蔬菜价格波动及风险研究——以北京为例

基于ARCH类模型,采用2007年6月至2015年11月北京市蔬菜总体按月平均价格数据,对蔬菜市场价格波动引起的风险集簇性、"杠杆效应"等特征进行了系统分析。主要研究结论是,蔬菜价格波动具有ARCH效应,蔬菜价格受前期波动的正向影响,但价格冲击对其价格波动的影响持续时间比较短,价格波动具有高风险高回报的特征,且存在"杠杆效应"。最后,针对结论提出了相关政策建议。     

基于门限GARCH模型的我国甜瓜市场价格波动

为了测算我国甜瓜价格波动周期及主要波动特征,探寻波动规律,为瓜农的生产以及甜瓜产业的发展提供决策参考,以农业部信息中心2010年6月至2018年2月甜瓜市场大宗价的月度统计数据为基础,运用Census X12季节调整法、H-P滤波法以及建立门限GARCH模型,分析我国甜瓜市场价格波动的主要特征。通过时间序列分解发现:(1)我国甜瓜市场价格长期曲折上升,且出现明显的拐点,分别为2013年和2015年,整体较为平滑;(2)季节性波动特征十分显著,交替上涨下跌,波幅随时间呈缩小趋势(;3)波动周期大致呈现M型的2个完整周期,2个周期之间不是相互对称的。通过建立门限GARCH模型发现:我国甜瓜市场价格波动非对称性显著,价格下跌较上涨引发更大波动,为稳定甜瓜市场,应特别及时关注引起甜瓜价格下跌的因素并采取相应措施。     

基于多元线性回归模型的中药材市场价格分类预测实证研究

以多元线性回归模型为基础,针对不同类型中药材,以板蓝根、红景天、山茱萸、人参为典型代表,重点研究了其价格影响因素、影响方式和影响程度,并对模拟价格和真实价格进行了对比研究。结果表明:多元线性回归模型可以进行中药材市场价格的定性和定量判断;不同类型中药材市场价格影响因素具有差异性,并且每种类型药材均有其市场价格的特殊影响因素。     

我国苹果市场价格预测与波动预警研究

近年来苹果市场价格波动时有发生,分析我国苹果市场的价格特点和波动规律对我国农产品生产供给侧改革具有重要意义。该研究以我国富士苹果的价格指数为研究对象,运用ARIMA模型对苹果市场价格进行短期预测,并构建苹果市场价格波动警限,进行价格波动预警。结果表明:模型能够较好预测苹果价格波动变化,以期为我国苹果市场信息变化提供参考。     

中国松茸市场现状及出口价格波动分析

从现阶段我国松茸(Tricholoma matsutake)市场的现状出发,分析松茸产业的形成阶段与发展阶段。基于当前产业经济特征与需求弹性,预测松茸市场走势,构建以价格弹性为主导的松茸出口价格弹性波动模型。以日本市场供需数据为核心,根据国际市场情况和个人收入情况输出弹性系数,以此确定松茸出口价格波动趋势。从数据分析结果可以看出,未来国际市场相对稳定,中国会占据国际松茸市场份额的62%左右,具有极高的市场价值,因此要不断改进松茸扩繁促产技术,提高松茸产量,满足出口需求。     

全球新冠肺炎背景下加快我国连翘产业发展的策略

随着全球新冠疫情蔓延,连翘国内外市场需求前景广阔,在中药材产业扶贫政策的拉动下,连翘产业迎来最佳历史机遇期.如何抓住历史机遇对连翘产业发展具有重要意义.该研究采用实地调查和文献查阅法对连翘产业发展的比较优势、存在困境进行深入分析.结果 表明:连翘产业在市场价格、种植效益、全产业链开发和品牌建设方面具有比较优势,同时也存在品种产量不一,易受倒春寒影响,种植管理规程不明确,各地抢青现象严重,产地初加工受到新版《中国药典》约束等困境.该研究最后提出选育优良品种,制定种植管理规程,统筹安排采摘时间,研发产地初加工规范和一二三产业融合等建议.     

基于供需曲线的中药材市场价格影响分析

以供给需求曲线为基础,针对产量、气候、政策等10种影响中药材价格的因素,重点研究了各因素对供给需求曲线变动以及对均衡价格的影响。结果表明:通过供给需求模型可以进行中药材市场价格和市场均衡量的定性判断;产量、气候、政策等多种因素均是通过影响供给曲线或需求曲线的运动,打破原有均衡价格,形成新的均衡数量和均衡价格,从而引起交易量和交易价格的变动。     

连翘种苗繁殖与高产栽培

正连翘为木樨科植物,以干燥果实入药,是我国传统常用中药材,具有清热解毒、消肿散结等功效。主产于河北、山西、河南、陕西、湖北、四川等省。陕西商洛是全国连翘"三大主产地"之一,也是该市重点发展的"五大商药"之一。1形态特征连翘为落叶灌木,茎丛生,株高2~3 m。枝条细长开展或下垂,小枝浅棕色,稍具4棱,节     

基于向量自回归模型的北京蔬菜价格波动原因分析

基于新一轮政府"菜篮子"系统工程的背景,以北京20种蔬菜价格为例,试图从实证的角度探讨向量自回归模型应用到蔬菜价格波动研究的可行性。结果表明:向量自回归模型可应用于蔬菜价格波动研究,但受价格数据的影响,并不是所有的蔬菜价格可运用向量自回归模型;向量自回归模型的分析结果可明确给出相关蔬菜价格的内在关联性大小,基于该研究所涉及蔬菜价格,其内在关联性排序为苦瓜豆王绿菜花茄子黄瓜莴笋。     

我国西瓜价格波动分析与预警研究

以西瓜2010年1月至2018年2月的月度大宗价格为研究对象,采用时间序列分解、SARIMA模型和季节分离模型等方法,研究了西瓜价格波动并进行价格监测预警,针对西瓜价格不同预警区域分别进行了政策建议,以期为果农和经销商在市场供求关系的交替变动中有效防范以降低风险,为西瓜产业可持续发展政策的制定提供理论参考。结果表明:2010年1月至2018年2月中国西瓜大宗价格存在明显的季节周期,季节分离模型的预测效果更好,运用该模型对2018年3月至2019年12月的西瓜价格进行预测预警,发现2018年5—8月西瓜价格大幅下跌,收益率偏低,需要轻度或重度预警,其余时间西瓜价格波动均在合理范围内,无需预警。西瓜价格的起落,对瓜农的收益和消费者的生活都会产生影响,可通过建立完善的价格信息机制和价格监测制度,在不同警情时采取预警措施,引导瓜农合理安排生产,避免价格波动时"盲目跟风"或是"逆向操作"带来的损失。     

不同产地连翘EST-SSR标记遗传多样性研究

以采自连翘主产区河南和山西12个产地的77份连翘种质资源为试材,采用EST-SSR分子标记技术分析其遗传多样性,以期探索不同产地连翘的遗传相似性以及其关键影响因素。结果表明:从60对引物中筛选出14对扩增条带清晰,稳定性好的多态性EST-SSR引物,14对引物在77份样品中共扩增出370条带,多态性条带368条,多态位点百分率为99.46%,12个产地的遗传距离范围是0.020 3~0.092 2,平均遗传距离为0.055 8。根据遗传相似系数对12个产地进行聚类分析,在0.935处把12个居群聚为5类;同时对77份样品进行聚类分析,在0.72处把77份样品聚为5类,个体聚类结果与产地聚类结果相似。聚类结果分析表明,连翘的遗传相似性与地理距离没有显著的相关性,主要与生长环境以及海拔等因素有关。试验结果揭示了不同产地连翘遗传相似度的关键因素,为连翘亲缘关系的鉴定、连翘资源的保护与开发奠定了基础。     

连翘叶绿体基因组特征分析

为探究连翘叶绿体基因组特征及该属物种的系统进化发育关系,利用高通量测序技术对连翘长花柱与短花柱植株叶绿体基因组进行测序和功能注释,利用PCR对高通量测序结果进行验证.结果 显示:连翘长花柱与短花柱植株叶绿体基因组全长均为156386 bp,为典型的四段式结构.连翘叶绿体基因组注释到114个基因,包括80个蛋白编码基因,...     

河北省新型中药材产业模式研究

河北省是中药材生产经营大省,中药材资源丰富,通过政府政策扶持,中药材产业快速发展,形成了"两带三区"产业布局,建立了中药材道地性种植优势产区。该研究应用区位商指数模型,得到了河北省中药材产业在全国具有很强竞争力,专业化程度高的结果,但仍然存在着种源杂乱、山地微小型机械化水平不高、质量检测追溯体系不完善等问题。通过提出一种新型中药材产业模式,以农业物联网平台为基础,整合中药材产业链相关资源,协调中药材经营主体、生产加工企业与高校及科研机构的合作,突破影响产业发展的技术与市场的瓶颈,实现中药材种植智能可视化、产销信息公开化、质量可追溯,提升河北省中药材的经济效益和社会效益,促进河北省中药材产业的发展。     

我国白芨市场调查与分析

白芨属植物不仅具有较高的观赏价值,也是我国重要的中药材之一。近年来受药用需求和园艺需求强劲增长的影响,我国白芨市场需求量也明显增多;过度采挖和生境破坏导致野生资源量急剧下降。本研究对我国白芨栽培种植、经营销售企业信息和药用市场价格等进行调查分析,并对野生白芨资源的可持续利用提出建议。     

三种灌木的蒸腾耗水特性研究

利用Lcro+便携式光合仪,对青岛市3种主要灌木树种连翘、金银木、锦带花的蒸腾耗水规律进行了测定和研究。结果表明:在水分充足条件下连翘呈典型的双峰曲线,金银木和锦带花呈单峰曲线;金银木在1 d的各时间段耗水速率明显高于连翘和锦带花的耗水速率;3种灌木晴天的耗水速率明显大于阴天的耗水速率;此外,在春季,连翘对土壤含水量比金银木、锦带花敏感。试验的结果能够为植物的合理选择、水分的量化管理提供科学依据。     

基于ARIMA模型的我国大蒜价格预测

为减轻大蒜价格不规则波动对大蒜种植业以及相关加工企业等造成的不利影响,利用2004年1 月—2021年9月我国大蒜批发市场价格数据,运用ARIMA模型对我国大蒜市场价格作出预测。结果表明： 2021年10月—2022年12月我国大蒜市场整体价格比较平稳,维持在7.38元/kg左右,不会出现剧烈波动的情况,且平均价格较往年有下降趋势。建议重视科技力量在大蒜产业中的作用,延长大蒜产业链,稳定大蒜价格,以促进我国大蒜产业的发展。     

我国黑木耳出口价格波动特征分析

以2017年1月—2021年7月我国黑木耳出口到世界的月度平均价格作为研究对象,采用Census-X12季节调整法和H-P滤波法将黑木耳的出口价格波动分解为季节性特征、不规则特征、循环特征和趋势特征4种类型.研究发现,黑木耳出口价格总体呈下降趋势,季节性特征显著,无明显的循环周期且不规则特征未出现减缓态势.为进一步稳定...     

中国洋葱出口价格波动特征及其 影响因素研究

摘要：中国是蔬菜出口大国，洋葱在中国蔬菜的出口量中位居前列，不仅能调剂蔬菜市场供应，而且 是出口创汇的主要蔬菜品种之一。通过收集2011—2021年洋葱出口的相关数据，分析了中国洋葱出口价 格波动特征及其影响因素。在此基础上，以2017—2021年月度平均价格为研究对象，运用Census X-12季 节调整法和H-P滤波分析对洋葱出口价格波动特征进行探究，对各影响因素进行分析，并提出了深化农产 品价格透明度建设、加强对市场炒作行为的管控、稳定现有洋葱出口市场、拓展洋葱出口市场规模等建 议。     

基于神经网络的食用菌价格预测模型的建立

为解决食用菌市场价格预测的问题,基于模糊神经网络建立食用菌价格预测模型,对5种常见的食用菌栽培方案进行了价格预测,可以客观准确地预测未来食用菌价格走势,减少价格波动带来的经济影响。