连云港花果山高分辨率森林火险等级三维可视化短期预报研究

以连云港花果山为研究区,将火险等级预报因子归纳为森林火险区划、天气、火源等3个类别。其中火险区划根据植被类型、植被特征、地形因子获取;天气因子通过24h天气预报获取;火源危险等级由景区内的道路进行缓冲区分析获取。利用3类火险因子,通过加权叠置法建立火险等级短期预报模型,进行火险等级预报;利用DEM和SPOT5影像,通过GIS三维可视化技术,对预报结果进行三维可视化显示。通过研究实现了火险等级短期预报,将火险等级落实到小班,并将火险等级分布信息以三维可视化方式显示,为研究区森林火险实时监测提供了基础平台,为山区林火科学化管理提供技术支持。     

北海市森林火险等级区划

森林火险区划是林火管理的基础。根据森林火险区划理论,结合北海市实际情况及采集数据资料的完整性,筛选出与森林火灾最密切相关的11个因子,采用层析分析法(AHP)计算各因子的权重,综合考量森林资源载量,对研究区森林火险等级情况进行定量评价,将火险划分为3个等级。运用ArcGIS软件将研究区森林火险等级进行作图分析,为该区域今后的森林火灾预测预报和科学经营管理提供决策参考和技术支持。     

基于RS和GIS的香格里拉森林火险等级区划

以三江并流核心区香格里拉市为研究对象,以TM影像、森林资源调查数据、林相图和DEM为信息源,在分析香格里拉地区森林火险因子基础上,选取植被类型、坡向、坡度、海拔和离居民点远近作为主要林火等级区划因子。借助RS和GIS技术并采用因子加权叠置法,对研究区森林火险情况进行了定量评价,将火险等级分为低、中、高3类。结果表明:研究区低、中、高火险区面积分别占研究区总面积的12.96%,47.85%,38.87%,中、高火险区比重较大,森林防火任务较重。高火险区大部分位于易燃树种区和居民点密集区域,树种燃烧性和人为因素是影响火灾的重要因子,研究结果可为相关部门森林防火提供技术支持。     

大理市苍山森林火险等级区划研究

采取数据处理、补充调查、统计分析等方法,根据森林燃烧环网理论,以林火三要素在森林燃烧环网上分布的火险值作为定量划分标准,将苍山的林地划分为3个火险等级区;苍山林地燃烧类型中,易燃类占87.9%;特级火险区和一级火险区的面积达20731.9 hm2,占林地面积的69.4%。研究表明,大理苍山森林火险等级高,火灾危险性大,属全国高危火险区域。     

基于森林火险指数的森林火险区划研究

以陕西周至国家级自然保护区为例,利用森林资源二类调查资料、DEM数据和地形图,借助GIS技术平台,选取地物类型(地类、优势树种)、地形因子(海拔高度、坡度、坡向)、交通区位和居民区距离作为计算森林火险指数(FFR)的主要因子,采用综合评价法,计算了周至国家级自然保护区的森林火险指数。根据计算的森林火险指数,把周至国家级自然保护区划分为5类火险区,即无火险、低火险、中火险、高火险和极高火险,其中,高火险区占48.9%,极高火险区占30.2%,高火险、极高火险等级所占面积较大。研究结果可为周至国家级自然保护区的森林火灾管理提供参考,达到防灾减灾,保护森林资源的目的。     

基于GIS的广州市森林火险评价及区划研究

该文以广州市森林为研究对象,选取并分析了可燃物类型、郁闭度、海拔、坡度、坡向和森林自然度6个林火影响因子,采用层次分析法确定各因子的权重,在GIS技术的支持下,利用广州市1:10000地形数据、林相图和地理信息图等调查资料,对广州市森林火险进行了分析与综合评价.研究结果表明,广州市森林各火险等级区面积比分别为一级区29...     

东莞大屏嶂森林火险等级评价与区划

针对广东省东莞大屏嶂森林公园的森林资源环境特点,选取植被类型、坡度、坡向、海拔、居民区距离、道路距离6个火险影响因子,利用GIS空间分析功能对大屏嶂森林公园进行森林火险等级的评价与区划。区划方案表明,该区可以划分为无、低、中、高和极高5个等级火险区,其面积分别占研究区的1.67%、2.19%、33.16%、55.3%和7.68%。森林火险等级的空间分异较明显,极高火险主要出现在西北部,中部和北部火险等级较高,东部与南部火险稍低。森林火险较高等级主要受植被类型、坡向及海拔这3个因素影响。     

肥城市北部山区森林火险区划

依据山农大郭衡教授提出的山东森林燃烧环网框架结构,分析和描述了该区林火三因素在森林燃烧环网上的分布,确定了该区森林火险等级划分的定量标准,据此划分了火险等级区。     

宁夏森林火险天气等级预报方法的研究

参考区内外火险天气等级预报方法研究的思路及森林火险等级划分标准,针对宁夏的实际情况对指标体系进行逐月调整,运用多个气象因子和综合因子之间相关关系来确定森林火险天气等级标准,经过近三个月的试运行,效果不错,能够比较好地对林火天气等级进行预报预测,指导林火的遥感监测业务。     

吉林地区森林火险区划的研究

森林火险区划是森林综合防火体系的重要基础，是林火管理的主要组成部分。依据影响森林可燃物燃烧、蔓延的主要稳定的火险因子，采用一定的数量化方法，把具有相似性的火险单元划分为一类，在此基础上进行等级区划，即所谓的火险区划。根据中华人民共和国林业行业标准，全国森林火险区划等级分W，即1级火险区、巨级火险区和亚级火险区，其中1级火险区为高火险区域，Ⅱ级火险区为中级火险区域，皿级火险区为低火险区域，森林防火管理人员可根据不同的火险区域制定相应的林火预防及扑救措施。1自然概况吉林地区位于吉林省东部，松花江上游东…     

龙胜县森林火险等级区

以广西龙胜县为研究区,调查分析该县森林火险状况及影响要素,结合森林资源载量及森林防火实际,选取树种（组）燃烧类型、人口密度、气象因子、火灾次数等11项主要林火影响因子,综合运用层次分析法(AHP)、聚类分析法及ArcGIS空间分析法,区划森林火险等级。结果表明,各村（分场）可区划为Ⅰ（高火险区）、Ⅱ（中火险区）、Ⅲ（低火险区）3个火险等级;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级火险区面积分别占研究区总面积的35.47%、38.33%、26.20%。高火险区主要分布在东部和南部,中火险区集中于西部和北部,低火险区分散在高、中火险区之间。区划结果有利于总结、突出研究区森林火情特点和重点。     

安庆市森林火险等级的确定和中、短期预报

本文根据安庆市的林地分布和天气气候特点,从剖析森林火灾与气象条件的关系入手,确定划分森林火险等级的气象要素综合因子,以森林火险等级作为预报对象,分析高、低火险等级的变化规律及其与天气形势演变的关系,寻找出森林火险等级变化的中期预报模式,利用日本和欧洲中心数值预报产品制作森林火险等级的中期预报,取得了较好     

乐山市森林火险等级区划的研究

在广泛收集、整理乐山市各县区森林资源、植被类型、农业人口分布、气象诸因子及林火资料的基础上,按照林业部制定的《全国森林火险区划》标准,进行森林火险等级区划。全市森林火险等级区划１４个单位（１３个区、市、县、１个林业企业局）,区划为Ｉ级火险区３个,Ⅱ级火险区３个,Ⅲ级火险区８个。同时应用聚类分析、多元回归分析,分析火险因子与历年发生火灾所造成损失的回归关系。     

中期森林火险等级预报方法

中期森林火险预报方法是以801森林火险等级为预报量,以500百帕高度历史资料和地转涡度资料做为预报因子,建立预报方程。并以欧洲数值中心500百帕中期预报为实施预报因子,计算大小兴安岭林区10个测站范围的春季三至五天森林火险等级预报的一种新方法。经过试报试验证明,其预报准确率可达70%以上。首次为大小兴安岭林区护林防火工作,提供了中期森林火险等级预报方法。该方法能够客观地、定量地、准确地预报未来三至五天的森林火险等级。     

基于RS和GIS的云南省森林火险预报研究

基于遥感、GIS技术,选取不同植被易燃等级、植被干燥度、森林气象火险预报等级作为森林火险预报因子,采用因子加权叠置法,计算得到云南省森林火险预报指数,划分为没有危险、低度危险、中度危险、高度危险和极度危险5个等级。研究结果表明,较之传统的森林火险气象预报,该预报模型能够更为准确地预测林火发生的可能性,更好地满足森林防火业务的需求。     

大理市森林火险等级区划研究

森林火险等级区划是森林防火宏观决策和分类指导的科学依据．1996年国家公布的大理市森林火险等级已经与实际不相符．在调查研究的基础上,参照LY1063—92《全国森林火险区划等级》标准,将树种（组）燃烧类型、农业人口密度、路网密度、气温、风速、降水量6个火险因子的最新统计数据作为区划参数,按评定标准重新对大理市的森林火险等级进行修订,确认大理市森林火险等级为“Ⅰ级”,森林火灾危险性“大”,属国家一类火险区．     

江西省森林火险综合区划

依据森林燃烧环理论,在充分考虑指标代表性、不可替代性以及数据可得性的基础上,根据江西省林火发生特点,选取气候、植被、地形等11个因子作为江西省森林火险精细化综合区划指标,并按照各区划因子对林火发生或蔓延的影响赋予不同的权重,将全省划分为Ⅰ级(低火险)、Ⅱ级(中火险)、Ⅲ级(高火险)3个不同等级的森林火险区.分区结果与该区气候、植被、地形分布等相符,说明区划结果具有较好的科学性和实用性,可为江西省森林火灾的预防、扑救和重点防护与管理等提供科学依据.     

基于空间logistic的湖南省森林火灾风险评价

【目的】为科学地预防森林火灾和进行应急资源配置,运用空间logistic森林火灾风险概率模型对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为县级以下区域进行森林火灾风险区划提供技术方法。【方法】采用logistic回归分析方法,利用湖南省2008—2018年的地表温度数据、植被指数数据、气象数据、人文数据、植被类型数据、森林火灾监测数据等,构建森林火灾风险概率模型,通过森林火灾风险概率分布区间对森林火灾风险等级进行划分。【结果】建立的湖南省空间logistic森林火灾风险概率模型拟合效果较好,在0.05的显著性水平下,经混合检验和Wald检验,logistic森林火灾风险概率模型能显著反映森林火险发生概率;模型相对运行特征(ROC)值为0.779;经栅格图层计算得到湖南省森林火灾风险概率值,并根据概率大小将湖南省森林火险分为极低、低、中、高和极高5个等级。湖南省森林火灾风险概率≥0.6的极高森林火险等级和高森林火险等级主要分布在邵阳市、衡阳市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地区;中森林火险等级主要分布在怀化市、娄底市、湘潭市以及长沙市;低森林火险等级和极低森林火险等级主要分布在吉首市、常德市、张家界市、益阳市以及岳阳市。影响湖南省森林火险等级的主要因子为温度植被干旱指数(TVDI)、高程(GC)、年平均温度(TEM),其中TVDI因子的影响最为显著。【结论】构建的空间logistic森林火灾风险概率模型能够科学有效地对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为森林火灾的预防和应急资源配置提供科学依据。     

用Fuzzy聚类法划分森林火险等级区的研究

林火是森林的大敌,给国民经济和人民生命财产带来巨大的损失。为了有利地控制林火的发生,掌握林火的地理分布规律,划分森林火险等级区是行之有效的方法之一。本文根据Fuzzy等价关系聚类分析方法,以辽北地区1978—1986年间的林火资料为依据,研究辽北地区的林火地理分布规律,划分出该区的森林火险等级区。 1 划分方法 1.1 Fuzzy聚类方法的引入众所周知,众多的自然因素和社会因素综     

连云港花果山森林景区高分辨率火险区划

利用10cm高空间分辨率航空遥感影像,在森林资源二类调查的基础上,获取研究区的可燃物类型及其特征信息;利用1∶10 000地形图获取地形因子信息。在此基础之上,通过加权叠置法计算火险指数,并将研究区划分为Ⅰ级(没有危险)、Ⅱ级(低度危险)、Ⅲ级(中度危险)、Ⅳ级(高度危险)、Ⅴ级(极度危险)等5个火险区划。结果表明:Ⅰ级火险区面积最小,占研究区总面积3.98%;Ⅱ级火险区面积最大,占32.25%;Ⅲ级火险区面积占21.05%;Ⅳ级和Ⅴ级火险区面积分别占22.14%和20.58%,两者之和较大,占研究区总面积的42.72%,研究区防火任务艰巨。研究区内可燃物类型对火险等级划分起重要作用,其中麻栎和茶树在森林防火工作中发挥重要作用;松树、竹林和荒草地是防火的重点。