供水管网平差的VB程序设计

为了降低管网建成后的漏损及运行费用,需要在管网设计阶段对管网进行水力平差计算。手工平差工作量大、计算精度不高,一般应用计算机进行计算。计算程序采用VB语言编程,具有直观、语言简单、易懂的特点。详细介绍了平差程序、编程过程,并提出了应用注意事项。     

基于管网水力计算的无负压系统供水不足的预测分析

无负压设备直接与市政管网相连接,设备的运行和安全管理状况直接影响到整个供水管网的运行安全.一旦无负压设备超量取水,运行异常或是系统参数设置不合理,就有可能导致泵站上游、邻近用户和下游用户局部的供水不足.应用管网平差软件针对无负压泵站和管网进行建模和平差计算,并根据数值结果对管网的供水不足进行了预测分析,结果表明:管网的水力分析可实现供水不足的预测,并与实际维修记录相符.     

基于蚁群算法的给水管网改扩建优

建立给水管网校正优化模型，目标函数使所求摩阻与初始摩阻差值的平方和最小，并满足与敏感度矩阵有关的约束。在建立较符合现状的给水管网微观模型的基础上，采用蚁群算法进行给水管网的改扩建研究，取得了较好的优化结果。     

基于ArcGIS Engine的给水管网信息系统的设计开发

依据给水管网信息系统及其管理的特点,利用COMGIS的设计思想,进行了给水管网管理信息系统的设计;采用ArcGIS Engine开发包,利用EPANET2.DLL管网模拟分析函数库,在VB平台上对模型进行集成,实现管网工况的动态模拟分析功能;同时采用Oracle Spatial进行数据库综合管理,实现对空间数据和属性数据的动态加载,建立基于C/S的给水管网信息系统,全面实现给水管网的动态空间模拟功能,为管理决策提供直观的可视化工具。     

基于自适应惩罚遗传算法的给水管网优化设计

针对给水管网遗传优化设计中常规惩罚函数边界约束条件存在的问题,提出了一种能根据每代计算结果自适应调节惩罚因子的自适应惩罚遗传算法,并应用改进遗传算法寻求管网投资最小的设计方案.研究表明,应用该方法能够更有效地搜索最优解,可节约工程费用2.29%～12.01%,在工程优化设计中有一定的实用价值.     

给水管网优化设计的多目标遗传算法

为兼顾给水管网优化设计中的经济性和可靠性问题,以管网年费用和管网系统可靠性为目标函数建立给水管网优化设计的多目标遗传算法数学模型;并将系统可靠性定义为"节点富余水头加权平均值"和"管网恢复力",进而对多目标遗传算法模型求解过程进行分析。最后以一个典型的工程案例加以验证,结果表明,多目标遗传算法所得到的目标函数值和管网水力性能明显优于传统设计方法,充分说明了多目标遗传算法用于管网优化设计的实用性和有效性。     

关于给水管网可靠性分析方法的综述

由于给水管网本身比较复杂,而且受多种因素影响,给水管网可靠性分析方法发展较缓慢,目前还没有一种方法得到普遍的认可,并应用于实际工程设计中。从方法总体分类、考虑管网输水能力及考虑阀门配置等方面对已有的各种方法进行了归纳、总结,可供可靠性分析及设计、维修等参考。     

基于线性规划的给水管网系统动态有限元优化设计

给水管网系统优化设计是解决城市供水管道故障有效方法之一,通过将给水管网年折算费目标函数对管径的非线性函数作线性处理,从而建立了每一段管网的造价折算模型,并以表征给水管网特征的坐标参数作为约束条件,计算出线性规划最优解,且对管段能量方程作线性处理,在水力学动态平衡原理和有限元理论基础上,建立有限元分析模型.该计算模型实用简便,可为工程应用提供参考.     

环状给水管网关联矩阵的建立

利用AutoCAD VBA开发技术,定义环状给水管网的管段实体扩展数据结构,借助遍历查询手段构建管段与节点关系的峰矩阵,转换峰矩阵为邻接矩阵,自动快捷地为管网系统水力分析做好准备。     

基于回路法的环状给水管网水力计算的研究

大型环状给水管网具有复杂的拓扑关系,可充分发挥图论的优势对其进行稳态情况下的水力计算.将图论理论的回路法应用到算例管网的水力计算中,结果显示该方法的收敛速度和计算精度明显高于Hardy Cross法.     

基于小波分解的ABC-MGRU城市供水量预测模型

准确预测供水量是城市供水系统高效稳定运行的关键因素之一.特别是短期降水量的准确预测将有助于缩小产销差并显著降低能耗.提出一种基于小波分解的人工蜂群优化多变量门控循环单元模型(WD-ABC-MGRU),可以有效捕捉多变量多尺度时序特征,从而显著提升模型处理复杂模式的能力,达到精准预测供水量的目的.WD-ABC-MGRU选...     

基于神经网络的农作物产量预测方法

准确预测农作物的产量对指导农业生产、保障粮食安全以及维持农业可持续发展具有重要意义。传统的农作物产量预测模型通常对输入数据进行统计和拟合,从而实现农作物产量预测,这些模型一般需要人工选取特征且拟合的方法是线性拟合的,而实际中大多要处理的是非线性问题。研究小组采用深度学习方法,并用已公开的农作物遥感图像数据来训练神经网络。由实验结果可以明显地发现研究小组所提出的神经网络模型识别误差率为5.5左右,优于传统的方法,而且鲁棒性也高于传统方法。     

基于趋势面模拟的城市用水量分析及预测

以山西省某市1999-2009年城市用水量为因变量,该市城镇化水平和GDP为自变量,建立了城市用水量变化趋势面模型,比较了不同阶次趋势面模型的拟合程度,并绘制了趋势面和残差等值线图.经分析得出,该市城市用水量与城镇化水平、经济状况等因素密切相关,并可通过预测将来某年的城镇化水平和GDP,进而预测所研究年份的城市用水量.     

基于智能决策支持系统的城市(镇)供水项目管理应用研究

、城市（镇）供水输配项目智能决策支持管理系统（Urban water Transfers and Distribution Project Management based on IDSS:UWPM-IDSS)是一种基于计算机企业内部网络（Intranet)和通信技术的协作型、多目标智能化决策支持系统在城市（镇）供水项目管理中的应用，该系统具有多态预测报警，供水输配管网（当前、历史）资料多图层快速搜索成图、设计与优化改造方案的提供、成本核算与分析及供水辅助设施维修方案的提供等功能；主要部件包括数据库，模型 、方法库、知识库及其管理系统，推理机，一致性寻找，模糊匹配与通信模块，接口部件，调度图型显示屏等；系统运行环境硬件包括专用数据服务器，文件服务器各一台，通信前处理，数据处理终端（或微机）若干台，辅助性设备等。     

城市水循环对城市供水量的影响分析

水是生命之源,是人类赖以生存和发展的物质基础。城市是自然界与人类活动相互作用、相互影响的复杂系统。城市水循环对城市水源的开发和利用具有重要意义。描述了城市水循环的基本框架,并根据其框架确定城市可供水量,以新郑市为例,针对新郑市现状,以城市水循环框架为基础,有效利用当地水源、外调客水水源,合理开发当地可利用水源。结果证明,良好的城市水循环框架有利于城市水源的开发和利用,对城市发展具有重要意义。     

负压给水技术研究

针对目前我国水资源紧缺,灌溉效率低的现状,提出了新型的既节水又节能的负压给水技术。对负压给水技术的研究背景、系统组成、工作特性、产生过程以及系统的维持方法进行了详尽的介绍,以期为现代化灌溉发展提供新的思路。     

南水北调中线工程水价调整方法框架的构建

随着南水北调中线工程建设的顺利进行,水价受到人们越来越多的关注,研究水价的调整具有重要的理论与现实意义.从国家现行水价办法的弊端和南水北调中线工程水价调整研究的必要性出发,对南水北调中线工程水价的构成进行了分析,依据经济学理论和水价相关法律法规对南水北调中线工程水价的调整提出了成本变化法、供求关系法,并在此基础上建立了南水北调中线工程水价综合调整模型,最后对水价调整幅度的确定进行了分析.可为南水北调中线工程水价管理部门提供决策参考依据.     

基于EMD-IGA-SELM的池塘养殖水温预测方法

为了有效指导工厂化水产养殖,提高水产养殖过程中水体温度预测的精度和稳定性,在分析水体温度影响因素的基础上,提出基于经验模态分解（EMD）、改进遗传算法（IGA）和改进极限学习机（SELM）相结合的水温预测模型（EMD-IGA-SELM）。首先,通过综合天气指数的计算完成异常和缺失数据的校正;利用皮尔森相关分析计算各影响因子与水温之间的相关度,从而确定预测模型的输入输出量;选择Softplus函数代替Sigmoid函数组成SELM,并引入混沌序列改进标准遗传算法,获得SELM的最佳初始权值和阈值;最后,采用EMD方法将原始水温时序数据进行多尺度分解,在各分量中对IGA-SELM训练建模,并叠加求和各分量预测值,从而完成水温序列的预测。将EMD-ELM和GA-BP模型的预测结果与EMD-IGA-SELM进行对比,结果表明,EMD-IGA-SELM取得了较好的预测精度,评价指标平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差分别为0.1233℃、0.0043和0.1478℃,能够满足水产养殖的生产需要,可为池塘水质管理和调控提供决策支持。