运用灰关联聚类法评价学生的学习成绩

学生的学习成绩可在很大程度上反映教学质量 ,如何对其进行评价 ,并找出学习成绩差的原因 ,可有助于提高教学质量。本文运用灰关联聚类分析法 [1 - 3] ,以我院 2 0 0 0级本科 7个班学生为评价对象 ,通过比较学习成绩对班级进行聚类 ,评价其优劣 ,并通过问卷调查初步分析学生学习成绩差的原因 ,探讨评价学生学习成绩的方法。1　资料来源由本院教务处提供学生的学习成绩。2　资料的整理2 .1　聚类基础的构成分析域 Ti(i=1,2 ,3,…… ,7)代表要比较的 7个班 ,Xij(j=1,2 ,3,4 )代表病理生理学、药理学、生理学、生理科学各科平均成绩 ,得原始数…     

基于灰关联谱聚类模型的福建省暴雨灾害评价研究

[目的]研究基于灰关联谱聚类模型的福建省暴雨灾害评价指标体系。[方法]根据福建省灾害性气象年鉴,综合考量致灾因子、孕灾环境、承灾体以及区域防灾水平,建立福建省区域暴雨灾害评价指标体系,并通过基于灰关联分析的谱聚类模型对福建省各区域进行暴雨灾害风险区划,最后通过实例研究对聚类模型效果以及应用进行了分析。[结果]为挖掘各区域特征内在联系,提高评价单元防灾联动性能,通过基于灰关联分析的谱聚类模型对福建省各区域进行暴雨灾害风险区划,并引用组合权重评判各指标优劣,对聚类模型进行调整。通过实例研究,得出了67县域暴雨灾情等级,分析各类别的内部特征,提取了每个类别的主要关联因子指标,并与已有暴雨灾情统计结果进行了对比,验证了该模型的有效性和可行性。[结论]该方法是可行的,其评价结果有更好的区分度与决策精度。     

灰色关联分析在青贮玉米品种综合评价中的应用

运用灰色关联度分析的方法,对黑龙江省青贮玉米主栽品种在不同生态区域中的表现进行了综合评价。通过对青贮玉米的8个主要性状指标进行分析计算,确定了各性状与产量关系的密切程度,参试品种的优劣评价分析结果与实际生产情况相一致。研究结果表明,灰色关联度分析法为综合评价及筛选青贮玉米新品种提供了一种较为客观的评价方法。     

灰关联聚类的评估及其程序设计

灰关联聚类主要用于同类因素的归并,检查在众多因素中是否存在有若干个因素之间关系紧密,然后利用这些因素的综合平均指标或用一个因素来代表这几个同类因素,从而使复杂的系统简化。本文根据以上特点,利用微机进行编程设计。     

灰色聚类法在林区路面性能综合评价中的应用

为完全反映林区路面性能综合评价中评价结论与评价因素之间的灰色隶属关系,提高评价结论的置信度,以及正确合理地做出维修方案,使用基于中心点三角白化权函数的灰色综合评价模型,其权重由熵值法计算的方法确定,综合评价林区路面使用性能.共选取了5个黑龙江省林区道路路段,对现行规范中的路面使用性能指数重新评价.确定了5个路段的保修类型,并与原评价结果进行对比,取得了较好的评价效果.     

灰色聚类法在湿地水体富营养化评价中的应用

将灰色聚类法应用到湿地水体富营养化评价中，旨在建立起一套比较完善、适合于湿地水体富营养化的评价体系。把湿地水体富营养化程度划分为6个级别，其阚值参照中国湖泊富营养化评价标准和湿地富营养化的特点。利用灰类白化权函数描述水体富营养化分级界限，正确地选择了各参评指标对于各等级的聚类权，在此基础上构建了湿地水体富营养化灰色聚类法综合评判模型。并以扎龙湿地为例进行了实例计算与分析，验证了此模型的准确性、可比性和实用性。     

模糊聚类在稻米品质综合评价上的应用

通过模糊聚类的方法 ,对稻米品质的综合评价方法进行了新的探讨和介绍。笔者提出了分析过程中构造 2个参考数列及在数据标准化以前对稻米品质指标的效应进行一致性转化的思想 ,目的是进一步完善稻米品质的评价工作。     

模糊概率法在玉米品种综合评价中的应用

应用模糊概率法对中国西北地区13个试点的13个参试春玉米品种进行综合分析评价,评价结果与品种的实际表现完全吻合,表明模糊概率法应用于玉米品种的综合评价方便可行,且运算简单.     

基于灰关联分析与DTOPSIS法的江苏区域经济综合评价

根据《江苏统计年鉴》（2010）的数据,采用灰关联分析法与DTOPSIS法对江苏区域经济进行综合评价。结果表明：江苏省13个省辖市可划分为4大方阵,苏州、无锡、南京列于第1方阵,其经济实力依次名列江苏前3强;常州、南通、徐州列于第2方阵;盐城、镇江、扬州为第3方阵;泰州、淮安、连云港、宿迁处于第4方阵。评价结果符合江苏社会经济发展的实际。     

灰色关联分析在玉米新品种综合评价中的应用

采用灰色关联度分析法,对2012年参加贵州省高山组玉米新品种区域试验的新品种影响产量因素的各个性状进行综合评价,结果表明:按照常规区域试验评价品种优劣(主要考察产量)排序与按灰色关联度排序既有相同之处,也有不同之处,分析这两种方法得知采用灰色关联度分析、评价参试品种的优劣性更准确、更可靠、更全面、更科学.     

灰色关联度分析在小麦品种综合评价上的应用

应用灰色关联度分析法，对参加2001～2002年度国家东北春麦区早熟旱地组小麦品种区域试验10个品种(系)的9个主要农艺性状进行了综合描述和量化评估，较为全面、客观地评价了参试品种(系)的优劣。结果表明：在等权关联度排序和加权关联度排序相比的结果来看，加权关联度排序更能反映品种的多个农艺性状的实际表现；赤94-5、沈免96086在产量水平和加权关联度排序上均居于首要位置，农艺性状表现突出，适宜大面积推广。     

灰色综合评判在玉米新品种评价中的应用

将灰色综合评判的原理与方法应用于玉米新品种区域试验的分析之中,对2004年国家西北春玉米组区域试验的共13个试点13个参试品种(R312、滑986、冀2518、DH3702、丰试6号、LH02-1、永玉8号、农华105、长城1206、大丰13号、沈试3005、郑试254、沈单16(CK))的9个性状(单穗粒重、生育期、株高、穗位高、穗长、穗行数、秃尖长、百粒重、出籽率)进行了分析,其结果总趋势与联合方差分析的结果相一致,个别品种位次有变动。试验分析得到如下结论:①灰色综合评判方法是传统评价方法的一种直观补充。②灰色关联分析方法简便易行,在育种材料的评价中可以广泛应用。③应根据各地因生态条件和育种目标确定各性状的权重系数。④灰色综合评判方法只对试验所在地生态区域玉米种评价有一定的实际意义。     

黑龙江省玉米品质性状与农艺性状的灰色关联分析

选取黑龙江省中、晚熟玉米对照品种及杂交组合共160份,采用灰色关联分析方法,对影响玉米营养品质（脂肪、蛋白质和淀粉含量）的主要农艺性状进行研究。结果表明：不同品质性状与农艺性状关联程度差异不大,最大关联度均小于0.9;同一农艺性状与不同品质性状关联程度不同,穗粗与脂肪和淀粉含量关联序相同,均排在第二位,但关联度存在一定...     

灰色关联度分析在玉米引种中的应用

应用灰色关联度分析方法综合评价了宁夏扬黄灌区玉米品比试验的15个参试组合。结果表明,永玉3号、博发221、新单22、永玉2号、掖单19、品玉3号综合表现较好,具有一定的推广应用价值。     

灰色关联分析在小麦成本收益评价中的应用

针对小麦成本收益中的问题,应用灰色关联分析法对小麦收益进行综合评价。利用最优关联度和最劣关联度,从正反2个角度对小麦收益进行评价。     

灰色关联度分析在树种综合评价中的应用

城市绿化树种的综合评价,一直以来都是困扰园林工作者的难题。本文以哈尔滨市主要绿化树种(其中的40种)的生态功能(10个主要指标)综合描述和量化评估为例,较全面、系统地介绍了灰色关联度分析方法在树种综合评价中的应用。     

玉米杂交组合产量与农艺性状的灰色关联度分析

以灰色系统理论为依据,采用灰色关联度分析法,对15个玉米杂交组合的子粒产量与14个农艺性状的相关性状进行分析。结果表明,玉米杂交组合的产量是由多种因素控制的,农艺性状中影响产量的因素顺序为:生育期>出籽率>行粒数>穗长>穗粗>千粒重>株高>穗行数>轴粗>穗位高>秃尖长>双穗率>倒伏率>空秆率。生育期、出籽率、行粒数、穗长、穗粗、千粒重等因素与产量的关系密切,对产量的构成影响较大。     

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为探明高梁主要农艺性状与产量的关联程度,为赤峰地区高粱新品种选育提供理论依据.采用赤峰地区近几年选育的14个高梁杂交种的试验结果数据,运用灰色关联分析法,分析株高、穗长、茎粗、单穗粒重、千粒重和生育期与产量的关联性.结果表明,6个因素与产量的关联系数依次为穗长＞生育期＞株高＞单穗粒重＞茎粗＞千粒重;高粱新品种选育应重点选择长穗型及生育期长的品种,兼顾其他性状的选择.     

8个玉米品种淀粉含量和穗部性状的灰关联度分析

用灰色关联度法分析了8个玉米品种淀粉含量和穗部性状的关系。结果表明,穗部各主要性状对淀粉含量的灰关联度顺序为：轴粗〉行粒数〉容重〉穗行数〉穗长〉穗粗〉出籽率〉百粒重,为普通玉米育种和高淀粉玉米育种提供了理论依据。     

灰色关联分析在盐碱地玉米育种中的应用

利用灰色关联分析的方法对大庆盐碱地区玉米主要农艺性状进行分析。结果表明:该地区玉米主要农艺性状关联性表现为穗长穗粗穗行数百粒重行粒数出籽率株高穗位高秃尖长度。