份橡胶草种质主要农艺性状存在较大差异,其中叶片长、叶片宽、叶形指数、叶柄长变异系数均较大,Shannon-weaver多样性指数H′在1.86~1.99,具有丰富的多样性;叶片长、叶缘类型与其它性状之间相关性较大,其中叶片长与叶片宽、叶形指数、叶柄长及叶缘类型均呈显著正相关;叶缘类型与叶片长、叶片宽、叶柄长均呈显著正相关,与叶脉颜色呈极显著负相关;通过聚类分析将12份材料划分为3个类群,综合评价发现,Ⅱ类群的3份材料(206-1、208-1、214-1)表现显著优于Ⅰ和Ⅲ类群,可作为橡胶草育种的优选材料。